In the elementary school period, since the developmental stage in the area of emotional regulation is immature, it is necessary to develop emotional regulation ability. In order to promote emotional regulation, this study provides an emotional regulation art class that utilizes the right brain function. Results were derived by analyzing through pre- and post-questions and post-interviews. As a result of the pre-post analysis, among the sub-elements of emotional regulation after class, 'Self-Emotion Recognition and Expression', 'Emotional Recognition and Consideration of Others', and 'Interpersonal Relationships' were statistically high. As a result of interview analysis, it was found that all students had a positive effect in the emotional regulation sub-item. As a result, they recognized and understood their emotions after class rather than before class, and had the effect of expressing emotions by purifying negative emotions into positive emotions. It is suggested that it is necessary to develop a program that applies various teaching and learning methods for emotional regulation art class in the future.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.5
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pp.139-150
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2021
Object orientation has become the predominant paradigm for conceptual modeling (e.g., UML), where the notions of class and object form the primitive building blocks of thought. Classes act as templates for objects that have attributes and methods (actions). The modeled systems are not even necessarily software systems: They can be human and artificial systems of many different kinds (e.g., teaching and learning systems). The UML class diagram is described as a central component of model-driven software development. It is the most common diagram in object-oriented models and used to model the static design view of a system. Objects both carry data and execute actions. According to some authorities in modeling, a certain degree of difficulty exists in understanding the semantics of these notions in UML class diagrams. Some researchers claim class diagrams have limited use for conceptual analysis and that they are best used for logical design. Performing conceptual analysis should not concern the ways facts are grouped into structures. Whether a fact will end up in the design as an attribute is not a conceptual issue. UML leads to drilling down into physical design details (e.g., private/public attributes, encapsulated operations, and navigating direction of an association). This paper is a venture to further the understanding of object-orientated concepts as exemplified in UML with the aim of developing a broad comprehension of conceptual modeling fundamentals. Thinging machine (TM) modeling is a new modeling language employed in such an undertaking. TM modeling interlaces structure (components) and actionality where actions infiltrate the attributes as much as the classes. Although space limitations affect some aspects of the class diagram, the concluding assessment of this study reveals the class description is a kind of shorthand for a richer sematic TM construct.
Park, Jeong-Yun;Lee, Yu-Ra;Lee, Eu-Sun;Lee, Jae-Ho
Quality Improvement in Health Care
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v.26
no.2
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pp.56-65
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2020
Purpose:This study aims to understand and explore the subjective experiences of patient safety education among health care professionals in developing a patient safety curriculum in South Korea. Methods: A qualitative descriptive study was conducted through two focus group interviews in the period October-December 2018. Eleven participants who underwent patient safety education participated in each session. All interviews were recorded and transcribed as spoken, and qualitative content analysis was used to identify categories of discussion depicting participants' subjective experience with patient safety education. Results: A total of three categories and seven themes were identified out of 77 units of analysis. Topics were identified in the dimensions of a patient safety curriculum, as follows: (1) activities for patient safety; (2) principle of patient safety (five rights, ethics, patient participation) and patient participation; (3) leadership, teamwork, and communication; and (4) reporting and learning system for patient safety events. In the dimension of methods, (5) case and evidence-based education and (6) multidisciplinary and small group teaching were identified. Finally, in the dimension of the system, (7) policies for patient safety education were identified. Conclusion: Our findings indicate that patient safety education is a significant area for health care professionals. Health care professionals suggested that a systematic patient safety curriculum would improve their knowledge and attitude toward patient safety. Moreover, it enables them to better construct a safety environment in a hospital.
This study aims to introduce the ENACT model, which is a systematic teaching-learning model for cultivating social responsibility of science and engineering college students, and to discuss its educational implications. For the development of the ENACT model, we conducted extensive literature reviews on RRI, STEM education, and science and technology studies (STS). In addition, we examined exemplary overseas education programs emphasizing social responsibility of scientists/engineers and citizens. The ENACT model consists of five steps; 1) Engage in SSIs, 2) Navigate SSIs, 3) Anticipate consequences, 4) Conduct scientific and engineering practice, and 5) Take action. This model links Socioscientific Issues (SSI) education with engineering education, dividing the major elements of social responsibility education for scientists and engineers into the dimensions of epistemology and praxis, and reflected them in the model. This effort enables science and engineering college students to pursue more responsible and sustainable development by carrying out the responsible problem-solving process based on an understanding of the nature of science and technology. We plan to implement ENACT model based programs for science and engineering college students and to examine the effects.
Purpose: Although the Advanced Trauma Life Support (ATLS) course is now taught internationally, it has not been implemented in Korea. In recent years, interest has increased in simulation as a teaching tool in the ATLS course. We therefore hypothesized that simulation training would be a useful adjunct to the ATLS course. Methods: We designed a 1-day curriculum that included skill development workstations, expert lectures, trauma patient simulations, and group discussion for general surgery residents. We conducted a survey to evaluate participants' level of understanding of the initial evaluation and treatment of trauma patients, their degree of knowledge and technical improvement, their satisfaction with the learning goals, and their overall satisfaction with the curriculum. We then analyzed the effects before and after the training. Results: Nine residents attended this course. None of the residents initially reported that they could perform a primary survey of trauma patients. The analysis revealed significant improvements after training in the questionnaire areas of "assembly of the team and preparation for resuscitation of a trauma patient" (p=0.008), "performance of a primary survey for trauma patients" (p=0.007), "resuscitative procedures for trauma patients" (p=0.008), "importance of re-evaluation" (p=0.007), "identifying the pitfalls associated with the initial assessment and management" (p=0.007), and "importance of teamwork" (p=0.007). Conclusions: After the ATLS simulation training, all participants showed significant improvements in their understanding of how to manage multiple trauma patients. Therefore, ATLS simulation training for residents will help in the management of trauma patients.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.3
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pp.225-238
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2022
Although the importance of literacy in Artificial Intelligence (AI) education is increasing, there is a lack of testing tools for measuring such competency. To address this gap, this study developed a testing tool that measures AI literacy among middle school students. This goal was achieved through the establishment of an expert group that was enlisted to determine the relevant factors and items covered by the proposed tool. To verify the reliability and validity of the developed tool, a field review, exploratory factor analysis, and confirmatory factor analysis were conducted. These procedures resulted in a testing tool comprising six domains that encompass 30 items. The domains are the social impact of AI (eight items), the understanding of AI (six items), AI execution plans (five items), problem solving with AI (five items), data literacy (four items), and AI ethics (two questions). The items are to be rated using a five-point Likert scale. The internal consistency of the tool was .970 (total), while that of the domains ranged from .861 to .939. This study can serve as reference for developing the analysis of AI literacy, teaching and learning, and evaluation in AI education.
The purposes of this research are to identify the subjective perception type of science and engineering graduates about good university and to analyze the differences of their undergraduates' experiences among types. Using Q methodology, 29 statements about a good university, reflecting on the previous research as well as quality assurance criteria in higher education, were administered to 16 science and engineering graduates for ranking using a Q-sort procedure. As a result 16 graduates were classified into three types according to their preference for 29 statements. Type 1, oriented student experience, recognized that a good university encourages students to participate in various activities and experiences. Type 2, oriented institutional outcomes, recognized that a good university is ranked high in criteria such as employment rate, research outcome, and entrance exam scores etc. Type 3, oriented educational activity, recognized that a good university is regarded as a community focusing on teaching and learning. Finally, considering the finding of the research, some pedagogical and administrational implications were suggested for quality improvement in higher education.
The Journal of Korean Academy of Sensory Integration
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v.19
no.3
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pp.44-60
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2021
Objective : The purpose of this study was to identify the characteristics of domestic single-subject research related to the participation of students with intellectual disabilities in classes. Methods : We investigated a total of five papers to determine the features and qualitative levels of the papers being analyzed. Results : A total of 12 subjects were studied, and experiments were conducted at all stages. All research used a multiple baseline design. The independent variables were the positive behavior support approach (2), the strength-oriented activities approach, the self-decision teaching and learning model approach, and the self-monitoring approach. As a dependent variables, there were four pieces set up exclusively for class participation behavior, and one that was set up mixed with class interruptions behaviors. The qualitative level of the studies to be analyzed was 100% of the high level. Conclusion : Through this study, single-subject studies that applied interventions related to participation in class for intellectual disabilities in elementary schools have confirmed that effective interventions were applied and that the quality levels were reliable.
The goal of this study was to analyze students' views about statistical themes in Mongolian secondary schools in Ulaanbaatar. To this end, 129 9th grade students were stratified random sampling at two secondary schools in Ulaanbaatar, Mongolia, and a survey was conducted on them. The attitude survey focused on six factors contributing to the attitude: affective, cognitive competency, value, difficulty, interest, and student effort. The results show that students believed their statistical knowledge and skills have increased compared to the beginning of the courses. Furthermore, the survey revealed that they perceived statistics as neither an easy nor a difficult subject. Students' interest in statistics was neutral in general. These results suggest a need to develop effective and innovative statistical teaching and learning methods that can attract attention to statistical topics.
DAUD, Salina;WAN HANAFI, Wan Noordiana;SOHAIL, M. Sadiq;WAN ABDULLAH, Wan Mohammad Taufik;AHMAD, Nurul Nadiah
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.8
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pp.19-27
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2022
Graduate well-being is foundational to academic success, and they are becoming more and more vulnerable. This is as they suffer from mental health challenges like anxiety and depression at rates six times higher than the general population. When the nature of their educational experience changes, such as when they had to stay in their homes during the COVID-19 pandemic, the stress on their mental health increases. The number of cases of emotional wellness among university students is considered a public health problem, but these young people often do not seek appropriate treatment. This study, therefore, aims to identify the influence of health behavior factors on graduate emotional wellness. This study used a questionnaire with a cross-sectional survey design. Questionnaires were distributed online to graduates from selected Private and Public Higher Education Institutions in Malaysia. The Partial Least Square Equation Model (PLS-SEM) was used to analyze the results of the study. Overall findings indicate that the health behavior factors have a significant influence on graduate emotional wellness. The findings from this study will benefit the management, academics, counselors, and other entities, including the Students' Representative Council, in identifying ways to improve services and upgrade the necessary facilities to enhance the graduate's emotional wellness.
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