The purpose of this study is to estimate deterioration factors and weighting factors in pipe network which each local self-governments takes rehabilitation and replacement work present time. Deterioration factors in pipe network are able to effected of specific province or location related with water supply. Most of water supply pipes are laid under the ground, it is hard to quantify deterioration degree of water system. Moreover, the timing and economic limitation and insufficient information on the spot survey gives a difficulty to look over how old water supply system is. Accordingly, this study collects and analyses five data as the laying environment, visual analysis, analysis of soil contents, analysis of pipe material, and questionary survey data in water pipe of A city. The deterioration factor estimates 14 factors with excavation and experimental analysis and 9 factors without excavation and experimental analysis. Also, the weighting factors are estimated by using the multiple linear regressions and the linear programming. The estimated deterioration factor and weighting results are compared the analysis result of visual, pipe material, and soil contents with the Probabilistic Neural Network Model. Consequently, the model results of estimated 9 factors in this study and 14 factors show the 1-2% difference. The result show that the proposed model could be used to decide the deterioration condition of pipe line with real excavation and experimental analysis.
Currently available evaluation checklists are developed for specific purposed using different parameters and items determined by different weighting factors. Those items with different weighting are sometimes said that they are based on the engineering judgement and leap of faith and, therefore, there is a limitation to adapt those checklists for slope-stability evaluation in the field. This study reviews factors affecting Rock-slope stability, analyze the relationship between those factors and slope failures using artificial neural network, and proposed a slope-stability evaluation model for adequate weighting for the factors.
Currently available evaluation checklists are developed for specific purposed using different parameters and items determined by different weighting factors. Those items with different weighting are sometimes said that they are based on the engineering judgement and leap of faith and, therefore, there is a limitation to adapt those checklists for slope-stability evaluation in the field. This study reviews factors affecting slope stability, analyze the relationship between those factors and slope failures using artificial neural network, and proposed a slope-stability evaluation model for adequate weighting for the factors.
In this paper, same parts of a domestic automobiles and foreign automobiles are disassembled fur the evaluation of disassemblability, especially door trim and bumper. Influencing factors of disassembly are determined by the classification of bottleneck process in disassembly process. On the bases of disassembly sequence and structure of parts and subassembly, disassemblability is classified into aye categories. The influencing factors, which are related with the five categories are determined. By these relations, the checklist for disassembly evaluation is draw up and score tables of checked factors are established. For the establishing the disassembly score tables, the weighting values of each five categories are calculated by the disassembly test of automobiles and then, the weighting values of each influencing factors of five categories are calculated by the method of AHP (Analytic Hierarchy Process). And the last, the weighting values are modified and recalculated from the disassembly test. Using these weighting values, the score of influencing factors are determined and then, the score tables are established based on the score of influencing factors.
In this paper, a parameter estimation method of linear systems with bounded output disturbances is studied. The bound of the disturbances is assumed to known Weighting factors are proposed to modify LS(Least Square) algorithm in the parameter estimation method. The conditions of weighting factors are given so that the estimation method has good convergence properties. This condition is more relaxed form than other known conditions. The compensation term in the estimation equations is represented by a function of the output prediction error and this function should lie in a specified region on x-y plane to satisfy these conditions of weighting factors. A set of weighting factor is selected and an algorithm is proposed using this set of weighting factor. The proposed algorithm is compared with another existing algorithm by simulation and its performance in parameter estimation id discussed.
본 연구는 합리적 용수배분의 기본원칙으로 효율성, 형평성과 지속가능성을 설정하고, 용도별 용수의 상대적 중요도를 나타내는 용도가중치와 각 수요처의 지역적 특성을 대표하는 지역가중치를 산정 하였다. 용도가중치는 계층화분석과정(AHP, Analytic Hierarchy Process)기법을 사용하였으며, 지역가중치는 사회ㆍ경제적 통계치를 반영한 지역특성가중치와 지역규모가중치를 조합하여 산정 하였다. 이러한 가중치를 적용하여 댐을 중심으로 한 용수배분 방안을 수립하고 이를 가상 물부족 상황에서 부산, 대구, 고령군 일부를 수요처로 하는 안동댐에 적용하였다. 우선순위 (priority)에 의한 용수배분이 최하순위의 용도나 지역에서 모든 물 부족을 부담하는데 반하여 상대적 가중치에 의한 용수배분은 모든 용도와 지역에 물부족량이 분산되므로 보다 합리적인 것으로 판단된다.
In the current domestic, many industrial accidents have happened. And these are analyzed according to several factors. But it is difficult that they evaluate their business safety. Thus, we conducted a study on business specific safety assessment techniques in order that business know their safety level and perform appropriative safety activities. Study methods are survey and AHP (Analytic Hierarchy Process). Each specific weighting factors to calculate the survey was conducted for safety and consulting experts (20 persons). Weight factor was used to AHP decision support as one of the ways through a number of alternatives to the ratings for the Minesota Multiphasic. Factors are each type of industry, specific industrial scale, disaster type and strength, worker age and tenure period, and region. First, survey was conducted with 20 professionals to estimate the weighting factors. Weights between factors using the AHP analysis tool based on the mean values were calculated. Second, last 3 years between the industrial accidents statistics were used to calculate the weights for each of the rating factors in the Occupational Safety and Health Agency. Grade weights between each factor which was based on the rating of each factor was calculated as the average of three years. Finally, the weights between each factor and the grade weights for each factor using the safety level of the enterprise were calculated so that you can evaluate the weighting.
The aim of this study lies in answering the question "How to form weighting cells to enhance sample representativeness in telephone, Internet and mobile surveys\ulcorner". For this, we explored 2% raw data of Year 2000 Population and Housing Census of Korea looking for meaningful patterns for ownership of telephones, the usage of Internet and/or mobile phones. We found that telephone coverage rates vary significantly by household size; 84.6% for one member households, contrasting 98.5% for two-or-more member households. Thus, telephone survey samples need to be weighted differently in sub-groups by household size for proportional representation of target population. Searching socio-demographic factors influencing the use of Internet by C5.0 tree models, we found that education levels and the occupation (or housing type, the automobile ownership) are two most important factors in addition to gender and age. Thus, surveyor might form weighting cells by such factors at the stage of post-stratification or set quotas, a priori, proportional to size of the cells by such factors. For mobile surveys, we approached similarly and found that education levels and the occupation (or the automobile ownership, marriage status) are two additional factors that may be used in forming weighing cells or in setting quotas for cells.
본 연구의 목적은 현재 지방자치단체에서 수행하는 상수관로 개량 및 교체 사업시 상수관로의 노후도 평가를 위한 항목별 가중치를 산정하는 것이다. 상수도시스템에 상수관로의 노후도 항목은 지역 및 위치, 토지이용 등의 특성에 영향을 받을 수 있다. 본 연구에서는 국내외 자료를 바탕으로 국내 실정에 맞는 노후도 항목 16개를 선정하였다. 또한, 노후도 항목별 세분화된 가중치 산정을 위해 실무업체를 선정하여 해당 전문가들을 대상으로 노후도 항목별 중요도에 대한 설문을 실시하였다. 설문 조사 방법으로는 델피법을 이용하여 이 결과를 바탕으로 계층적분석과정(AHP)을 적용하여 노후항목별 가중치를 산정하였다. 분석결과 국내 실무에 적합한 16개 결함항목별 점수배점표를 작성하여 명확한 판단기준을 마련하였으며 관거 개량사업에 있어서 복잡한 의사결정 문제들에 대한 활용 가능성을 제시하였다.
Multi-path ultrasonic flowrate measuring technology is being received much attentions from a variety of industrial fields to exactly measure the flowmeter. Multi-path ultrasonic flowmeter has much advantage since it has no moving parts and not occurred pressure loss. It offers good accuracy, repeatability, linearity and Tum-down ratio can measure over 1:50. The present study investigates flowrate integration errors using weighting factors. A theoretical flow model uses power law to describe a fully developed velocity profiles and wall roughness changes. The methods of weighting factor simulate three configurations of measuring location of gaussian, chebyshev and tailor method. The obtained results show that many chord arrangements are not affected for wall roughness changes and can measure accurate flowrate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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