The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.17
no.3
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pp.268-276
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1992
In this paper, we present an discrimination method of unknown digital modulated signals in noisy communication environment. We propose the use of an identification procedure based on time domain signal parameters. First, We extract instantaneous envelope. Frequency and difference phase as the basic feature informations from received signals. In order to identify signals using the extracted feature informations, we design the two dimensional feature space. The extracted feature infomations are mapped into2Dfeature space using 2D feature points. The procedure has been tested by simulations on a computer in noisy communication environment, and the considered signals are ASK-W, ASK-4, BPSK, QPSK, 8PSK, FSK, and QAM.
Kim, Young-Il;Kim, Jang-Mok;Hwang, Seon-Hwan;Kim, Chan-Ki;Choy, Young-Do
Proceedings of the KIPE Conference
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2007.11a
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pp.103-107
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2007
In doubly fed induction generators (DFIGs), control of rotor currents allows for adjustable speed operation, active, and reactive power control. This paper presents a DFIG control strategy that enhances the active and reactive power control with controllers that can compensate for the errors caused by current measurement path in the DFIG system. The errors can be divided into two categories: offset and scaling errors. These can induce the speed, active, and reactive power pulsations, which are one and two times the fundamental slip frequency in the DFIG. And these undesirable ripples can do the DFIG harm. In this paper, a new compensation algorithm is proposed. Therefore, the proposed algorithm has several advantages: to implement is easy; it require less computation time; it is robust with regard to the variation of the induction generator parameters. In this paper, a new algorithm is introduced by using the integral of phase currents to measure the current ripples of rotor-side converterin the DFIG system. The experiment results are shown the effectiveness of the proposed method.
To decouple the secondary saliencies in sensorless permanent magnet synchronous machine (PMSM) drives, a repetitive control (RC) in the angle domain is proposed. In this paper, the inductance model of a concentrated windings surface-mounted PMSM (cwSPMSM) with strong secondary saliencies is developed. Due to the secondary saliencies, the estimated position contains harmonic disturbances that are periodic relative to the angular position. Through a transformation from the time domain to the angle domain, these varying frequency disturbances can be treated as constant periodic disturbances. The proposed angle-domain RC is plugged into an existing phase-locked loop (PLL) and utilizes the error of the PLL to generate signals to suppress these periodic disturbances. A stability analysis and parameter design guidelines of the RC are addressed in detail. Finally, the proposed method is carried out on a cwSPMSM drive test-bench. The effectiveness and accuracy are verified by experimental results.
Kim, Jung-Hun;Kim, Ji-Heon;Lee, Sung-Gap;Bae, Sun-Ki;Lee, Young-Hie
Proceedings of the KIEE Conference
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2003.10a
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pp.101-103
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2003
The $ZnNb_2O_6$ ceramics with 5wt% CuO and $B_2O_3$(1,3,5wt%) were prepared by the conventional mixed oxide method. The ceramics were sintered at the temperature of $950^{\circ}C{\sim}1025^{\circ}C$ for 3hr. in air. The structural properties were investigated with sintering temperature and $B_2O_3$ addition by XRD and SEM. Also, the microwave dielectric properties were investigated with sintering temperature and $B_2O_3$ addition. Increasing the sintering temperature, the peak of second phase ($Cu_3Nb_2O_6$) was increased. But no significant difference was observed as the $B_2O_3$ addition, In the $ZnNb_2O_6$ ceramics with 5wt% CuO and 5wt% $B_2O_3$ sintered at $975^{\circ}C$ for 3hr, the dielectric constant, quality factor, temperature coefficient of the resonant frequency were 19.30, 14,662GHz, $+4.18ppm/^{\circ}C$, respectively.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.27
no.2
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pp.204-212
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2017
The rotor dynamics and balancing technic for rotating equipment during engineering and manufacture stage are to be carefully considered in order to minimize the operation troubles regarding vibration during commissioning stage. In this paper, the test rig, which includes the disks as balancing plane, is designed and manufactured, so that the characteristic of rotor dynamics can be analyzed such as critical speed and mode shape. The critical speed predicted through natural frequency analysis is verified by the actual measurement on bearing housing vibration during start-up condition of test rig. The low speed balancing and the operating speed balancing test are performed respectively with consideration of first critical speed, and the residual unbalance amounts are estimated in accordance with the relevant method described in API standard. In addition, the single and dual plane balancing are carried out on main disk and trim disk depended on phase information at each balancing step.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.7
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pp.1183-1190
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2007
This paper proposes the improved fault decision algorithm using DWT(Discrete Wavelet Transform) and ANNs for the FRTU(Feeder Remote Terminal Unit) on the feeder in the power distribution system. Generally, the FRTU has the fault decision scheme detecting the phase fault, the ground fault. Especially FRTU has the function for 2000ms. This function doesn't operate FI(Fault Indicator) for the Inrush current generated in switching time. But it has a defect making it impossible for the FI to be operated from the real fault current in inrush restraint time. In such a case, we can not find the fault zone from FI information. Accordingly, the improved fault recognition algorithm is needed to solve this problem. The DWT analysis gives the frequency and time-scale information. The neural network system as a fault recognition was trained to distinguish the inrush current from the fault status by a gradient descent method. In this paper, fault recognition algorithm is improved by using voltage monitoring system, DWT and neural network. All of the data were measured in actual 22.9kV power distribution system.
Visual cryptography made it possible to decrypt the Information encrypted by thresholding scheme not with digital system but with human vision system. This method, however, has some limit in it because of the rack of resolution in both the spatial and amplitude domain. Optical visual cryptography, which used laser system instead of human eyesight, was proposed by conjunction of the optical theory with the cryptography. However, it also had some difficulties because it did not overcome the existing problem of visual cryptography completely. The problem occurred in the process of transferring data processing system from visual to optics. Therefore, it is appropriate to approach these problems in terms of optics. In this paper, we analysis, in the aspect of frequency, the security characteristics and the noise level occurred in the process of optical visual encryption.
This paper presents the Doherty power amplifier with a digitally controlled analog predistorter circuit of Scintera Corp. to produce high power efficiency and high linearity performance. The analog predistorter improves the linearity performance because of controlling amplitude and phase values of input signal in order to improve intermodulation performance of power amplifier. Also, the power amplifier is designed by the Doherty technology to obtain the high efficiency performance. To validate the Scintera's analog predistorter, we are implemented the power amplifier with Doherty method at center frequency 2150 MHz. Compared with the balanced amplifier, the power amplifier is improved above 11% enhanced efficiency and more than 15 dB ACPR improvement.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.18
no.10
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pp.960-964
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2005
In this paper, we dealt with a partial discharge(PD) measurement method that has been accepted as an effective and non-destructive technique to estimate insulation performance of low-voltage electric and electronic devices. The PD measurement system Is composed of a coupling network, a low noise amplifier, and associated electronics. h shielded box Is adopted to make a better measurement environment against around noise. A low cut-off frequency of the coupling network estimated by a sinusoidal wave input was 125 kHz (-3 dB). Calibration tests on laboratory set-up have shown that the PD measurement system has a stable sensitivity of 10 mV/pC. In an application test oil a low-voltage three phase Induction motor (5 HP), we could detect 0.53 pC level of partial discharge at the applied voltage of AC 650 $V_{peak}$.
Although Fuzzy Logic Controller(FLC) adopted three terms as input gives better performance. FLC is in general composed of two-term control because of the difficulty in the construction of fuzzy rule base. In this paper, a three-term FLC which is similar to PID control but acts as a nonlinear controller is proposed. To reduce the complexity of the rule base design and increase efficiency, a simplified fuzzy PID control is induced from a hybrid velocity/position type PID algorithm by sharing a common rule base for both fuzzy Pi and fuzzy PD parts. It is simple in structure, easy in implementation, and fast in calculation. The phase plane technique is applied to obtain the rule base for fuzzy two-term control and them. The resultant rule base is Macvicar-Whelan type. The frequency response information is used in tuning of membership functions. Also a tuning strategy for the scaling factors is Proposed based on the relationship between PID gain and them. Simulation results show better performance and the effectiveness of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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