• 제목/요약/키워드: Social Network Model

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온라인 모임이 사회적 자원 형성에 미치는 영향 (Effect of Online Social Network to build virtual Human Capital)

  • 윤호성;박정희;이기동
    • 디지털융복합연구
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    • 제8권1호
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    • pp.71-79
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    • 2010
  • 최근 사이버 커뮤니티의 온라인 사회네트워크 관한 관심이 증대되고 있다. 사회네트워크의 최대의 과제는 인간 자본이 형성으로 이어질 수 있는가 이다. 사람들은 다른 사람들과 가상 커뮤니티 안에서 계속적인 접촉을 바탕으로 서로 관계를 형성하고 이것이 다시 사회네트워크로 이어져 인적네트워크를 형성한다. 사회 네트워크는 자신이 동원 할 수 있는 인적 네트워크의 총합이라 말할 수 있다. 본 연구의 목적은 사이버 커뮤니티 안에서의 사회 네트워크의 형성에 영향을 주는 변수를 찾기 위함이다. 우리는 연구를 위해 이용동기, 자기개방성, 상호작용성을 독립변수로 선정하고 종속변수로 지식공유, 관계강화 선정하여 다중회귀 분석을 실시하였다. 데이터는 대학생들을 대상으로 설문지를 이용하여 수집하였고, 표본으로 256명을 사용하였다. 그 결과 독립변수들이 지식공유에 정의 영향을 미치는 것을 확인 하였다. 하지만 관계 강화에는 정의 영향을 미치지 못하는 것으로 분석 되었다. 지식공유가 가지는 시사점으로는 현대의 전문화된 사회에서 자신의 분야가 아닌 타 영역에 관한 보다 쉽고 안정적으로 지식획득을 할 수 있고 타 영역에 접근할 수 있는 점이라 하겠다.

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플랫폼 사업자의 보편적 서비스 기여금 분담 효과 분석 (Analysis of Contributions to Broadband Universal Service of Platform Operator)

  • 정충영
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제26권1호
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    • pp.153-161
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    • 2022
  • 본 연구는 콘텐츠 제공자를 포함한 플랫폼 사업자가 광대역 인터넷 접속을 통해 고품질의 콘텐츠를 제공하는 경우 보편적 서비스 기여금을 분담할 때 이것의 경제적 효과를 분석한다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 플랫폼 사업자가 독점적 위치에 있다면 트래픽 이용량은 사회적 최적 수준보다 적으며, ISP가 결정하는 가격들은 콘텐츠 수요의 가격민감도에 영향을 받는다. 둘째, 플랫폼 사업자가 경쟁적인 경우 ISP가 책정하는 요금은 사회적 최적 수준과 동일하다. 셋째, 플랫폼 사업자가 콘텐츠 요금을 부과하지 않는 경우는 ISP는 요금을 사회적 최적 수준으로 결정하고 광고 수입이 많을수록 소비자에게 부과하는 망 이용대가는 줄어든다. 이는 플랫폼 사업자에게 고품질 콘텐츠 서비스를 제공할 수 있는 네트워크 서비스를 이용하는 대신, 보편적 서비스 기여분 분담을 의무화한다면 사회후생은 증가될 수 있기 때문에 플랫폼 사업자에게 보편적 서비스 기여분을 분담하는 것이 사회적으로 바람직하다는 것을 시사해 준다.

Exploring Public Opinion to Analyze the Consequences of Social Media on Students' Behaviors

  • Asif Nawaz;Tariq Ali;Saif Ur Rehman;Yaser Hafeez
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제24권8호
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    • pp.159-168
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    • 2024
  • Social media sites like as twitter, Facebook and flicker widely used by people, not only as a source of distributing information but also as for communication purpose, with the advancement of technology today. Now a day's one of the most frequently used communication methods are social networks. In various research studies, their use in different fields and the effects of social media on student's behaviors, chat sites and blogs caused by Facebook has been analyzed. In order to obtain the basic data, a general scanning model that is public opinion and views of parents and comments that are openly available across social media sites, used to perceive attitude of graduate students, instead of traditional methods like questionnaires and survey's conduction. A dataset of nearly 20000 reviews of parents was collected from different social media networks about their children's, while in another dataset in which 362 graduate school teachers who observe the students to use social media during classes, labs and in campus during free times, their comments about those students were chosen. As per this study, through different positive and negative factors the detailed analysis has been performed to show effect of social media on student's behavior.

TSTE: A Time-variant Stochastic Trust Evaluation Model in Social Networks

  • Li, Jingru;Yu, Li;Zhao, Jia;Luo, Chao;Zheng, Jun
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제11권6호
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    • pp.3273-3308
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    • 2017
  • Building appropriate trust evaluation models is an important research issue for security guarantee in social networks. Most of the existing works usually consider the trust values at the current time slot, and model trust as the stochastic variable. However, in fact, trust evolves over time, and trust is a stochastic process. In this paper, we propose a novel time-variant stochastic trust evaluation (TSTE) model, which models trust over time and captures trust evolution by a stochastic process. Based on the proposed model, we derive the time-variant bound of untrustworthy probability, which provides stochastic trust guarantee. On one hand, the time-variant trust level of each node can be measured by our model. Meanwhile, by tolerating nodes with relatively poor performance, our model can effectively improve the node resource utilization rate. Numerical simulations are conducted to verify the accuracy and consistency of the analytical bounds on distinguishing misbehaved nodes from normal ones. Moreover, simulation results on social network dataset show the tradeoff between trust level and resource utilization rate, and verify that the successful transmission rate can be improved by our model.

모바일 위치기반 SNS의 특성과 지각된 프라이버시 위험이 SoLoMo 어플리케이션의 이용의도에 미치는 영향 (The Effect of Characteristics and Perceived Privacy Risk of Mobile Location-based SNS on Intention to Use SoLoMo Applications)

  • 신택수;조원상
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제13권4호
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    • pp.205-230
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    • 2014
  • In recent years, the social network service (SNS) and the location-based social network service (LBSNS) industry is expanding and the competition within the field is increasing much more. Since 2010, the full-scaled studies of SNS and LBSNS have begun. With the growth of SNS and LBSNS markets, SoLoMo (Social-Local-Mobile) is also becoming the trend for applications in different fields. However, despite the importance of SoLoMo, there have been little studies on the characteristics of SoLoMo applications. The purpose of this research is to investigate the effect of characteristics and perceived privacy risk of mobile location-based SNS on intention to use SoLoMo applications. For the purpose, we proposed a SoLoMo service acceptance model with TAM (Technology Acceptance Model) and the characteristics of SoLoMo applications. The characteristics consist of three factors, i.e. SNS, location, and mobile-related factors. This study also considered a gamification and a perceived privacy risk factor influencing on SoLoMo service usage in our proposed research model. The results of our empirical analysis using partial least squares (PLS) method show that the characteristics of SoLoMo applications including SNS, location, and mobile-related features, gamification, and perceived privacy risk have partially an effect on intention to use SoLoMo applications. Based on these results, SoLoMo-related companies will be able to increase the usage of SoLoMo services by differentiating their own strategies with these factors influencing on SoLoMo services.

Dual Network Embeddedness of the Host Country, Organizational Improvisational Capability, and International Entrepreneurial Performance

  • Qixia Du;Yeong-Gil Kim
    • Journal of Korea Trade
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    • 제27권4호
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    • pp.61-76
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    • 2023
  • Purpose - Along with emerging international entrepreneurship, there is a need for exploring the influencing mechanism of dual network embeddedness of the host country on international entrepreneurial performance. Drawing on network embeddedness theory and organizational improvisational theory, the present study constructs a theoretical model regarding the logic relationships between the dual network embeddedness of the host country, organizational improvisational capability, and international entrepreneurial performance. Design/methodology - Using a questionnaire survey, our study conducted data in two ways. The final research sample comprised 129 international new ventures. To test the hypotheses, a three-step mediation test method was conducted. Findings - Our empirical results suggested that both host-country social network embeddedness and industrial network embeddedness significantly affected the international entrepreneurial performance. Organizational improvisational capability significantly affected the international entrepreneurial performance. Third, organizational improvisational capability partially played mediating role in the relationship between the dual network embeddedness of the host country and international entrepreneurial performance. Originality/value - This study mainly concentrates on the two important types of host-country networks, host-country social network embeddedness and industrial network embeddedness, that may help international new ventures access the strategic resources necessary to support performance. Thus, it extends the existing network embeddedness theory and improvisational theory to encompass international entrepreneurship.

소셜 네트워크 분석을 이용한 팬덤 페르소나 디자인 (Fandom-Persona Design based on Social Network Analysis)

  • 설상훈;성기훈
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제20권5호
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    • pp.87-94
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    • 2019
  • 본 논문에서는 4차 산업혁명시대에 소셜 네트워크 상에서 축적된 소비자들의 비정형 데이터를 서비스디자인과 사회심리학적 측면에서 데이터를 활용해 분석하는 방법을 제안하였다. 먼저 물리적인 공간보다 소셜 네트워크 상의 공간에서 주관적이며 집단적 행위를 보여주는 팬덤 현상을 데이터서비스의 관점에서 정의하였다. 팬덤 모델은 기존의 서비스디자인에서 개인적인 수준으로 분석하였던 고객의 페르소나를 집단적인 수준으로 변환시켰으며, 소비자의 빅데이터를 분석하는 소셜 네트워크 분석은 이를 패턴화하고 시각적으로 분석할 수 있는 효율적인 방법으로 제시하였다. 소셜 리스닝으로 수집한 소비자의 데이터는 연관성, 안정성, 결측정도, 그리고 고유성을 기준으로 Column별 데이터전처리를 진행하였다. 위의 데이터를 기반으로 기업의 브랜드 전략을 적극적 개입형과 소극적 개입형으로 나누고 이러한 전략적 태도가 소비자의 팬덤 커뮤니티의 성장방향성에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 소비자의 팬덤 모델을 브랜드전략이 가지는 총 4가지 전략인 독립형, 분산형, 통합형, 그리고 중앙집중형으로 나누어서 제안하였고, 소비자의 팬덤 형상을 시간에 따라 변화추이를 분석하는 성장모델분석 기법으로 제안하였다.

사회연결망 분석을 통한 인증 포트폴리오 전략에 관한 연구 (A Study on Strategy of Certification Portfolio Using Social Network Analysis)

  • 윤태영;조남욱
    • 품질경영학회지
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    • 제45권3호
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    • pp.427-445
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    • 2017
  • Purpose: This paper provides a method to identify cost-effective standards by analyzing the relationships between certified company and standards. It also aims to provide a evaluation model to establish a certification portfolio strategy of institutions. Methods: By analysing the networks of certified company and certification standards, this paper developed an evaluation model of standards. The evaluation model uses an index(Certificated Standard Evaluation Index; CSEI) to assess the value of standards. Results: To verify the applicability of the evaluation model, the proposed model and the CSEL index have been applied to certification standards of Korean Standard Association. The results show that the evaluation model can effectively identify potential customers and thereby establish a certification portfolio strategy. Conclusion: The main contribution of this study is a provision of a new approach to certification portfolio strategy by evaluating the value of standards. The proposed model is expected to provide implications for the certification portfolio strategy.

사회관계망에서 매개 중심도 추정을 위한 효율적인 알고리즘 (An Efficient Algorithm for Betweenness Centrality Estimation in Social Networks)

  • 신수진;김용환;김찬명;한연희
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제4권1호
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    • pp.37-44
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    • 2015
  • 사회관계망 분석에 있어서 매개 중심도(Betweenness Centrality)는 네트워크를 구성하는 노드들의 상대적인 중요도를 파악하기 위한 척도로서 주로 사용되어 왔다. 그러나 매개 중심도를 측정하기 위한 시간 복잡도가 높기 때문에 대규모의 온라인 사회관계망 서비스에서 각 노드의 매개 중심도를 산출하는 것은 쉽지 않은 문제이다. 그래서 본 연구팀에서는 과거에 네트워크를 구성하는 각각의 노드들마다 자신의 지역 정보를 활용하여 확장 자아 네트워크(Expanded Ego Network)를 정의하고 그 네트워크에서 확장 자아 매개 중심도(Expanded Ego Betweenness)를 산출하여 기존의 매개 중심도를 대체하려는 시도를 하였다. 본 논문에서는 지역정보 기반의 확장 자아 네트워크의 특징을 분석하여 확장 자아 매개 중심도를 빠르게 산출할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 그리고 일반적인 사회관계망의 특성을 대표하는 Barab$\acute{a}$si-Albert 네트워크 모델을 사용한 가상 네트워크와 실제 사회관계망을 대표하는 페이스북 친구 관계 네트워크에서의 실험을 통하여 확장 자아 매개 중심도의 중요도 순위가 기존 매개 중심도의 중요도 순위와 거의 일치함을 보인다. 또한 제안하는 알고리즘이 기존 알고리즘에 비해 확장 자아 네트워크에서의 확장 자아 매개 중심도를 더 빠르게 산출함을 보인다.

텍스트마이닝을 활용한 연구동향 분석: 소셜네트워크서비스를 중심으로 (Research Trends Investigation Using Text Mining Techniques: Focusing on Social Network Services)

  • 윤혜진;김창식;곽기영
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제19권3호
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    • pp.513-519
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    • 2018
  • 본 연구의 목적은 소셜네트워크서비스 주제에 관한 연구동향을 조사하는 것이다. 연구의 목적을 달성하기 위해서 웹오브사이언스 데이터베이스에서 제목에 'Social Network Service(SNS)'를 포함하는 1994년부터 2016년까지 출판된 논문 초록 308편을 분석 하였다. 본 연구에서는 텍스트마이닝 기법 중에서 최근 많이 적용되는 토픽모델링기법을 활용하였다. 토픽모델링 분석결과 20개의 토픽(신뢰, 지지, 만족 모델, 조직 지배구조, 모바일 시스템, 인터넷 마케팅, 대학생 효과, 의견 확산, 고객, 정보보호, 건강관리, 웹 협업, 방법, 학습 효과, 지식, 개인 이론, 아동 지지, 알고리즘, 미디어 참여, 문맥 시스템)이 도출되었다. 또한 시계열회귀분석 결과 모든 토픽은 상승 추세로 나타났다.