The computation model which evaluates combined hydraulic and mechanical reliability, is developed to analyze the integrated reliability in water distribution system. The hydraulic reliability is calculated by considering uncertain variables like water demand, hydraulic pressure, pipe roughness as random variables according to proper distribution type. The mechanical reliability is evaluated by analyzing the effect of pipe network with sequential failure of network components. The result of this study model applied to the real pipe network shows that this model can be used to simulate the uncertain factors effectively in real pipe network. Therefore, The pipe-line engineers can design and manage the network system with more quantitative reliability, through applying this model to reliable pipe network design and diagnosis of existing systems.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2000.11a
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pp.431-436
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2000
Adaptive feed forward control algorithms based largely upon LMS approach have developed in recent two decades, and they have been widely applied to practical sound and vibration control problems in the case of the reference signal is available. Feedforward control can be applied only when reference signals can be measured or regenerated, while feedback controllers are used to reduce; sound and vibration when reference signals are not available. In recent years, hybrid control schemes in which adaptive feed forward controllers are combined with feedback ones have been studied based on simulations and experiments. The results have shown that the hybrid control may have better control performances in convergence speed and steady state error than the single control schemes. Hybrid control has the advantages of improving stability and performance as well as the disturbance rejection property. However, little effort has been made to the analysis or interpretation of hybrid control systems. In this study, we discussed the feedback controller effects on the stability of feed forward control algorithm in the presence of uncertain error path and a simple example showed that a stable feedback controller could make the feedforward controller unstable. A design criterion of feedback controllers is proposed in order to guarantee the stability of feedforward algorithms in the presence of error paths with uncertainties.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.9
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pp.1613-1631
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2011
Several metrics have been reported in the literature to assess stereo image quality, mostly based on visual attention or human visual sensitivity based distortion prediction with the help of disparity information, which do not consider the combined aspects of human visual processing. In this paper, visual attention and depth assisted stereo image quality assessment model (VAD-SIQAM) is devised that consists of three main components, i.e., stereo attention predictor (SAP), depth variation (DV), and stereo distortion predictor (SDP). Visual attention is modeled based on entropy and inverse contrast to detect regions or objects of interest/attention. Depth variation is fused into the attention probability to account for the amount of changed depth in distorted stereo images. Finally, the stereo distortion predictor is designed by integrating distortion probability, which is based on low-level human visual system (HVS), responses into actual attention probabilities. The results show that regions of attention are detected among the visually significant distortions in the stereo image pair. Drawbacks of human visual sensitivity based picture quality metrics are alleviated by integrating visual attention and depth information. We also show that positive correlation with ground-truth attention and depth maps are increased by up to 0.949 and 0.936 in terms of the Pearson and the Spearman correlation coefficients, respectively.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.10
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pp.4808-4824
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2016
Signal individual reconnaissance and identification is an extremely important research topic in non-cooperative domains such as electronic countermeasures and intelligence reconnaissance. Facing the characteristics of the complexity and changeability of current communication environment, how to realize radiation source signal individual identification under the low SNR conditions is an emphasis of research. A novel emitter individual identification method combined bi-spectrum analysis with wavelet feature is presented in this paper. It makes a feature fusion of bi-spectrum slice characteristics and energy variance characteristics of the secondary wavelet transform coefficient to identify MFSK signals under the low SNR (signal-to-noise ratios) environment. Theoretical analyses and computer simulation results show that the proposed algorithm has good recognition performance with the ability to suppress noise and interference, and reaches the recognition rate of more than 90% when the SNR is -6dB.
In navigation systems that use collected trajectory for routing, the number and diversity of trajectory data are crucial despite the infeasible limitation which is that all routes should be collected in person. This paper suggests an algorithm combining trajectories only by collected GPS data and generating new routes for solving this problem. Using distance between two trajectories, the algorithm estimates road intersection, in which it also predicts the correlated direction of them with geographical coordinates and makes a decision to combine them by the correlated direction. With combined and generated trajectory data, this combination way allows trajectory-based navigation to guide more and better routes. In our study, this solution has been introduced. However, the ways in which correlated direction is decided and post-process works have been revised to use the sequential pattern of triangles' area GPS information between two trajectories makes in road intersection and intersection among sets comprised of GPS points. This, as a result, reduces unnecessary combinations resulting redundant outputs and enhances the accuracy of estimating correlated direction than before.
Speech recognition is one of the fascinating fields in the area of Computer science. Accuracy of speech recognition system may reduce due to the presence of noise present in speech signal. Therefore noise removal is an essential step in Automatic Speech Recognition (ASR) system and this paper proposes a new technique called combined thresholding for noise removal. Feature extraction is process of converting acoustic signal into most valuable set of parameters. This paper also concentrates on improving Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) features by introducing Discrete Wavelet Packet Transform (DWPT) in the place of Discrete Fourier Transformation (DFT) block to provide an efficient signal analysis. The feature vector is varied in size, for choosing the correct length of feature vector Self Organizing Map (SOM) is used. As a single classifier does not provide enough accuracy, so this research proposes an Ensemble Support Vector Machine (ESVM) classifier where the fixed length feature vector from SOM is given as input, termed as ESVM_SOM. The experimental results showed that the proposed methods provide better results than the existing methods.
The pitch tracking of music has been researched for several decades. Several possible improvements are available for creating a good t-distribution, using the instantaneous robust algorithm for pitch tracking framework to perfectly detect pitch. This article shows how to detect the pitch of music utilizing an improved detection method which applies a statistical method; this approach uses a pitch track, or a sequence of frequency bin numbers. This sequence is used to create an index that offers useful features for comparing similar songs. The pitch frequency spectrum is extracted using a modified instantaneous robust algorithm for pitch tracking (IRAPT) as a base combined with the statistical method. The pitch detection algorithm was implemented, and the percentage of performance matching in Thai classical music was assessed in order to test the accuracy of the algorithm. We used the longest common subsequence to compare the similarities in pitch sequence alignments in the music. The experimental results of this research show that the accuracy of retrieval of Thai classical music using the t-distribution of instantaneous robust algorithm for pitch tracking (t-IRAPT) is 99.01%, and is in the top five ranking, with the shortest query sample being five seconds long.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.10a
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pp.66-69
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2010
Lately, vehicle combined vehicle and IT(Information Technology) for vehicle's safety and convenience. so, vehicles is equipped with many ECU(Electronic control unit). the ECU's transmit data about each electronic control unit with OBD(On-Board Diagnostics) Network and data about each multimedia with MOST(Media Oriented System Transport) Network. In this paper, Supplementing disadvantage of existing blackbox, Using MOST of in-vehicle multimedia network and OBD-II of in-vehicle control network, blackbox system obtain the vehicle's driving state data. so, blackbox system judge vehicle's driving state and provide vehicle's driving state information to driver. Blackbox system implement the features mentioned above. as a result, blackbox is going to be more accurate blackbox system.
Park, Jae-Boum;Park, Yun-Sik;Kim, Hwa-Young;Sung, Man-Young
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2003.07b
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pp.1188-1191
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2003
In this paper, we focus our attention on the improvement of locking time and jitter parameter and propose the new structure of PLL which combined with the FVC, FOVI Matcher(FVC-Output and VCO-input Matching Circuit), Control Circuit and the conventional charge pump PLL. Using fast operation characteristics of the FVC, the circuit matching FVC-Output and VCO-input (FOVI Matcher) made to synchronize very fast. Fast locking time is usually required for application where the PLL has to settle rapidly if they switch from an idle mode to a normal mode and to track high-frequency data bit rate in data recovery systems. After a fast acqusition is achieved by the using the FVC, the conventional PLL operates for removing the phase error between the reference signal and the feedback signal. Therefore this structure can improve the trade-off between acquisition behavior and locked behavior.
Penicillin amidohydrolase was partially purified from the fermented broth of Bacillus megaterium, and was immobilized on nylon fiber. The surface area of nylon fiber was increased by roughening it with fine sand and activated by acid treatment. The free amino groups on the nylon fiber exposed by such treatment were then utilized to immobilize the penicillin amidase. Enzymatic properties of penicillin amidohydrolase immobilized on the nylon fiber by covalent bonding and cross linking with glutaraldehyde were studied and compared with those of soluble enzyme. The optimal pH and temperature profile of immobilized enzyme showed only slightly broader peaks, and the values of kinetic constants, $K_m$, $K_{ia}$, and $K_{ip}$, of the immobilized enzyme are only slightly greater than those of the soluble enzyme. These results suggest that the mass transfer effect on the reaction rate for the penicillin amidase immobilized on nylon fiber is not so significant as the enzyme immobilized on some other support material like bentonite. The experimental results of batch reaction agreed well with the results of computer simulation for both the immobilized and soluble enzyme systems, confirming the validity of the rate equation derived which was based on the combined double inhibition by two reaction products.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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