• 통상정보연구
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• 제18권1호
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• pp.3-27
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• 2016

본 연구는 소비자 특성과 웹사이트 특성이 해외직구사이트의 만족도와 재구매 의도에 미치는 영향을 실증적으로 살펴보고자 한다. 2015년 10월 해외직구를 이용하는 이용자 230명을 대상으로 설문조사를 실시하여 다중회귀분석으로 검증하였다. 인터넷 쇼핑몰과 관련된 선행연구를 분석하여 소비자 특성을 혁신성, 지각된 위험, 이익인지, 구매성향으로, 웹사이트 특성을 제품구색, 편의성, 신뢰성, 고객 서비스로 도출하였다. 연구결과, 소비자 특성에서 지각된 위험과 이익인지가 만족도에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났고, 웹사이트 특성에서는 제품구색, 신뢰성, 고객 서비스가 만족도에 유의한 영향을 주는 것으로 밝혀졌다. 시사점으로 해외직구는 소비자의 불안감을 해소하는 방법으로 다양한 언어를 지원하며 소비자의 의견을 적극적으로 수렴하고 처리해야 할 것이며, 제품과 관련된 반품 및 환불을 신속하게 처리될 수 있도록 시스템을 구축해야 할 것이다.

• 아태비즈니스연구
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• 제12권3호
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• pp.361-378
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• 2021

Purpose - The purpose of this study is to classify KOSPI listed companies according to their organizational character type based on MBTI. Design/methodology/approach - This study collected 109,989 reviews from an online firm review website, Jobplanet. Using these reviews and the descriptions about organizational character, we conducted document similarity analysis. Doc2Vec technique was hired for the analysis. Findings - First, there are more companies belonging to Extraversion(E), Intuition(N), Feeling(F), and Judging(J) than Introversion(I), Sensing(S), Thinking(T), and Perceiving(P) as organizational character types of MBTI. Second, more companies have EJ and EP as the behavior type and NT and NF as the decision-making type. Third, the top-3 organizational character type of which firms have among 16 types are ENTJ, ENFP, and ENFJ. Finally, companies belonging to the same industry group were found to have similar organizational character. Research implications or Originality - This study provides a noble way to measure organizational character type using firm review big data and document similarity analysis technique. The research results can be practically used for firms in their organizational diagnosis and organizational management, and are meaningful as a basic study for various future studies to empirically analyze the impact of organizational character.

• 경영과정보연구
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• 제38권1호
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• pp.63-81
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• 2019

기업들은 기존의 웹광고 기법인 베너 광고, 팝업 광고, 삽입 광고 등의 단점들을 극복하기 위해, 이용자들의 거부감을 줄이는 네이티브 광고(native ad)를 적극적으로 활용하고 있다. 네이티브 광고는 이용자들의 거부감을 줄이고 동시에 이목을 이끌어 낼 수 있다는 점에서 유용한 광고기법으로 여겨지고 있으나, 최근에는 전문적인 기사나 동영상 콘텐츠가 광고로 둔갑을 하는 이른바 가짜뉴스, 가짜콘텐츠가 생성되어 그 폐해가 많아 보인다. 이에 본 연구는 웹상에서 기업들이 네이티브 광고를 어떻게 조율하고 통제하는 것이 합리적인 방향으로 기업들의 성과에 기여할 수 있는지에 대하여 파악하고자 하였다. 연구의 검증결과, 광고에 대한 평가가 부정적으로 지각될수록 해당 광고게시물에 대한 설득수준을 저해함과 동시에 해당 광고가 노출되는 웹사이트에도 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 것을 파악하였다. 또한, 본 연구는 네이티브 광고기법의 부정적 자극요인들을 중심으로 기업의 질적 성과에 미치는 영향력을 검증한 결과, 정보원의 비전문성이 광고에 대한 의구심에 가장 높은 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다. 뿐만 아니라 플랫폼의 정보과잉은 광고에 대한 부정적 평가와 더불어 웹사이트의 평가에도 직접적인 영향을 가진다는 것을 확인할 수 있었다. 아울러 본 연구는 이용자의 웹사이트 관여수준에 따라 경로 간의 차이를 검증함으로써, 세분시장에서 적용될만한 구체적인 시사점들을 제시하였다.

• 한방비만학회지
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• 제17권1호
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• pp.37-45
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• 2017

최근 비만이 전 세계적인 문제로 대두되면서 임상 연구의 해석에 필요한 중요 자료를 제시해 줄 수 있는 동물 모델을 이용한 생리학적 기전 연구에 대한 관심이 높아지고 있다. 인삼은 많은 동물 실험에서 항비만 또는 항당뇨 효과가 보고되었으나 인체의 임상에서 비만을 연구한 논문은 거의 없는 실정이다. 이 연구에서는 신체계측치수와 대사지표를 활용한 동물 모델에서의 인삼의 항비만 효과의 근거수준을 평가하고자 한다. 전임상 단계에서 비만에 대한 인삼의 효과를 연구한 대조군 연구, 비교 연구를 포함시키고자 한다. 실험적으로 비만을 유도하는 도중 혹은 이후에 인삼을 투여하고, 일차평가변수는 신체계측치수, 이차평가변수는 지방조직의 무게, 섭취음식의 총량, 대사지표 등을 포함한다. 언어, 출판일 등 특별한 제한 없이 MEDLINE, Embase, PubMed, Web of Science, Scopus를 통해 논문 검색을 시행한다. 본 연구에서의 자료 수집은 개인 정보를 포함하지 않으며, 사생활 침해의 우려가 없으므로 윤리적 승인 대상에서 제외된다. 연구의 전체과정을 수행한 후 연구결과는 연관 저널에 출간하거나 관련 학회에 발표할 예정이다. 본 연구 프로토콜은 the Collaborative Approach to Meta-Analysis and Review of Animal Data from Experimental Studies (CAMARADES) website (http://www.camarades.info)에 등록되었다.

• 복식문화연구
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• 제21권3호
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• pp.440-451
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• 2013

Because of the e-shopping market consumers now have diverse options to choose when placing their orders, and find it easy to obtain the required information through the Internet. Especially, for consumers, product reviews posted on an e-tailer's website have become more important criteria than such information available elsewhere. Hence, this study investigated the influence of the direction and evaluative contents of online reviews on consumer attitudes toward clothing products. Four types of online reviews based on direction (positive/negative) and evaluative content in review information (objective/subjective) were used in the experimental design. Further, stimulus reviews were developed. Credibility, usefulness of reviews, product preference, and purchase intention were the measured dependent variables in each of the four situations of online review presentations. The results indicated that, overall, positive and objective online reviews resulted in a higher level of consumer attitude. The content in these reviews had a relatively stronger influence than the direction on attitudes toward online reviews. Overall, objective reviews generated a higher level of credibility and usefulness of information than subjective reviews. Regarding subjective reviews, negative information was more related to credibility, whereas positive information was more related to usefulness. Further, positive information had a higher influence than negative information on consumer attitudes.

• 산경연구논집
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• 제7권2호
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• pp.13-20
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• 2016

Purpose - The purpose of this research is to discover whether the presence of the product average rating introduces biases or change the way people perceive information. We posit that review's overall rating has a predisposition effect on consumers' perception towards detailed review information. Research design, data, and methodology - To test these hypotheses, we conducted an empirical study on a real-world setting of online shopping platform. We choose the Amazon website to test our results. The data we use were collected by the Stanford Network Analysis Project1 (McAuley et al., 2013). Results - With a dataset containing reviews of seven product categories from amazon.com., our findings could possess more generalizability as they are produced on the typical and influential online market. Second, as our research provides alternative views of consumers' shopping behavior, it is better to test our hypotheses by data from the same source. Conclusions - Our study reveals the impact of the collective rating presence on consumers' diagnosticity perception and sheds light upon some of the conflictive results in prior studies. Our research generates implications to both theories and business practices, and suggests future directions for the research question.

• 경영정보학연구
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• 제23권1호
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• pp.45-68
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• 2021

온라인 리뷰가 소비자 의사결정에 미치는 영향이 증가함에 따라 리뷰조작에 대한 염려도 증가하고 있다. 리뷰조작은 판매량을 증가시키기 위해, 진실 되지 않은 리뷰를 게시하는 것으로 소비자의 역 선택을 초래하며, 사회 전체에 큰 비용으로 작용한다. 선행연구는 대부분 데이터 마이닝 방법을 통해 리뷰조작을 예측하는 데 초점을 맞추었으며, 소비자 관점의 연구는 상대적으로 제한적이다. 그러나 소비자가 지각한 리뷰의 조작 가능성은 리뷰의 유용성에 영향을 미칠 수 있으므로 허위 여부와 상관없이 온라인 구전 관리에 중요한 시사점을 제공할 수 있다. 따라서 본 연구에는 소비자가 조작되었다고 평가한 리뷰와 일반적인 리뷰 간에 어떠한 차이가 있는지 분석하고, 조작된 것으로 평가된 리뷰와 리뷰 유용성 간의 관계를 분석하였다. 실증분석을 위해 LibraryThing 웹사이트의 온라인 도서 리뷰 34,711개를 다수준 로지스틱 회귀분석과 포아송 회귀분석을 활용하여 분석하였다. 분석결과 소비자가 조작되었다고 지각하는 리뷰와 그렇지 않은 리뷰 간에는 제품 수준, 리뷰어 수준, 리뷰 수준 요인들에 차이가 있는 것으로 나타났다. 또한, 조작된 리뷰는 리뷰 유용성에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제41권4호
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• pp.131-137
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• 2018

People write reviews of numerous products or services on the Internet, in their blogs or community bulletin boards. These unstructured data contain important emotions and opinions about the author's product or service, which can provide important information for future product design or marketing. However, this text-based information cannot be evaluated quantitatively, and thus they are difficult to apply to mathematical models or optimization problems for product design and improvement. Therefore, this study proposes a method to quantitatively extract user's opinion or preference about a specific product or service by utilizing a lot of text-based information existing on the Internet or online. The extracted unstructured text information is decomposed into basic unit words, and positive rate is evaluated by using existing emotional dictionaries and additional lists proposed in this study. This can be a way to effectively utilize unstructured text data, which is being generated and stored in vast quantities, in product or service design. Finally, to verify the effectiveness of the proposed method, a case study was conducted using movie review data retrieved from a portal website. By comparing the positive rates calculated by the proposed framework with user ratings for movies, a guideline on text mining based evaluation of unstructured data is provided.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권8호
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• pp.443-451
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• 2021

The classification standards for hotels in Vietnam are different from many other hotel classification standards in the world. This study aims to analyze customer reviews on the TripAdvisor website to develop a new algorithm for hotel rating that is independent of Vietnam's hotel classification standards. This method can be applied to individual hotels, or hotels of a region or the whole country, while online booking sites only rate individual hotels. Data was crawled from TripAdvisor with 22,287 reviews of 5 cities in Vietnam. This study used a statistical model to analyze the review dataset and build an algorithm to rate hotels according to aspects or hotel overall. The results have less rating deviation when compared to the TripAdvisor system. This study also supports hotel managers to regularly update the status of their hotels using data from customer reviews, from which, managers can strategize long-term solutions to improve the quality of the hotel in all aspects and attract more travelers to Vietnam. Moreover, this method can be developed into an automatic system to rate hotels and update the status of service quality more quickly, thus, saving time and costs.

• 유통과학연구
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• 제20권6호
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• pp.99-108
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• 2022

Purpose: This study aims to provide a further research challenge in digital marketing distribution and co-creation from relevant literature. The concept of digital marketing and co-creation has been known to impact the business sector positively, but it has not been utilized much in the government sector. Therefore, further research is needed to identify the role of digital marketing distribution and co-creation in increasing non-tax state revenue services of government institutions in Indonesia. Research design, data, and methodology: This study is based on a systematic literature review. The stages are (1) research scope review, (2) article extraction from journals, (3) article quality assessment, (4) article analysis, and (5) comprehensive report. Fifty articles published from 2011 to 2021 were collected from the Google Scholar website. Result: This study provides a proposed model that depicts all of the potential connections between digital marketing, co-creation, and non-tax state revenue. In addition, we also identify that the customer experience influences non-tax state revenue. Conclusions: This study attributes the use of the digital marketing distribution and co-creation concept in the government sector and its benefits for state organizations, which have not been investigated in previous studies.