Construction of Researcher Network in the Academic Research Area based on Inference

학술 연구 분야에서의 추론 기반 연구자네트워크 생성

  • 이승우 (한국과학기술정보연구원) ;
  • 김평 (한국과학기술정보연구원) ;
  • 정한민 (한국과학기술정보연구원) ;
  • 구희관 (한국과학기술정보연구원) ;
  • 성원경 (한국과학기술정보연구원)
  • Published : 2006.11.10

Abstract

The research about social network for analyzing human relationship has been steadily worked due to the importance in the social science field. It is also important that analyzing the relationship between researchers in the academic and research fields. Especially, the network by joint research or citation between researchers is useful to evaluating projects or making policy on academic and research fields. This paper describes a method that generates two kinds of researcher networks showing co-authorship and citation relationship between researchers based on national R&D reference information ontology. We infer pair of researchers in co-authorship or citation relationship by SPARQL query from the ontology which is composed of research outcomes and their participating researchers in RDF triples. By postprocessing, we construct researcher network which links researchers in co-authorship and citation relationship.

인간관계를 파악하기 위한 사회망(Social Network)에 대한 연구는 사회과학 분야에서의 중요성으로 인해 꾸준히 진행되어 왔다. 학술 연구 분야에서도 연구자들 사이의 관계를 파악하는 것은 마찬가지로 중요성을 갖는다. 특히, 연구자들 사이의 공동 연구나 인용 형태에 대한 네트워크를 파악하는 것은 학술 연구에 대한 정책 입안이나 사업의 평가 등에 유용하게 활용될 수 있다. 본 연구에서는 국가과학기술 R&D 기반정보 온톨로지를 활용하여 공저자 관계와 인용 관계를 보여주는 두 가지 연구자 네트워크를 생성하는 방법에 대해 기술한다. RDF 트리플로 저장된 연구 성과물과 참여 연구 인력들에 대한 정보로부터 SPARQL 질의를 통하여 공저자 및 인용 관계의 연구자 쌍을 추론하고 후처리 과정을 통해 공저자 관계 및 인용 관계로 연결된 연구자 네트워크를 생성하는 과정을 소개한다.

Keywords