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Understanding Over The Top(OTT) and Continuance Intention to Use OTT: Impacts of OTT Characteristics and Price Fairness

Over The Top(OTT)의 지속이용의도에 대한 이해: OTT 특성과 가격공정성의 영향

  • Received : 2022.02.28
  • Accepted : 2022.03.18
  • Published : 2022.03.31
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Abstract

Competition in the OTT (Over the Top) service market is getting fiercer since global OTT services enter the domestic market and existing platforms are actively reorganized. As powerful competitors with ultra-luxurious content continue to enter the marke with diversity required by users, various efforts are required for OTT service platforms to prevent subscriber churn in order to generate continuous revenue. Thus, this study tried to examine the effect of OTT service characteristics on continuous use intention through an empirical analysis based on Expectation-Confirmation Model(ECM). A total of 386 responses were collected from individuals who have experience or are currently using OTT service and analyzed using AMOS 24. Results show that content curation, content richness, and audience activity had a significant effect on expectation confirmation. Also, expectation confirmation had a significant effect on perceived usefulness and user satisfaction while perceived usefulness had a significant effect on user satisfaction, significantly influencing continuous intention to use OTT. Finally, price fairness was found to strengthen all proposed relationships. The findings are expected to provide useful information for service and content development for subscriber retention, which has the most direct impact on revenue generation of OTT service providers.

글로벌 OTT(Over the Top) 서비스의 국내 진출이 늘어나고 기존 플랫폼 개편이 활발히 이루어지면서 OTT 서비스 시장의 경쟁이 더 치열해지고 있다. 초호화 콘텐츠를 보유한 막강한 경쟁자들이 계속해서 시장에 뛰어들고 있고 사람들의 니즈도 다양해짐에 따라 지속적인 수익 창출을 위해 가입자의 이탈을 막기 위한 OTT 서비스 플랫폼의 다양한 노력이 요구된다. 이에 본 연구는 기대일치모델을 기반으로 OTT 서비스 특성이 지속이용의도에 미치는 영향을 실증분석을 통해 살펴보고자 하였다. OTT 서비스 이용 경험이 있거나 현재 이용 중인 개인을 대상으로 총 386부의 설문을 수집하여 AMOS24를 사용하여 분석을 진행하였다. 연구결과, 플랫폼 품질 우수성을 제외한 콘텐츠 큐레이션, 콘텐츠 풍부성, 시청 능동성은 기대일치에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 기대일치는 지각된 유용성과 사용자만족에 유의한 영향을 미쳤으며, 지각된 유용성은 사용자만족에 영향을 미치고, 사용자만족은 OTT 서비스 지속이용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 가격공정성은 기대일치와 사용자만족, 지각된 유용성과 사용자만족, 사용자만족과 OTT 서비스 지속이용의도 간의 관계를 강화해주는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 OTT 서비스 사업자의 수익 창출에 가장 직접적인 영향을 미치는 가입자 유지를 위한 서비스와 콘텐츠 개발에 유용한 정보를 제공할 것으로 기대한다.

Keywords

References

  1. 곽창렬 (2022, 1월 20일). "이러다 다 죽어" 치킨 게임으로 치닫는 OTT 전쟁. 조선일보, https://news.naver.com/main/read.naver?mode=LSD&mid=sec&sid1=001&oid=023&aid=0003667671
  2. 김대한, 박남기 (2016). OTT 서비스 이용자의 이용동기가 이용만족과 지속사용의사에 미치는 영향. 방송통신연구원, 93, 77-110.
  3. 김병수 (2012). 모바일 소셜네트워크서비스 환경에서 지속사용 의도의 선행 요인에 관한 연구: 신뢰와 프라이버시 우려의 역할. 지식경영연구, 13(4), 83-100. https://doi.org/10.15813/KMR.2012.13.4.006
  4. 김병수, 김대길 (2020). Airbnb 고객들의 재구매 의도에 관한 실증 연구: 감정과 Airbnb 특성 요인의 역할. 지식경영연구, 21(4), 89-108. https://doi.org/10.15813/KMR.2020.21.4.005
  5. 김영주 (2015). OTT 서비스 확산이 콘텐츠 생산, 유통, 소비에 미친 영향에 관한 연구. 방송문화연구, 27(1), 75-102. https://doi.org/10.22854/SBC.2015.27.1.75
  6. 김유정 (2021). OTT 서비스 이용자의 전환의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구: PPM 프레임워크 관점. 인터넷전자상거래 연구, 21(1), 179-200.
  7. 김유정, 김혜영 (2019). 사이트 품질, 신뢰와 습관이 OTT 서비스 사이트 이용자의 지속적 이용의도에 미치는 영향에 관한 연구. 인터넷전자상거래연구, 19(4), 99-120.
  8. 남승헌 (2021). 콘텐츠 다양성에 따른 OTT 서비스에 대한 기대와 충족에 관한 연구: 웨이브 사례를 중심으로. 인문사회 21, 12(4), 2887-2901.
  9. 박현선, 김상현 (2021). Over The Top(OTT) 서비스 전환의도에 영향을 미치는 Push-Pull-Mooring 요인에 대한 실증적 분석. 정보시스템연구, 30(4), 71-94.
  10. 박희봉, 이해수, 한동섭 (2020). 넷플릭스(Netflix)의 지각된 서비스 속성이 지속이용의도에 미치는 영향: 서비스 융합에 따른 핵심 가치사슬 변인 검증을 중심으로. 사이버커뮤니케이션학보, 37(1), 5-46.
  11. 방송통신위원회 (2020). 2020 방송매체 이용행태 조사.
  12. 송수미, 윤용익 (2012). 시나리오 기반 스마트 단말기 대상의 지능형 콘텐츠 큐레이션 모델. 한국컴퓨터정보학회논문지, 17(11), 117-123. https://doi.org/10.9708/JKSCI/2012.17.11.117
  13. 유지훈, 박주연 (2018). 글로벌 OTT 서비스 이용자의 지속적 이용 의도에 미치는 요인 연구: 넷플릭스 사례를 중심으로. 방송통신연구, 46-79. https://doi.org/10.22876/KJBTR.2018.102.002
  14. 유호종 (2020). OTT 서비스 이용자의 행동특성에 따른 비교연구. e-비즈니스연구, 21(1), 55-72.
  15. 윤민혁 (2022, 1월 17일). OTT 4강 '쩐의 전쟁'에 중소사 이용자 줄어 고심. 서울경제, https://news.naver.com/main/read.naver?mode=LSD&mid=sec&sid1=001&oid=011&aid=0004009043
  16. 이용준, 김원제 (2021). OTT 이용자의 큐레이션 서비스 지속 이용의도에 영향을 미치는 요인 연구. 디지털융복합연구, 19(4), 217-225. https://doi.org/10.14400/JDC.2021.19.4.217
  17. 정길화, 서영욱 (2021). 웨어러블 헬스케어 디바이스 고객이 인지하는 지각된 가치, 가격, 혁신 특성이 구매 태도 및 고객만족도에 미치는 영향 연구. 디지털융복합연구, 19(11), 525-536. https://doi.org/10.14400/JDC.2021.19.11.525
  18. 조석현, 정동훈 (2017). OTT 서비스의 VOD와 실시간 방송이용 의도 분석. 정보통신정책연구, 24(4), 29-64.
  19. 조휘형 (2012). 스마트폰의 지각된 품질요인이 만족 및 지속적 사용의도에 미치는 영향에 관한 연구-수정된 DeLone & Mclean의 정보시스템 성공모델 관점으로. Entrue Journal of Information Technology, 11(2), 167-180.
  20. 최서진, 한성희 (2021). OTT 서비스 이용동기와 소비가치가 소비만족과 지속이용의도에 미치는 영향. 소비자정책교육연구, 17(2), 61-88.
  21. 한국방송통신전파진흥원 (2020). OTT 동영상 서비스 실태조사 및 기획에 관한 연구.
  22. 한국수출입은행 (2021). OTT 산업과 K콘텐츠 수출: K드라마, K무비를 중심으로.
  23. 한국인터넷진흥원 (2013). OTT(Over The Top) 서비스, Net Term.
  24. Adams, J. S. (1965). Inequity in social exchange. Advances in Experimental Social Psychology, 2, 267-299. https://doi.org/10.1016/S0065-2601(08)60108-2
  25. Ashraf, R. U., Hou, F., & Ahmad, W. (2019). Understanding continuance intention to use social media in China: The roles of personality drivers, hedonic value, and utilitarian value. International Journal of Human-Computer Interaction, 35(13), 1216-1228. https://doi.org/10.1080/10447318.2018.1519145
  26. Barclay, D., Thompson, R., & Higgins, C. (1995). The partial least squares approach to causal modeling: Personal computer adoption and use as an illustration. Technology Studies, 2(2), 285-324.
  27. Bhattacherjee, A. (2001). Understanding information systems continuance: An expectation-confirmation model. MIS Quarterly, 25(3), 351-370. https://doi.org/10.2307/3250921
  28. Bolton, L. E., Warlop, L., & Alba, J. W. (2003). Consumer perceptions of price (un)fairness. Journal of Consumer Research, 29, 474-491. https://doi.org/10.1086/346244
  29. Campbell, M. C. (1999). Perceptions of price unfairness: Antecedents and consequences. Journal of Marketing Research, 36(2), 187-192. https://doi.org/10.1177/002224379903600204
  30. Davis, F. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340. https://doi.org/10.2307/249008
  31. Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. https://doi.org/10.2307/3151312
  32. Franque, F. B., Oliveira, T., & Tam, C. (2021). Understanding the factors of mobile payment continuance intention: Empirical test in an African context. Heliyon, 7(8), e07807. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e07807
  33. Herrmann, A., Xia, L., Monroe, K. B., & Huber, F. (2007). The influence of price fairness on customer satisfaction: An empirical test in the context of automobile purchases. Journal of Product & Brand Management, 16, 49-58. https://doi.org/10.1108/10610420710731151
  34. Hsu, C., & Lin, J. (2015). What drives purchase intention for paid mobile apps? An expectation confirmation model with perceived value. Electronic Commerce Research and Applications, 14(1), 46-57. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2014.11.003
  35. Huppertz, J., Sidney, W., Arenson, J., & Evans, R. H. (1978). An application of equity theory to buyer-seller exchange situations. Journal of Marketing Research, 15, 250-260. https://doi.org/10.2307/3151255
  36. Konuk, F. A. (2019). The influence of perceived food quality, price fairness, perceived value and satisfaction on customers' revisit and word-of-mouth intentions towards organic food restaurants. Journal of Retailing and Consumer Service, 50, 103-110. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2019.05.005
  37. Lin, C. S., Wu, S., & Tsai, R. J. (2005). Integrating perceived playfulness into expectation-confirmation model for web portal context. Information & Management, 42(5), 683-693. https://doi.org/10.1016/j.im.2004.04.003
  38. Lin, T. C., Wu, S., Hsu, J. S. C., & Chou, Y. C. (2012). The integration of value-based adoption and expectation-confirmation models: An example of IPTV continuance intention. Decision Support Systems, 54(1), 63-75. https://doi.org/10.1016/j.dss.2012.04.004
  39. Malc, D., Mumel, D., & Pisnik, A. (2016). Exploring price fairness perceptions and their influence on consumer behavior. Journal of Business Research, 69(9), 3693-3697. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.03.031
  40. Maxwel, S. (2002). Rule-based price fairness and its effect on willingness to purchase. Journal of Economic Psychology, 23(2), 191-212. https://doi.org/10.1016/S0167-4870(02)00063-6
  41. Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory. New York: McGraw Hill.
  42. Oliver, R. (1980). A cognitive model of the antecedents and consequences of satisfaction decision. Journal of Marketing Research, 17(4), 460-469. https://doi.org/10.2307/3150499
  43. Oliver, R. L., & Swan, J. E. (1989). Consumer perceptions of interpersonal equity and satisfaction in transactions: A field survey approach. Journal of Marketing, 53(1), 21-35. https://doi.org/10.1177/002224298905300202
  44. Pereira, R., & Tam, C. (2021). Impact of enjoyment on the usage continuance intention of video-on-demand services. Information & Management, 58(7).
  45. Taylor, S., & Todd, P. A. (1995). Understanding information technology usage: A test of competing models. Information Systems Research, 6(2), 144-176. https://doi.org/10.1287/isre.6.2.144
  46. Thong J. Y. L., Hong, S. J., & Tam, K. Y. (2006). The effects of post-adoption beliefs on the expectation-confirmation model for information technology continuance. International Journal of Human-Computer Studies, 64, 799-810. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2006.05.001
  47. Wixom, B., & Watson, H. (2001). An empirical investigation of the factors affecting data warehousing success. MIS Quarterly, 21(2), 17-41. https://doi.org/10.2307/3250957
  48. Wu, C., Zhou, Y., Wang, R., Huang, S., & Yuan, Q. (2022). Understanding the mechanism between IT identity, IT mindfulness and mobile health technology continuance intention: An extended expectation confirmation model. Technological Forecasting & Social Change, 176, 121449. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121449
  49. Xia, L., Monroe, K. B., & Cox, J. L. (2004). The price is unfair! A conceptual framework of price unfairness perceptions. Journal of Marketing, 68(4), 1-15. https://doi.org/10.1509/jmkg.68.4.1.42733