Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.24
no.1
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pp.41-49
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2021
In electronic warfare, beamforming using multiple antennas is applied for effective transmission of electronic attack signals. In order to perform an electronic attack against multiple threats using the same frequency resource, it is necessary to apply a multi-beam transmission algorithm that has been studied in wireless communication systems. For electronic attacks against multiple threats, this paper presents an MMSE(Minimum Mean-Squared Error) beam-forming technique based on the prior location information of threats and an optimization method for power allocation. In addition, the performance of the proposed method is evaluated and received signals of multiple threats are compared and analyzed.
Purpose: This study aims to analyze the factors affecting customer satisfaction in the customer reviews of omni-channel, posted on Internet blogs, cafes, and YouTube using text mining analysis. Research, data, and Methodology: In this study, frequency analysis is performed and the LDA (Latent Dirichlet Allocation) is used to analyze social big data to respond to reviewers' reaction to the recently opened omni-channel shopping reviews by L Shopping Company. Additionally, based on the topic analysis, we conduct a sentiment analysis on purchase reviews and analyze the characteristics of each topic on the positive or negative sentiments of omni-channel app users. Results: As a result of a topic analysis, four main topics are derived: delivery and events, economic value, recommendations and convenience, and product quality and brand awareness. The emotional analysis reveals that the reviewers have many positive evaluations for price policy and product promotion, but negative evaluations for app use, delivery, and product quality. Conclusions: Retailers can establish customized marketing strategies by identifying the customer's major interests through text mining analysis. Additionally, the analysis of sentiment by subject becomes an important indicator for developing products and services that customers want by identifying areas that satisfy customers and areas that evoke negative reactions.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.1
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pp.350-364
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2022
Traditionally, in multi-user multi-carrier systems, the neighboring subband will be gapped by one subcarrier, which is set as guard band to reduce multiple access interference (MAI) between neighboring subbands. The empty subcarrier for guard band will degrade the spectral efficiency of the whole system. In order to enhance the spectral efficiency of multi-user filter bank multiple carrier (FBMC) systems, a new subband allocation method is introduced, in which the neighboring subband is gapped by half subcarrier instead of one subcarrier. Meanwhile, in order to implement the proposed resource allocation scheme, an optimized FBMC prototype filter is designed to decrease the inter-subband interference to the neighboring subband. The detailed simulations about the comparison between the proposed spectrum assignment and traditional FBMC are given, as well as the performance in the different interference scenarios. The simulation results show that the combination of the proposed spectrum assignment scheme and the optimized filter has better performance compared to the traditional scheme. The proposed scheme can be used in the system which serves massive users to get higher spectrum efficiency.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.689-692
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2021
This paper is a prior study to improve the efficiency of offloading based on mobile agents to optimize allocation of computing resources and reduce latency that support user proximity of application services in a Fog/Edge Computing (FEC) environment. We propose an algorithm that effectively reduces the execution time and the amount of memory required when extracting optimal moving patterns from the vast set of spatio-temporal movement history data of moving objects. The proposed algorithm can be useful for the distribution and deployment of computing resources for computation offloading in future FEC environments through frequency-based optimal path extraction.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.9
no.1
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pp.79-84
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2014
Increasing demand for realistic media and improvement of transmission and device techniques accelerate ultra-high definition(UHD) service realization. In Korea, the cable TV broadcasting companies are planning to commercialize in Apr. 2014. For the terrestrial TV broadcasting service, technical issues are considered for the specification of UHD broadcasting system. However, the frequency bands and the system bandwidth for the terrestrial UHD broadcasting system have not been decided. In this paper, we propose required spectrum bandwidth for the next-generation terrestrial broadcasting service considering source coding, error correcting codes and modulation techniques. Also, we propose frequency management plan for terrestrial UHD broadcasting system in which we divide all parts of the country into 9 frequency zones and allocate 4 frequency band to each frequency zone considering single frequency network (SFN).
In order to control interference and improve spectrum efficiency in the femtocell and macrocell overlaid system (FMOS), we propose a joint frequency bandwidth dynamic division, clustering and power control algorithm (JFCPA) for orthogonal-frequency-division-multiple access-based downlink FMOS. The overall system bandwidth is divided into three bands, and the macro-cellular coverage is divided into two areas according to the intensity of the interference from the macro base station to the femtocells, which are dynamically determined by using the JFCPA. A cluster is taken as the unit for frequency reuse among femtocells. We map the problem of clustering to the MAX k-CUT problem with the aim of eliminating the inter-femtocell collision interference, which is solved by a graph-based heuristic algorithm. Frequency bandwidth sharing or splitting between the femtocell tier and the macrocell tier is determined by a step-migration-algorithm-based power control. Simulations conducted to demonstrate the effectiveness of our proposed algorithm showed the frequency-reuse probability of the FMOS reuse band above 97.6% and at least 70% of the frequency bandwidth available for the macrocell tier, which means that the co-tier and the cross-tier interference were effectively controlled. Thus, high spectrum efficiency was achieved. The simulation results also clarified that the planning of frequency resource allocation in FMOS should take into account both the spatial density of femtocells and the interference suffered by them. Statistical results from our simulations also provide guidelines for actual FMOS planning.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.5
no.2
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pp.57-63
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2010
Many efficient frequency sharing methods are issued in present because of increasing users with various wireless communication terminals. In the satellite communications, the service coverage is generally very wide so frequency sharing with terrestrial system is essentially needed, and the research is progressing dynamically related on this frequency sharing method. But if we adopt the terrestrial system which is commonly used, it can't avoid the interference from terrestrial service to satellite service. Therefore, this paper will introduce methods for reducing the interference from terrestrial station to earth station using cognitive radio system Satellite system is guaranteed with decreasing interference from terrestrial stations using Genetic Algorithm based power control method. Furthermore, terrestrial systems can have increased QoS because the frequency reuse factor in proposed method is higher than existing methods.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.5
no.1
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pp.32-37
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2010
The algorithm of multiple channel signal processing requires the flexibility of variable frequency band, efficient allocation of transmission power, and flexible frequency band reallocation to satisfy various service types which requires different transmission rates and frequency band. There are three methods including per-channel approach, multiple tree approach, and block approach performing frequency band reallocation method by channelization and dechannelization in the multiple-channel signal. This paper proposes an improved per-channel approach for converting the frequency band of multiple carrier signals efficiently. The proposed algorithm performs decimation and interpolation using CIC(cascaded integrator comb filter), half-band filter, and FIR filter. In addition, it performs filtering of each sub-channel, and reallocates channel band through FIR low-pass filter in the multiple-channel signal. The computer simulation result shows that the perfect reconstruction of output signal and the flexible frequency band reallocation is performed efficiently by the proposed algorithm.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.9
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pp.1719-1721
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2015
In this paper, we investigate a frequency assignment problem from graph theory for military communications. We propose an algorithm based on the graph coloring theory and confirm that we utilize 0.77 times lower number of frequencies. We also propose a hybrid algorithm that facilitates a trade-off between the range and the spectrum utilization gain.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.19
no.6
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pp.669-676
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2008
The adaptive resource optimization problem in multi-input multi-output orthogonal frequency division multiple access (MIMO-OFDMA) systems is addressed. This paper, adaptive modulation and coding(AMC) and power control algorithms is proposed with SFC(Space-Frequency Coding), which aims to maximize the system capacity based on the CQI(Channel Quality Information). Firstly, power level is decided to each sub-channels with received feedback signal to noise ratio(SNR). In the second step, sub-carriers are allocated according to modulation type. Simulation results show that the proposed algorithm achieves a better performance than conventional algorithm in terms of capacity.
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