Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.11
no.5
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pp.107-115
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2008
In this paper, we have proposed a wear growth prediction method on the surface of rubber pad of track assembly installed in high-speed battle tank i.e. the automatic model updating code interfacing with commercial finite element simulation software. Also, simple and resonable geometrical, material finite element model was established to be easily updated based on the empirical threshold value of contact pressure on the contact surface. From the iterative model update and analysis results, we discovered a weak point on rubber pad surface and suggested a new design concept for improving the wear performance of track assembly.
Track-bridge interaction (TBI) problem often arises from the adoption of modern continuously welded rails. Rail expansion devices (REDs) are generally required to release the intensive interaction between long-span bridges and tracks. In their necessity evaluations, the key techniques are the numerical models and methods for obtaining TBI responses. This paper thus aims to propose a preferable model and the associated procedure for TBI analysis to facilitate the designs of long-span bridges as well as the track structures. A novel friction-spring model was first developed to represent the longitudinal resistance features of fasteners with or without vertical wheel loadings, based on resistance experiments for three types of rail fasteners. This model was then utilized in the loading-history-based TBI analysis for an urban rail transit dwarf tower cable-stayed bridge installed with a RED at the middle. The finite element model of the long-span bridge for TBI analysis was established and updated by the bridge's measured natural frequencies. The additional rail stresses calculated from the TBI model under train loadings were compared with the measured ones. Overall agreements were observed between the measured and the computed results, showing that the proposed TBI model and analysis procedure can be used in further study.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.9
no.4
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pp.284-295
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2003
The servo tracks of disk drives are constructed at the time of manufacture with the equipment of servo track writer. Because of the imperfection of servo track writer, disk vibrations and head fluctuations during servo track writing process, the constructed servo tracks might deviate from perfect circles and take eccentric shapes. The servo track writing error should be corrected because it might cause interference with adjacent tracks and irrecoverable operation error of disk drives. The servo track writing error is repeated every disk rotation and so is periodic time function. In this paper, we propose a new correction algorithm of servo track writing error based on iterative teaming approach. Our correction algorithm can learn iteratively the servo track writing error as accurately as is desired. Furthermore, our algorithm is robust to system model errors, is computationally simple, and has fast convergence rate. In order to demonstrate the generality and practical use of our work, we present the convergence analysis of our correction algorithm and some simulation results.
This paper describes the formulation and application of a dynamic model for a conventional rail track subjected to arbitary loading functions that simulate wheel/rail impact forces. The rail track is idealized as a periodic elastically coupled beam system resting on a Winkler foundation. Modal parameters of the track structure are first obtained from the natural vibration characteristics of the beam system, which is discretized into a periodic assembly of a specially-constructed track element and a single beam element characterized by their exact dynamic stiffness matrices. An equivalent frequency-dependent spring coefficient representing the resilient, flexural and inertial characteristics of the rail support components is introduced to reduce the degrees of freedom of the track element. The forced vibration equations of motion of the track subjected to a series of loading functions are then formulated by using beam bending theories and are reduced to second order ordinary differential equations through the use of mode summation with non-proportional modal damping. Numerical examples for the dynamic responses of a typical track are presented, and the solutions resulting from different rail/tie beam theories are compared.
For many decades, the railway was constructed using tracks with jointed rails of relatively short lengths in accordance with rolling and handling technology. The joints cause many drawbacks in the track and lead to significant maintenance cost. So, railroad engineers became interested in eliminating joints to increase service loads and speeds by improving rolling, welding, and fastening technology, Continuous welded rail(CWR) track has many advantages over the conventional jointed-rail track. But in the case of the elimination of rail joints, it may cause the track to be suddenly buckled laterally by thermal and vehicle loads. Thermal loads are caused by an increase in the temperature of railway track. In this paper, CWR track model and CWRB program are developed for linear buckling analysis using finite element method(FEM). The finite element discretization is used with a total of 14 degrees of freedom for each rail element. The stiffness of the fastener, tie, and ballast bed are included by a set of spring elements. The investigation on the buckling modes and temperature of CWR track is presented in the paper.
In this paper, a numerical method for analyzing the interactions between train and track is presented. The effect of track irregularity on high speed running trains and track is examined by parametric studies. Two types of vertical track irregularity are considered. The first one is ideally assumed to a sine wave to investigate train and track behaviors with the change of its shape feasibly, The second one is artificially generated from PSD of track irregularity which was established from the measured data on real railways. In the track dynamic model, rail is considered to have a distributed mass and to be supported discretely at sleepers above ballast divided into three layers. Then, the contact between wheel and rail is modeled by a nonlinear Hertzian spring.
In this paper, an analytical model for analyzing the interaction between train and floating slab track is presented. Train is modelled by 4-lumped masses system which are composed of a carbody supported by secondary suspension, a bogie frame supported by primary suspension, and two wheelsets supported by nonlinear Hertzian springs. In the track model, rail is considered to have a distributed mass and to be supported discretely at sleepers above ballast on slab. The slab supported by discrete isolators put on fixed floor is modelled by finite beam elements. Numerical analyses are carried out to examine anti-vibration effect of the GERB slab track which is same type laid in Puchon station on the subway No. 7 Line.
For many decades, the railway was constructed using tracks with jointed rails of relatively short lengths. The joints cause many drawbacks in the track and lead to signeficant maintenance cost. so, railroad engineers became interested in eliminating joints. Continuous welded rail(CWR) track has many advantages over the conventional jointed-rail track. but, in the case of the elimination of rail joints, it may cause the track to be suddenly buckled laterally by thermal loads. In this paper, firstly, 3-D CWR track model and CWRB program exactly considering the influence of tie are developed far linear static and buckling analysis using finite element method. Characteristics of CWR track model are using 7-dofs beam element as rail, Offset technic exactly considering centroid axies difference of track components(rail, rail-pad-fastener, tie), and Thermal gradient considering thermal difference of top flange and bottom flange in rail section.. second,, Through the static and linear buckling analysis by CWRB, Influences of various track components (rail, ballast, fastener, tie and so on..) on CWR track behavior and stability was characterized.
Kim, Jae-Cheon;Kwon, Soon-Jung;Yin, Jing-Lin;Lee, Hyeung-Jin;Kim, Man-Cheol;Shin, Soo-Bong
Journal of the Korean Society for Railway
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v.12
no.4
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pp.506-511
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2009
An algorithm for identifying track irregularities along the railway is presented. A baseline frequency-domain transfer function based on the equivalent SlSO(Single Input Single Output) model is defined at the intact condition between the measured track geometry of the ground displacement and the acceleration measured at a location in a train. The pre-defined transfer function at the intact condition is used inversely to predict track geometry in time with the currently measured acceleration at the same location in a train. The predicted track geometry is compared in time with that of the baseline values at the intact condition. The difference between them is calculated as an error in time and used to identify the track irregularities. An irregularity index is proposed as the ratio between the moving variance of the error at the current inspection and that at the intact condition. A 3D numerical simulation study has been carried out with a train model to verify the validity of the presented algorithm. In the analysis for the simulation, the track geometry has been considered as the displacement boundary condition varying in time.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.189-192
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2021
This study applies a deep learning-based long short-term memory(LSTM) model to track tracking technology. In the case of existing track tracking technology, the weight of constant velocity, constant acceleration, stiff turn, and circular(3D) flight is automatically changed when tracking track in real time using LMIPDA based on Kalman filter according to flight characteristics of an aircraft such as constant velocity, constant acceleration, stiff turn, and circular(3D) flight. In this process, it is necessary to improve performance of changing flight characteristic weight, because changing flight characteristics such as stiff turn flight during constant velocity flight could incur the loss of track and decreasing of the tracking performance. This study is for improving track tracking performance by predicting the change of flight characteristics in advance and changing flight characteristic weigh rapidly. To get this result, this study makes deep learning-based Long Short-Term Memory(LSTM) model study the plot and target of simulator applied with radar error model, and compares the flight tracking results of using Kalman filter with those of deep learning-based Long Short-Term memory(LSTM) model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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