Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.18
no.2
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pp.457-469
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2007
Process Capability Indexes(PCI) are used as the measure for evaluation of process capability analysis and is the statistical method for efficient process control. The fourth generation $PCI(C_{psk})$ is constructed from $C_{pmk}$ by introducing the factor $\mid\mu-T\mid$ in the numerator as an extra penalty for the departure of the process mean from the preassigned target value T And Process Incapability Indexes(PII) are presented by inversing PCI and include the information of PCI. This paper introduces the PII $C_{ss}^*$ provide manager with various information of process and include Gage R&R. PII $C_{ss}^*$ is presented by inversing PCI $C_{psk}$ and include the information of PCI $C_{psk}$.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.54
no.3
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pp.246-254
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2018
In this study, we developed a thermoelectric generation system for coastal fishing boats that allows for a high-density arrangement of thermoelectric modules, verified the improvement in performance by conducting comparative analysis between field test results and results from previous studies. The developed thermoelectric generation system was installed in a 3-ton gill-netter to analyze the engine revolutions per minute and energy production per day for each fishing process over a period of 20 days. From the experimental results, the maximum electric energy generated was 207.1 Wh, the minimum was 53.93 Wh and the average electric energy was 129.98 Wh. In accordance with the increasing of the engine r.p.m., the maximum electric production was 183 W at 1,500 r.p.m. It was approximately 80.5% of designed capacity, 227.2 W. Considering the result in the earlier research was 50.7% of designed capacity, 115.8 W. It was improved by 30% compared to the earlier one. The fishing operation was classified as departure, fishing and arrival. From the result on production analysis of electric energy, the composition of energy was 63% in fishing, 19.5% in departure and 17.5% in arrival. The electric energy production per unit hour was 42.8% in arrival, 32.9% in departure and 24.3% in fishing.
The appearances and geometry structures of knitted fabrics have important effects on their functions as textile fabrics. Structural design of the woven fabric, prior to the manufacturing processes in the weaving mill, often leads to a similar predictable appearance in the final outcome with the corresponding weave design. The increase of the employment of elastic textile yarns in knitting fabrics for comfort stretch or outdoor sports wear knit products has, however, resulted in difficulties in predicting the final appearance of the knit structure design. Due to the stretchability and exceptional recovery behavior of the elastic yarns such as polyurethane elastomeric yarns, the appearance of the final product often differs from the initial knit design. At textile CAD program for preparing tricot knit designs has been employed in this study to predict the two dimensional appearance of the design. The similarities between the designs and corresponding knit products seem to be acceptable for the two-dimensional textile CAD program in this study. However, when elastomeric yarns are partially employed in the polyester filament tricot product, a considerable amount of departure from the design is apparent due to the constriction and/or deformation of property differences in the elastomeric yarns and polyester filament yarns. Therefore, another purpose of this study is to measure the departure of the final tricot product from the initial tricot design, especially in the case employing elastomeric yarns in the knit structure together with regular polyester filament yarns. For measuring the three-dimensional departure, a 3D scanning system has been used for the mesh reconstruction of the fabric specimen. Hopefully, the result from this study will be used as a guide to modify and improve the current textile CAD program proposed for the two-dimensional simulation of the tricot.
We propose, a new process capability index $C_{psk}$(WV) applying the weighted variance control charting method for non-normally distributed. The main idea of the weighted variance method(WVM) is to divide a skewed or asymmetric distribution into two normal distributions from its mean to create two new distributions which have the same mean but different standard deviations. In this paper we propose an example, a distributions generated from the Johnson family of distributions, to demonstrate how the weighted variance-based process capability indices perform in comparison with another two non-normal methods, namely the Clements and the Wright methods. This example shows that the weighted valiance-based indices are more consistent than the other two methods in terms of sensitivity to departure to the process mean/median from the target value for non-normal processes. Second method show using the percentage nonconforming by the Pearson, Johnson and Burr systems. This example shows a little difference between the Pearson system and Burr system, but Johnson system underestimated than the two systems for process capability.
International conference on construction engineering and project management
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2007.03a
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pp.433-439
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2007
A ubiquitous environment in construction requires integrating hardware and software systems. Currently the Construction System Integration Lab (CSIL) at Pusan National University is currently studying the application of ubiquitous technology for better communication in the construction process. In this paper, a pilot of Ubiquitous Concrete Pour System (u-CPS) has been presented to demonstrate the effectiveness of data exchange in the concrete pour process. The u-CPS environment takes advantage of the RFID technology for collecting construction data. The pilot can automatically generate the data for concrete pour work such as departure time, arrival time, concrete pour time. Construction managers can keep track of the progress of concrete pour work using the information. A case study was done for a building construction using the pilot system, the result of which demonstrated that the RFID-base system can help improve the effectiveness of data communication during the concrete pour process.
Recently, advanced sensors and communication technologies have been widely applied to advanced safety vehicles for reducing traffic accidents and injury severity. To apply the advanced safety vehicle technologies, it is important to quantify safety benefits, which is a fundamental for justifying application. This study proposed a methodology for quantifying the effectiveness of the Advanced Driver Assistant System (ADAS) with the Analytic Hierarchy Process (AHP). When the proposed methodology is applied to 2008-2010 Gyeonggi-province crash data, ADAS would reduce about 10.18% of crashes. In addition, Adaptive Cruise Control, Automatic Emergency Braking System, Lane Departure Warning System and Blind Spot Detection System are expected to reduce about 10.43%, 10.17%, 9.96%, and 10.18%, respectively. The outcomes of this study might support decision making for developing not only vehicular technologies but also relevant safety policies.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.31
no.3
s.258
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pp.248-255
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2007
Thermal bubble formation is a fundamental process in nucleate boiling heat transfer and many microelectromechanical thermal systems. One of the established facts is that heterogeneous nucleation is originated from vapors trapped inside cavities. Based on this, we performed an experimental study on the formation of thermal bubbles from microcavity fabricated by microfabrication technology on a copper plate. The cavity was filled with aluminum particles to enhance thermal bubble formation. We observed the thermal bubble behaviors, such as bubble incipience, diameter, frequency and coalescence during nucleate boiling. The experimental data showed that the superheat required to trigger the bubble formation was significantly reduced when the cavity was filled with microparticles. We found that the initial increase of superheat led to the increase of both the departure diameter and frequency while the further increase of superheat caused multiple bubbles to coalesce resulting in the decrease of departure frequency.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.19
no.4
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pp.137-146
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1993
We consider single server feedback queueing systems with priorities. In the model, there are J stations and job classes. Jobs of class i arrive at station i according to a Poisson process, and have a general service time distribution. We derive the generating functions of the number of jobs at each station just after a busy period and the formula for the mean sojourn time that a specific tagged job spends at station j from its arrival to departure from the system.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.14
no.2
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pp.24-32
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2018
System Complexity one of the most common cause failure of the projects, it leads to a lack of understanding about the functions of the system. Hence, the model is developed for communication and furthermore modeling help analysis, design, and understanding of the system. On the other hand, the text-based specification is useful and easy to develop but is difficult to visualize the physical composition, structure, and behaviour or data exchange of the system. Therefore, it is necessary to transform system description into a diagram which clearly depicts the behaviour of the system as well as the interaction between components. According to the International Atomic Energy Agency (IAEA) Safety Glossary, The safety system is a system important to safety, provided to ensure the safe shutdown of the reactor or the residual heat removal from the reactor core, or to limit the consequences of anticipated operational occurrences and design basis accidents. Core Protection Calculator System (CPCS) in Advanced Power Reactor 1400 (APR 1400) Nuclear Power Plant is a safety critical system. CPCS was developed using systems engineering method focusing on Departure from Nuclear Boiling Ratio (DNBR) calculation. Due to the complexity of the system, many diagrams are needed to minimize the risk of ambiguities and lack of understanding. Using Model-Based Systems Engineering (MBSE) software for modeling the DNBR algorithm were used. These diagrams then serve as the baseline of the reverse engineering process and speeding up the development process. In addition, the use of MBSE ensures that any additional information obtained from auxiliary sources can then be input into the system model, ensuring data consistency.
Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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2001.06a
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pp.311-319
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2001
All indices that are now in use assume normally distributed data, and any use of the indices on non-normal data results in inaccurate capability measurements. Therefore, $C_{s}$ is proposed which extends the most useful index to date, the Pearn-Kotz-Johnson $C_{pmk}$, by not only taking into account that the process mean may not lie midway between the specification limits and incorporating a penalty when the mean deviates from its target, but also incorporating a penalty for skewness. Therefore we propose, a new process capability index $C_{psk}$( WV) applying the weighted variance control charting method for non-normally distributed. The main idea of the weighted variance method(WVM) is to divide a skewed or asymmetric distribution into two normal distribution from its mean to create two new distributions which have the same mean but different standard distributions. In this paper we propose an example, a distribution generated from the Johnson family of distributions, to demonstrate how the weighted variance-based process capability indices perform in comparison with another two non-normal methods, namely the Clements and the Wright methods. This example shows that the weighted valiance-based indices are more consistent than the other two methods In terms of sensitivity to departure to the process mean/median from the target value for non-normal process.s.s.s.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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