Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.15
no.6
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pp.827-831
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2012
Passengers and mounted equipments on a vehicle are exposed to the vibration when it is driven on the road. To minimize the vibration and improve the dynamic characteristics of a vehicle are important factors. Those are changed by modifying parameters of the vehicle. To save development cost and time, simulation methods using vibration model have been widely used before making the real vehicle. In this paper two aimed functions, displacement between wheels and the body and acceleration of the body, have been defined for the parameter sensitivity analysis of the large vehicle. Full Vehicle Model having 11 degrees of freedom applied to solve those issues.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.2
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pp.14-19
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2021
Aim of this research was to investigate the effects of Digital Elevation Model (DEM) for sensitivity analysis with two types of DEMs: 1 to 24,000 and 1 to 250,000 DEM. Another emphasis was given to the development of methodology for processing DEMs to create ArcGIS Pro and GRASS layers. This was done while developing water quality system modeling using DEMs which were used to model hydrological processes and SWAT model. Sensitivity analysis with DEMs resulted in different runoff volumes in the model simulation. Runoff volume was higher for the 1:24,000 DEM than 1:250,000 DEM, probably due to the finer resolution and slope which increased the estimated runoff from the watershed. Certainly the DEMs were factors in precision of the simulations and it was obvious during sensitivity analysis that DEMs had significant effect on runoff volumes. We suggest, however, that additional comparative research could be conducted involving more parameters such as soil and hydrologic parameters to provide insight into the overall physical system which the SWAT model represents.
People differ greatly in their capacity to persist in the face of challenges. Despite significant research, relatively little is known about cognitive factors that might be involved in perseverance. Building upon human threat-management mechanism, we predicted that perseverant people would be characterized by reduced sensitivity (i.e., longer detection latency) to threat cues. Our data from 5,898 job applicants showed that highly perseverant individuals required more time to correctly identify anger in faces, regardless of stimulus type (dynamic or static computer-morphed faces). Such individual differences were not observed in response to other facial expressions (happiness, sadness), and the effect was independent of gender, dispositional anxiety, or conscientiousness. Discussions were centered on the potential role of threat sensitivity in effortful pursuit of goals.
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.17
no.2
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pp.126-136
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2021
During operation of nuclear power plants, the fatigue assessment should be conducted repeatedly, considering changes of operating environments. For the case that cumulative usage factors (CUFs) may exceed the acceptance limit, flaw tolerance evaluation can be an alternative method to meet the regulatory requirements. In this respect, this paper analyzes the effects of the input variables for flaw tolerance evaluation based on ASME BPVC Section XI Appendix L. The reference analysis is performed for the example problem in NUREG/CR-6934. Then effects of the crack orientation, stress intensity factor solutions, thermal stress profiles, fatigue stress decomposition and fatigue crack growth curves are considered for the sensitivity analysis. The results show that the stress analysis considering the actual environment plays a crucial role in flaw tolerance evaluation.
This study aimed to determine relationships among risk factors influencing container port operation using Bayesian network. Risk factors identified from prior studies were classified into five groups: human error, machinery error, environmental risk, security risk, and natural disasters. P anel experts discussed identified risk factors to fulfil conditional probability tables of the interdependence model. The interdependence model was also validated by sensitivity analysis and provided an interrelation of factors influencing the direction of each other. Results of the interdependence model were partially in line with results from prior studies while practices in the global port industry confirmed interrelationships of risk factors. In addition, the relationship between top-ranked risk factors can provide a schematic drawing of the model. Accordingly, results of this study can expand the prior research in the Korean port industry, which may help port authorities improve risk management and reduce losses from the risk.
The purpose of this study is to identify the consumer factors influencing the channel choice in the brokerage transaction. The 14 consumer factors were extracted from the two perspectives: first, the off-line channel is based on the relational benefits offered by the salespeople, second, the on-line stock exchange is a transaction mediated by the internet technology. The results shows that the channel choice is significantly influenced by the 8 out of 14 consumer factors hypothesized: interpersonal orientation, risk-taking tendency, amount of money invested, price consciousness, time length of internet usage, innovativeness, information privacy sensitivity, intrinsic desire for information. And the results of discriminant analysis shows that three consumer factors-risk-taking tendency, time length of internet usage, and information privacy sensitivity-are most valuable in discriminating off-line vs. on-line customers.
Nowadays, firms face the challenge of how to balance between the environmental request and business profit under the circumstances of being eco-friendly and sustainable. The purpose of this study was to investigate the effects of business environmental factors on the 4p mix of an eco-friendly textile in the textile fashion firms. This research was conducted by a questionnaire method, in which the questionnaires were distributed to the textile fashion firms. Of the returned questionnaires, one hundred of them were selected to be included in the analysis by developing descriptive statistics, factor analysis, cronbach's alpha, and regression analysis using SPSS18.0. The results of this study were as follows: There were significant effects of the firms' environmental management, organizational structure, and CEOs' environmental sensitivity in descending order of the business internal factors on the textile fashion firms' eco-friendly textile product. The factors of the firms' environmental management, organizational structure(internal factors), and legal regulation(external factor), in descending order, significantly affected the promotion of the eco-friendly textile. The factor of firms' environmental management (internal factor) significantly affected the distribution of the eco-friendly textile. The factors of CEOs' environmental sensitivity(internal factor), legal regulation(external factor), and firms' environmental management(internal factor), in descending order, significantly affected the price of the eco-friendly textile.
The variation in runoff due to global climate change and urbanization should be identified quantitatively because these two factors have been significantly accelerated during the last three decades in South Korea. However, only a few research to analyze the impacts due to two factors over different time scales can be found. Therefore, in this study, the hydrological model based approach and the hydrological sensitivity approach were used to separate relative impacts by two factors on monthly, seasonal, and annual time scales at the Soyang River upper basin and the Seom River basin in South Korea. The 3 techniques such as the double mass curve method, the Pettitt's test, and the BCP analysis were performed to detect change point occurred by abrupt change in the collected observed runoff. After detection of change ponts, SWAT models calibrated on the natural periods were used to calculate the changes due to human activities. Also, 6 Budyko based methods were auxiliary to verify the results from hydrological based approach.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.10
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pp.221-227
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2016
This study was conducted to identify sensory processing factors that affect motor and process skills of children with cerebral palsy. A total of 36 children with cerebral palsy who attended at the J pediatric development center and the N rehabilitation hospital in Seoul participated. Pearson's correlation coefficients were used to test the relationship between motor skills, process skills and sensory processing abilities of children. Moreover, hierarchical multiple regression was used to identify the sensory processing factors influencing motor and process skills. Motor skills of children with cerebral palsy were correlated with auditory filtering, low energy/weakness, and visual/auditory sensitivity of sensory processing items, whereas process skills were correlated with tactile sensitivity and taste/smell sensitivity. The hierarchical regression model for motor skills revealed movement sensitivity, auditory filtering, and low energy/weakness as significant factors influencing sensory processing items. However, no factors were shown to influence process skills. The results of this study will be useful as a basic resource for rehabilitation of children with cerebral palsy. However, further studies evaluating a larger population should be conducted to verify the results presented herein.
In order to how well predict ISCST3(lndustrial Source Complex Short Term version 3) model dispersion of air pollutant at point source, sensitivity was analysed necessary parameters change. ISCST3 model is Gaussian plume model. Model calculation was performed with change of the wind speed, atmospheric stability and mixing height while the wind direction and ambient temperature are fixed. Fixed factors are wind direction as the south wind(l80") and temperature as 298 K(25 "C). Model's sensitivity is analyzed as wind speed, atmospheric stability and mixing height change. Data of stack are input by inner diameter of 2m, stack height of 30m, emission temperature of 40 "C, outlet velocity of 10m/s. On the whole, main factor which affects in atmospheric dispersion is wind speed and atmospheric stability at ISCST3 model. However it is effect of atmospheric stability rather than effect of distance downwind. Factor that exert big influence in determining point of maximum concentration is wind speed. Meanwhile, influence of mixing height is a little or almost not.
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