The analytical diffusion model is first formulated and its characteristics are critically reviewed. The flood events during the 1985-1986 flood seasons in the IHP Pyungchang Representative Basin are routed by this model and are compared with those routed by the kinematic wave model. The present model is proven to be an excellent means of taking the backwater effects due to lateral inflow or downstream river stage variations into consideration in channel routing of flood flows. It also requires much less effort and computing time at a desired station compared to any other reliable flood routing methods.
Flood control and river improvement works are carried out every year for the defense of the flood disaster, it is impossible to avoid the damage when there is a flood exceeding the capacity of hydraulic structures. Therefore, nonstructural counter plans such as the establishment of flood hazard maps, the flood warning systems are essential with structural counter plans. In this study, analysis of the internal inundation effect using rainfall runoff model such as PC-SWMM was applied to Woo Ee experimental stream basin. Also, the design frequency analysis for effects of the external inundation was accomplished by main parameter estimation for conclusive hydraulic routing using HEC-RAS model. Finally, inundated areas for flood hazard map were estimated at Woo Ee downstream basin according to flood frequency using HEC-GeoRAS model linked by Arc View GIS.
Uncertainty in dam breach flood routing results was analyzed in order to provide the basis fer the investigation of their effects on the flood damage assessments and dam safety risk assessments. The Monte Carlo simulation based on Latin Hypercube Sampling technique was used to generate random values for two uncertain input parameters (i.e., dam breach parameters and Manning's n roughness coefficients) of a dam breach flood routing analysis model. The flood routing results without considering the uncertainty in two input parameters were compared with those with considering the uncertainty. This paper showed that dam breach flood routing results heavily depend on the two uncertain input parameters. This study indicated that the flood damage assessments in the downstream areas can be critical if uncertainty in dam breach flood routing results are considered in a reasonable manner.
This study has performed flood routing computations considering the upstream and intermediate dams in Han River using DAMBRK. Hypothetical reservoirs with variable dimensions are used to compare the validity of the reservoir routing methods, that are storage routing and dynamic routing. The flood events in September, 1990 and August, 1995 are used to verify the applicability of the model. The model performs the flood analysis more accurately considering multiple dam effects in Han River. The methodologies presented in this study will give a good contribution for basin-wide flood forecasting in Han River basin.
Three-parameter Muskingum flood routing model which incorporated the inflows alongside the river channel is applied for the Waegwan-Jeukpogyo reach of the Nakdong River using the flood data of 12 selected flood events experienced in this reach. The flood routing equations for three-parameter model were expressed as a system of finite difference equations and the routing constants were directly computed by matrix inversion method. Then, the three parameters, which consist of the storage constants(K), weighting fator(x), and lateral inflow parameter(α), were determined from the computed routing constants. The results of the present study showed that the model can predict with a fair accuracy the flood discharges at the downsteam end of the reach. The parameters K and x were seen as channel parameters which have close relations with the flood magnitude, whereas the lateral inflow parameter was shown to be strongly governed by the rainfall characteristics of the tributary watersheds contributing to the lateral inflows.
Flood forecasting in Korea has been based on the off-line parameter estimation method. But recent flood forecasting studies explore on-line recursive parameter estimation algorithms. In this study, a simultaneous adaptive estimation of system states and parameters for rainfall-runoff model is investigated for on-line real-time flood forecasting and parameter estimation. The proposed flood routing system is composed of Flood forecasting in Korea has been based on the off-line parameter estimation method. But recent flood forecasting studies explore on-line recursive parameter estimation algorithms. In this study, a simultaneous adaptive estimation of system states and parameters for rainfall-runoff model is investigated for on-line real-time flood forecasting and parameter estimation. The proposed flood routing system is composed of ø-index in the assessment of effective rainfall and the cascade of nonlinear reservoirs accounting for translation effect in flood routing. To combine the flood routing model with a parameter estimation model, system states and parameters are treated with the extended state-space formulation. Generalized least squares and maximum a posterior estimation algorithms are comparatively examined as estimation techniques for the state-space model. The sensitivity analysis is to investigate the identifiability of the parameters. The index of sensitivity used in this study is the covariance matrix of the estimated parameters.-index in the assessment of effective rainfall and the cascade of nonlinear reservoirs accounting for translation effect in flood routing. To combine the flood routing model with a parameter estimation model, system states and parameters are treated with the extended state-space formulation. Generalized least squares and maximum a posterior estimation algorithms are comparatively examined as estimation techniques for the state-space model. The sensitivity analysis is to investigate the identifiability of the parameters. The index of sensitivity used in this study is the covariance matrix of the estimated parameters.
The peak flood discharge at a downstream station and the flood travel time between a pair of dams due to a specific flood release from the upper reservoir are computed using a hydraulic river channel routing method. The study covered the whole large reservoir system in the Han River, Korea. The computed flood discharges and the travel times between dams were correlated with the duration and the magnitude of flood release rate at the upstream reservoir, and hence a multiple regression model is proposed for each river reach between a pair of dams. The peak flood discharge at a downstream location can be converted to the peak flood stage by a rating curve. Hence, the proposed regression model could be used to forecast the peak flood stage at a downstream location and the flood travel time between dams using the information on the flood travel time, release rate and duration from the upper dam.
The objective of this study is to develop a prediction mode for a flood forecasting system in the downstream of the Nakdong river basin. Ranging from the gauging station at Jindong to the Nakdong estuary barrage, the hydraulic flood routing model(DWOPER) based on the Saint Venant equation was calibrated by comparing the calculated river stage with the observed river stages using four different flood events recorded. The upstream boundary condition was specified by the measured river stage data at Jindong station and the downstream boundary condition was given according to the tide level data observed at he Nakdong estuary barrage. The lateral inflow from tributaries were estimated by the rainfall-runoff model. In the calibration process, the optimum roughness coefficients for proper functions of channel reach and discharge were determined by minimizing the sum of the differences between the observed and the computed stage. In addition, the forecasting lead time on the basis of each gauging station was determined by a numerical simulation technique. Also, we suggested a model structure for a real-time flood forecasting system and tested it on the basis of past flood events. The testing results of the developed system showed close agreement between the forecasted and observed stages. Therefore, it is expected that the flood forecasting system we developed can improve the accuracy of flood forecasting on the Nakdong river.
The analytical diffusion model is first formulated and its characteristics are critically reviewed. The flood events during the 1986-1988 flood seasons i the IHP Pyungchang Representative Basin are routed by this model and are compared with those by the kinematic wave model. The results showed that the analytical diffusion model simulates the observed flood events much better than the analytical kinematic wave model. The present model is proven to be an excellent means of taking the backwater effect due to lateral inflow or down river stage variations into consideration in channel routing of flood flows. It also requires much less effort and computing time at a desired station compared to any other reliable flood routing methods.
US NWS/NETWORK is applied for the analysis of the flood of July 11-15, 1981 through the Goan-Indogyo reach of the Han River. For the flood hydrography synthesis of the lateral inflows from the major tributaries into the main reach the Cleak method is employed. NETWORK coupled with the Clark method of hydrography synthesis simulated with a fair accuracy the oberved flood hydrograph at the downstream boundary of the routing reach. The dffect of SCS runoff curve number for fributary flood synthesis is evaluated. The characteristics of the station variations and time variations of the flood discharges in the reach is also analyzed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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