This paper details a robust and efficient algorithm for point classification with respect to a polygon in 2D real number domain. The concept of tolerance makes this algorithm robust and consistent. It enables to define‘on-boundary’ , which can be interpreted as either‘in-’or‘out-’side region, and to manage rounding errors in floating point computation. Also the tolerance is used as a measure of reliability of point classifications. The proposed algorithm is based on a ray-intersection technique known as the most efficient, in which intersections between a ray originating from a given test point and the boundary of a region are counted. An odd number of intersections indicates that the point is inside region. For practical examples the algorithm is most efficient because most edges of the polygon region are processed by simple bit operations.
Industrial products determined by fixed size posses definite limits variety by manufacture tolerance in existence. The optimum value solved by deterministic approaches do not account of tolerance bands of design variables and material properties. If we examine optimum value considering tolerance bands of design variables and material properties, it might be useless, owing to exist infeasible region. We have two ways to prevent being useless value. The one is to minimize tolerance band, the other is to consider tolerance band in optimum design. The former needed more accuracy during manufacturing process require higher production cost, the letter is more appropriate to consider tolerance band. In this research, we consider the tolerance bands of all variables, which might have the tolerance bands used in the problem, based on optimum value of deterministic approaches. Orthogonal arrays are used to minimize the number of trial. Tolerance bands are supposed discretionary according to design variable. Appropriateness suggested by this research is examined through two examples. Mathematical problem is investigated only in terms of tolerance bands of design variables, and cantilever beam problem is explained through tolerance bands of design variable, material properties and loading conditions. It is proved that values from the presented method are satisfactory for tolerance bands of variables.
The tolerance approach to the sensitivity analysis in linear programming considers simultaneous and independent variations in the coefficients of the objective funciton or of the right-hand side terms and gives a region in which the coefficients and terms and gives a region in which the coefficients and terms can be changed and still the current optimal basis B for the original problem remains as an optimal basis for the perturbed problem. In this paper we describe a procedure that expands a region S obtained by the tolerance approch into a larger region R, so that more variations in the objective function coefficients or the right-hand side terms are permissible.
Generally, most of optimization have been performed with fixed sizes and variables. But, the optimum value considering tolerance of design variables and material properties, might be useless owing to exist in infeasible region. It is needed that the tolerance of design variables and material properties is considered for a real design problem. A deterministic optimal solution can be in the feasible region by performing robust optimization considering tolerance. In the paper, robust design is suggested to gain an optimum insensitive to variation of design variables and it is applied for optimization problem of caliper disc brakes for vehicles.
The tolerance approach to the sensitivity analysis in linear programming considers simultaneous and independent variations in the coefficients of the objective function or of the right-hand side terms and gives a region in which the coefficients and terms can be changed and still keeps the current optimal basis B for the original problem as an optimal basis for the perturbed problem. In this paper we describe a procedure that expands the region S obtained by the tolerance approach into a larger region R, so that more variations in the objective function coefficients or the right-hand side terms are permissible.
우리나라 염해지의 식생 현황과 식물의 염분에 대한 내성 정도를 알아보기 위해 본 실험을 수행한 결과는 다음과 같다. 간척지를 비롯한 염해지의 주요 우점초종은 명아주과의 나문재, 칠면초, 해흥나물, 퉁퉁마디와 국화과의 갯개미취 등이었으며 탈염이 진행된 곳에는 부들, 갈대, 갯꾸러미풀 등의 화본과 식물이 우점하였다. 염해지의 우점 초종은 양액에 NaCl을 200mM로 첨가하여 실시한 사경재배에서도 강한 내염성을 나타내어 간척지의 식생과 이들의 내염성과는 일치성을 나타냈다. 내염성 식물인 명아주과의 나문재, 해흥나물, 가는갯는쟁이, 칠면초와 갯개미취 등이 내염성이 강한 식물종이었으며, 마디풀과의 개여뀌, 큰개여뀌, 털여뀌와 국화과의 별꽃아재비, 진득찰 등은 내염성이 매우 약한 종으로 나타났다. 갯벌 간척 후 탈염이 진행됨에 따라 초기에는 명아주과의 나문재, 해흥나물, 칠면조 등이 우점하고 이후에는 갯개미자리, 갯질경, 갯골풀, 갯꾸러미풀 등이 우점하게되고 이후에는 물대, 갈대 등이 우점하게될 것으로 추정되었다.
Due to the inherent dimensional uncertainty, the tolerances accumulate in the assembly of plasma cutting torch. Tolerance accumulation has serious effect on the performance of the plasma torch. This study proposes a statistical tolerance propagation model, which is based on matrix transform. This model can predict the final tolerance distributions of the completed plasma torch assembly with the prescribed statistical tolerance distribution of each part to be assembled. Verification of the proposed model was performed by making use of Monte Carlo simulation. Monte Carlo simulation generates a large number of discrete plasma torch assembly instances and randomly selects a point within the tolerance region with the prescribed statistical distribution. Monte Carlo simulation results show good agreement with that of the proposed model. This results are promising in that we can predict the final tolerance distributions in advance before assembly process of plasma torch thus provide great benefit at the assembly design stage of plasma torch.
Nguyen, Kim Cuc Thi;Nguyen, Phu Van;Truong, Hai Thi Hong
Mycobiology
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제48권4호
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pp.296-303
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2020
Three yeast strains (Hue-1, Hue-8, and Hue-19) with strong heavy metal tolerance were isolated from mangosteen from Hue city, Vietnam. They exhibited identical phenotype and phylogeny. Sequence analysis of the D1/D2 region of the LSU rRNA gene and the internal transcribed spacer (ITS) region demonstrated that the closest relative of these strains is Papiliotrema sp. with 2.12% and 3.55-3.7% divergence in the D1/D2 domain, and ITS domain, respectively. Based on the physiological, biochemical, and molecular data, the three strains belong to a novel species of Papiliotrema genus, for which the name Papiliotrema huenov sp. nov. is proposed. These strains are highly tolerant of heavy metals compared to other yeasts, being able to grow in the presence of 2 mM Pb (II), 2 mM Cd (II), and up to 5 mM Ni (II), but no growth was observed in the presence of 1 mM As (III).
The mechanical expresion provides for the use of Soil property reserves and permanent protec-tion or improvement of soil resources in accordance with measurable standards. If the functions I (initial soil property), E (soil erosion), R (soil renewal), and M. (minimum allowable value) are assumed to be integrable in region A, erosion tolerance over a region is leaded to ${\int}_A{\int}I(m, cl, re, ch, b)dA-{\int}_A{\int}{\{\int}_{to}^{\infty}[E(w, re, c, re, ch, b, t)-R(m, ch, re, b, t)]dt}\dA{\geqq}{\int}_A{\int}M_i(m, cl, re, ch, b)dA$ were variable factors are m=parent material of soil, cl=climate, re=relief or topography, ch=soil characteristics, r=rain or water, w=wind, b=biota, and t=time.
본 논문에서는 Monte-Carlo 방법으로 빔패턴 오차의 허용범위를 만족하는 개별소자의 허용오차를 규정하였다. 일반적으로 사용되는 통계적인 방법은 불규칙한 특성을 갖는 랜덤오차를 정규분포를 갖는 랜덤 변수로 모델링을 하여 개별소자의 오차범위를 규정하는데, 이러한 방법은 해석하고자 하는 배열소자의 개수증가에 따라 계산량이 지수승으로 늘어나게 되어 많은 소자배열에는 적합하지 않게 된다. 이러한 단점을 보완하기 위해서 이 논문에서는 Monte-Carlo 방법을 사용하여 배열소자의 증가에 따른 계산량의 증가를 줄이는 새로운 알고리즘을 제안하였다. 그리고 이렇게 규정된 오차의 범위를 간단한 모의실험을 통해서 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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