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Security Model Tracing User Activities using Private BlockChain in Cloud Environment

클라우드 환경에서 프라이빗 블록체인을 이용한 이상 행위 추적 보안 모델

  • 김영수 (배재대학교 사이버보안학과) ;
  • 김영찬 (배재대학교 전자상거래학과) ;
  • 이병엽 (배재대학교 사이버보안학과)
  • Received : 2018.10.17
  • Accepted : 2018.11.15
  • Published : 2018.11.28

Abstract

Most of logistics system has difficulties in transportation logistics tracking due to problems in real world such as discordance between logistics information and logistics flow. For the solution to these problems, through case study about corporation, suppliers that transport order items in shopping mall, we retain traceability of order items through accordance between logistics and information flow and derive transportation logistics tracking model. Through literature review, we selected permissioned public block chain model as reference model which is suitable for transportation logistics tracking model. We compared, analyzed and evaluated using centralized model and block chain as application model for transportation logistics tracking model. In this paper we proposed transportation logistics tracking model which integrated with logistics system in real world. It can be utilized for tracking and detection model and also as a tool for marketing.

대부분의 물류시스템은 물류정보와 물류흐름의 불일치로 인한 실세계 문제로 운송물류 추적성에 어려움을 경험한다. 이의 해결 방안으로 쇼핑몰을 이용한 주문 상품의 운송에 참여하는 공급체인 기업에 대한 사례연구를 통해서 물류와 정보 흐름의 일치를 통한 주문 상품의 추적성을 확보할 수 있는 운송 물류 추적 모델을 도출하였다. 문헌연구를 통해서 운송 물류 추적 모델에 가장 적합한 참조 모델로 허가형 퍼블릭 블록체인 모델을 선정하였고 운송 물류 추적 모델의 실용성 검증을 위한 비교 분석과 평가를 위해서 중앙집중형 모델과 블록체인 모델을 사용하였다. 본 논문에서 제안하고 있는 운송 물류 추적 모델은 실세계의 물류시스템과 통합되어 운송 물류의 추적을 통해서 운송 정보와의 불일치를 탐지하는데 사용될 수 있고 기업 이미지 제고를 위한 마케팅 도구로 활용될 수 있다.

Keywords

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그림 1. 연구 모델

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그림 2. 블록체인의 유형

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그림 3. 블록체인 유형의 선정 프레임워크

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그림 4. 추적시스템의 참조 모델

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그림 5. 사례기업의 IT정보시스템 환경

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그림 6. 운송 물류 추적 모델의 구매주문 물류 및 정보 흐름

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그림 7. 운송 물류 추적 모델의 고객주문 물류 및 정보 흐름

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그림 8. 블록체인기반 운송 물류 추적 모델

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그림 9. 평가항목 계층구조

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그림 10. 퍼지적분 평가 알고리즘

표 1. 퍼지적분 결과

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References

  1. D. Tapscott and A. Tapscott, Blockchain Revolution : How the Technology Behind Bitcoin Is Changing Money, Business, and the World, Penguin Publishing Group, 2016.
  2. F. Tschorsch and B. Scheuermann, "Bitcoin and beyond : A technical survey on decentralized digital currencies," IEEE Communications Surveys and Tutorials, Vol. 18, No. 3, pp. 2084-2123, 2016. doi : 10.1109/COMST.2016.2535718
  3. C. Brennan and W. Lunn, Blockchain The Trusted Disrupter, 2016. Retrieved from http://www.the-blockchain.com/docs/Credit-Suisse-Blockchain-Trust-Disrupter.pdf,
  4. M. Hancock and E. Vaizey, Distributed ledger technology : beyond block chain, Retrieved from Government office for science, 2016.
  5. F. Tian, "An Agri-food Supply Chain Traceability System for China Based on RFID & Blockchain Technology," 2016 13th International Conference on Service Systems and Service Management, New York, 2016.
  6. R. Hull, V. S. Batra, Y. M. Chen, A. Deutsch, F. F. T. Heath III, and V. Vianu, "Towards a Shared Ledger Business Collaboration Language Based on Data-Aware Processes," Service-Oriented Computing : 14th International Conference, ICSOC 2016, Banff, AB, Canada, October 10-13, 2016, Proceedings, Cham, 2016.
  7. T. Moe, "Perspectives on traceability in food manufacture," Trends in Food Science & Technology, Vol. 9, No. 5, pp. 211-214, 1998. doi : 10.1016/s0924-2244(98)00037-5
  8. G. Senneset, E. Foras, and K. M. Fremme, "Challenges regarding implementation of electronic chain traceability," British Food Journal, Vol. 109, No. 10, pp. 805-818, 2007. doi : 10.1108/00070700710821340
  9. M. M. Aung and Y. S. Chang, "Traceability in a food supply chain : Safety and quality perspectives," Food Control, Vol. 39, pp. 172-184, 2014. doi : 10.1016/j.foodcont.2013.11.007
  10. S. Matos and J. Hall, "Integrating sustainable development in the supply chain : The case of life cycle assessment in oil and gas and agricultural biotechnology," Journal of Operations Management, Vol. 25, No. 6, pp. 1083-1102, 2007. doi : 10.1016/j.jom.2007.01.013
  11. J. Sarkis, Q. H. Zhu, and K. H. Lai, An organizational theoretic review, 2011.
  12. J. Sarkis, Q. H. Zhu, and K. H. Lai, "An organizational theoretic review of green supply chain management literature," International Journal of Production Economics, Vol. 130, No. 1, pp. 1-15, 2011. doi : 10.1016/j.ijpe.2010.11.010
  13. 노홍승, 퍼지 계층 평가, 알고리즘의 개발과 그 적용에 관한 연구, 한국해양대학교 대학원, 박사학위논문, 1993.
  14. 신승중, 박인규, "퍼지적분을 이용한 메시지 프로토콜 검증," 정보처리학회지, 제7권, 제6호, 2000.
  15. 이병성, 퍼지집합을 이용한 데이터베이스시스템의 품질평가에 관한 연구, 대구효성가톨릭대학교 대학원, 석사학위논문, 1998.
  16. かもと, 田代勸, "Fuzzy 逆問題の解法", 計測 自動 制御 學會 論文集, Vol. 15, pp. 21-25, 1979.