The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.851-860
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2024
This study analyzes the impact of online streaming services, particularly Over The Top (OTT) services, on consumer media consumption patterns in the digital age. It examines how consumer-centric service values affect OTT platform choice, consumer satisfaction, and brand loyalty, focusing on various factors such as content diversity, ease of use, affordability, brand awareness, and personalized services. The findings reveal that content diversity, ease of use, and affordability are significant factors positively influencing consumer satisfaction and brand loyalty, thereby motivating OTT platform selection. Contrary to expectations, personalized services did not have a significant impact. This research provides critical insights for OTT service providers to enhance consumer-centric values and develop competitive service strategies.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.2
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pp.445-450
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2023
This study analyzed the factors that viewers consider when watching anime on Over The Top(OTT) service platforms and the characteristics of each type of preference, which are the components of anime preference. To this end, the survey data of 240 animation major students were used for analysis, and the conclusions drawn through frequency analysis and cross-tabulation of IBM SPSS Statistics 27 are as follows. Netflix is the OTT service platform that viewers use the most, and TV series are the most preferred for animation works. In addition, it was found that Netflix OTT original animation works were preferred over other platforms, and long-form animation preferred Disney+. Among the characteristics of each type of animation preference, it was found that the factors considered when watching animation in terms of narrative value, aesthetic value, and entertainment value respectively value the structure, screen production, and immersion of the storyline. It is hoped that this study will be used as useful data for producing animation contents with the OTT service platform.
In this study, we are going to study the OTT service platform, which is growing rapidly in recent years. Through this study, the characteristics of the platform preferred by consumers and the relationship between psychological benefits and loyalty were investigated. In addition, the relationship between the type of family and the characteristics of the platform and psychological benefits was investigated. In this study, a total of 255 surveys were conducted targeting consumers who have used OTT services, and 206 cases were analyzed with SPSS 18 and AMOS 21, excluding 49 cases that were insincere or inconsistent internally. According to the results of the study, all factors of convenience, AI recommendation service, and content, which are factors characteristic of OTT platform, had a significant effect on psychological benefits. In addition, psychological benefits were found to have a significant effect on brand loyalty. It was found that there was no difference between the characteristics of the OTT platform and the type of family according to the family type, which is a control variable. This study is significant in providing a theoretical background according to the type of family. Future studies are expected to consider various members or add factors to the study.
The purpose of this study is to analyze the competitiveness of OTT operators by developing an analysis framework specialized for the OTT industry. Based on existing research on business model, platform business model, and OTT characteristics, the OTT platform business model framework was developed, and case analysis was conducted based on data from related materials, literature, and internal data to suggest the direction for domestic OTT operators. As a result of the study, domestic OTT operators should use advanced AI and big data technologies to produce original content and improve the infrastructure and service quality of the platform. This study is meaningful in that it provides an analysis framework for OTT operators to establish their own competitive strategies and suggests the direction for domestic OTT operators through case application.
Competition in the OTT (Over the Top) service market is getting fiercer since global OTT services enter the domestic market and existing platforms are actively reorganized. As powerful competitors with ultra-luxurious content continue to enter the marke with diversity required by users, various efforts are required for OTT service platforms to prevent subscriber churn in order to generate continuous revenue. Thus, this study tried to examine the effect of OTT service characteristics on continuous use intention through an empirical analysis based on Expectation-Confirmation Model(ECM). A total of 386 responses were collected from individuals who have experience or are currently using OTT service and analyzed using AMOS 24. Results show that content curation, content richness, and audience activity had a significant effect on expectation confirmation. Also, expectation confirmation had a significant effect on perceived usefulness and user satisfaction while perceived usefulness had a significant effect on user satisfaction, significantly influencing continuous intention to use OTT. Finally, price fairness was found to strengthen all proposed relationships. The findings are expected to provide useful information for service and content development for subscriber retention, which has the most direct impact on revenue generation of OTT service providers.
This study employs text mining techniques to compare user responses across various Over-The-Top (OTT) service platforms. The primary objective of the research is to understand user satisfaction with OTT service platforms and contribute to the formulation of more effective review strategies. The key questions addressed in this study involve identifying prominent topics and keywords in user reviews of different OTT services and comprehending platform-specific user reactions. TF-IDF is utilized to extract significant words from positive and negative reviews, while BERTopic, an advanced topic modeling technique, is employed for a more nuanced and comprehensive analysis of intricate user reviews. The results from TF-IDF analysis reveal that positive app reviews exhibit a high frequency of content-related words, whereas negative reviews display a high frequency of words associated with potential issues during app usage. Through the utilization of BERTopic, we were able to extract keywords related to content diversity, app performance components, payment, and compatibility, by associating them with content attributes. This enabled us to verify that the distinguishing attributes of the platforms vary among themselves. The findings of this study offer significant insights into user behavior and preferences, which OTT service providers can leverage to improve user experience and satisfaction. We also anticipate that researchers exploring deep learning models will find our study results valuable for conducting analyses on user review text data.
This study focused on the Korean-wave content consumed in the global market and analyzed success/failure factors of services through business model analysis. It aims to offer an effective new media content platform model. ViKi, Drama Fever, Maaduu.com which are representative global OTT were researched on management strategy by case analysis. The success of the global OTT platform is organized into three factors, target customer coverage, revenue model and community activation. Clear and wide coverage of target customer is important to determine the value of the service. Also, revenue model based on the pay service and community for Korean-wave fandom are essential to make good performance in new media platform business.
The study explored the key factors(content satisfaction factor, functional satisfaction factor, inertia factor and situational factor) that influence OTT users' continued use from the perspective of Behavioral Economics. In addition to rational factors that make OTT users feel satisfied after experiencing the contents and functions by the platform, we assumed that it would also affect habitual factors from the 'status quo bias'. To verify this, an online survey was conducted on 523 adults in 20s and 40s who have subscribed to the Top3 OTT platform(Netflix, Wavve, and Tving). As a result of regression analysis, 'content satisfaction factor', 'functional satisfaction factor' and 'inertia factor' were significant in OTT continued use. 'Inertia factor' did not affect domestic OTT users. Unlike previous studies that supposed OTT service users as beings with complete rationality, this study is meaningful to explain OTT continued use by applying 'bounded rationality'.
This study attempted to confirm the effect of the user's characteristics on perceived ease of use, perceived usefulness, willingness to pay, flow and addiction to OTT service platform iQIYI users. Researchers believe that as the number of OTT service users who are willing to pay increases, research on the influencing factors and the cause of addiction is needed. As a result of the study, first, it was found that perceived usefulness affects willingness to pay, second, use intention and willingness to pay affect flow, and third, willingness to pay and flow affect addiction. This study considered that it has theoretical and practical value in that the route to flow and addiction of OTT service users was set and tested with intention to use and pay. Researchers hope that the study will expand in terms of willingness to pay and use experience of OTT services in the future.
The purpose of this study is to measure the user experience of Netflix which is a representative global OTT service, Watcha and Wavve which is a representative service of Korea. Using mobile applications, qualitative research and quantitative research on user experience of OTT service were conducted with task test, in-depth interviews and surveys. As a result of the study, The usefulness and accessible of the OTT service has not shown much difference between OTT services. Rather, contents based on personal preferences has a significant impact on OTT service selection. The study found that Netflix needs to secure contents, Watcha needs to improve interface and recast categories, Wavve needs to present contents that are focused on and improve interface of main screen. The study expects to help a build a differentiate user experience in the face of growing OTT platform competition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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