Journal of The Korean Association of Information Education
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v.13
no.3
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pp.273-280
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2009
The internet becomes a new communication tool in the knowledge and information society and the people are expanded at the place of information interchange and exchange of view. In recent robot education institutions provide their own official homepages to introduce the robot educational resources. But because they have restrictive searching the functions and providing general robot education resources and don't offer a place that teachers can express their thoughts and share common interests with other users, online community among teachers for robot education and users couldn't have built. In this paper, we propose an Online Robot Education Community(OREC) that teachers and users in different robot education institutions can interchange or share their technical information, learn robot techniques, participate in discussion of their experiences on work, share their common interests, and be provided updated latest news in real-time.
This research has conducted high availability system modeling to assure the reliability of shipboard combat systems. Shipboard combat system is a way for efficient execution of duty and a crucial battlefield management system that determines the outcome of battle in the modern war. Especially in regard to a network-centric operational environment in the future, even 1% of malfunction can lead to fatal consequences for the outcome of war. So combat system should be designed by high availability system which is a "always-on" service. In this point of view, This work describes an architecture-based various high availability model and proposed alternative high available systems that can achieve more than 99.9999% accuracy at a minimum. This paper also provides an applicable model with which system engineers analyze out system failure and recovery process by employing computerized tools.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.4
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pp.793-802
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2013
There are many problems to single sports talents out of test applicants. The physical activity promotion system has been performed to all elements school students of both 5 and 6 grades in order to evaluate overall health and physical activities since 2009. This system includes some variables which could measure the students' sports latent power, so that the system could be used to single out sports talents. In this work, we propose a primary screening method that element school teachers might evaluate sports talents based on the data of the physical activity promotion system. Two more sports talent indices which are sports flexibility index and sports endurance index are defined. The selection method of sports talents is developed by using sports latent indices including sports power and cardiorespiratory indices. This method is efficient from the view of time and cost aspects, since we do not need to remeasure all elements school students again.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.11
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pp.233-244
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2011
Online analytical processing (OLAP) architecture performs only well on the facts that are summarizable along each dimension, where all hierarchy schemas are distributive, and consequently many kinds of non-distributive hierarchy schemas arising in real-world situations are not addressed by current OLAP implementations. In previous work, we presented the classification of hierarchy schemas in aggregation, including one distributive and seven non-distributive hierarchy schemas. This paper presents a transforming approach of seven non-distributive hierarchy schemas into the distributive hierarchy schema. The first thing in the approach is cutting complex non-distributive hierarchy schemas into more simpler ones, and the next is the transformation of those simpler ones into the distributive hierarchy schema. This approach will let complex hierarchy schemas arising in real world situations be addressed by current OLAP implementations. It is thought that this approach will be useful one from an implementation and schema design point of view.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.5
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pp.61-66
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2010
A stereo vision, which is based on two or more images taken from different view points, is able to build three dimensional maps of its environment having various applications including robots and home networks. SAD algorithm, which is based on area-based correlation, is widely used since its regular structure provide abundant parallelism. In this paper, we present heuristic designs of SAD algorithm to meet the demands on accuracy and resource usages in various applications. The disparity abridgement and the window abridgement algorithms can be used for vision systems in low cost and small size. The window shape algorithm can be applicable when object are in specific shapes. The adaptive window algorithm work well when accuracy is the primary concern.
Recently, design has emerged as a key factor of successful product development. This study reviewed the elements of form with a view point of addressing and defining the elements of aesthetics and how they influence consumer aesthetic response. Though past researches related to form aesthetics reported that form aesthetics exist as a single element with other sub-elements, this research made further investigations into form aesthetics and reported that form aesthetics in product design can be broadly divided into form aesthetics and content aesthetics. Empirical studies on each category was undertaken and from the results obtained, it was concluded that typicality is a dominant element in content aesthetics while rhythm is a dominant element in form aesthetics. Also, the study investigated the effect of conditional variables such as price and brand hierarchy on each category and it was observed that both content and form aesthetics elements are affected by conditional variables such as price and brand hierarchy, Furthermore, the study reports that both content and form aesthetics elements are mutually correlated and both categories affect user's aesthetics response. It is intended that the results obtained from this work will contribute to theoretical knowledge of aesthetic elements and can be put to use by product design and manufacturing companies.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.1
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pp.66-74
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2007
The most commonly used navigation systems work on Windows CE platforms. Linux-based embedded terminals have price competitiveness, because Linux is a free operation system. In order to develop map services on Linux-based embedded terminals, there were a number of technical hurdles that had to be resolved. Since the Linux-based embedded terminals is a low power, low cost, and small size platform with low processing capabilities, we must have developed the spatial database engine that minimize the number of disk accesses. We solved problems that are the processing korean language and the lack of debugging tools on Linux. In this paper, we has developed the spatial database engine and user interfaces on hand-held terminals based on embedded Linux for implementing the location based map system With view of this implementation results, we confirmed the possibility of using our embedded linux terminal as telematics terminals or navigation terminals.
Large-scaled hospital information system projects are often delayed than originally planned. Regarding project management, it is necessary to examine main factors triggering the schedule delay and to analyze the causality of such delay. This study tries to find the delay factors and causal relationship between them based on the case of the hospital information system development project by using the grounded theory method. It turned out that 'unrealistic scheduling' affects overall schedule delays like domino phenomenon, and 'poor analysis of existing systems' leads to poor quality of work analysis while 'poor subsystem integrated interface' triggers poor design quality. This study found out the factors affecting the delay of a project, analyzing cause-and-effect relationships between them in the academic side. From the practical view, it shows a solution to minimize delays in the project schedule for each of SI companies, hospitals and project managers.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.3
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pp.178-192
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2021
File system forensics typically focus on the contents or timestamps of a file, and it is common to work around file/directory centers. But to recover a deleted file on the disk or use a carving technique to find and connect partial missing content, the evidence must be analyzed using cluster-centered analysis. Forensics tools such as EnCase, TSK, and X-ways, provide a basic ability to get information about disk clusters, but these are not the core functions of the tools. Alternatively, Sysinternals' DiskView tool provides a more intuitive visualization function, which makes it easier to obtain information around disk clusters. In addition, most current tools are for Windows. There are very few forensic analysis tools for MacOS, and furthermore, cluster analysis tools are very rare. In this paper, we developed a tool named FACT (Forensic Analyzer based Cluster Information Tool) for analyzing the state of clusters in a HFS+ file system, for digital forensics. The FACT consists of three features, a Cluster based analysis, B-tree based analysis, and Directory based analysis. The Cluster based analysis is the main feature, and was basically developed for cluster analysis. The FACT tool's cluster visualization feature plays a central role. The FACT tool was programmed in two programming languages, C/C++ and Python. The core part for analyzing the HFS+ filesystem was programmed in C/C++ and the visualization part is implemented using the Python Tkinter library. The features in this study will evolve into key forensics tools for use in MacOS, and by providing additional GUI capabilities can be very important for cluster-centric forensics analysis.
The performance capability of the future battlefield depends on whether the next-generation technology of the Fourth Industrial Revolution, called ABCMS (AI, Bigdata, Cloud, Mobile, Security), can be applied to secure innovative defense capabilities It is no exaggeration to say. In addition, the future military operation environment is rapidly changing into a net work-oriented war (NCW) in which all weapon systems mutually share battlefield information and operate in real-time within a single integrated information and communication network based on the network and is expanding to the scope of operation of the manned and unmanned complex combat system. In particular, communication networks responsible for high-speed and hyperconnectivity require high viability and efficiency in power operation based on multi-tier (defense mobile, satellite, M/W, wired) networks for the connection of multiple combat elements and smooth distribution of information. From this point of view, this study is different from conventional single-media, single-path transmission with fixed specifications, It is an artificial intelligence-based transmission technology using RNN (Recurrent Neural Networks) algorithm and load distribution during traffic congestion using available communication wired and wireless infrastructure multimedia simultaneously and It is the development of MMMP-Multi-Media Multi-Path adaptive network technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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