This exploratory study aims to review the risks and threats of social network services(SNSs), particularly focusing upon the policing perspective. This paper seeks to acknowledge the present risk/danger of SNSs and the very significance of establishing a strategic framework to effectively prevent and/or control criminal misuse of SNSs. This research thus advocates that proactive study on security issues and criminal aspects of SNSs and preventive countermeasures can play a significant role in policing the networked society in the time of digital/internet age. Social network sites have been increasingly attracting the attention of entrepreneurs, and academic researchers as well. In this exploratory article, the researcher tried to define concepts and features of SNSs and describe a variety of issues and threats posed by SNSs. After summarizing existing security risks, the researcher also investigated both the potential threats to privacy associated with SNSs, such as ID theft and fraud, and the very danger of SNSs in case of being utilized by terrorists and/or criminals, including cyber-criminals. In this study, the researcher primarily used literature reviews and empirical methods. The researcher thus conducted extensive case studies and literature reviews on SNSs. The literature reviews herein cover theoretical discussions on characteristics, usefulness, and/or potential danger/harm of SNSs. Through the literature review, the researcher also concentrated upon being able to identify a strategic framework for law enforcement to effectively prevent criminal misuse of SNSs The limitation of this study can be lack of statistical data and attempts to examine previously un-researched area in the field of SNS and its security risks and potential criminal misuse. Thus, to supplement this exploratory study, more objective theoretical models and/or statistical approaches would be needed to provide law enforcement with sustainable policing framework and contribute to suggesting policy implications.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.3
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pp.94-102
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2021
The study aimed to define all the main determinants of writing a research paper in an integrated manner within the requirements of the science network journals, by introducing scientific research and the steps of writing a research paper, starting from choosing the title to writing the abstract, identifying the research problem, questions, importance and objectives of the study, how to choose previous studies, research methodology and tools, discussion and results In addition to determining the acceptable percentage of plagiarism for science network journals, recommendations, choosing appropriate references and choosing the appropriate references, in addition to determining the acceptable percentage of plagiarism for the journals of the Network of Science, the researcher used the method of analytical investigative research to find out the axes of the study and analyze different reference citation methods to deal with different sources of information (articles-books-theses-conference works-reviews), In addition to studying the most important international programs for measuring plagiarism ratios that are accredited within the journals of the Science Network, and the study concluded that the researcher must present original and innovative results, add an integrated and logical work, take into account all the scientific conditions in the design of the research, its steps and ethics, and take into account the international standards in citing Reference, taking into account the rates of plagiarism within Web of Science journals.
Hyun, Mi Hwan;Lee, Hye Jin;Lim, Seok Jong;Lee, KangSan DaJeong
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.10
no.spc
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pp.12-24
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2022
This study attempted to investigate changes in collaboration structure for each stage of national Research and Development (R&D) in the artificial intelligence (AI) field through analysis of a co-author network for papers written under national R&D projects. For this, author information was extracted from national R&D outcomes in AI from 2014 to 2019. For such R&D outcomes, NTIS (National Science & Technology Information Service) information from the KISTI (Korea Institute of Science and Technology Information) was utilized. In research collaboration in AI, power function structure, in which research efforts are led by some influential researchers, is found. In other words, less than 30 percent is linked to the largest cluster, and a segmented network pattern in which small groups are primarily developed is observed. This means a large research group with high connectivity and a small group are connected with each other, and a sporadic link is found. However, the largest cluster grew larger and denser over time, which means that as research became more intensified, new researchers joined a mainstream network, expanding a scope of collaboration. Such research intensification has expanded the scale of a collaborative researcher group and increased the number of large studies. Instead of maintaining conventional collaborative relationships, in addition, the number of new researchers has risen, forming new relationships over time.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.11a
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pp.90-94
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2006
The research about social network for analyzing human relationship has been steadily worked due to the importance in the social science field. It is also important that analyzing the relationship between researchers in the academic and research fields. Especially, the network by joint research or citation between researchers is useful to evaluating projects or making policy on academic and research fields. This paper describes a method that generates two kinds of researcher networks showing co-authorship and citation relationship between researchers based on national R&D reference information ontology. We infer pair of researchers in co-authorship or citation relationship by SPARQL query from the ontology which is composed of research outcomes and their participating researchers in RDF triples. By postprocessing, we construct researcher network which links researchers in co-authorship and citation relationship.
The major purpose of this study is to find and analyze the characteristics of Fisheries Business Administration Research based on using social network analysis. This study examines every paper of The Journal of Fisheries Business Administration from 2007 to 2016. This study analyzes fisheries business administration research through bibliometric data including research trends, researcher characteristics, and key words. The 229 source articles are all papers published from 2007 to 2016 in The Journal of Fisheries Business Administration in Korea. Comparing with previous research, the major research areas of Korean fisheries business administration have a little changed and the topics of recent research are much diversified. Through basically based on frequency analysis and SNA(Social Network Analysis) method, most of the bibliographical characteristics were founded. And based on the result of this study showed that 1) increasement on number of researcher and organization 2) climate change and economic related topics are most popular terms 3) DEA is most adopted methodology in recent papers 4) joint research among the organizations has somewhat been increased 5) human resource management, history of fisheries management and education still have been conducted in terms of sustainability.
Web accessibility is presented as a legal obligation to ensure users can access and use information and functions equally in the domestic public website sector. This study introduces the researcher network based on social network analysis (SNA) in order to show the citation relationship by identifying the network among researches in the field of web accessibility. Based on the analysis of the relationship and citation of academic researchers in the domestic web accessibility field, confirm the process of creating a research network. It is a visualization element that shows the citation relationship as well as the relationship and citation form between the studies as a network. Through the process of creating the network, and it can be confirmed and can be usefully used for future academic research network analysis. It is meaningful in terms of analysis for about 17 years from January 2000 to March 2017, a total of 50 papers published in journals registered by the National Research Foundation of Korea and candidate journals. By combining the evaluation metrics for each researcher, evaluation target, evaluation method, and evaluation result for web accessibility, and applying weights, identify the research direction and evaluation research trends in Korea's web accessibility field related to the relevant field and web accessibility evaluation research trends, and related to the researcher trend network.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.24
no.3
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pp.43-65
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2007
Automatic recommendation system of panel pool should be designed to support universal, expertness, fairness, and reasonableness in the process of review of proposals. In this research, we apply the theory of probabilistic ontology to measure relatedness between terms in the classification of academic domain, enlarge the number of review candidates, and rank recommendable reviewers according to their expertness. In addition, we construct a researcher network connecting among researchers according to their various relationships like mentor, coauthor, and cooperative research. We use the researcher network to exclude inappropriate reviewers and support fairness of reviewer recommendation process. Our methodology recommending proper reviewers is verified from experts in the field of proposal examination. It propose the proper method for developing a resonable reviewer recommendation system.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.5
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pp.89-94
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2023
Cloud-based technology is used in different organizations around the world for various purposes. Using this technology, the service providers provide the service mainly SaaS, PaaS and while the cloud service consumer consumes the services by paying for the service they used or accessed by the principle of "pay per use". The customer of the services can get any services being at different places or locations using different machines or electronic devices. Under the conditions of being well organized and having all necessary infrastructures, the services can be accessed suitably. The identified problem in this study is that cloud providers control and monitor the system or tools by ignoring the calculation and consideration of various faults made from the cloud provider side during service delivery. There are currently problems with ignoring the consumer or client during the monitoring and mentoring system for cloud services consumed at the customer or client level by SLA provisions. The new framework was developed to address the above-mentioned problems. The framework was developed as a unified modeling language. Eight basic components are used to develop the framework. For this research, the researcher developed a prototype by using a selected cloud tool to simulate and java programming language to write a code as well as MySQL to store data during SLA. The researcher used different criteria to validate the developed framework i.e. to validate SLA that is concerned with a cloud service provider, validate what happened when the request from the client-side is less than what is specified in SLA and above what is specified in SLA as well as implementing the monitoring mechanism using the developed Monitoring component. The researcher observed that with the 1st and 3rd criteria the service level agreement was violated and this indicated that if the Service level agreement is monitored or managed only by cloud service prover, there is a violation of LSA. Therefore, the researcher recommended that the service level agreement be managed by both cloud service providers and service consumers in the cloud computing environment.
The researcher set up multiple sensor units on the road slope such as national highway and highway where there is a possibility of loss, and using the acceleration sensor built into the sensor unit the researcher will sense whether the inclination of the road slope occur in real time, and Based on the sensed data, the researcher tries to implement a system that detects collapse of road slope and dangerous situation. In the experiment of measuring the error between the actual measurement time and the judgment time of the monitoring system when judging the warning of the sensor and falling rock detection by using the acceleration sensor, the error between measurement time and the judgment time at the sensor warning was 0.34 seconds on average, and an error between measurement time and judgment time at falling rock detection was 0.21 seconds on average. The error is relatively small, the accuracy is high, and thus the change of the slope can be clearly judged.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.5
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pp.245-249
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2022
This paper explored gifted students' perspectives on using educational technologies in their schools in the Saudi context. Adopting a descriptive research approach, a questionnaire was used to collect information from a sample of 196 gifted secondary school students in Jeddah. Findings showed that educational technology was used to a high degree, with an overall mean of 3.74 and 4.06 for the degree of importance of technological usage. Based on the findings, the researcher forwards some recommendations for effectively using such technologies to promote gifted students' abilities and talents.
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