In order to establish informations important to the measurement of lipoxygenase (LOX) activity, providing conditions most favorable for its action and determining factors that inhibit activity, the influence of extraction buffer, substrate, pH, storage, temperature, NaCl, $CaCl_2$, other cations and antioxidants on LOX activity, and localization of LOX in cucumber tissues were carried out. The most favored substrate for LOX was linolenic acid followed by linoleic and arachidonic acids. LOX activity in both peel and mesocarp tissue extracts was maximum at pH 5.5 and relatively stable at $40^{\circ}C\;and\;50^{\circ}C$ temperature. The condition of 0.2 M NaCl with pH 5.0 was observed to provide optimum LOX stability. The enzyme activity was reduced by addition of cations, $Mn^{2+},\;Cu^{2+}\;or\; Al^{3+}$, except $Ca^{2+}$ which stimulated activity of LOX. Butylated hydroxy anisole (BHA) and propyl gallate decreased LOX activity with increasing concentration. Cucumber peel had higher activity than other tissues, locule or mesocarp, of cucumber.
A mathematical model of viscoelasticity on the material property of human pharyngeal tissue utilizing Y.C. Fung's Quasi-linear viscoelastic theory is proposed based on cyclic load, stress relaxation, incremental load, and uniaxial tensile load tests. The material properties are characterized and compared with other biological materials' results. The mathematical model is proposed by combining two characteristic functions determined from the stress relaxation and uniaxial tensile load tests. The reduced stress relaxation function G(t) and elastic response function S(t) are obtained from stress relaxation test and uniaxial tensile load test results respectively. Then the model describing stress-time history of the tissue is implemented utilizing two functions. The proposed model is evaluated and validated by comparing the model's cyclic behaviour with experimental results. The model data could be utilized as an important information for constructing 3-dimensional biomechanical model of human pharynx using FEM(Finite Element Method).
Lipoxygenase, peroxidase and catalase activities were determined in tissues and brines of refrigerated dill pickling cucumbers in response to pickling process, storage and $H_2O_2$. Lipoxygenase was almost inactivated within 1 day exposure to dill pickling brine, and then gradually declined during storage. In contrast, peroxidase activity in cucumber tissue decreased steadily for 4 days after exposure to dill pickling brine. Catalase was present in fresh cucumber tissues, but only slight activity was observed after submerging cucumbers in pickling brine. Lipoxygenase, peroxidase and catalase activities were rapidly inactivated in cucumbers exposed to brine containing $H_2O_2$.
Al-Awadhi, Husain A.;Montasser, Magdy S.;Suleman, Patrice;Hanif, Asma M.
The Plant Pathology Journal
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v.17
no.6
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pp.329-335
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2001
Yellowing disease of palms caused by phytoplasma is spreading in the Arabian Gulf region. Surveys were conducted to determine the occurrence of the disease. Electron and fluorescence microscopy, and polymerase chain reaction (PCR) techniques were used to detect the phytoplasma associated with the yellowing disease of ornamental palm Washingtonia sp. grown in Kuwait. An accumulation of phytoplasmal DNA was observed by fluorescence microscopy in phloem tissues of diseased palms. Electron microscopy showed that phytoplasma cells were primarily confined to the phloemsieve elements of tissue samples collected from infected mature palms in the field. The pathogen was identified on the basis of molecular analysis using universal and specific nested primers in PCR amplifications. Prokaryotic 16S rDNA gene was detected in amplified PCR products. Nested PCR resulted in DNA amplification of 1.2 kbp fragment. This is the first report of a phytoplasmal rDNA gene identified from the putative causal pathogen of yellows in ornamental palms in the Arabian Gulf region.
Chowdhury, Muhammad Tanvir Hossain;Bangoura, Issa;Kang, Ji-Young;Park, Nam-Gyu;Ahn, Dong-Hyun;Hong, Yong-Ki
Fisheries and Aquatic Sciences
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v.14
no.3
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pp.198-204
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2011
The brown seaweed Ecklonia cava is known to be a rich source of phlorotannins that have diverse biological activities. Among the phlorotannins in E. cava, concentrations of dieckol and phlorofucofuroeckol-A, which were identified as major active components, were determined in different parts of the tissue. We compared the efficacy of different pretreatments for their extraction. A high-performance liquid chromatography (HPLC) method to determine phlorotannin concentrations showed good accuracy (92.64 and 94.02%, respectively), precision (3.92 and 3.94%, respectively), and linearity (r>0.996). Mature thalli contained 1.5-fold more dieckol (1.82 mg/g-dry tissue) than young thalli. In the tissues of E. cava, blade tissue contained more phlorotannins than the stipe or holdfast. Among differently dried thalli, approximately 90% or more dieckol and phlorofucofuroeckol-A were extracted from shadow-dried tissue as compared with lyophilized tissue. In sun-dried and oven-dried thalli, approximately 60% of the phlorotannins were extracted. Thalli washed with fresh water, boiled thalli, and steamed thalli showed reduced extraction of the compounds.
Natural pterocarpan Medicarpin (Med) has been shown to have various beneficial biological roles, including inhibition of osteoclastogenesis, stimulation of bone regeneration and induction of apoptosis. However, the effect of the Med on lipolysis in adipocytes has not been reported. Here, we show the effect of Med on lipolysis in different mouse adipocytes and elucidate the underlying mechanism. We observed that Med treatment promoted release of glycerol in the media. Differentiated mouse brown adipose tissue cells were treated with Med. RNA-Seq analysis was performed to elucidate the effect of med and subsequently was confirmed by qRT-PCR and western blotting analyses. Med treatment increased both protein and gene expression levels of hormone-sensitive lipase (Hsl) and adipose triglyceride lipase (Atgl), which are two critical enzymes necessary for lipolysis. Mechanistic study showed that Med activates Protein Kinase A (PKA) and phosphorylates Hsl at PKA target position at $Serine^{660}$. Silencing of PKA gene by short interfering RNA attenuated the Med-induced increase in glycerol release and Hsl phosphorylation. The results unveil that Med boosts lipolysis via a PKA-dependent pathway in adipocytes and may provide a possible avenue of further research of Med mediated reduction of body fat.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2006.02a
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pp.30-36
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2006
Tissue microarray (TMA) is an array-based technology allowing the examination of hundreds of tissue samples on a single slide. To handle, exchange, and disseminate TMA data, we need standard representations of the methods used, of the data generated, and of the clinical and histopathological information related to TMA data analysis. This study aims to create a comprehensive data model with flexibility that supports diverse experimental designs and with expressivity and extensibility that enables an adequate and comprehensive description of new clinical and histopathological data elements. We designed a Tissue Microarray Object Model (TMA-OM). Both the Array Information and the Experimental Procedure models are created by referring to Microarray Gene Expression Object Model, Minimum Information Specification For In Situ Hybridization and Immunohistochemistry Experiments (MISFISHIE), and the TMA Data Exchange Specifications (TMA DES). The Clinical and Histopathological Information model is created by using CAP Cancer Protocols and National Cancer Institute Common Data Elements (NCI CDEs). MGED Ontology, UMLS and the terms extracted from CAP Cancer Protocols and NCI CDEs are used to create a controlled vocabulary for unambiguous annotation. We implemented a web-based application for TMA-OM, supporting data export in XML format conforming to the TMA DES or the DTD derived from TMA-OM. TMA-OM provides a comprehensive data model for storage, analysis and exchange of TMA data and facilitates model-level integration of other biological models.
Farzamfar, Saeed;Salehi, Majid;Ehterami, Arian;Naseri-Nosar, Mahdi;Vaez, Ahmad;Zarnani, Amir Hassan;Sahrapeyma, Hamed;Shokri, Mohammad-Reza;Aleahmad, Mehdi
Biomedical Engineering Letters
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v.8
no.4
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pp.393-398
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2018
This is the first study demonstrating the efficacy of menstrual blood-derived stem cell (MenSC) transplantation via decellularized human amniotic membrane (DAM), for the promotion of skin excisional wound repair. The DAM was seeded with MenSCs at the density of $3{\times}10^4cells/cm^2$ and implanted onto a rat's $1.50{\times}1.50cm^2$ full-thickness excisional wound defect. The results of wound closure and histopathological examinations demonstrated that the MenSC-seeded DAM could significantly improve the wound healing compared with DAM-treatment. All in all, our data indicated that the MenSCs can be a potential source for cell-based therapies to regenerate skin injuries.
Kim, In Gyoung;Lee, Changho;Kim, Hyeon Sik;Lim, Sung Chul;Ahn, Jae Sung
Current Optics and Photonics
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v.6
no.1
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pp.92-103
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2022
The development of midinfrared (mid-IR) quantum cascade lasers (QCLs) has enabled rapid high-contrast measurement of the mid-IR spectra of biological tissues. Several studies have compared the differences between the mid-IR spectra of colon cancer and noncancerous colon tissues. Most mid-IR spectrum classification studies have been proposed as machine-learning-based algorithms, but this results in deviations depending on the initial data and threshold values. We aim to develop a process for classifying colon cancer and noncancerous colon tissues through a deep-learning-based convolutional-neural-network (CNN) model. First, we image the midinfrared spectrum for the CNN model, an image-based deep-learning (DL) algorithm. Then, it is trained with the CNN algorithm and the classification ratio is evaluated using the test data. When the tissue microarray (TMA) and routine pathological slide are tested, the ML-based support-vector-machine (SVM) model produces biased results, whereas we confirm that the CNN model classifies colon cancer and noncancerous colon tissues. These results demonstrate that the CNN model using midinfrared-spectrum images is effective at classifying colon cancer tissue and noncancerous colon tissue, and not only submillimeter-sized TMA but also routine colon cancer tissue samples a few tens of millimeters in size.
We have developed and reported several micro-spikes for minimally invasive biopsy. This paper presents a diagnosis protocol for micro-spike biopsy using paraffin-based tissue collecting tool. Using the proposed tissue collecting tool, which has a negative micro-spike structure in a porous chamber, the biopsied tissue in a micro-spike is effectively detached. The proposed diagnosis protocol prevents the loss of tissues in a paraffin embedding and sectioning process. Hence, it is compatible with conventional histopathology without additional reagents and processes. The gastro-intestinal tissue of a pig is biopsied in an in vivo environment, and then it is detached from a micro-spike using the paraffin-based tissue collecting tool. A histopathological photomicrograph of the detached tissue is acquired with the proposed diagnosis protocol. The acquired image offers clinical quality. This result shows that the paraffin-based tissue collecting tool is applicable to the medical practice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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