Most of logistics system has difficulties in transportation logistics tracking due to problems in real world such as discordance between logistics information and logistics flow. For the solution to these problems, through case study about corporation, suppliers that transport order items in shopping mall, we retain traceability of order items through accordance between logistics and information flow and derive transportation logistics tracking model. Through literature review, we selected permissioned public block chain model as reference model which is suitable for transportation logistics tracking model. We compared, analyzed and evaluated using centralized model and block chain as application model for transportation logistics tracking model. In this paper we proposed transportation logistics tracking model which integrated with logistics system in real world. It can be utilized for tracking and detection model and also as a tool for marketing.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.9
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pp.1160-1172
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2019
Federated authentication is a user authentication and authorization infrastructure that spans multiple security domains. Many overseas Web applications have been adopting SAML-based federated authentication. However, in Korea, it is difficult to apply the authentication because of the high market share of a specific Web (application) server, which is hard to use open-source SAML software and the high adoption of Java-based standard framework which is not easy to integrate with SAML library. This paper proposes the SAML4J, which is developed in order to have Web applications easily and safely integrated with the Java-based framework. SAML4J has a developer-friendly advantage of using a session storage independent of the framework and processing Web SSO flows through simple API. We evaluate the functionality, performance, and security of the SAML4J to demonstrate the high feasibility of it.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.290-292
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2019
Since the advent of blockchain and bitcoin, decentralization has been accelerating around the world as a public blockchain ethereum with smartcontract has begun. Developers can use Ethereum's blockchain development platform to develop "distributed applications" (DApp) running on a decentralized P2P network, and various types of devices from IoT to mobile can participate in a block-chain distributed environment have. Using Ethereum's blockchain development platform, developers can develop "Decentralized Application (DApp)" that run on a decentralized P2P network and various types of devices from IOT to mobile can participate in distributed blockchain environments. There are many ways to interact with the blockchain and the smart contract, but users tend to prefer the mobile methods due to their convenience and accessibility advantages. Therefore, the author developed an Android based voting DApp and researched related issues. Since the current development methods of DApp are not adequately researched and standardized, efficient methods for developing user-friendly DApp were studied. Because DApp has to spend a certain amount of fees to interact with blockchain, it has intensively investigated the gas problem of Smart Contract code and the security problem of code, and author would like to introduce it in this paper.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.15
no.2
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pp.81-94
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2005
Recently, wireless LAN circumstance is being widely deployed in Public spots. Many People use Portable equipments such as PDA and laptop computer for multimedia applications, and also demand of mobility support is increasing. However, handoff latency is inevitably occurred between both APs when clients move from one AP to another. To reduce handoff latency. in this paper, we suggest WFH(Weighted Frequent Handoff) using effective data structure. WFH improves cache hit ratio using a new cache replacement algorithm considering the movement pattern of users. It also reduces unessential duplicate traffics. Our algorithm uses FHR(Frequent Handoff Region) that can change pre-authentication lesion according to QoS based user level, movement Pattern and Neighbor Graph that dynamically captures network movement topology.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.22
no.3
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pp.565-573
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2012
To investigate the business corruption, the obtainments of the business data such as personnel, manufacture, accounting and distribution etc., is absolutely necessary. Futhermore, the investigator should have the systematic extraction solution from the business data of the enterprise database, because most company manage each business data through the distributed database system, In the general business environment, the database exists in the system with upper layer application and big size file server. Besides, original resource data which input by user are distributed and stored in one or more table following the normalized rule. The earlier researches of the database structure analysis mainly handled the table relation for database's optimization and visualization. But, in the point of the digital forensic, the data, itself analysis is more important than the table relation. This paper suggests the extraction technique from the table relation which already defined in the database. Moreover, by the systematic analysis process based on the domain knowledge, analyzes the original business data structure stored in the database and proposes the solution to extract table which is related incident.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.31
no.3
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pp.291-307
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2021
There has been global efforts to prevent the further spread of the COVID-19 and get society back to normal. 'Contact tracing' is a crucial way to detect the infected person. However the contact tracing makes another concern about the privacy violation of the personal data of infected people, released by governments. Therefore Google and Apple are announcing a joint effort to enable the use of Bluetooth technology to help governments and health agencies reduce the spread of the virus, with user privacy and security central to the design. However, in order to provide the improved tracing application, it is necessary to identify potential security threats and investigate vulnerabilities for systematically. In this paper, we provide security analysis of Privacy-Preserving COVID-19 Contact Tracing App with STRIDE and LINDDUN threat models. Based on the analysis, we propose to adopt a verifiable computation scheme, Zero-knowledge Succinctness Non-interactive Arguments of Knowledges (zkSNARKs) and Public Key Infrastructure (PKI) to ensure both data integrity and privacy protection in a more practical way.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.17
no.5
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pp.47-55
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2019
As the damage caused by GPS jamming has been increased, researches for detecting and preventing GPS jamming is being actively studied. This paper deals with a GPS jamming detection method using multiple GPS receiving channels and three-types machine learning techniques. Proposed multiple GPS channels consist of commercial GPS receiver with no anti-jamming function, receiver with just anti-noise jamming function and receiver with anti-noise and anti-spoofing jamming function. This system enables user to identify the characteristics of the jamming signals by comparing the coordinates received at each receiver. In this paper, The five types of jamming signals with different signal characteristics were entered to the system and three kinds of machine learning methods(AB: Adaptive Boosting, SVM: Support Vector Machine, DT: Decision Tree) were applied to perform jamming detection test. The results showed that the DT technique has the best performance with a detection rate of 96.9% when the single machine learning technique was applied. And it is confirmed that DT technique is more effective for GPS jamming detection than the binary classifier techniques because it has low ambiguity and simple hardware. It was also confirmed that SVM could be used only if additional solutions to ambiguity problem are applied.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.3
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pp.51-57
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2021
In this paper, we propose a method to find the DoF(Depth of field) that is blurred in an image by focusing and out-focusing the camera through a efficient convolutional neural network. Our approach uses the RGB channel-based cross-correlation filter to efficiently classify the DoF region from the image and build data for learning in the convolutional neural network. A data pair of the training data is established between the image and the DoF weighted map. Data used for learning uses DoF weight maps extracted by cross-correlation filters, and uses the result of applying the smoothing process to increase the convergence rate in the network learning stage. The DoF weighted image obtained as the test result stably finds the DoF region in the input image. As a result, the proposed method can be used in various places such as NPR(Non-photorealistic rendering) rendering and object detection by using the DoF area as the user's ROI(Region of interest).
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.2
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pp.165-170
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2021
Machine learning has recently been applied to research in most areas. This is because the results of machine learning are not determined, but the learning of input data creates the objective function, which enables the determination of new data. In addition, the increase in accumulated data affects the accuracy of machine learning results. The data collected here is an important factor in machine learning. The proposed system is a convergence system of cloud systems and local fog systems for service delivery. Thus, the cloud system provides machine learning and infrastructure for services, while the fog system is located in the middle of the cloud and the user to collect and refine data. The data for this application shall be based on the Sensitive data generated by smart devices. The machine learning technique applied to this system uses SVM algorithm for classification and RNN algorithm for status recognition.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.8
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pp.1074-1081
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2021
It has recently been noticed that the headway of unlicensed wireless technology is necessary as user's demands of wireless tech increase and the development of high-speed data service by using low-power short-range wireless network is needed. Hence, it is inevitable to study sharing and coexistence for broadband spectrum of diverse unlicensed application with wide bandwidth. In this paper, an interference examination between unlicensed WiFi (Wireless Fidelity) in the 6GHz and OB (Outside Broadcasting) system which is an incumbent service in the same frequency band was conducted and it suggests separation distance for the coexistence. Thus, MCL (Minimum Coupling Loss) and MC (Monte Carlo) methods were used to set up interference scenarios for the interference analysis and compute the separation distance between two systems according to the same frequency band and frequency separation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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