Recently, big data is rapidly emerging as a core technology in the 4th industrial revolution. Further, the utilization and the demand of drones are continuously increasing with the development of the 4th industrial revolution. However, as the drones usage increases, the risk of drones falling increases. Drones always have a risk of being able to fall easily even with small problems due to its simple structure. In this paper, in order to predict the risk of drone fall and to prevent the fall, ESC (Electronic Speed Control) is attached integrally with the drone's driving motor and the acceleration sensor is stored to collect the vibration data in real time. By processing and monitoring the data in real time and analyzing the data through big data obtained in such a situation using a Fast Fourier Transform (FFT) algorithm, we proposed a prediction system that minimizes the risk of drone fall by analyzing big data collected from drones.
Kim, Kwang-Jin;Koh, Sung-Yil;Choo, Seuk-Yeun;Kim, Jong-Soo
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.8
no.3
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pp.197-204
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2006
A large sectional tunnelling method using Shield TBM is expected to be popular as domestic demand of long tunnel gets growing. Although a shield tunnelling method has been recognized as prominent method in consideration of stability and applicability in shallow and poor ground, the cases of accident and constructional trouble have been often happened due to unexpected poor ground condition, or selection and use of improper shield machine. Especially, troubling cases at tunnel face are frequently occurred, so supporting pressure control of tunnel face would be the main issue for securing safer and more efficient tunnel excavation using Shield TBM. In this point, we carried out the numerical feed-back analysis to compare the ground deformation pattern with theoretical result at tunnel face.
Today, the amount of energy consumption in the university campuses is huge. The effort for the energy consumption reduction in university campuses is certainly needed by the following reason; first, contribution to the greenhouse gas discharge reduction demand. Second, energy cost reduction in university campus. Third, contribution to the improvement of the social awareness as the maximum higher educational institutions. The energy consumption analysis of current situation has to be executed for the energy consumption reduction in university campus. The energy reduction possibility in which it exists in university campuses can be understood through the energy consumption analysis. And the application is possible as fundamental data of the policy establishment for the effective energy reduction in university campuses. Especially, the best way to reduce the energy consumption in university campuses that is the energy consumption reduction of buildings. Accordingly, this study derived the plans for improving the performance of energy in the university building by analyzing case study, so this study analyzed the performance of energy for the university building through VE, a program for the analysis of building energy. Based on this result, this study classified the plans improving the efficiency of energy in university building into the plan for passive control and active control respectively, and suggested some concrete plans, and finally evaluated the performance of decreasing energy consumption for each plan.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.7
no.2
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pp.1-12
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2008
Recently, the roll of bus transit is critical more than before because of the dramatical increase in congestions and oil prices, but bus companies seriously encounter into vicious circle situation such as decrease in passenger demand, income reduction, and revenue deterioration. To tackle this, major metropolitan cities, Seoul, Busan, DaeGu, etc. have introduced a semi-public system to reinforce public function of bus. However, it was resulted in side effects that the main board of bus company did not control theirselves voluntarily, and the management and control of public sectors on bus become very important elements. In this research, the types, limitations, and development of operation-management items, and a methodology for analysis, and changes in those trends are addressed under semi-public system using APTS data. Conclusively, this study could be one of the useful application results and alternatives for the operation-management policy of bus transit-related agencies.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.5
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pp.137-142
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2017
The development of medical devices based on the theory of tranditional Korean medicine is increasing due to population aging and emerging demand for medical services. Various clinical trials are being conducted to ensure the clinical effectiveness of the developed medical devices, and the importance of systematic management of variously collected information in this process is increasing. In this paper, we designed and constructed the database that can systematically manage the medical information of the patient and the pulse measurement information in conducting clinical trials by using pulse analysis system which is a representative diagnostic method of traditional Korean medicine. The constructed database can be efficiently used for the verification of existing algorithms or developing new algorithms through the quality control of various information and measured data on clinical trials. It also has several advantages in the control of clinical data. The results of this study can contribute to the establishment of Korean medical device data standard for the construction of integrated database management system that can share information with different kind of pulse analysis system and other bio-signal measuring devices.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.16
no.10
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pp.939-947
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2010
With the rising numbers of elderly and disabled people, the demand for welfare services using a robotic system and not involving human effort is likewise increasing. This study deals with a mobile-robot system combined with a BWS (Body Weight Support) system for gait rehabilitation. The BWS system is designed via the kinematic analysis of the robot's body-lifting characteristics and of the walking guide system that controls the total rehabilitation system integrated in the mobile robot. This mobile platform is operated by utilizing the AGV (Autonomous Guided Vehicle) driving algorithm. Especially, the method that integrates geometric path tracking and obstacle avoidance for a nonholonomic mobile robot is applied so that the system can be operated in an area where the elderly users are expected to be situated, such as in a public hospital or a rehabilitation center. The mobile robot follows the path by moving through the turning radius supplied by the pure-pursuit method which is one of the existing geometric path-tracking methods. The effectiveness of the proposed method is verified through the real experiments those are conducted for path tracking with static- and dynamic-obstacle avoidance. Finally, through the EMG (Electromyography) signal measurement of the subject, the performance of the proposed system in a real operation condition is evaluated.
Purpose: The purpose was to investigate the relations among job stress, depression, social support, and coping strategies of nurses. Method: The data were collected from 362 nurses. A self-administered questionnaire was used to assess general characteristics, job stress, depression, social support and coping strategies. Results: The prevalence of depression was 41.7%. Scores of job demand and insecurity, and organizational climate were very high. Logistic regressions showed that nurses, who were single, their 20s, had less than a career year, or working in private hospitals, associated with an increased risk of depression. The sub-scales of job stress except interpersonal conflict and lack of autonomy contributed to an increased risk of depression (lower group; OR=0.248, 95% CI:0.14-0.43). Also individual and organizational support and control coping strategies were associated with depression(lower group: OR=2.993, 95% CI: 2.11-6.30; OR=2.993, 95% CI: 1.51-5.65; OR=2.372, 95% CI=1.43-3.93). Conclusion: These findings indicated that the job stress, especially organizational climate, insecurity of job, lack of reward, individual and organizational support, and control coping strategies contributed to a risk of depression. In order to prevent the depression, the organizational support and strategies will be needed. The depression in specific context and organizational climate should be considered in future studies.
Background and Purpose: An analysis of the current nuclear medicine (NM) status and future demand in Turkey in line with the international benchmarks was conducted to establish a comprehensive baseline reference. Methods: Data from all NM centers on major equipment and manpower in Turkey were collected through a survey and cross-checked with the primary research and governmental data. Data regarding manpower currently working were obtained from the relevant academic centers and occupational societies. Results: The current numbers of NM laboratories, NM specialists, gamma cameras, PET/CT scanners, radioiodine treatment units for thyroid cancer are 217, 474, 287, 75 and 39, respectively. There was personnel and equipment need underestimated in the field compared to developed countries. Equipment insufficiency was more significant in the Ministry of Health (MoH) hospitals. These gaps should be eliminated with strategic planning of equipment and NM laboratories. Currently, the number of the PET/CT devices is at the level of the developed countries. The number of specialists in the field should reach the expected goal in 2023. By 2023, Turkey will need around 820 NM specialists, 498 gamma cameras and 99 PET/CT devices. In addition, further studies should be made regarding other related staff, particularly for health physicians, radiopharmacists and NM technicians. Conclusion: There is an insufficiency of personnel and equipment in Turkey's NM field. Comprehensive strategic planning is required to allocate limited resources and the purchase of the equipment and employment policies should be structured as part of "National Special Feature Requiring Health Service Plan".
The exportation of cultured olive flounder (Paralichthys olivaceus) in Korea has been recently decreasing due to the infections with a myxozoan parasite Kudoa septempunctata, and there is a strong demand for strict food safety management because the food poisoning associated with consumption of raw olive flounder harbouring K. septempunctata has been frequently reported in Japan. The life cycle and infection dynamics of K. septempunctata in aquatic environment are currently unknown, which hamper establishment of effective control methods. We investigated sea water and marine invertebrates collected from olive flounder farms for detecting K. septempunctata by DNA-based analysis, to elucidate infection dynamics of K. septempunctata in aquaculture farms. In addition, live marine polychaetes were collected and maintained in well plates to find any possible actinosporean state of K. septempunctata. The level of K. septempunctata DNA in rearing water fluctuated during the sampling period but the DNA was not detected in summer (June-July in farm A and August in farm B). K. septempunctata DNA was also detected in the polychaetes Naineris laevigata intestinal samples, showing decreased pattern of 40 to 0%. No actinosporean stage of K. septempunctata was observed in the polychaetes by microscopy. The absence of K. septempunctata DNA in rearing water of fish farm and the polychaetes N. laevigata intestinal samples during late spring and early summer indicate that the infection may not occur during this period. N. laevigata was suspected as the possible alternate invertebrate host of K. septempunctata, but the actinosporean stage was not found by well plate method and further studies will be necessary. This research provides important baseline information for understanding the infection dynamics of K. septempunctata in olive flounder farms and further establishment of control strategies.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.6
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pp.867-873
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2018
Recently, interests in the field of image processing have increased with the increased demand for digital imaging devices. However, digital images are damaged by the noise generated by various causes during image processing. Generally in digital imaging devices, noise such as AWGN, etc. is generated and performance and reliability are deteriorated, and various researches are in progress to remove it. Accordingly in the present paper, an algorithm to protect the high frequency components of the images and to efficiently remove AWGN is proposed. The proposed algorithm calculates the final output by adjusting estimate values applied with Gaussian mask and weight values applied according to the local mask distribution. And for performance evaluation of the proposed algorithm, simulations were performed with the existing methods, and the characteristics were compared through PSNR and the processed, enlarged images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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