Raw files record luminance values corresponds to each pixel of a digital camera sensor. In digital imaging, controlling exposure to capture the first highlight stop is important on linear-distribution of raw file characteristic. This study sought to verify the efficiency of ETTR method and found the optimum over-exposure amount to maintain the first highlight stop to be the largest number of levels. This was achieved by over-exposing a scene with a raw file and converting it to under-exposure in a raw file converting software. Our paper verified the efficiency of ETTR by controlling the exposure range and ISOs. Throughout the results, if exposure increases gradually 6 steps, dynamic range is also increased. And it shows that the optimized exposure value is around + $1\frac{2}{3}$ stop over compared to the normal exposure with the high ISOs simultaneously. We compared visual noise value at $1\frac{2}{3}$ stop to the normal exposure visual noise. Based on the normal exposure's visual noise, we can confirm that visual noise decrement is increased by increasing ISOs. In this experimental result, we confirm that overexposure about + $1\frac{2}{3}$ stop is the optimum value to make the widest dynamic range and lower visual noise in high ISOs. Based on the study results, we can provide the effective ETTR information to consumers and manufacturers. This method will contribute to the optimum image performance in maximizing dynamic range and minimizing noise in a digital imaging.
Jo, Byung-Wan;Lee, Yun-Sung;Kim, Do-Keun;Kim, Jung-Hoon;Choi, Pyung-Ho
The Journal of the Korea Contents Association
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v.16
no.10
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pp.588-597
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2016
According to an annual industrial accident report from Ministry of Employment of Labor, among the various types of accidents, the number of accidents from construction industry increases every year with the percentage of 27.56% as of 2014. In fact, this number has risen almost 3% over the last four years. Currently, among the industrial accidents, heavy machinery causes most of the tragedy such as collision or narrowness. As reported by the government, most of the time, both heavy machinery drivers and workers were unaware of each other's positions. Nowadays, however when society requires highly complex structures in minimal time, it is inevitable to allow heavy construction equipments running simultaneously in a construction field. In this paper, we have developed Approach Detection System for excavator in order to reduce the increasing number. The imaged based Approach Detection System contains camera, approach detection sensor and Around View Monitor (AVM). This system is also applicable in a small scale construction fields along with other machineries besides excavators since this system does not require additional communication infra such as server.
Jo, Gyeong-Bok;Sohn, Jongdae;Choi, Cheong Rim;Yi, Yu;Min, Kyoung-Wook;Kang, Suk-Bin;Na, Go Woon;Shin, Goo-Hwan
Journal of Astronomy and Space Sciences
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v.31
no.3
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pp.277-283
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2014
Next Generation Small Satellite-1 (NEXTSat-1) is scheduled to launch in 2017 and Instruments for the Study of Space Storm (ISSS) is planned to be onboard the NEXTSat-1. High Energy Particle Detector (HEPD) is one of the equipment comprising ISSS and the main objective of HEPD is to measure the high energy particles streaming into the Earth radiation belt during the event of a space storm, especially, electrons and protons, to obtain the flux information of those particles. For the design of HEPD, the Geometrical Factor was calculated to be 0.05 to be consistent with the targets of measurement and the structure of telescope with field of view of $33.4^{\circ}$ was designed using this factor. In order to decide the thickness of the detector sensor and the classification of the detection channels, a simulation was performed using GEANT4. Based on the simulation results, two silicon detectors with 1 mm thickness were selected and the aluminum foil of 0.05 mm is placed right in front of the silicon detectors to shield low energy particles. The detection channels are divided into an electron channel and two proton channels based on the measured LET of the particle. If the measured LET is less than 0.8 MeV, the particle belongs to the electron channel, otherwise it belongs to proton channels. HEPD is installed in the direction of $0^{\circ}$, $45^{\circ}$, $90^{\circ}$ against the along-track of a satellite to enable the efficient measurement of high energy particles. HEPD detects electrons with the energy of 0.1 MeV to several MeV and protons with the energy of more than a few MeV. Thus, the study on the dynamic mechanism of these particles in the Earth radiation belt will be performed.
Park, Jong-Ho;Jeon, Young-Pil;Ryu, Ji-Hyoung;Yu, Dong-Hyun;Chong, Kil-To
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.12
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pp.6420-6426
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2013
The indoor areas for the commercial use of automatic monitoring systems of mobile robot localization improves the cognitive abilities and the needs of the environment with this emerging and existing mobile robot localization, and object recognition methods commonly around its great sensor are leveraged. On the other hand, there is a difficulty with a problem-solving self-location estimation in indoor mobile robots using only the sensors of the robot. Therefore, in this paper, a self-position estimation method for an enhanced and effective mobile robot is proposed using a marker and CCTV video that is already installed in the building. In particular, after recognizing a square mobile robot and the object from the input image, and the vertices were confirmed, the feature points of the marker were found, and marker recognition was then performed. First, a self-position estimation of the mobile robot was performed according to the relationship of the image marker and a coordinate transformation was performed. In particular, the estimation was converted to an absolute coordinate value based on CCTV information, such as robots and obstacles. The study results can be used to make a convenient self-position estimation of the robot in the indoor areas to verify the self-position estimation method of the mobile robot. In addition, experimental operation was performed based on the actual robot system.
Since the TinyOS incorporating a non-preemptive task scheduling policy uses a FIFO (First-In First-Out) queue, a task with the highest priority cannot preempt a task with lower priority before the task with lower priority must run to completion. Therefore, the non-preemptive TinyOS cannot guarantee the completion of real-time user tasks within their deadlines. Additionally, the non-preemptive TinyOS needs to meet the deadlines of user tasks as well as those of TinyOS platform tasks called by user tasks in order to guarantee the deadlines of the real-time services requested by user tasks. In this paper, we present a group-based real-time scheduling technique that makes it possible to guarantee the deadlines of real-time user tasks in the TinyOS incorporating a non-preemptive task scheduling policy. The proposed technique groups together a given user task and TinyOS platform tasks called and activated by the user task, and then schedule them as a virtual big task. A case study shows that the proposed technique yields efficient performance in terms of guaranteeing the completion of user tasks within their deadlines and aiming to provide them with good average response time, while maintaining the compatibility of the existing non-preemptive TinyOS platform.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.3
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pp.78-84
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2017
Because the 'Internet of Things' and sensor network technology have become a new generation industry competitiveness with a development of Information Communication Technology, each local autonomous entity is trying to adopt a Smart City quickly. This requires an integrated platform inside of a smart city operation center. Established Smart City platform provides various services using CCTV information and ITS transportation information based on a two-dimensional map. The provision of advanced Smart City services will necessitate three-dimensional map information, building and facilities unit information, linked information with public data portal for service to the public. In this paper, the authors reviewed development trends of Smart City integrated platform and proposed mashup methods between BIM/GIS interoperability platform and external open data. BIM/GIS platform can provide spatial information services for indoor and outdoor seamlessly because it was developed based on GIS spatial data with BIM data. The linked external open data are V-World data, Seoul Open Data, and Architectural Data Open. Finally, the authors proposed the direction of development for BIM/GIS integrated platform to provide advanced Smart City services.
Jin, Yihua;Zhu, Jingrong;Sung, Sunyong;Lee, Dong Kun
Korean Journal of Remote Sensing
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v.33
no.2
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pp.149-158
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2017
Fine temporal and spatial resolution of image data are necessary to monitor the phenology of vegetation. However, there is no single sensor provides fine temporal and spatial resolution. For solve this limitation, researches on spatiotemporal data fusion methods are being conducted. Among them, FSDAF (Flexible spatiotemporal data fusion) can fuse each band in high accuracy.In thisstudy, we applied MODIS NDVI and Landsat NDVI to enhance time resolution of NDVI based on FSDAF algorithm. Then we proposed the possibility of utilization in vegetation phenology monitoring. As a result of FSDAF method, the predicted NDVI from January to December well reflect the seasonal characteristics of broadleaf forest, evergreen forest and farmland. The RMSE values between predicted NDVI and actual NDVI (Landsat NDVI) of August and October were 0.049 and 0.085, and the correlation coefficients were 0.765 and 0.642 respectively. Spatiotemporal data fusion method is a pixel-based fusion technique that can be applied to variousspatial resolution images, and expected to be applied to various vegetation-related studies.
Kim, Dong-Gyu;Kim, Yong-Hee;Han, Jin-Woo;Song, Kyu-Ha;Kim, Hyoung-Nam
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.5
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pp.88-96
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2014
In modern electronic warfare systems, the necessity of a more accurate estimation method based on non-AOA (arrival of angle) measurement, such as TDOA and FDOA, have been increased. The previous researches using single TDOA have been carried out in terms of not only the development of emitter location algorithms but also the enhancement of measurement accuracy. Recently, however, the combined TDOA/FDOA method is of considerable interest because it is able to estimate the velocity vector of a moving emitter and acquire a pair of TDOA and FDOA measurements from a single sensor pair. In this circumstance, it is needed to derive the required FDOA measurement accuracy in order that the TDOA/FDOA combined localization system outperforms the previous single TDOA localization systems. Therefore, we analyze the contribution of FDOA measurement accuracy to emitter location, then propose the criterion based on CRLB (Cramer-Rao lower bound). Simulations are included to examine the validity of the proposed criterion by using the Gauss-Newton algorithm.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.18
no.6
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pp.251-261
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2019
The importance of autonomous driving systems that utilize V2X services such as V2V(Vehicle to Vehicle) and V2I(Vehicle to Infrastructure) for safer and more comfortable driving is increasing with the recent development of autonomous vehicles. Partly autonomous vehicles based on environmental sensors have limitations for predicting and determining areas beyond the recognition distance of the mounted sensors and in response to atypical objects that are difficult to detect. Therefore, it is important to utilize the V2X service to improve the limit of sensor detection performance and to make driving safer and more comfortable. However, there may be an accident risk of autonomous vehicles due to incorrect information provided by V2X. Thus, the application of technology to prevent this needs to be considered. In this pater, we used the ISO-26262 Part3 Process and performed HARA (Hazard Analysis and Risk Assessment) to derive the risk sources of autonomous vehicles due to V2I malfunctions by using the communication between vehicles and infrastructure among V2X. We also developed ASIL ratings based on the simulations and real vehicle tests of the malfunctions of major cases of usnig V2I.
As the research on home network technologies, sensor network technologies, and ubiquitous network technologies makes rapid progresses, wireless ad-hoc network have attracted a lot of attention. A wireless ad-hoc network is a temporary network formed by a collection of wireless mobile nodes without the aid of my existing network infrastructure or centralized administration, and it is suitable for ubiquitous computing environments. In this paper, we suggest an interconnection scheme between the wireless ad-hoc network environment based on multiple path source routing protocol and a Mobile-IP based network environment. This scheme reduces the overhead of route re-establishment and re-registration by maintaining multiple paths between the mobile host in wireless ad-hoc network and the base station in mobile-IP network. Also it puts the base station in charge of function that performs translation between wireless ad-hoc network packets and Mobile-IP packets, reducing the load of mobile hosts. In this paper, our simulations show that our scheme outperforms existing interconnecting schemes with regards to throughput and end-to-end delay Also we show that our scheme outperforms multi-paths approach using disjoint routes with regards to routing overhead.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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