• Advances in concrete construction
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• 제1권4호
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• pp.319-340
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• 2013

This paper presents a comparative study on the double-K fracture parameters of concrete obtained using four existing analytical methods such as Gauss-Chebyshev integral method, simplified Green's function method, weight function method and simplified equivalent cohesive force method. Two specimen geometries: three point bend test and compact tension specimen for sizes 100-500 mm at initial notch length to depth ratios 0.25 and 0.4 are used for the comparative study. The required input parameters for determining the double-K fracture parameters are derived from the developed fictitious crack model. It is found that the cohesive toughness and initial cracking toughness determined using weight function method and simplified equivalent cohesive force method agree well with those obtained using Gauss-Chebyshev integral method whereas these fracture parameters determined using simplified Green's function method deviates more than by 11% and 20% respectively as compared with those obtained using Gauss-Chebyshev integral method. It is also shown that all the fracture parameters related with double-K model are size dependent.

• 대한공간정보학회지
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• 제11권3호
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• pp.47-53
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• 2003

격자크기에 따른 경사도 분석과 소유역에 대하여 축척별 격자크기(cell size)가 수문인자 결정에 어떠한 영향을 미치는지 연구하고자, 본 연구에서는 수영강 유역의 토지이용도 및 토양도를 분류 선정한 후 GIS를 이용하여 CN을 계산하고, 이 값을 이용하여 수영강 유역의 유출모형을 분석하는데 요구되는 수문학적 지형인자의 결정에 기초자료로 활용하고자 한다. 각 격자크기에 따라 CN을 산정한 결과, 본 연구에서는 격자크기가 $100m{\times}100m$인 경우 가장 최적인 것으로 나타났다.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제10권4호
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• pp.19-27
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• 2014

Software reliability in the software development process is an important issue. Software process improvement helps in finishing with reliable software product. Infinite failure NHPP software reliability models presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. In this paper, proposes the reliability model with log type mean value function (Musa-Okumoto and log power model), which made out efficiency application for software reliability. Algorithm to estimate the parameters used to maximum likelihood estimator and bisection method, model selection based on mean square error (MSE) and coefficient of determination($R^2$), for the sake of efficient model, was employed. Analysis of failure using real data set for the sake of proposing log type mean value function was employed. This analysis of failure data compared with log type mean value function. In order to insurance for the reliability of data, Laplace trend test was employed. In this study, the log type model is also efficient in terms of reliability because it (the coefficient of determination is 70% or more) in the field of the conventional model can be used as an alternative could be confirmed. From this paper, software developers have to consider the growth model by prior knowledge of the software to identify failure modes which can be able to help.

• 한국수자원학회논문집
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• 제36권4호
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• pp.587-596
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• 2003

모델의 적용에 있어서 안정성과 신뢰성 있는 예측치를 얻기 위해서는 그 유역의 장기간의 강우-유출 기록자료들이 필요하다. 그러나 대부분의 유역들은 계측이 이루어지지 않아 수문기록 자료들을 전혀 보유하고 있지 않거나, 설사 있다하더라도 모델검정에 필요한 충분한 자료들을 보유하고 있지 않은 실정이므로 이러한 유역들에 있어 모델적용은 상당한 어려움을 수반한다. 본 연구에서는 이러한 미계측 유역 및 기록자료들이 미비한 계측유역의 모델적용에 있어서 정확한 모델변수추정을 꾀하고 이로 인한 모델의 신뢰도를 높이기 위하여 추론모델을 통한 매개변수추정을 도모한 간접추정법을 개발하였다. 수량 및 수질 모의에 가장 민감하게 영향을 미치는 토지이용인자를 주 요소로 하여 유도된 추론 모델은 현재 널리 사용되고 있는 SWMM(Storm Water Management Model)의 매개변수 추정에 사용할 수 있도록 유도되었으며, 추론모델의 적용성 효과를 최대화하기 위하여 추론모델에 필요한 유역의 지형특성인자들은 지리정보시스템을 이용하여 추출하였다. 제안된 방법의 적용성 실험은 호주 시드니에 위치한 센테니얼 파크 유역 (Centennial Park catchment)을 대상으로 하였다. 간접추정법을 적용한 경우 기존의 모델 검정방법을 통해 모델 변수를 추정한 경우보다 모델 예측치의 신뢰도를 월등히 높일 수 있었음은 물론, 제안된 추정법의 적용에 의한 각 소유역내의 상당한 수의 지형특성변수들의 추정에 드는 엄청난 시간과 노력을 최소화 할 수 있었다.

• 한국지반공학회지:지반
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• 제3권1호
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• pp.65-76
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• 1987

본연구는 Cap model을 사용하여 유한요소법에 의한 기기지반의 변형해석을 하려는 연구의 일환으로 이루어진 것이다. Cap model에 의한 수치해석을 하기 위해서는 구성식과 결합될 여러가지의 사질재료의 매개변수를 결정해야 한다. 본문은 이와 관련하여 Zaman등 (1982)이 검토한 바 있는 Pueblo Colorado모래의 실내삼축시험자료를 이용하여 매개변수를 전산처리하여 결정하는 방법을 검토하고 이를 보다 더 쉽게 이용할 수 있는 알고리즘을 연구하는 과정에서 엄밀삼축시험(Truley TC)인 일반삼축려축시험 (CTC), 정수압축시험(HC), 감탄삼축인장시험(RTE)의 결과가 매개변수를 결정하는데 어떠한 영향을 미치는가를 알아보기 위하여 가중치를 적용하여 매개변수의 변화과정을 검토한 것이다. 그 주요 결업는 다음과 같다. 1) 토금매개변수(E,v,Z)는 사용하는 시험자료에 관계없이 같은 값이. 2) 한편 변수는 사용하는 자료에 따라 달라진다. 3) 변고결정에 있어서 가중치는 거의 영향을 미치지 않는다.

• Structural Engineering and Mechanics
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• 제55권2호
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• pp.263-280
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• 2015

This paper describes a study of the collision of hard steel spheres against aluminium thin circular plates at speeds up to 140 m/s. The tests were monitored by a high speed camera and a chronoscope, which allowed the determination of the ballistic limit and the plate deformation pattern. Quasi-static material parameters were obtained from tests on a universal testing machine and dynamic mechanical characterization of two aluminium alloys were conducted in a split Hopkinson pressure bar. Using a damage model, the perforation of the plates was simulated by finite element analysis. Axisymmetric, shell and solid elements were employed with various parameters of the numerical analysis being thoroughly discussed, in special, the dynamic model parameters. A good agreement between experiments and the numerical analysis was obtained.

• 한국추진공학회지
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• 제16권5호
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• pp.47-57
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• 2012

고에너지 물질의 연소 현상을 해석하기 위하여 반드시 필요한 반응속도식과 이를 구성하고 있는 미 정상수를 결정하는 이론적 방법을 제안하였다. 개선된 I&G 모델은 기존의 반응속도식이 갖던 문제점들을 효과적으로 극복하면서 동시에 중요한 물리적 의미를 내포하는 형태로 제안되었다. 이는 공극붕괴(void collapse)로 인한 hotspot의 생성을 의미하는 점화 모델과 폭굉(detonation)으로의 천이를 의미하는 화염 발달 모델의 합으로 구성되어 있다. 또한 함께 소개된 이론적 모델은 고에너지 물질의 수치해석 기법인 Hydrocode를 사용하기 전에 미정상수 $b,\;G,\;x,\;I$를 결정함으로써 특정 고에너지 물질의 연소 특성을 규명하는데 사용된다. 이론적 방법은 기존의 고에너지 물질의 연소 시험을 모사한 수치해석적 방식보다 효율적이고 정확도가 높은 결과를 제공하므로 진일보 된 방법이라고 할 수 있다.

• Smart Structures and Systems
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• 제10권4_5호
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• pp.375-391
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• 2012

This paper reports the structural health monitoring benchmark study results for the Canton Tower using Bayesian methods. In this study, output-only modal identification and finite element model updating are considered using a given set of structural acceleration measurements and the corresponding ambient conditions of 24 hours. In the first stage, the Bayesian spectral density approach is used for output-only modal identification with the acceleration time histories as the excitation to the tower is unknown. The modal parameters and the associated uncertainty can be estimated through Bayesian inference. Uncertainty quantification is important for determination of statistically significant change of the modal parameters and for weighting assignment in the subsequent stage of model updating. In the second stage, a Bayesian model updating approach is utilized to update the finite element model of the tower. The uncertain stiffness parameters can be obtained by minimizing an objective function that is a weighted sum of the square of the differences (residuals) between the identified modal parameters and the corresponding values of the model. The weightings distinguish the contribution of different residuals with different uncertain levels. They are obtained using the Bayesian spectral density approach in the first stage. Again, uncertainty of the stiffness parameters can be quantified with Bayesian inference. Finally, this Bayesian framework is applied to the 24-hour field measurements to investigate the variation of the modal and stiffness parameters under changing ambient conditions. Results show that the Bayesian framework successfully achieves the goal of the first task of this benchmark study.

• Journal of Biosystems Engineering
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• 제37권5호
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• pp.319-326
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• 2012

Purpose: Cheese texture is an important sensory attribute mainly considered for consumers' acceptance. The feasibility of nondestructive measurements of cheese texture was explored using non-contact ultrasonic sensors. Methods: A novel non-contact air instability compensation ultrasonic technique was used for five varieties of hard cheeses to measure ultrasonic parameters, such as velocity and attenuation coefficient. Five texture properties, such as fracturability, hardness, springiness, cohesiveness, and chewiness were assessed by a texture profile analysis (TPA) and correlated with the ultrasonic parameters. Results: Texture properties of five varieties of hard cheese were estimated using ultrasonic parameters with regression analysis models. The most effective model predicted the fracturability, hardness, springiness, and chewiness, with the determination coefficients of 0.946 (RMSE = 21.82 N), 0.944 (RMSE = 63.46 N), 0.797 (RMSE = 0.06 ratio), and 0.833 (RMSE = 17.49 N), respectively. Conclusions: This study demonstrated that the non-contact air instability compensation ultrasonic sensing technique can be an effective tool for rapid and non-destructive determination of cheese texture.

• 한국환경과학회지
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• 제29권1호
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• pp.25-32
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• 2020

The determination of soil parameters is important in predicting the simulated surface runoff using either a distributed or a lumped rainfall-runoff model. Soil characteristics can be collected using remote sensing techniques and represented as a digital map. There is no universal agreement with respect to the determination of a representative parameter from a gridded digital map. Two representative methods, i.e., arithmetic and predominant, are introduced and applied to both FLO-2D and HEC-HMS to improve the model's accuracy. Both methods are implemented in the Yongdam catchment, and the results show that the former seems to be more accurate than the latter in the test site. This is attributed to the high conductivity of the dominant soil class, which is A type.