Journal of the Korean Society for information Management (정보관리학회지)

Korean Society for Information Management (한국정보관리학회)
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Automatic Recommendation of Panel Pool Using a Probabilistic Ontology and Researcher Networks

확률적 온톨로지와 연구자 네트워크를 이용한 심사자 자동 추천에 관한 연구

  • 이정연 (한국학술진흥재단 지식정보센터 지식확산팀) ;
  • 이재윤 (경기대학교 문헌정보학과) ;
  • 강인수 (한국과학기술정보연구원 정보서비스연구팀) ;
  • 신숙경 (한국학술진흥재단 지식정보센터 학술정보팀) ;
  • 정한민 (한국과학기술정보연구원 정보서비스연구팀)
  • Published : 2007.09.29
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Abstract

Automatic recommendation system of panel pool should be designed to support universal, expertness, fairness, and reasonableness in the process of review of proposals. In this research, we apply the theory of probabilistic ontology to measure relatedness between terms in the classification of academic domain, enlarge the number of review candidates, and rank recommendable reviewers according to their expertness. In addition, we construct a researcher network connecting among researchers according to their various relationships like mentor, coauthor, and cooperative research. We use the researcher network to exclude inappropriate reviewers and support fairness of reviewer recommendation process. Our methodology recommending proper reviewers is verified from experts in the field of proposal examination. It propose the proper method for developing a resonable reviewer recommendation system.

심사자 자동추천시스템은 심사 대상에 대한 포괄성, 전문성, 공정성, 타당성을 확보할 수 있도록 설계되어야 한다. 이를 위해 본 연구는 다면적인 학문분야분류표의 각 범주 간 연관성을 자동으로 산출할 수 있는 확률적 온톨로지를 적용하여 포괄적으로 심사자 추천 범위를 넓히고 전문성을 반영한 심사자 랭킹을 가능하도록 한다. 또한 연구자 간의 멘터, 공저역, 공동연구를 포함하는 연구자 네트워크를 구축하고 이를 심사자 배제 규칙으로 활용함으로써 공정한 심사자 추천이 이루어질 수 있도록 한다. 아울러, 전문가들을 통해 상기 방법론과 패널 결과를 검증 받아 타당성 있는 시스템이 갖추어야 할 방향을 제시한다.

Keywords

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