• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권9호
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• pp.113-119
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• 2021

With the increasing pressure of international competition, urban agglomeration cooperation and innovation had become an important means of regional economic development. This study analyzed the spatial characteristics of the Urban Cooperative Innovation Network in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, found out the dynamic evolution law of innovation, provided suggestions for policy management departments, and effectively planned the industrial layout. According to the data of the State Intellectual Property Office of China, this study researched invention patents from 2005 to 2019. This paper constructed the urban cooperative innovation network, and took 11 cities in the bay area as the research objects, and used social network analysis to study the spatial structure and dynamic evolution of the urban innovation network. Every indicator reflected the urban cooperative innovation, but they all showed a certain decline in 2008-2010. And it is inferred that the innovation network space of each city will be "obvious fist advantages, significant spillover effect and weakening role of Hong Kong and Macao". This paper divided urban cooperative innovation of Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area into three stages. Summing up the characteristics of each stage is helpful to recognize the changes of urban cooperative innovation and to do a good job in industrial layout planning.

• 정보화정책
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• 제21권1호
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• pp.17-34
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• 2014

개인정보의 유통 현황을 분석하고 파악하는 일은 개인정보가 집중되는 개인정보처리자에 대한 관리와 대응 차원에서 매우 중요한 이슈이다. 본 논문은 개인정보처리자가 인터넷 홈페이지 등을 통해 공개해야 하는 개인정보처리방침 데이터와 네트워크 이론을 결합하여 개인정보의 유통 구조를 분석하는 방법을 제시한 최초의 연구이다. 연구 결과 개인정보 유통 네트워크는 방향성과 가중성을 가지는 대규모 네트워크이며, 역동성, 군집성, 중심성, 복잡성, 창발성 등의 네트워크 특성을 가진다. 또한 개인정보가 집중되는 개인정보처리자를 식별 가능한 것으로 분석 되었다. 이를 통해 개인정보 유통 현황 및 개인정보가 집중되는 개인정보처리자를 보다 과학적인 방법으로 관리 할 수 있으며, 개인정보보호 규제 정책의 성과를 모니터링 및 제고할 수 있다.

• 해양정책연구
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• 제33권2호
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• pp.123-145
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• 2018

Maritime tourism destinations need to improve image as well as enhance competitiveness through development of new marine tourism attraction due to the decrease of the number of passengers. The maritime city is trying to combine dynamic marine leisure activities as an alternative. For this purpose, it is possible to realize clear marine tourism activation policy and improve the identity of local community through the accurate analysis of the interest of the stakeholder groups of local residents in Songjeong beach in Busan. In this study, we first analyzed the language network based on the expression language related to the conflict between the stakeholders of Songjeong beach. Second, we analyzed the individual characteristics of the structure of conflict frames of stakeholders and suggested solutions by comparing the differences and similarities between perception frames of conflict parties. Third, we distinguish and compare differences of perception among the conflict parties through the detailed frame type. Based on the relationship structure between the detailed frame types of the conflict parties, we suggested an alternative for conflict resolution by restructuring the conflicts and negative perceptions among the stakeholders.

• 품질경영학회지
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• 제41권4호
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• pp.637-648
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• 2013

Purpose: The objective of this study is to provide a methodology that can facilitate efficient development of a product portfolio by utilizing Korean Standards(KS) networks. Methods: A case study on a steel manufacturing company is provided. Social network analysis h as been conducted on KS network and KS certification information of the company. Core test standards of a company have been identified. The core standards, then, used to construct a product-standard network of a corresponding industry. Results: As a result of analyzing product-standard networks, a product portfolio of a company has been developed. It has been shown that the candidate product portfolio is a cost-effective alternative in terms of standard maintenance cost. Conclusion: By using social network analysis, standards information can be used to support new product development process.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제10권1호
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• pp.1-11
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• 2021

Document page segmentation is an important step in building a quality optical character recognition module. The study examined already existing work on the topic of page segmentation and focused on the development of a segmentation model that has greater functional significance for application in an organization, as well as broad capabilities for managing the quality of the model. The main problems of document segmentation were highlighted, which include a complex background of intersecting objects. As classes for detection, not only classic text, table and figure were selected, but also additional types, such as signature, logo and table without borders (or with partially missing borders). This made it possible to pose a non-trivial task of detecting non-standard document elements. The authors compared existing neural network architectures for object detection based on published research data. The most suitable architecture was RetinaNet. To ensure the possibility of quality control of the model, a method based on neural network modeling using the RetinaNet architecture is proposed. During the study, several models were built, the quality of which was assessed on the test sample using the Mean average Precision metric. The best result among the constructed algorithms was shown by a model that includes four neural networks: the focus of the first neural network on detecting tables and tables without borders, the second - seals and signatures, the third - pictures and logos, and the fourth - text. As a result of the analysis, it was revealed that the approach based on four neural networks showed the best results in accordance with the objectives of the study on the test sample in the context of most classes of detection. The method proposed in the article can be used to recognize other objects. A promising direction in which the analysis can be continued is the segmentation of tables; the areas of the table that differ in function will act as classes: heading, cell with a name, cell with data, empty cell.

• 한국항만경제학회지
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• 제32권1호
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• pp.59-77
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• 2016

본 연구는 Fuzzy AHP와 IPA 분석을 이용하여 인천광역시 지역물류계획의 주요정책 가중치를 도출하고 현재수준을 포트폴리화 하여 향후 정책방향의 패러다임을 제시하는 것을 연구의 목적으로 하였다. 전문가와의 Indepth-Interview를 통해 가중치와 현재수준에 대해 가능한 객관적으로 도출할 수 있도록 노력하였다. IPA 분석결과 국제물류거점 조기확충, 광역간선도로망구축, 인천지역교육기관의 전문화 및 특성화는 현상유지 및 지속적인 강화할 필요가 있으며, 지역물류유통단지조성사업, 항만배후수송망 개선, 인천항 항만배후단지 활성화,등은 개선보다는 현재의 수준을 유지할 필요가 있다, 인천시물류정보DB활성화, 화물차전용차로, 전용출입로 도입, 종합물류지원센터 설립 등 은 점진적인 투자나 개선이 필요하다. 물류 R&D사업발굴 및 역량강화, 항공물류전문기업 도입과 네트워크구축사업은 중점적인 예산투입과 관심등 개선이 필요한 것으로 나타났다. 인천시 물류정책이 기반시설이나 항만물류에 전통적으로 중점을 두고 있으며, 앞으로 글로벌 물류거점도시가 되기 위해서는 현재정책을 유지하면서 항공물류전문기업 도입과 물류정보화사업에도 관심을 가져야 할 것이다.

• 디지털융복합연구
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• 제14권4호
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• pp.129-138
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• 2016

본 논문은 우리나라의 정보통신 분야 국가혁신시스템의 혁신 요인간 상호작용 측면을 알아보기 위해 네트워크 관점에서 연구했다. 이를 위해 우리나라 정부가 지원하는 국가 R&D 과제 중 공동연구를 수행했던 기관들 간의 관계를 소셜네트워크분석법(Social Network Analysis)를 통해 분석하였다. 분석 결과, 우리나라 정보통신 분야 국가혁신시스템의 네트워크는 좁은세상 네트워크 유형인 것으로 나타났다. 이 결과를 통해 우리나라의 정보통신 분야 혁신 주체들은 매우 긴밀하게 지식 및 정보를 주고받는다는 것을 알 수 있었다. 또한, 기술혁신 네트워크 내의 혁신주체 중, 연구기관의 비중은 상대적으로 높았고, 기업의 비중은 상대적으로 낮아 우리나라 기술혁신 활동이 정부 주도형으로 이루어지고 있다는 것을 확인할 수 있었다. 향후 연구에서는 국가혁신시스템의 네트워크 구조가 혁신의 성공에 어떤 영향을 미치는지 연구할 필요가 있다.

• 정보보호학회논문지
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• 제21권2호
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• pp.101-110
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• 2011

최근 Application에 대한 공격을 통하여 네트워크와 데이터베이스에 대한 방어정책인 침입탐지 룰(rule)을 무력화시키고, 침해사고를 유발한다. 이러한 공격으로부터 내부 네트워크와 데이터베이스의 안전성을 확보하기 위한 통합보안에 관한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 침입탐지 룰을 설정한 Application에 대한 공격을 차단하기 위한 통합보안 시스템 구축에 관한 연구이다. 네트워크 기반의 공격을 탐지하여 대응하고, 내부 Integration Security System을 Virtual clustering과 Load balancing 기법으로 공격을 분산시키며, Packet 모니터링과 분석을 통하여 공격 목적지 Packet에 대한 방어정책 설정, 공격 Packet 분석, 기록, 룰 업데이트를 한다. 또한 공격 유형별 방어정책을 설정하여 Virtual Machine 분할 정책을 통한 접근 트래픽 해소, 공격차단에 적용하는 Integration Security System을 제안하고 방어를 실험한다. 본 연구 결과는 외부 해커의 공격에 대한 통합보안 방어를 위한 현실적인 자료를 제공하게 될 것이다.

• 한국환경복원기술학회지
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• 제21권3호
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• pp.67-81
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• 2018

We tried to analyze qualitatively a total of 110 the research papers which were related domestic ecological restoration technologies about 15 years through semantic network analysis in social network analysis. In order to understand the research trends of ecological restoration technologies, we analyzed the degree centrality and betweenness centrality of the Stream/Wetland, Slope, Soil/Others fields selected as Word Cloud. As a result, ecological restoration technologies have been changed. They were focused on the restoration of species or their habitats in the past. However, they have been evolved into the detailed systems to respond in unpredictable natural disasters and climate change, high-resolution image implementation technology to accurately grasp the practical environment and methods related to environmental restoration for human in urban ecosystem. In the future, investment and technology for the ecosystem restoration field will be continuously demanded for the symbiosis of human beings and species in the damaged ecosystem. Therefore, the research trend of ecological restoration technologies should be provided as reliable guidelines when decision makers establish the policy direction or when researchers select their subjects.

• 문화기술의 융합
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• 제8권2호
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• pp.109-116
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• 2022

코로나 19 위기 상황에서 정부의 대책이 소셜미디어를 통해 어떻게 확산했는지 알아보기 위해 이 연구는 유튜브에서 코로나 19 방역과 백신 접종 관련 이슈의 확산 과정을 네트워크 분석했다. 마스크 대란, 확진자 급증, 백신 수급 문제에 대한 네트워크 분석결과 코로나 19 상황을 전달하는 언론사 채널의 영향력이 컸고, 조회 수도 높게 나타났다. 다만 보수 성향의 채널에서 감정적 헤드라인이 더 많았고, 보수 성향의 개인 채널이 정부에 대한 부정적 메시지를 확산했고 동영상 조회 수도 높게 나타났다. 정부는 소셜미디어에서 확산되는 부정적인 메시지와 허위정보에 대응하기 위해 정확한 정보를 적극적으로 알리고, 언론은 부정확한 정보, 허위정보에 대한 팩트체크를 해야 할 것이다.