Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.18
no.34
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pp.9-14
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1995
A cost minimization model for designing AS/RS (Automated Storage/Retrieval Systtems) has been developed under the S/R (Storage/Retrieval) machine throughput rate and total storage capacity requirements. The objective function includes S/R machine cost storage rack cost, and interface conveyor cost. Since the model is a nonlinear integer programming problem which is very hard to solve with large problem size, the model is simplified using previous research results to be solved exactly and a simultion procedure is combined to verify that throughput rate requirements are satisfied.
In this paper, a procedure using a genetic algorithm (GA) and a heuristic local search (HLS) is proposed for solving facility rearrangement problem (FRP). FRP is a decision problem for stopping/running of facilities and integration of stopped facilities to running facilities to maximize the production capacity of running facilities under the cost constraint. FRP is formulated as an integer programming model for maximizing the total production capacity under the constraint of the total facility operating cost. In the cases of 90 percent of cost constraint and more than 20 facilities, the previous solving method was not effective. To find effective alternatives, this solving procedure using a GA and a HLS is developed. Stopping/running of facilities are searched by GA. The shifting the production operation of stopped facilities into running facilities is searched by HLS, and this local search is executed for one individual in this GA procedure. The effectiveness of the proposed procedure using a GA and HLS is demonstrated by numerical experiment.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.23
no.59
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pp.105-118
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2000
The rise in population and the increase of urbanization and industrial growth has resulted in an ever-increasing volume of municipal solid waste that must be regularly collected, transported, and ultimately disposed of. Therefore, over the last decade the public, commercial and legislative awareness of environmental issues has been increased dramatically on earth particularly some industrial countries which has a shortage of landfill capacity. A quality, cost and delivery lead-time are usually considered as the competitive factors for each industry. However, the concepts of environmental issue are emerging common terms and concerns more seriously. More attention than ever is being focused on the recycling and source reduction techniques to reduce the total volume of waste. Unfortunately, however, a shortage of landfill capacity and increasing disposal cost requests a fundamental solution about the environmental issue. That is the remanufacturing which allow manufacturers to minimize waste, production cost and to turn end-of-life product into a profitable product. The objectives of this research were to growth the remanufacturing system by suggesting issues and implementation methods for the remanufacturing. In order to accomplish these objectives, we introduced backgrounds of appearance and benefits of the remanufacturing.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.18
no.1
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pp.11-24
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1992
The performance of Storage assignment policies is traditionally evaluated with the storage capacity of and AS/RS taken as given. However, the storage capacity is closely related to the inventory model used in real situations. This paper presents a model of evaluating the performance of three storage policies(random storage, class-based storage, and full turnover-based storage) considering production lot-sizing simultaneously with storage assignment of inventory items. The objective of the model is to achieve a balance of warehouse throughput and space requirements such that a total of material handling cost, production ordering cost, and inventory holding cost is minimized. The effects of the parameters involved in the model are investigated on the performance of each storage policy through example problems.
After the Fukushima nuclear accident, the external costs of generating electricity from nuclear power plants such as additional safety compliance costs and possible accident risk action costs have gained increasing attention from the public, policy-makers and politicians. Consequently, estimates of the external costs of nuclear power are very deliberate issue that is at the center of the controversy in Korea. In this paper, we try to calculate the external costs associated with the safety of the nuclear power plants, particularly focusing on additional safety compliance costs and possible accident risk action costs. To estimate the possible accident risk action costs, we adopt the damages expectation approach that is very similar way from the external cost calculation of Japanese government after the Fukushima accident. In addition, to estimate additional safety compliance costs, we apply the levelized cost of generation method. Furthermore, we perform the sensitivity analysis to examine how much these social costs increase the electricity price rate. Estimation results of the additional security measure cost is 0.53Won/kWh ~ 0.80Won/kWh depending on the capacity factor, giving little change on the nuclear power generation cost. The estimates of possible accident risk action costs could be in the wide range depending on the different damages of the nuclear power accident, probability of the severe nuclear power accident and the capacity factor. The preliminary results show that it is 0.0025Won/kWh ~ 26.4188Won/kWh. After including those two external costs on the generation cost of a nuclear power plant, increasing rate of electricity price is 0.001%~10.0563% under the capacity factor from 70% to 90%. This paper tries to examine the external costs of nuclear power plants, so as to include it into the generation cost and the electricity price. This paper suggests one of the methodologies that we might internalize the nuclear power generations' external cost, including it into the internal generation cost.
Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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1998.05a
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pp.271-277
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1998
1. Why Wind Power\ulcorner Advantages of Wind Energy : free cost, non-pollutant, free waste large unit is possible Disadvantages : intermittent of energy density limited sites Unit Capacity of various Power Plant Solar PP : 10 - 500㎾ Wind PP : 200 - 2000 ㎾ Nuclear PP 700 - 1000 MW Installation Cost of Power Plants Nuclear PP : $ 2,500/㎾ Solar PP : $ 6,000/㎾ Wind PP : $ 1.000 /kw.
This paper presents a network capacity model that can be used as an analytical tool for strategic planning and resource allocation for multimodal transportation systems. In the context of freight transportation, the multimodal network capacity problem (MNCP) is formulated as a mathematical model of nonlinear bi-level optimization problem. Given network configuration and freight demand for multiple origin-destination pairs, the MNCP model is designed to determine the maximum flow that the network can accommodate. To solve the MNCP, a heuristic solution algorithm is developed on the basis of a linear approximation method. A hypothetical exercise shows that the MNCP model and solution algorithm can be successfully implemented and applied to not only estimate the capacity of multimodal network, but also to identify the capacity gaps over all individual facilities in the network, including intermodal facilities. Transportation agencies and planners would benefit from the MNCP model in identifying investment priorities and thus developing sustainable transportation systems in a manner that considers all feasible modes as well as low-cost capacity improvements.
This paper presents the capacity payment in electricity power markets. The capacity payment (CP) needs to recover fixed costs. But most CP is allocated by energy policy. So, this paper analysis CP using capacity proportion and Reliability Pricing Model (RPM). The capacity proportion method uses base capacity price and supply available capacity. The RPM method uses value of each region and operation attribute of each generator.
In this research, it is proposed that optimization method is introduced and applied to the design of pipeline system in multi-regional water supply project, which has been constructed to settle the regional unbalance problems of available water resources. For the purpose, interface programs are developed to integrate linear programming model and KYPIPE model which is used for optimization and hydraulic analysis, respectively. The developed program is applied to the pipeline system design of multi-regional water supply project. The optimal diameters from the application of linear programming technique are compared with those from conventional method that is time-consuming and tedious trail and error process. Since the conventional design largely depends upon the experience of designers and the results of general hydraulic analysis, it can not be reasonable and consistent. The application of linear programming technique can make it possible to design pipeline system optimally by using same design factors of general hydraulic models. The model can select commercial discrete pipe diameter as optimal size by using pipe length as decision variables. The developed model is applied to Pohang multi-regional water supply system design with two different objective functions, which are initial construction cost and annual cost including electric cost. As results, it is calculated that the initial construction cost of 1,449,740 thousand won is saved and annual cost of 128,951 thousand won is saved for a year within study year. Also, the optimal site of pump station is selected on 5th pipe, which is located between the diverging junction to Kangdong(2) province and the diverging junction to Cheonbuk province. It is explained that pump cost is less than pipe cost in this application case study due to little pump station scale. In the case of water supply with large pump capacity, it is reasonal that the increase of pipe size is more efficient instead the increase of pump station capacity to save annual cost.
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