• 제목/요약/키워드: Patent Database

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Patome: Database of Patented Bio-sequences

  • Kim, SeonKyu;Lee, ByungWook
    • Genomics & Informatics
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    • 제3권3호
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    • pp.94-97
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    • 2005
  • We have built a database server called Patome which contains the annotation information for patented bio-sequences from the Korean Intellectual Property Office (KIPO). The aims of the Patome are to annotate Korean patent bio-sequences and to provide information on patent relationship of public database entries. The patent sequences were annotated with Reference Sequence (RefSeq) or NCBI's nr database. The raw patent data and the annotated data were stored in the database. Annotation information can be used to determine whether a particular RefSeq ID or NCBI's nr ID is related to Korean patent. Patome infrastructure consists of three components­the database itself, a sequence data loader, and an online database query interface. The database can be queried using submission number, organism, title, applicant name, or accession number. Patome can be accessed at http://www.patome.net. The information will be updated every two months.

ITU-T와 IEEE의 특허 데이터베이스 분석 (Analysis on the Patent Database of ITU-T and IEEE)

  • 김수현
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제10권2호
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    • pp.394-401
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    • 2010
  • 세계가 하나의 시장으로 통합되면서 국제표준은 기업의 생사와 국가경제에 막대한 영향을 미치고 있다. 특히 정보통신분야에서 표준은 더욱 중요한 의미를 가진다. 기업들은 자사에 유리한 표준을 확대하려고 할 뿐만 아니라, 표준에 특허 등 자사의 지적재산권을 반영하려고 노력하고 있다. 이를 통해 자사의 기술을 보호함과 동시에 시장에서 점유율을 확대하려고 한다. 본 논문에서는 정보통신분야에서 대표적인 국제표준화단체인 ITU-T와 IEEE의 표준에 포함된 특허에 대해 살펴본다. 특허 데이터 분석은 특허 활동의 현황과 향후 방향에 대해 이해할 수 있는 의미 있는 연구주제이다. 국가별 특허 보유 현황과 기관별 특허 보유 현황을 기준으로 특허 데이터베이스를 분석하고, 특허 데이터베이스의 자세한 분석 결과와 그 의미를 제시한다.

Preliminary Study of Bioinformatics Patents and Their Classifications Registered in the KIPRIS Database

  • Park, Hyun-Seok
    • Genomics & Informatics
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    • 제10권4호
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    • pp.271-274
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    • 2012
  • Whereas a vast amount of new information on bioinformatics is made available to the public through patents, only a small set of patents are cited in academic papers. A detailed analysis of registered bioinformatics patents, using the existing patent search system, can provide valuable information links between science and technology. However, it is extremely difficult to select keywords to capture bioinformatics patents, reflecting the convergence of several underlying technologies. No single word or even several words are sufficient to identify such patents. The analysis of patent subclasses can provide valuable information. In this paper, I did a preliminary study of the current status of bioinformatics patents and their International Patent Classification (IPC) groups registered in the Korea Intellectual Property Rights Information Service (KIPRIS) database.

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  • 한국데이터베이스진흥센터
    • 디지털콘텐츠
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    • 9호통권160호
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    • pp.124-126
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    • 2006
  • PDF

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  • 한국데이터베이스진흥센터
    • 디지털콘텐츠
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    • 10호통권161호
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    • pp.127-129
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    • 2006
  • PDF

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  • 한국데이터베이스진흥센터
    • 디지털콘텐츠
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    • 6호통권157호
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    • pp.125-127
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    • 2006
  • PDF

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  • 한국데이터베이스진흥센터
    • 디지털콘텐츠
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    • 8호통권159호
    • /
    • pp.121-125
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    • 2006
  • PDF

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  • 한국데이터베이스진흥센터
    • 디지털콘텐츠
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    • 5호통권156호
    • /
    • pp.134-135
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    • 2006
  • PDF

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  • 한국데이터베이스진흥센터
    • 디지털콘텐츠
    • /
    • 7호통권158호
    • /
    • pp.119-121
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    • 2006
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