The purpose of this study was to examine the level of intention to quit smoking and to identify factors influencing intention to quit among patients with coronary heart disease. Method: The subjects consisted of 80 male patients with coronary heart disease (angina pectoris, myocardial infarction) at three hospitals in Seoul. The data were collected with self reporting in a structured questionnaire. Stepwise multiple regression was used to identify predictors of intention to quit. Included variables were attitudes toward smoking cessation, subjective norms, perceived behavioral control, usefulness of smoking cessation, and previous attempts to quit. Result: 1. The mean score for intention to quit was 11.1($\pm$6.1) which was lower than median score of the scale. 2. There were significant correlations between the all predictive variables and the intention to quit(r=.24-.48, p<.05). 3. usefulness of smoking cessation, perceived behavioral control, and previous attempts to quit explained 34.6% of the variance for intention to quit. Conclusion: usefulness of smoking cessation, perceived behavioral control, and previous attempts to quit were identified as important variables in explaining the intention to quit smoking among patients with coronary heart disease. Thus, it is necessary to try to enhance this factors for increasing intention to quit among patients with coronary heart disease.
Purpose: This study investigated the rate of attempts to quit smoking and related factors in Korean adolescent smokers. Methods: The findings of this study were based on the data obtained from the '2015 $11^{th}$ Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey'. The number of subjects was 5,123. Results: 71.7% of adolescent smokers in our study group had made previous attempts to quit smoking. Logistic regression analysis showed that the following significant factors were related to attempts to quit smoking: smoking amount (OR=1.78, 95% CI=1.42~2.23), experience of secondhand smoking in family (OR=1.16, 95% CI=1.02~1.32), experience of smoking cessation education in school (OR=2.05, 95% CI=1.79~2.35) anti-smoking publicity (OR=1.34, 95% CI=1.17~1.55), and close friend's smoking (OR=1.63, 95% CI=1.24~2.17). Conclusion: Smoking cessation policies and programs, especially those targeting adolescent smokers, should consider the factors mentioned above when designing new interventions or campaigns.
Objectives: The purpose of this study was to investigate the factors contributing to intentions of quitting smoking, and use of smoking cessation services for daily smokers, and willingness of using smoking cessation services by the public health centers. Method: A total of 1,403 cases of male smokers were collected by a telephone survey. The age of smokers in the study ranged from 20 to 59. Socio-demographic variables, cigarette consumption behaviors, quit attempts and intentions of quitting smoking, and use of clinical services provided by the local public health centers were analysed using SPSS program. Result: About 77.8% of the smokers consumed a pack of cigarettes or less per day. About 20% of the smokers have used quit aides such as nicotine patch, gum, quit cigarettes, and acupuncture. These variables were associated with prior quit attempts in the past 1 year. Older age, degree of addiction(less time spent without smoking after a smoker gets up in the morning), prior quit attempts, panning to quit in one month, doctor's advice to quit were the major predictors of using the smoking cessation services provided by the public health centers. Conclusion: Health educators have to entice physicians to give smoking cessation advice to smokers, and have to provide many different types of educational programs to help quitting smoking.
Su, Tin Tin;Sallehuddin, Bin Abu Bakar;Murniati, Hj Hussain;Swinder, Jit;Sadat, Nabilla Al;Saimy, Ismail
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.13
no.1
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pp.175-179
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2012
The objective of the study is to investigate the success rate of quit attempts and identify factors associated with success or failure of quit attempts in a quit smoking clinic. A cohort study was conducted with 495 smokers who enrolled in a quit smoking clinic from 2005 to 2008. The factors leading to quit smoking successfully were "being Malay", "having high blood pressure" "type of Nicotine Replacement Therapy" and "duration of follow up". In contrast, clerical staff had negative association to quit smoking. People who started smoking in their teenage years had a high risk of relapse. Integration of active follow up and tailor-made support programmes for quitters appear necessary in order to maintain their non-smoking status and encourage them to be permanent quitters. Integration of quit smoking clinics and primary care clinics could be another potential step for the success of quit smoking programmes.
Sarkar, Bidyut K.;Arora, Monika;Gupta, Vinay K.;Reddy, K. Srinath
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.14
no.3
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pp.1931-1935
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2013
Background: This study was undertaken to identify the socio-demographic determinants of quit attempts among smokers and smokeless tobacco users to identify correlates of tobacco cessation behaviour in India Materials and Methods: This was a cross-sectional study for the outcome of quit attempts made by current tobacco users in last 12 months in twelve districts in two states. Simple and multivariable logistic regression analysis was used to obtain the odds ratios (ORs) of socio-demographic variables (age, gender, education, occupation, socio-economic status, community, area, type of family) and tobacco user status (smoker/smokeless). Results: In the combined analysis, a smoker had higher predicted probability of attempting quitting (OR-1.41,CI 1.14-1.90), in comparison to a smokeless tobacco user and a tobacco user in the state of Gujarat was less likely to attempt quitting than a user in Andhra Pradesh (OR-0.60, CI 0.47-0.78). The probability of making a quit attempt was higher among tobacco users who were more educated (OR-1.40, CI 1.04-1.94), having a higher socio-economic status (SES) (OR-2.39, CI 1.54-3.69), and belonging to non-agricultural labourer occupational group (OR-1.90, CI 1.29-2.78). The effects were maintained even after adjusting for all other variables. In disaggregated analysis, findings were similar except in smokeless as a separate group, education level was not significantly associated with quit attempts and with lower odds (OR-0.91, CI 0.58-1.42). Conclusions: This is one of the first studies to provide useful insight into potential determinants for quit attempts of tobacco users in India including smokeless tobacco users, exploring the socio-demographic patterning of correlates of quit attempts.
Background: Tobacco use and quit attempts are two key indicators of the Global Adult Tobacco Survey (GATS) that assess quit attempts among current as well as former tobacco users. The relevant data have inherent policy implications for tobacco cessation programme evaluation. This study aimed to review the concepts of quit attempt assessment and quantifying invalid responses considering GATS-India data. Materials and Methods: GATS assessment of tobacco use and quit attempts were examined in the current literature. Two categories of invalid responses were identified by stratified analysis of the duration of last quit attempt among current users and duration of abstinence among former users. Category A included absolute invalid responses when time-frame of assessment of current tobacco use and less than former tobacco use were violated. Category B included responses that violated the unit of measurement of time. Results: Current daily use, current less than daily use and former use in GATS were imprecisely defined with overlapping of time-frame of assessment. Overall responses of 3,102 current smokers, 4,036 current smokeless users, 1,904 former smokers and 1,343 former smokeless users were analyzed to quantify invalid responses. Analysis indicated overall 21.2% (category A: 7.32%; category B: 17.7%) and 22.7% (category A: 8.05%; category B: 18.1%) invalid responses among current smokers and smokeless users respectively regarding their duration of last quit attempt. Similarly overall 6.62% (category A: 4.7%; category B: 2.3%) and 10.6% (category A: 8.6%; category B: 3.5%) invalid responses were identified among former smokers and smokeless users respectively regarding their duration of abstinence. Conclusions: High invalid responses for a single assessment are due to the imprecise definition of current use, former use and quit attempt; and failure to utilize opportunity of direct data entry interface use during the survey to validate responses instantly. Redefining tobacco use and quit attempts considering an appropriate timeframe would reduce invalid responses.
Purpose: The study was undertaken to determine the socio-ecological convergence factors affecting on attempts to quit smoking in out-of-school youths. Methods: The study participants were 187 out-of-school youths enrolled Youth support Centers, collected from November 2018 to February 2019, analyzed through x2test and independent sample t-test, logistic regression analysis. Results: There was a significant differences and associated within daily smoking amounts, age of start smoking, intense physical activity, intake breakfast, smoking cessation self-efficiency, and smoking attitude among socio-ecological characteristics according to attempts of quit-smoking. Conclusion: The results of this study will be provided a basic data for developing The Quit-Smoking Intervention Program for out-of-school youth's health activities.
Purpose: The purpose of this study was to identify the experience of smoking cessation in middle and high school students who smoked or were ex-smokers. Method: Data were collected through focus group interviews with 3 groups (15 students), and were analyzed according to the analytic method of Morgan (1998) and Krueger (1998). Results: Six categories were identified. They included reasons to quit smoking, efforts to maintain smoking cessation, lures to start smoking again, improved self-esteem after overcome temptations, frustration following repeated failures in attempts to quit smoking and suggestions to help maintain smoking cessation. Through these results, it was found that reasons for quitting smoking were different from those of adults, strategies to maintain smoking cessation were limited and repeated failure in attempts to quit smoking led students to give up attempting to quit smoking. Conclusion: A high percentage of adolescent smokers want to quit but are unsuccessful in doing so. Considering the results of our analysis, smoking cessation programs and strategies should be carefully developed to be more effective in help adolescents quit smoking and maintain smoking cessation.
The study was conducted to compare the factors affecting smoking quit attempts according to the amounts of smoking in adolescent smoker. The data were derived from the 12th Korea youth risk behavior web-based survey 2016 in Korea and analyzed using the IBM SPSS statistics version 21.0 software package considering complex samples analysis. The subjects were 4,012 adolescents smokers, Of these, 78.4% of the general smoker who smoke less than 10 cigarettes a day and 21.6% of the heavy smoker who smoke more than 10 cigarettes a day. As a logistic regression, vigorous physical activity, depression, smoking initiation time, friends smoking, smoking cessation education, and non-smoking promotion were associated with significantly smoking quit attempts in general smoker, vigorous physical activity, friends smoking, smoking cessation education, and non-smoking promotion were associated with significantly smoking quit attempts in heavy smoker. Based on the results, they were taken a baseline data for developing adapted smoking quit education program which were succeed effectively in adolescent smokers.
Objectives: The aim of this study was to identify factors associated with quitting smoking in Indonesia Methods: Data on 11 115 individuals from the fifth wave of the Indonesia Family Life Survey were analyzed. Quitting smoking was the main outcome, defined as smoking status based on the answer to the question "do you still habitually (smoke cigarettes/smoke a pipe/use chewing tobacco) or have you totally quit?" Logistic regression was performed to identify factors associated with successful attempts to quit smoking. Results: The prevalence of quitting smoking was 12.3%. The odds of successfully quitting smoking were higher among smokers who were female (adjusted odds ratio [aOR], 2.69; 95% confidence interval [CI], 2.08 to 3.33), were divorced (aOR, 2.45; 95% CI, 1.82 to 3.29), did not chew tobacco (aOR, 3.01; 95% CI, 1.79 to 5.08), found it difficult to sacrifice smoking at other times than in the morning (aOR, 1.29; 95% CI, 1.14 to 1.46), and not smoke when sick (aOR, 1.32; 95% CI, 1.14 to 1.54). About 59% of variance in successful attempts to quit smoking could be explained using a model consisting of those variables. Conclusions: Female sex, being divorced, not chewing tobacco, and nicotine dependence increased the odds of quitting smoking and were associated with quitting smoking successfully. Regular and integrated attempts to quit smoking based on individuals' internal characteristics, tobacco use activity, and smoking behavior are needed to quit smoking.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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