Purpose : This research is aimed at developing a substantive theory related to the experience of adjustmented hemodialysis patients by identifying and analyzing the nature, process, and types of adjustment experienced by them. For this purpose, this study takes a grounded theory approach. Method : Data were collected from April, 2002 through September, 2002 through in-depth interviews and close observations of eleven hemodialysis patients who have experienced adjustment. With their consent, the interviews were recorded by audio tapes and later transcribed. Observation memos were also prepared on the subjects' behavior during the interviews. Data collection continued until saturated. The data were analyzed into concepts, subcategories, and categories with the open coding process. The axial coding was done to identify the relationships of the concepts and categories. And the selective coding was done to develop a core category, which is the central phenomenon of the hemodialysis patients who experienced adjustment. Result : This process resulted in 88 concepts, which may be grouped into 24 subcategories and 6 core categories. The 6 categories, in fact, depict the process of changes the patients experience from the sense of crisis, self-control, new life meaning, support system, coping ability, and quality of life improvement. And its core is self-control, which encompasses the dynamic stages from recognition, change attempts, belief solidification, and empowerment. Conclusion : The results of the research offer the following implications. First, research on adjustment is a formative stage in nursing, it is imperative for nursing researchers to develop them, which may be more relevant to nursing. Second, it is important to develop nursing intervention techniques that may be most effective in adjustment of hemodialysis patients and at the same time for each stage of changes taking place in adjustmented hemodialysis patients.
A neural network based control algorithm with fuzzy compensation is proposed for the automated adjustment in the production of electronic end-products. The process of adjustment is to tune the variable devices in order to examine the specified performances of the products ready prior to packing. Camcorder is considered as a target product. The required test and adjustment system is developed. The adjustment system consists of a NNC(neural network controller), a sub-NNC, and an auxiliary algorithm utilizing the fuzzy logic. The neural network is trained by means of errors between the outputs of the real system and the network, as well as on the errors between the changing rate of the outputs. Control algorithm is derived to speed up the learning dynamics and to avoid the local minima at higher energy level, and is able to converge to the global minimum at lower energy level. Many unexpected problems in the application of the real system are resolved by the auxiliary algorithms. As the adjustments of multiple items are related to each other, but the significant effect of performance by any specific item is not observed. The experimental result shows that the proposed method performs very effectively and are advantageous in simple architecture, extracting easily the training data without expertise, adapting to the unstable system that the input-output properties of each products are slightly different, with a wide application to other similar adjustment processes.
In this paper, a neural control algorithm is proposed on the automation of adjustment process. The adjustment processes in camcoder production line are modelled, and the processes are adjusted automatically by means of off-line supervisory trained multi-layer neural network. We have made many experiments on the several adjustment processes by using the control algorithm. There are many unexpected troubles to achieve the desirable adjust time in the practical application. To overcome those, some auxiliary algorithms are demanded. As a result, our proposed algorithm has some advantages - simple architecture, easy extraction of the training data without expertises, adaptability to the varying systems, and wide application for the other resemble processes.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제7권3호
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pp.773-788
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2000
Statistical process control (SPC) and engineering process control (EPC) are based on different strategies for processes quality improvement. SPC reduces process variability by detecting and eliminating special causes of process variation. while EPC reduces process variability by adjusting compensatory variables to keep the quality variable close to target. Recently there has been needs for a process control proceduce which combines the tow strategies. This paper considers a combined scheme which simultaneously applies SPC and EPC techniques to reduce the variation of a process. The process model under consideration is an integrated moving average(IMA) process with a step shift. The EPC part of the scheme adjusts the process back to target at every fixed monitoring intervals, which is referred to a repeated adjustment scheme. The SPC part of the scheme uses an exponentially weighted moving average(EWMA) of observed deviation from target to detect special causes. A Markov chain model is developed to relate the scheme's expected cost per unit time to the design parameters of he combined control scheme. The expected cost per unit time is composed of off-target cost, adjustment cost, monitoring cost, and false alarm cost.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제7권2호
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pp.435-446
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2000
Statistical process control(SPC) and engineering process control(EPC) are two strategies for quality improvement that have been developed independently. EPC seeks to minimize variability by adjusting compensatory variables in order to make the process level close to the target, while SPC seeks to reduce variability by monitoring and eliminating causes of variation. One purpose of this paper is to propose the IMA(0,1,1) model as the in-control process model. For the out-of-control process model we consider two cases; one is the case with a step shift in the level, and the other is the case with a change in the nonstationarity. Another purpose is to suggest the use of an integrated process control procedure with adjustment and monitoring, which can consider the proposed process model effectively. An integrated control procedure will improve the process control activity significantly for cases of the proposed model, when compared to the procedure of using either EPC or SPC, since EPC will keep the process close to the target and SPC will eliminate special causes.
The purpose of this study was to construct model of sexual adjustment in people with spinal cord injury and to determine factors that relate to sexual adjustment using methodological triangulation. A total of 134 persons who were registered members of spinal cord injury organization and admitted rehabilitation unit in the hospital were included in the study. Participants answered questionnaire concerning importance of life events, sexual concern, sexual adjustment. Qualitative data were collected through semi-structured indepth interviews from 10 individuals with spinal cord injury who were previously included in the quantitative study. Constant compatative method was used to analyze the data. The results were as follows : 1) With respect to eleven other areas of life, sex life ranked the sixth and economic status ranked the highest in terms of importance. However social life ranked the lowest among the 11areas. 2) Among seven topics related to sexuality were methods and techniques to achieve sexual satisfaction, and helping a partner cope emotionally with limitation on sexual dysfunction was the second greastest. 3) The mean score for sexual adjustment was 19.47 which can be considered. 4) A process on how individuals with spinal cord injury adjust to their changed sexual life immerged from the qualitative data. It includs 4 stages: 'stage of loss' 'stage of endeavoring' 'stage of effort' and 'stage of adjustment'. Categories showing context for the action/interaction strategies were 'steadiness' and 'rediscovery as a sexual being'. There were three factors which may stimulate the adjustment process while the others may interrupt it. Those factors included personal matters, family matters and social matters. The individuals may follow each stage step by step but may go back to the previous step depending on the outcomes of their adjustment. 5) There were three factors which may stimulate the adjustment process while the others may interrupt it. Those factors included personal matters, family matters and social matters.
Objective: This study examined the influence of maternal attachment on adjustment in adolescence and investigated whether paternal attachment had any moderating effects on the relationship between maternal attachment and adjustment in adolescence. Methods: The participants of this study were 300 second graders from two middle schools in Seoul. We measured paternal and maternal attachment as perceived by the participants, adjustment in adolescence through school life adjustment, depression, and relational aggression. The study applied correlation analysis and hierarchical regression analysis suggested by Baron and Kenny (1986). Results: First, participants with high parental attachment showed high levels of school life adjustment, low level of depression, and low levels of relational aggression, demonstrating healthy psycho-social adjustment in adolescence. Second, paternal attachment played a facilitating role in the process of high maternal attachment's positive influence on school life adjustment. Third, paternal attachment mitigated the process of low maternal attachment's negative influence on depression. Conclusion: Our findings highlight the importance of emotional communication, support, and intimacy between parents and children in middle school. Furthermore, it emphasized the importance of the paternal role and involvement in the mother-child relationship.
Purpose: The purpose of this study was to describe the adjustment process of patients with Amyotrophic Lateral Sclerosis(ALS). Method: The data were collected from May 2007 to February 2008 through individual in-depth interviews with 4 ALS patients. The data collection and analysis were performed according to grounded theory methodology, as suggested by Strauss and Corbin. Results: 'Accepting the sick role' was the central phenomenon, which was derived from 'perceiving an intial symptom'. Therefore, the adjustment pattern was represented by using the different strategies, which were 'raising hope' and 'hoping to dye comfortably'. For taking a view of the future, ALS patients adopted the strategies of 'living positively', 'being treated hardly', 'joining in the experience', 'depending on the absolute being', 'recognizing the dying process'. Conclusion: This study provides guidance for the development of nursing interventions for patients with ALS.
This study was undertaken to examine difficulties confronted by interviewees during post-divorce adjustment, and to investigate factors which influence critically to the post-divorce adjustment.. Interviewees were confronted with severe economic difficulties but the post-divorce adjustment was not much influenced by such economic difficulties. Supportive social network such as parents, brothers and sisters, friends, self-help group of single parents was related to the positive post-divorce adjustment. After divorce, some interviewees did not tend to meet their friends. All parents thought their children to be sources of support throughout the divorce process and their post-divorce life. On the other hand, some noncustodial parents felt guilty and a serious deprivation. Divorce initiator factor was not related to the post-divorce adjustment. To the most interviewees, the period before the decision to divorce was the most difficult one.
The Markov Chain approach is used to develop an economic adjustment model of a process whose quality can be affected by a single special cause, resulting in changes of the process mean by incorrect adjustment of the process when it is operating according to its capability. The $\bar{X}$ control chart is thus used to signal the special cause. It is demonstrated that the expressions for the expected cycle time and the expected cycle cost are easier to obtain by the proposed approach than by adopting that in Collani, Saniga and Weigang (1994). Furthermore, this approach would be easily extended to derive the expected cycle cost and the expected cycle time for the case of multiple special causes or multiple control charts. A numerical example illustrates the proposed method and its application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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