Boorla, Srinivasa M.;Bjarklev, Kristian;Eifler, Tobias;Howard, Thomas J.;McMahon, Christopher A.
Advances in Computational Design
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제4권1호
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pp.43-52
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2019
Variation Analysis (VA) is used to simulate final product variation, taking into consideration part manufacturing and assembly variations. In VA, all the manufacturing and assembly processes are defined at the product design stage. Process Capability Data Bases (PCDB) provide information about measured variation from previous products and processes and allow the designer to apply this to the new product. A new challenge to this traditional approach is posed by the Industry 4.0 (I4.0) revolution, where Smart Manufacturing (SM) is applied. The manufacturing intelligence and adaptability characteristics of SM make present PCDBs obsolete. Current tolerance analysis methods, which are made for discrete assembly products, are also challenged. This paper discusses the differences expected in future factories relevant to VA, and the approaches required to meet this challenge. Current processes are mapped using I4.0 philosophy and gaps are analysed for potential approaches for tolerance analysis tools. Matching points of simulation capability and I4.0 intents are identified as opportunities. Applying conditional variations, incorporating levels of adjustability, and the un-suitability of present Monte Carlo simulation due to changed mass production characteristics, are considered as major challenges. Opportunities including predicting residual stresses in the final product and linking them to product deterioration, calculating non-dimensional performances and extending simulations for process manufactured products, such as drugs, food products etc. are additional winning aspects for next generation VA tools.
Oh, Se-Jong;Chai, Chang-Hun;Kim, Sae-Hun;Kim, Young-Jun;Kim, Hyung-S.;Worobo, Randy W.
한국축산식품학회지
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제32권4호
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pp.409-413
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2012
This study aimed to compare the probiotic characteristics of twelve strains of Lactobacillus acidophilus including cholesterol assimilation and conjugated linoleic acid (CLA) production. Cholesterol assimilation exhibited some variation among L. acidophilus strains, which could be classified into three groups based on their assimilation levels (p<0.05). The high cholesterol assimilation group exhibited a significantly higher tolerance to 0.3 and 0.5% bile acid than the low cholesterol assimilation group (p<0.05). Cholesterol assimilation showed positive correlation with 0.5% bile tolerance, and a negative correlation with acid tolerance (p<0.01). Glycocholate deconjugation activity showed no relationship with cholesterol assimilation, whereas taurocholate deconjugation activity was shown to have negative correlation with cholesterol assimilation (p<0.05). CLA production by L. acidophilus strains exhibited a wide variation, ranging from 2.69 to 5.04 mg/g fat. CLA production of L. acidophilus GP1B was the highest among the tested strains, but there was no evidence for differences in CLA production in strain specificity. Based on these results, the cholesterol assimilation of L. acidophilus strains may not be related to deconjugation activity, but may in-fact be attributed to their bile-tolerance.
Generally, most of optimization have been performed with fixed sizes and variables. But, the optimum value considering tolerance of design variables and material properties, might be useless owing to exist in infeasible region. It is needed that the tolerance of design variables and material properties is considered for a real design problem. A deterministic optimal solution can be in the feasible region by performing robust optimization considering tolerance. In the paper, robust design is suggested to gain an optimum insensitive to variation of design variables and it is applied for optimization problem of caliper disc brakes for vehicles.
As one of many design variables, the role of dimension tolerances is to restrict the amount of size variation in a manufactured feature while ensuring functionality. In this study, a nonlinear integer model has been modeled to allocate the optimal tolerance to each individual feature at a minimum manufacturing cost. While a normal distribution determines statistically worst tolerances with its symmetrical property in many previous tolerance allocation studies, a asymmetrical distribution is more realistic because its mean is not always coincident with a process center. A nonlinear integer model is modeled to allocate the optimal tolerance to a feature based on a beta distribution at a minimum total cost. The total cost as a function of tolerances is defined by machining cost and quality loss. After the convexity of manufacturing cost is checked by the Hessian matrix, the model is solved by the Complex Method. Finally, a numerical example is presented demonstrating successful model implementation for a nonlinear design case.
Lee, Seung Yeob;Ahn, Jeong Ho;Cha, Young Soon;Yun, Doh Won;Lee, Myung Chul;Ko, Jong Cheol;Lee, Kyu Seong;Eun, Moo Young
Molecules and Cells
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제21권2호
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pp.192-196
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2006
Salt tolerance was evaluated at the young seedling stage of rice (Oryza sativa L.) using recombinant inbred lines (MG RILs) from a cross between Milyang 23 (japonica/indica) and Gihobyeo (japonica). 22 of 164 MG RILs were classified as tolerant with visual scores of 3.5-5.0 in 0.7% NaCl. Interval mapping of QTLs related to salt tolerance was conducted on the basis of the visual scores at the young seedling stage. Two QTLs, qST1 and qST3, conferring salt tolerance, were detected on chromosome 1 and 3, respectively, and the total phenotypic variance explained by the two QTLs was 36.9% in the MG RIL population. qST1 was the major QTL explaining 27.8% of the total phenotypic variation. qST1 was flanked by Est12~RZ569A, and qST3 was flanked by RG179~RZ596. The detection of new QTLs associated with salt tolerance will provide important information for the functional analysis of rice salt tolerance.
This study investigated the relation between seasonal variation of clothing weight and its resting metabolic rate to determine the relation between proper living temperature and cold/heat tolerance. Thirty six subjects(18 males and females twenties) were composed to obtain the clothing weight(Total clothing weight) and resting metabolic rate for a year and grouped four seasons : spring (Mar-May) Summer(Jun-Aug) Fall(Sep-Nov) and Winter(Dec-Feb). The data of males and females were respectively divided into three groups by cluster analysis with clothing weight. 1. The resting metabolic rate of male(41.1kcal/m2/hr) was higher than that of female(33.2kcal/m2/hr). It is suggested there is gender difference in the resting metabolic rate(p<.001) 2. The resting metabolic rate of male and female was the highest in Winter. It is suggested there is seasonal variation in the resting metabolic rate(p<.001) 3. It was found that there was relation between clothing weight and resting metabolic rate. The difference of resting metabolic rate between Summer and Winter which is profitable to adaptation to living temperature was significant in light clothing weight in male as well as in female. 4. In comfortable sensation most subjects responded that he/she felt 'comfortable' except Winter. However the heavy clothing weight group felt 'a little uncomfortable' throughout all seasons. l In thermal sensation most subjects responded that he/she felt 'neutral' And then the heavy clothing weight group responded warmer in summer and cooler in winter than light clothing weight group. From the results it was confirmed that male and female showed seasonal variations in clothing weight and resting metabolic rate. Also the resting metabolic rate of male and female was influenced by the clothing weight. In short seasonal variation of resting metabolic rate was larger in light clothing weight group than in heavy clothing weight group. Therefore light clothing weight group is advantgeous in living temperature to improve cold/heat tolerance and it also shows that living with the light clothing weight may enhance the degree of adaptation to change of living environment
Tolerance analysis of auto body requires the consideration of its compliance because of potentially significant deformation during the spot-weld assembly process. In this paper, a relatively recent method for such analyses is briefly introduced as one can find in the literature. In this method, it is important to take into account of the covariance between the sources of variation as they are closely located, which is the case in most auto body assembly. However, it is often impossible to know such covariance, for example, when a new car is being developed. Therefore, a mechanics-based method is proposed in this paper to estimate the covariance among the sources of variation by finite element analyses and simple statistical computations. The proposed method is illustrated by applying it to a three-dimensional model of real front wheel housing.
In this paper, we are focused to develop the simplified speaker verification algorithm without background speaker models, which will be adopted in the portable speaker verification system equipped in portable terminals such as mobile phone and PMP. According to the tolerance interval analysis, the population of someone's speaker model can be represented by a suitable number of selected independent samples of speaker model. So we can make the representative speaker model and threshold under the specified confidence level and coverage. Using proposed algorithm with the number of samples is 40, the experiments show that the false rejection rate is $3.0\%$ and the false acceptance rate $4.3\%$, worth comparing to conventional method's results, $5.4\%\;and\;5.5\%$, respectively. Next step of research will be on the suitable adaptation methods to overcome speech variation problems due to aging effect and operating environments.
All manufactured parts and tooling have unavoidable variations from their nominal shapes. During assembly, compliant parts are further deformed by relatively rigid assembly tooling. Lack of Knowledge regarding variations and deformations often results in expensive problems. Most current computer-aided design systems are based on ideally sized, ideally located and rigid geometry. This paper proposes a model for the assembly of compliant, non-ideal part. We start by defining tolerance analysis as the process of simulation the variation of a product or a subassembly when given the tolerance of required parts. Analysis is then done by finite element analysis and using the material properties of the actual parts to be assembled. Using the result, estimate the weld process.
공차란 각 부품들이 기구적으로 조립되었을 때 원하는 수준의 기능성을 확보할 수 있도록 각 부품의 기하학적 형상이나 위치에 대해 허용하는 치수의 변동량을 의미한다. 또한 공차해석이란 부품들이 조립되었을 때, 각 부품의 공차가 조립품에서 어떻게 누적되어 미치는 영향을 분석하는 일련의 절차를 의미한다. 만일 누적된 공차의 분산이 규정된 일정 수준의 범위를 벗어나면 조립품의 품질에 문제가 발생하기 때문에 당초 설정한 부품의 공차를 수정해야 하며, 이러한 과정을 공차설계라고 한다. 이 논문에서는 휴대용 의료기기의 설계단계에서 공차해석과 공차설계를 위해 몬테카를로 시뮬레이션 기법을 활용한 사례를 소개한다. 이러한 시뮬레이션 연구를 통하여 제품의 조립성과 기능성을 개선시킬 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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