Park, Yoo-Na;Lee, Hye-Jin;Lee, Seok-Hyoung;Choi, Hee-Seok
Journal of KIBIM
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v.10
no.2
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pp.1-11
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2020
BIM(Building Information Modeling) is a salient technology for influential innovation in the construction industry. The patent network analysis is useful for suggesting the direction of technology development and exploring the research and development field. Therefore, the purpose of this study is to analyze the BIM technology structure and core technologies according to the convergence of BIM technology and market expansion. In this study, social network analysis was conducted by establishing a co-classification IPC network for the United States BIM patent. In particular, the characteristics of the major technical areas in the BIM technology network were identified through centrality analysis. G06F017/00, digital computing or data processing method, is a core technology field in the BIM network. Arrangements, apparatus or systems for transmission of digital information, H04L029/00 is an influential technology across the network. B25J009/00 for program controlled manipulators is an intermediary technology field and G06T019/00, manipulating 3D models or images for computer graphics, is an important field for technological development competitiveness.
Recently, the application of BIM for port & harbour facilities has been increasing, as it is widely applied to the infrastructure field both at domestic and abroad. However, the port and harbour projects still have very poor facilities information management system and the application level of BIM is very low compared to other facilities. Even if BIM is applied for those project, it is very difficult to determine in advance what information is needed without an accurate understanding of the business process. The purpose of this study is to develop a BIM framework for port & harbour facilities and to examine its applicability. To do this, we structured the classification of the port & harbour facilities and constructed object-based classification system based on ISO12006-3 standard. We also derived the BIM framework requirements from the viewpoint of process, standard, interface, and information, and confirmed the linkage of the BIM object classification system in the framework item. The applicability of the BIM framework for inspection process cases of port & harbour was examined. Accordingly, this study can solve requirement setting method, which is the non - procedural and non - systematic project information, in the BIM application process of the port & harbour project with the BIM framework. In addition, the framework is expected to be integrated into the system to play a key role in the selection of project objectives, and the ability to clearly identify the information requirements required by the BIM manager to perform the project.
Kim, Do-Young;Lee, Sung-Woo;Nam, Ju-Hyun;Kim, Bum-Soo;Kim, Sung-Jin
Journal of KIBIM
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v.12
no.1
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pp.72-80
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2022
It has become mandatory to designs by BIM in construction. It is urgent to make accurate decisions through the linkage between complex and various types of data in projects. In particular, block-chain based data sharing process (using BIM files, general construction submitted files) is essential to support reliable decision making in complex data flood systems. Prior to developing data sharing system based on block-chain, in this paper, a data linkage method is proposed so that practitioners can simultaneously utilize existing construction information and BIM data. Examples are shown based on the construction classification system and file expression, and incentive strategies are explored through a survey so that heterogeneous information can be used at the same time in overall projects.
Kim, Si-Hyun;Lee, Won-Bok;Yu, Young-Su;Koo, Bon-Sang
Journal of KIBIM
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v.12
no.2
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pp.12-25
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2022
To increase the usability of Building Information Modeling (BIM) in construction projects, it is critical to ensure the interoperability of data between heterogeneous BIM software. The Industry Foundation Classes (IFC), an international ISO format, has been established for this purpose, but due to its structural complexity, geometric information and properties are not always transmitted correctly. Recently, deep learning approaches have been used to learn the shapes of the BIM elements and thereby verify the mapping between BIM elements and IFC entities. These models performed well for elements with distinct shapes but were limited when their shapes were highly similar. This study proposed a method to improve the performance of the element type classification by using an Ensemble model that leverages not only shapes characteristics but also the relational information between individual BIM elements. The accuracy of the Ensemble model, which merges MVCNN and MLP, was improved 0.03 compared to the existing deep learning model that only learned shape information.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2010.05a
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pp.257-260
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2010
The Architecture, engineering & construction (AEC) industry domains have grown more complex and larger. BIM is a digital representation of a building to facilitate the exchange and development of construction information integration and interoperability. Industry Foundation Classes (IFCs), under development by International Alliance for Interoperability (IAI), represent the part of buildings or elements of a process. IFC has been adopted as a central information repository in order to deliver integrated information. BIM softwares could open the IFC file, recognize standard objects. However, sometimes, information distortion or information loss occurs during information exchange. As project participants exchange BIM information by using BIM softwares they will need a reliable and efficient exchange of information. This paper suggests the BIM object information compatibility problems among BIM softwares and classify the BIM object information compatibility problems.
BIM(Building Information Modeling) technologies are the most effective for the maintenance of infrastructures because they provide information sharing througout the life-cycle of structures and support close communication between different project stages. Systematic and well-organized data play a fundamental role for the effective maintenance of subway tunnel. In this paper, 3D information models for maintenance of BIM-based subway tunnel structures are developed. Standard classifications for the maintenance and construction information classification system were adopted. A classification system based on construction information classification system was built considering procedures of maintenance work. It provides optimization and standardization of the work flow for the maintenance of subway structures by applying information modeling processes instead of the current maintenance practices. It can effectively reduces the life cycle cost and time for the maintenance. The proposed system can be utilized for the maintenance history management to enhance current maintenance system.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.21
no.2
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pp.130-142
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2016
BIM library, as a systematic collection of BIM objects where the building information is stored, is a vital factor to construct the BIM based work environment. However, construction business is faced the problems relating BIM library such as the absence of the standard for establishing BIM library, the discontinuity of BIM library's compatibility and the lack of practice applicable BIM library. These problems cause the decreasing work efficiency and the recreating BIM model, by delivering inefficient information required in each stage and application field. The purpose of this study is to suggest the integrated management system for property information of BIM library in order to minimize the reworking and to manage information of each stage and application field when exchanging and sharing information. To achieve this, the BIM information classification, the criteria of property requirements for information exchange in BIM application field and the BIM library management system are developed. This study could contributes to ensuring the reliability and accuracy of results of BIM based analysis and to enhancing the speed of business process with sharing and exchanging building information utilizing a single BIM model.
With Building Information Modeling(BIM) becoming the de facto standard for data sharing in the AEC industry, additional needs have increased to ensure the data integrity of BIM models themselves. Although the Industry Foundation Classes provide an open and neutral data format, its generalized schema leaves it open to data loss and misclassifications This research applied deep learning to automatically classify BIM elements and thus check the integrity of BIM-to-IFC mappings. Multi-view CNN(MVCC) and PointNet, which are two deep learning models customized to learn and classify in 3 dimensional non-euclidean spaces, were used. The analysis was restricted to classifying subtypes of architectural walls. MVCNN resulted in the highest performance, with ACC and F1 score of 0.95 and 0.94. MVCNN unitizes images from multiple perspectives of an element, and was thus able to learn the nuanced differences of wall subtypes. PointNet, on the other hand, lost many of the detailed features as it uses a sample of the point clouds and perceived only the 'skeleton' of the given walls.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.3
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pp.119-129
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2018
The Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs has promulgated the mandatory design of BIM for road projects of more than 50 billion won by 2020 under the Basic Plan for the Sixth Construction Technology Promotion. As a result, major public clients are attempting to implement BIMs that are appropriate to the situation of each institution. On the other hand, it is difficult to design and construct a proper BIM and accumulate BIM information of the ordering organization because the technical guidelines and standard classification system that can perform BIM effectively have not been presented sufficiently. The characteristics of the road should be managed systematically, e.g., atypical objects, such as earthworks, which are constantly changing along a line; large objects, such as bridges and tunnels; and facilities, such as signs and soundproof walls. To achieve this, a multitude of standard systems should be developed and disseminated, but there have been insufficient studies on practical methods. To solve this problem, this study developed a BIM standard object classification system in the road sector to meet the international standard, accommodate a multi-dimensional information system, and provide a more effective BIM standard information environment that can be utilized easily by practitioners.
In the initial step of BIM based architectural design process, workloads are increased and the decision making process becomes more complex than those of the conventional design process. Technologies regarding distribution, exchange, classification, verification of BIM data are fundamental elements of construct environment for information sharing based on BIM. Interoperability of BIM model data is another issue to integrate BIM model. To improve interoperability in BIM-based collaboration, a model for utilizing formal&unformal design informations is suggested. Futhermore, Prototyping the model and practical test is conducted for advancement of data exchange making design data richen.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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