Considering the high dimensions of video sequences, it is often challenging to acquire a sufficient dataset to train the tracking models. From this perspective, we propose to revisit the idea of hand-crafted feature learning to avoid such a requirement from a dataset. The proposed tracking approach is composed of two phases, detection and tracking, according to how severely the appearance of a target changes. The detection phase addresses severe and rapid variations by learning a new appearance model that classifies the pixels into foreground (or target) and background. We further combine the raw pixel features of the color intensity and spatial location with convolutional feature activations for robust target representation. The tracking phase tracks a target by searching for frame regions where the best pixel-level agreement to the model learned from the detection phase is achieved. Our two-phase approach results in efficient and accurate tracking, outperforming recent methods in various challenging cases of target appearance changes.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.1
no.1
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pp.156-161
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2003
An overview of our approach to autonomous navigation is presented showing how motion information can be integrated into existing navigation schemes. Particular attention is given to our short range motion estimation scheme which utilises a number of unique assumptions regarding the nature of the visual environment allowing a direct fusion of visual and range information. Graduated non-convexity is used to solve the resulting non-convex minimisation problem. Experimental results show the advantages of our fusion technique.
Recently visual servo control is an important feature of an intelligent robot system. In this paper, we presents a Kalman filter approach for estimation of the linear optic flow model which is utilized in the visual servoing of a mobile robot. The proposed method is also compared with the conventional least mean square method via computer simulation.
In this paper the fundamental elements relevant to schematic daylighting design for museum are discussed and suggested. The illuminance difference between outdoor and exhibition space in consideration of the constraints necessary for the conservation of artifacts can be solved by conversion into Luminance. Also it is considered that transition zone in two stages should be provided for adaption before entering exhibition space and overall luminance within the visual field along viewing circulation should be balanced including the apertures designed for introducing the daylight or visual linking.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.27
no.5
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pp.12-24
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2000
This study seeks to find an approach tool that allows to consider both ecological and visual aspect in developing an ecological space. Main objective of this study is to develop a planting design method in consideration of correlation between high visual preference and ecological diversity. To this end, an integrated method based on visual design principles and landscape ecological principles was developed first. Then study areas of 20 natural areas and 10 urban areas were selected to survey and analyze visual preference and ecological diversity. The result showed that scale is an element that has the greatest impact on visual preference. In areas with high ecological diversity, scale and connectivity had the biggest impact. In order to have a planting design desirable visually and ecologically based on these factors, it may be divided into following three issues.(1) In oder to increase ecological diversity in areas with strong visual preference, a priority should be given to introduce techniques promoting harmony among dominant species of various scales and other species. At the same time, there should be efforts to secure connectivity. (2) To improve visual preferences in areas with high ecological diversity, close-range, medium-range, and distant landscapes should be ensured by aligning colors and connectivity of various scales with other factors. (3) Also, a target area should be developed into a visually preferred and ecologically sound area by supplementing form and interlocking issues and identifying the spirit of the place. This study offers a way to improve visual preference and promote ecological diversity indeveloping ecological parks for the future. In landscape planning and design, it is important to secure various scales and connectivity as high-priority principles.
Sanchez-Ruiz, Arturo;Umapathy, Karthikeyan;Hayes, Pat
Journal of Computing Science and Engineering
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v.3
no.2
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pp.127-141
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2009
In this paper, we describe our vision of a "Just-in-time" initiative to solve the Data Interoperability Problem (a.k.a. INTEROP.) We provide an architectural overview of our initiative which draws upon existing technologies to develop an immersive and collaborative approach which aims at empowering data stakeholders (e.g., data producers and data consumers) with integrated tools to interact and collaborate with each other while directly manipulating visual representations of their data in an immersive environment (e.g., implemented via Second Life.) The semantics of these visual representations and the operations associated with the data are supported by ontologies defined using the Common Logic Framework (CL). Data operations gestured by the stakeholders, through their avatars, are translated to a variety of generated resources such as multi-language source code, visualizations, web pages, and web services. The generality of the approach is supported by a plug-in architecture which allows expert users to customize tasks such as data admission, data manipulation in the immersive world, and automatic generation of resources. This approach is designed with a mindset aimed at enabling stakeholders from diverse domains to exchange data and generate new knowledge.
Purpose: Blowout fracture can lead to functional impairments and esthetic deformities such as impairment of ocular movement, diplopia, visual loss and enophthalmos. The object of this study is to present a classification and its analysis according to the computed tomographic scan in blowout fractures. We classified blow out fractures into three types according to the anatomical location of fracture, the size of the bone defect and the degree of periosteal injury by using the computed tomography scan. Each progress and complications were analyzed more than mean 1 year. Methods: Among the 155 cases during 4 years, there were 11 cases of medial orbital wall fracture, 97 cases of inferior orbital wall fracture, 47 cases of combined type. The mean age of patients was 31.2 years, ranged from 8 to 84 years. Results: According to our classification, surgical treatments through the nasoendoscopic approach, the subciliary approach, the transconjunctival approach or their combinations were performed in 116 patients, and conservative treatments were done in 46 patients. Presurgical clinical findings of diplopia, impairment of ocular movement, enophthalmos of more than 2 mm were present in 62 patients. After surgical treatment, clinical findings were remained in 7 patients. Conclusion: We think that our classification according to computed tomographic scan is helpful for the indication and it may decrease the complications such as impairment of ocular movement, diplopia, visual loss and enophthalmos.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.16
no.7
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pp.109-118
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1999
A graphic software is one of the most important components of the vehicle simulator. To increase a visual reality of the simulator, the graphic software should require several technologies such as three-dimensional graphics, graphic modeling of the vehicle and the environment, drivers biomechanical models, and real-time data processing. This study presents a real time graphic driving simulator of a construction vehicle. The graphic simulator contains the three models of the construction vehicle, the human, and the environment, and employes a neural network approach to decrease an on-line dynamic computation. An excavator model is represented using an object-oriented paradigm and contains the detailed information about a real-size vehicle. The human model is introduced for objective visual evaluations of the developed excavator model. Since the environment model plays an important role in a real-time simulator, a block-based approach is implemented and a text format is utilized for easier construction of environment. The simulation results are illustrated in order to demonstrate the applicability of developed models and the neural network approach.
One of the main problems of topological localization in a real indoor environment is variations in the environment caused by dynamic objects and changes in illumination. Another problem arises from the sense of topological localization itself. Thus, a robot must be able to recognize observations at slightly different positions and angles within a certain topological location as identical in terms of topological localization. In this paper, a possible solution to these problems is addressed in the domain of global topological localization for mobile robots, in which environments are represented by their visual appearance. Our approach is formulated on the basis of a probabilistic model called the Bayes filter. Here, marginalization of dynamics in the environment, marginalization of viewpoint changes in a topological location, and fusion of multiple visual features are employed to measure observations reliably, and action-based view transition model and action-associated topological map are used to predict the next state. We performed experiments to demonstrate the validity of our proposed approach among several standard approaches in the field of topological localization. The results clearly demonstrated the value of our approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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