• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제2권8호
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• pp.1025-1034
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• 2001

지식집약조직의 달성과 유지를 위한 정보기술의 활용에 대한 대안으로, 의사결정지원시스템(DSS： Decision Support System)의 활용 방안을 제시하였다. 의사결정과정의 구조화를 통해 집단의사결정을 지원하는 것이므로 집단 구성원들의 의사결정 과정에 대한 암묵적인 지식을 공유하고 이를 구조화, 종합화하여 명시적인 지식으로 변환할 수 있어야만 한다. 현재까지 조직에 구축된 KMS에 적용되지 못하고 있는 지식관리 기반기술을 DSS를 통해 활용할 수 있음도 파악할 수 있다. 즉, Share, Synthesize, Solve의 기능을 제공하는 정보기술을 활용한 KMS의 활용 사례를 찾기 어려우나, 이와 같은 기술들을 DSS에 적용함으로써 지식 집약적인 조직의 달성과 유지를 위해 DSS를 활용할 수 있을 것이다.

• 기술경영경제학회:학술대회논문집
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• 기술경영경제학회 1998년도 제13회 하계학술발표회 논문집
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• pp.226-249
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• 1998

Technology diffusion policy can be defined as the role of government in linking knowledge production with usage. It has an importance due to the fact that linking knowledge between the producing agent and using agent does not automatically occur. If knowledge produced by an R&D agent is not used by somebody else, the knowledge may deteriorate to a social loss since knowledge production consumes a considerable degree of social resources. Explicit technology diffusion policies are not found in Korea. There we, however, a number of implicit policies to promote technology diffusion, mainly by promoting cooperation among universities, industries and research institutes. Government R&D programs have provided incentives for cooperative research projects, and many government sponsored institutes have been assigned the role of technology assistance for small and medium sized firms. Nevertheless, diffusion policies remain weak in comparison to other innovation and technology policies. This is reflected in the relatively small scale of government support for technology diffusion programs. In addition, there is no systematic approach between the different ministries for enhancing diffusion across technologies, institutions, sectors and regions. A comprehensive evaluation of government diffusion programs, which is necessary for improving policy and program design, is lacking. Enhancing the diffusion of technology in Korea will require the strengthening of policies at different levels, including; 1) increasing the orientation of science and technology policies towards diffusion; 2) increasing the scale of existing diffusion programs; 3) developing new diffusion programs, in particular sector-specific or manpower training programs; 4) developing policies to encourage a culture of cooperation that can facilitate technology diffusion; and 5) carrying out substantial policy research to develop diffusion policies.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제7권2호
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• pp.6-22
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• 2019

The paper explores how information science knowledge can be used systematically in digital, interdisciplinary research settings and gives a conceptual analysis of the relationship between information science knowledge as donor and other research as receiver in an interdisciplinary project environment. The validity of the approach is demonstrated by the author's work on the project "The Primacy of Tense: A. N. Prior Now and Then." The study proposes a hybrid approach, combining analysis and synthesis. The analytical component identifies information systems, assigns an information system type to them, and accesses the information science knowledge associated with that type. The synthetic part focuses on the connections between information systems according to the receiver discipline's practices. The paper makes explicit the actions of experienced information professionals, thereby making their expertise accessible to others. The analytical and synthetic strategies are explained by linking them to two modes of researchers in the receiver discipline, how they act as researchers and what they know about it. The paper offers information professionals concrete assistance with identification of the appropriate strategy for accessing professional knowledge and taking appropriate actions and development decisions.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제19권6호
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• pp.97-106
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• 2014

기업은 조직내에서 공유되고 사용되는 지식을 경쟁우위와 직결된 지적자본으로 인식하고 있다. 이에 따라 많은 선행연구에서 지식근로자 사이에 공유되는 지식을 파악하고자 노력하였다. 선행 연구의 한 가지 접근법은 정보기술을 이용하여 자동화되고 효율적으로 명시적인 지식을 공유하는 기술적인 방법을 강조하는 접근법이며 다른 접근법은 지식근로자간 휴먼 네트워크를 이용하여 암묵적인 지식의 흐름을 파악하고자 하는 연구이다. 두 번째 접근법의 경우 지식공유를 위해 실행공동체의 역할이 강조되고 있으나 자발적인 참여가 아닌 경우 실행공동체를 파악하기 힘들다는 단점이 있다. 본 연구에서는 휴먼 네트워크를 사회연결망 관점에서 파악하여 지식의 전파를 분석하고 실행공동체에 참여할 수 있는 지식근로자를 찾아내는 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 두 가지 사회연결망 관련 지표를 이용하여 지식 근로자를 분류하는 프레임워크를 제시하고 실무적용 가능성을 확인한 결과를 제시하고자 한다.

• 대한수학교육학회지:학교수학
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• 제18권3호
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• pp.571-587
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• 2016

남진영(2008a)은 학생의 수학적 구조의 학습을 돕기 위한 교사의 역할을 암묵적 지식의 현시자라고 제안하였다. 그러나 아직 암묵적 지식의 현시의 의미를 구체화한 연구는 부족하다. 이에 본 연구에서는 Watson & Mason(2015)의 제안한 예 구성 활동이 그 목표, 내용, 방법 면에서 암묵적 지식을 현시하는 한 가지 방식임을 보임으로써, 암묵적 지식의 현시의 의미를 구체화하고자 하였다. 첫째, 예 구성 활동을 통한 암묵적 지식의 현시는 암묵적 영역에 있는 수학적 구조의 학습을 목표로 한다. 둘째, 예 구성 활동을 통한 암묵적 지식의 현시는 예를 통해 변이 속에서 불변적인 요소를 인식함으로써 암묵적 영역에 있는 수학적 구조를 교육하고자 한다. 셋째, 예 구성 활동을 통한 암묵적 지식의 현시는 명시적 지식을 창의적으로 구성해보는 활동, 활동에 대한 반성 과정, 사회적 상호작용을 통해 암묵적 영역에 있는 수학적 구조를 교육하고자 한다. 따라서 예 구성 활동은 그 목표, 내용, 방법 면에서 암묵적 지식을 현시하는 구체적인 한 수업 방식으로 볼 수 있다.

• 스마트미디어저널
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• 제12권4호
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• pp.27-40
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• 2023

많은 추천 시스템 연구에서는 다양한 이종 데이터를 상호 호환적으로 통합하여 추천 시스템의 고질적인 데이터 부족 문제를 해결하고자 한다. 하지만, 지식 그래프를 활용하여 이종 데이터의 통합을 달성한 추천 시스템 연구는 거의 없으며, 대부분 연구에서는 기구축된 지식 그래프 상의 개체 간 연결이 명시적 관계로만 구성되어있다는 한계가 존재한다. 본 논문에서는 이종 데이터의 통합을 위해 다중 지식 베이스로부터 추출한 데이터 간 관계 모델링을 수행하고, 이를 통해 지식 그래프를 확장하는 방법을 제안한다. 또한, 딥러닝 기반의 잠재적 관계 모델링을 통해 지식 그래프 상 개체 간 관계 정보의 신뢰성을 높이고자 한다. 본 논문에서 제안하는 확장된 지식 그래프를 사용하면 개체의 특성 벡터 품질이 개선되고, 최종적으로 예측된 사용자 선호도의 정확성을 높일 수 있다. 또한, 실험을 통해 확장된 지식 그래프 기반 추천 정확도가 기존 지식 그래프 기반 추천 정확도에 비해 향상되었음을 확인하였다.

• East Asian mathematical journal
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• 제28권2호
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• pp.135-158
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• 2012

The ideals of the rings of integers are used to induce rational number system as operators(=group homomorphisms). We modify this inducing method to be effective in teaching rational numbers in secondary school. Indeed, this modification provides a nice model for explaining the equality property to define addition and multiplication of rational numbers. Also this will give some explicit ideas for students to understand the concept of 'field' efficiently comparing with the integer number system.

• 영어어문교육
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• 제13권4호
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• pp.87-108
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• 2007

Given that various classroom contextual factors influence the nature of writing instructional practices, it would be worthwhile to explore these factors to generate better environment for learning to write. Among many factors, this study examined teachers' beliefs and knowledge, which would operate as a very influential contextual factor in that changes in principles and methods of teaching writing would be the results of their underlying beliefs and knowledge related to teaching writing. Three professional teachers who teach second- and third-grade English language learners (ELLs) were interviewed, and the analysis of teacher interviews was conducted. The research findings indicated that basically all of the teachers perceived the role of writing in second language learning as very important, sharing the belief that the ultimate goal of teaching writing is to have their students gain fluency in writing and that some of instructional methods such as integration of writing and other language aspects, content-based writing, and providing scaffolding are important. In addition, some beliefs that two ESL teachers shared included the importance of ample and continuous opportunities to write, vocabulary knowledge, and explicit instruction about writing. Other beliefs, including the importance of creating a comfortable writing environment and opportunities for writing for varied purposes and genres were represented.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제16권10호
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• pp.3230-3255
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• 2022

Causality mining in NLP is a significant area of interest, which benefits in many daily life applications, including decision making, business risk management, question answering, future event prediction, scenario generation, and information retrieval. Mining those causalities was a challenging and open problem for the prior non-statistical and statistical techniques using web sources that required hand-crafted linguistics patterns for feature engineering, which were subject to domain knowledge and required much human effort. Those studies overlooked implicit, ambiguous, and heterogeneous causality and focused on explicit causality mining. In contrast to statistical and non-statistical approaches, we present Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) integrated with Multi-level Feature Networks (MFN) for causality recognition, called BERT+MFN for causality recognition in noisy and informal web datasets without human-designed features. In our model, MFN consists of a three-column knowledge-oriented network (TC-KN), bi-LSTM, and Relation Network (RN) that mine causality information at the segment level. BERT captures semantic features at the word level. We perform experiments on Alternative Lexicalization (AltLexes) datasets. The experimental outcomes show that our model outperforms baseline causality and text mining techniques.

• 대한수학교육학회지:수학교육학연구
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• 제18권1호
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• pp.137-156
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• 2008

이 글에서는 20세기 과학철학자 마이클 폴라니 (Michael Polanyi)의 인식론에서 말하는 수학교육의 목적에 대하여 고찰하였다. 폴라니는 학문을 한다는 것은 진리탐구이고, 실재를 추구하는 것이라고 보았다. 또한 그는 소유자가 없는 지식은 존재할 수 없는 것으로 보면서 인간과 지식의 분리를 지양하였다. 그리고 언어로 표현될 수 있는 명시적 지식의 이변에 있는 암묵적 지식을 상정하고, 묵식을 초점식과 보조식의 관계로 설명하였다. 이러한 폴라니의 인식론에서 수학을 가르치고 배우는 일은 아름다움을 추구하는 것으로, 마음의 총체적 작용으로 인한 총체적 변화, 즉 심성함양이다. 수학을 배움으로 심성함양이 이루어지기 위해서는 기존의 수학적 지식 체계를 개인적 지식으로 습득하고, 명시적 수학적 지식 이면에 있는 암묵적 수학적 지식을 획득하여야 한다.