This paper focuses on a BOM(Bill of Materials) management problem for a small and medium manufacturing company that produce automobile parts. Automobile part's manufacturers produce various products due to various automobile characteristics such as types, colors, and the other options of car. These products are classified into product groups with common parts. And each product group is regarded as a product family. This paper proposes an efficient and effective EXCEL-based BOM management scheme using characteristics of the product family. And we have implemented the practical EXCEL-based BOM management system for real small and medium automobile part's manufacturing companies.
Competitive capacities in terms of price are rapidly deteriorating since the 1990's due to the competition and rapid pursuit of surrounding nations, exchange rates, increased wages, and labor and management disputes etc. Therefore, this paper shows the significant contents of preceeding research, surveys the employees of small and medium manufacturers who implemented the Toyota production system to conduct various analyses to determine the effect of the operation achievements so as to propose methods to effectively implement the Toyota manufacturing system and maximize long term operational achievements.
최근 인터넷의 급속한 확산에 따른 전자상거래의 활성화는 조직과 규모 면에서 열세인 중소기업들의 판로 확장 및 홍보를 위한 새로운 대안으로 인식되고 있다. 그러나, 전자상거래 환경은 비약적으로 성장하고 있지만, 여전히 국내 중소기업들은 인력 및 자금의 상대적인 열세로 이러한 환경변화에 효과적으로 대응치 못하고 있다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위한 노력의 일환으로, 인터넷 상의 판매 에이전트를 지원할 수 있는 가상생산 에이전트(Virtual Manufacturing Agent)의 개발에 관한 내용을 담고 있다. 제품의 흥보, 주문의 선택 및 수락 여부에 대한 결정은 생산라인의 상태와 매우 밀접한 관계에 있다. 주문의 수락과 주문 조건에 대한 협상을 위해서는 제조가능성 여부, 생산 부하 및 생산일정 등에 대한 정보가 필요하다. 본 논문에서는 중소제조업체의 판매활동을 인터넷상에서 가능하게 하는 판매에이전트가 요구하는 생산정보를 적시에 제공할 수 있는 가상생산 에이전트를 설계, 구현하였고, 이를 통하여 구현된 시스템을 사출금형제조업체의 생산과정과 주문처리과정을 통하여 검증하였다.
The entire industry is increasing the use of big data analysis using artificial intelligence technology due to the Fourth Industrial Revolution. The value of big data is increasing, and the same is true of the production technology. However, small and medium -sized manufacturers with small size are difficult to use for work due to lack of data management ability, and it is difficult to enter smart factories. Therefore, to help small and medium -sized manufacturing companies use big data, we will predict the gross production time through machine learning. In previous studies, machine learning was conducted as a time and quantity factor for production, and the excellence of the ExtraTree Algorithm was confirmed by predicting gross product time. In this study, the worker's proficiency factors were added to the time and quantity factors necessary for production, and the prediction rate of LightGBM Algorithm knowing was the highest. The results of the study will help to enhance the company's competitiveness and enhance the competitiveness of the company by identifying the possibility of data utilization of the MES system and supporting systematic production schedule management.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제22권1호
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pp.153-163
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2015
The purpose of this study is to investigate the relationship among factors that expand the win-win growth between domestic finished goods-making manufacturers and subcontractors. One-hundred twenty six firms participated for this study and were used for the data analysis. As a result of analysis, first, it was found that the win-win growth between first-tier suppliers and second-tier suppliers has positive effects on the win-win growth made by second-tier suppliers helping the third-tier suppliers. Second, it was found that the win-win growth policies supported by the government for the positive relationship between first-tier suppliers and second-tier suppliers for the finished goods-making manufacturers have positive effects on the win-win growth between second-tier suppliers and third-tier suppliers. Third, the results also showed that the win-win growth between second-tier suppliers and third-tier suppliers has a positive influence both on the financial and on the non-financial performances of the second-tier suppliers. Based on the results of this study, it is recommended to (1) construct infrastructure by sector through partnership between finished goods-making manufacturers and subcontractors, (2) draw in active support through the governmental win-win growth policies, (3) induce increasing productivities through information sharing, manpower support, technical support and educational support, and (4) strengthen and cultivate the culture of the small- and medium-sized companies.
This study analyzes the characteristics, product dimensions, and ease of haenyeo suits to inform their reproduction. Large, medium, and small haenyeo suits were collected from four manufacturers in Jeju, and their components, cut styles, product dimensions, and ease were analyzed. In the current haenyeo suit design, the upper suit has a collar and a crotch, while the lower suit has a high rise with a gusset. Additionally, there are darts behind the neck in the upper suit and behind the knees in the lower suit. Haenyeo suits have a three-dimensional shape that accommodates the postures needed for haenyeo's underwater activities. The upper suit is finished with a cuffed hem or an uncuffed side seam with a diagonal or stepped cut. The lower suit is cut and sewn with the waist and hem at right angles or with the hem diagonal to the waistline. Haenyeo suit dimensions vary between manufacturers, and the models' body dimensions show that there is little or no ease. In conclusion, haenyeo suit manufacturers currently use the same components; however, they differ in terms of cut styles, sewing methods, dimensions, and designs.
This study is an empirical research to find out the effect on the management performance of hidden champions of food manufacturing companies when using blue ocean strategy for new product development. In order to achieve the purpose of this study, we conducted a questionnaire survey on hidden champions in the domestic food manufacturing industry and proceeded empirical analysis. When small and medium-sized enterprises in food manufacturing industries develop a new product, searching for non-customer, rebuilding the market boundary, and linking the external networks have a significant impact on their management performance. However, the fair procedure did not have a significant effect on the management performance. In terms of relative influence, rebuilding the market boundary was most affecting, followed by searching for non-customer and linking the external networks. On the other hand, this study implicated the management performance of hidden champions of food manufacturing industries when new products is developed by using the blue ocean strategy. Obtained results are as follows. If small and medium-sized enterprises of food manufacturing industries develop new products, it will be able to improve the management performance by utilizing strategies such as searching for non-customer, rebuilding the market boundary, and linking the external networks. In particular, the rebuilding the market boundary among the blue ocean strategies has a relatively high impact on management performance.
Purpose - The market orientation of a manufacturer is a very critical competitive advantage factor in the development of new markets and the sustainability and maintenance of existing ones, achieved through the design of customer-oriented products. This is recognized as a virtuous circle, in which firms grow by means of promoting quality management. However, though market-oriented activities are important in management and operations, they seem to be promoted mainly by large-scale enterprises rather than by small- and medium-scale firms, the latter having invested relatively few company resources. Furthermore, few studies and analyses have examined how market orientation relates to the expansion of quality programs within organizations or with business performance; the market orientation and customer-orientation concepts are mixed together when both are used in research. Given the current market situation in which the servitization of manufacturing firms is rapidly expanding, this study's analysis of the effect on market orientation of manufacturers is a significant contribution. From this perspective, this study has several objectives. First, is to analyze and suggest the relationship between market orientation and quality management activity for manufacturers, focusing on three sub-activities: products, process, and quality management activities. Second, it is intended to identify correlation between manufacturers' market oriented activity and their management performance and then to analyze how market orientation affects business performance. The results of a number of prior studies on the correlation between market orientation and management performance have indicated that market orientation does affect management performance. Third, this study also investigates whether any differences in the relationship among market orientation, quality management activity and business performance occur according to company size. The results are used to present operational suggestions for large- and small- and medium-size firms. Research design, data, methodology - This study seeks to analyze and identify the causal features of the organic relationship among market orientation, quality management, and management performance for Korean manufacturing companies using three years (2005-2007) of market orientation, quality management, and business performance data. Subsequently, structural equation modeling was used to analyze the causal features of related factors and it aims to identify the features of market orientation, quality management, and business performance. Results - The analysis examined how market orientation affected the quality management and management performance of 159 smalland medium-size companies. In particular, enterprise quality management was analyzed in relation to management performance with a focus on activities such as leadership, measurement and improvement, quality control, cost management, and process management. Conclusions - The result of the analysis show that market orientation significantly affected all of the quality management activities and that market orientation in turn significantly affected organizational performance. The result of analysis indicate that quality management activities have a significant effect on quality control and cost management.
This study was initiated to prevent rear-end collision which causes the most frequent human damage by agricultural tractors. Therefore, this study was aimed to evaluate the luminous performance of a stop lamp for an agricultural tractor which could reduce rear-end collision. The performance test of luminous intensity distribution was conducted for a total of 12 tractor models classified by size (above 44 kW for large, 30~43 kW for medium, and below 29 kW for small) and production area (domestic, foreign manufacture) in accordance with Regulation No.7 of UNECE Vehicle Regulations-1958 Agreement considering ${\pm}$20 standard deviation. Three out of 5 large, 3 out of 4 medium, and all small tractors were resulted as inadequate for the test criterion. This study found that the luminous performance results were better as the size of agricultural tractors became bigger. One out of 4 foreign and 2 out of 8 domestic manufacturers were suitable for the test criterion, and overall no difference from the luminosity test results was observed between domestic and foreign manufacturers. In addition, the measuring points, HV, 5L, 5R, 5U and 5D with the minimal luminosity revealed flaws (80% of the proportion of faulty products). Therefore, it is urgent to improve the quality for measuring points (HV, 5U, 5L, 5R, 5D) of stop lamps to apply Regulation No. 7.
The purpose of this research was to investigate the factors influencing global expansion/scalability of Kenyan Small and Medium Enterprises (SMEs). Factor analysis and multiple/multivariate regression analysis to determine the functional relationship between independent variables (factors) and the dependent variable was used. The independent variables were: innovation & technology, fitness/appropriateness of management, global marketing strategy; and support environment and the dependent variable, global expansion/scalability. Data was collected from a survey of randomly selected firms of 205, drawn from a population of 440 firms from Kenya Manufacturers Directory, with 175 firms responding. The key findings from the research in relation to Kenyan SMEs were that: there is a functional relationship between global market strategy and global expansion; there is a functional relationship between innovation and technology orientation and global expansion, there is no significant functional relationship between supportive environment of firms and their global expansion; and there is no significant functional relationship between fitness/appropriateness of management and global expansion/scalability. The implications for practice is that the ranking of the factors in order of priority supports focusing concern on the orientation of business strategy toward global market strategy, market research geared at obtaining foreign market intelligence, innovation and technology, product adaptation, service orientation, collaborative ventures, and long-range vision as key factors in making Kenyan firms successful in the international market. The implication for policy and practice is that there is need for collaboration between industry and government in pursuing policies for global expansion/scalability and among SMEs and large enterprises particularly in areas of rapid technological change.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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