This study aims to analyze exercise cases and issues using smart devices and technologies, and to present the development direction of a smart exercise environment suitable for the wellness life of active seniors with high activity and economic power unlike the existing silver generation. In the fitness industry, the subscription economy that regularly receives or uses necessary exercise tools, services, and digital content is expanding, and business models based on hardware sales and content subscription continue to emerge. In order to have value competitiveness as a platform that provides active seniors with integrated exercise services for health care, not only fitness centers, but also home training exercise equipment, fitness-related applications, and smart wearable device markets should be organically connected to form an expanded total platform. In order to have value competitiveness as a platform that provides active seniors with integrated exercise services for health care, not only fitness centers, but also home training exercise equipment, fitness-related applications, and smart wearable device markets should be organically connected to form an expanded total platform. The linkage of the digital healthcare function, which provides real-time changes to exercise programs based on continuous monitoring and feed back through wearable devices before, after, and during exercise by receiving and selecting exercise programs suitable for individual health status, is the differentiating factor in the smart fitness model.
This study analyzed the determinants of self-employment exits among the middle-aged and senior adults. For the analysis, we used KLoSA(Korean Longitudinal Study of Ageing) data from the first(2006) to the sixth(2016) and vocational data, which is a retrospective data surveyed in 2007. Among the reasons for exiting the self-employment, we find that the group that went out of their businesses due to management difficulties were more likely to have economic difficulties after the exit. Therefore, we analyzed the determinants of self-employment exits considering the exit reason due to management difficulties. The analysis model used a competing risk regression model that defined the only exit due to management difficulties as failures. As a result, the significance of gender, age, and education variables, which were well known as determinants of exiting the self-employment, disappeared. On the other hand, we find that the prior experience in the same industry tended to lower the risk of exiting the self-employment. To summarize the results, we suggest that we need some ways to help the middle-aged and senior adults who start their own businesses without any experience in the same industry to prevent them from failures.
A low speed wind tunnel test was conducted for a canard airplane model in KARI LSWT. The purpose of the presented paper is to investigate the proper testing approach to correct tare precisely and the interference effects for the canard models which has 21% of canard-to-wing area ratio. Most of tests were performed with image system installation for various elevator deflection conditions at the flexed canard incidence angles. To evaluate the effectiveness of the image system, the obtained correction quantity at an zero elevator setting condition with image system was applied to the rest of elevator deflections and compared with the acquired results for all elevator deflections with image system. Test result showed that the amount of correction quantities were strongly dependent on the elevator deflections, and the difference in aerodynamic coefficients for two approaches was gradually amplified as the elevator deflection angles increased. An adoption of the image system was strongly recommended for the higher canard-to -wing area ratio model, if a proper level of accuracy was required.
Journal of the International Relations & Interdisciplinary Education
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v.1
no.2
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pp.1-11
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2021
The purpose of this study is to inspect the case of university convergence education on elderly education. The Center for Academic Continuing Education (ZAWiW) at Ulm University in Germany aims to inquiry the diversity and differentiation of university and related institutions for senior education by analyzing the linkages between various major areas related to the subject of the elderly and cooperation models between generations. Various topics related to research and life in the elderly are being conducted with a focus on the participation of elderly learners. Through seasonal academy and Ulm 3rd Generation University, connection between regions and universities and interdisciplinary convergence are being actively provided. It can lead to a differentiated strategy of the university for the education of the elderly.
The purpose of this study is to improve the accuracy of service satisfaction by utilizing KSC (Kano, Score Model, Concept Position) analysis methods in order to present various fitness center service models for healthy new silver generation centered on P fitness center which runs six branches in Busan. Double Diamond-based methods led to a case study focused on the P fitness center's Yeon-san branch which well leading in a wide variety of leisure infrastructures for the senior citizens. Throughout this study, based on the insights extracted from the customers were culminating in nine service design models from the perspective of administrators and trainers. The final derived nine models have been evaluated by Kano's satisfaction evaluation, Concept score, and Concept position evaluation. All of the nine models results indicated as valid except for models 3 and 6. Finally, an implementation roadmap was proposed by dividing it into investment cost and effectiveness.
Jeon, Hee Jin;Song, Hye Sun;Lee, Ji Hyun;Park, Kiho;Choi, Kee-Hong;Seo, Dong Gi
Journal of the Korea Convergence Society
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v.12
no.5
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pp.313-326
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2021
This study was to introduce ecological momentary assessment and show how to apply it to real-world research. As preliminary study for sustainable development, the result explained growth model using senior's longitudinal data and suitability of multi-level model in EMA data with regression analysis. The total variance of dependent variable was determined through a base model with only intercept and approximately 47% of total variance was caused by individual differences and 53% by time point differences. Second model was used to verified that each individual has a different effect on the senior vitality and effect on time was not significant. This is because it is the result of a preliminary stage where treatment is not involved and there is no significant change in process of collecting EMA data without external intervention. Third model that add gender as an independent variable showed significant change in both time and gender. Finally compared the PRD for each model and found models that without gender variables fit the data more effectively. This suggests that studies dealing with longitudinal data such as EMA data should adopt multi-level model that can measure individual characteristics, taking into account respondents' time and context.
International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.2
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pp.168-174
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2021
Korea is ranked as the world's No. 1 country in its aging rate. While the interest and demand for health is rapidly increasing, the health status of the elderly is in the lowest among OECD members. Increased chronic diseases, the burden of medical costs and digital/untact changes of societies after COVID-19 have caused the direction of healthcare to be changed from treatment oriented to health care and prevention oriented, along with increased income levels and a desire for a healthy life. Amid this paradigm of change, the gap in health standards and health inequality for the elderly according to local structure and social conditions affects not only socio-economic but also the quality of life for individual senior citizen. Utilizing prior data of Aging Research Panel Survey, this study aims to compare and analyze health conditions and regional gaps which are significant influences on the satisfaction of the life of the elderly, and to suggest direction of studies for health care to provide solutions for health inequalities. The findings are intended to be a basic data for researching models of the New Normal Smart Healthcare System that bridge the health gap between the elderly and enhance life satisfaction with health care models suitable for regional characteristics in aging society.
Currently, citizens' expectations and concerns on utilizing artificial intelligence (AI) technologies in the public sector are widening with the rapid digital transformation. Furthermore the level of global acceptance on the AI and other intelligent digital technologies is augmenting with the needs of non-face-to-face types of public services more than ever due to the unforeseen and unpredictable pandemic, COVID-19. Thus, this study intended to empirically examine what policy directions for the public should be considered to provide well-designed services as well as to promote the evidence-based public policies in terms of Al speaker technology as a non-contact smart city service. Based on the survey of senior citizens' perceptions on AI (AI Speaker technology), this study conducted structure equation modeling analyses to identify whether technology acceptance models on to the varied dependent variables such as actual use, perception, attitude, and brand royalty. The Results of the empirical analyses showed that AI increased the positive level of citizens' perception, attitude and brand royalty on non-contact public services (smart city services) which are becoming more crucial for developing AI oriented government and providing intelligent public services effectively. In addition, theoretical and practical implications are discussed for understanding the changes of public service in the post-corona.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.28
no.3
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pp.187-196
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2008
In this study, a survey was conducted of students in grades 7 through 12, student teachers enrolled in their senior year at teachers' colleges, and science teachers. Subjects were surveyed on their conceptions of phenomenon related with dissolution, saturation, and extraction. The models and analogies used by student teachers and science teachers to explain dissolution were sought. The highest percentage of students thought of dissolution as a phenomenon in which particles broke into the spaces between other particles. The models or analogies used by the highest percentage of science teachers were similar. They generally conceived of dissolution phenomenon through what we call the 'space conception'. A conception of dissolution phenomenon as 'hydration through attraction of solvent and solute' was held by more student teachers than science teachers; there were some differences, however, according to their academic background. The percentage of teachers professing this view decreased when they attempted to explain the process of extraction of matter in a solution after other matter had dissolved or after the solution was cooled, indicating that the 'hydration' conception was not firmly established in the student teachers' cognition. Therefore, it can be inferred that the conceptions of dissolution as 'hydration' were transformed into the conceptions of dissolution as 'space' after teaching dissolution phenomenon as practicing teachers. This finding should be considered in teacher-training courses.
The subject of the paper is the selection of the number and location of rainguage stations among existing ones, which will be part of real-time data collection system, for the computation of mean areal precipitation and for use as input of real-time flow forecasting models. The weighted average method developed by National Weather Service was used to compute MAP. Two different searching methods were used to find local optimal solutions as a function of the number of rainguages. An operational rainfall-runoff model was used to determine the optimal location and number of stations for flow prediction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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