This paper presents the results of vehicle dynamics simulation for development of single axle bogie for freight vehicle. Those results consists of hunting stability, ride comfort and curving performance such as derailment ratio, unloading ratio. Dynamic behaviors of vehicle having single axle bogie is carried out using the multi-body dynamics simulation program(VAMPIRE). The results of analysis meet the criteria proposed by Korean National Railroad(KNR) and Korea Railroad Research Institute(KRRI).
Genetic algorithms (GA) is a well known technique that is capable of handling multiobjective functions and discrete constraints in the process of numerical optimization. Together with the Pareto ranking scheme, more than one possible solution can be obtained despite the imposed constraints and multi-criteria design functions. In view of this unique capability, the design of the log-periodic dipole antenna array (LPDA) using this special feature is proposed in this paper. This method also provides gain, front-back level and S parameter design tradeoff for the LPDA design in broadband application at no extra computational cost.
This paper discussed the limit of existing safety controls where the use of land around hazardous industry. There is a gap between engineering evaluation of acceptable criteria for loss reduction and risk exposure to the areas of high risk outside plants from the aspects of risk perception. The paper performed how land use safety could be designed between the density of uses with the duration of risk exposure by type of land use. It concluded the needs of multi-dimensional presentation for an appropriate risk controls on existing and future land use safety.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.18
no.35
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pp.123-130
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1995
The analytic hierarchy process(AHP) is a multi-criteria decision methodology developed by T.L.Saaty(1980). The AHP presents flexible, easily understood wry to assist the decision-marker in formulating his problem in a logical and rational manner. This paper addresses the concept of AHP and its application in the evaluation of nuclear and coal-fired power generations.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.15
no.25
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pp.33-40
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1992
The analytic hierarchy process(AHP) is a multi-criteria decision methodology developed by T. L. Saaty(1980). The AHP presents flexible, easily understood wily to assist the decision-maker in formulating his problem in a logical and rational manner. This paper addresses the concept of AHP and its application in the selection of radioactive waste disposal concept in Korea.
Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2001.05a
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pp.87-92
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2001
This technical note is intended to introduce a state-of-the-art offshore construction vessel. This unique vessel is for multi-purpose Field Development Ship (FDS) for deepwater to ultra-deepwater. The FDS is a construction vessel with dynamic positioning (DP) system intended to develop offshore oil and gas field in water depth up to 3000 m. The design criteria and main capacities of the vessel are discussed.
One of the hottest challenges in automotive industry is related to weight reduction in sheet metal forming processes, in order to produce a high quality metal part with minimal material cost. Stamping is the most widely used sheet metal forming process; but its implementation comes with several fabrication flaws such as springback and failure. A global and simple approach to circumvent these unwanted process drawbacks consists in optimizing the initial blank shape with innovative methods. The aim of this paper is to introduce an efficient methodology to deal with complex, computationally expensive multicriteria optimization problems. Our approach is based on the combination of methods to capture the Pareto Front, approximate criteria (to save computational costs) and global optimizers. To illustrate the efficiency, we consider the stamping of an industrial workpiece as test-case. Our approach is applied to the springback and failure criteria. To optimize these two criteria, a global optimization algorithm was chosen. It is the Simulated Annealing algorithm hybridized with the Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation in order to gain in time and in precision. The multicriteria problems amounts to the capture of the Pareto Front associated to the two criteria. Normal Boundary Intersection and Normalized Normal Constraint Method are considered for generating a set of Pareto-optimal solutions with the characteristic of uniform distribution of front points. The computational results are compared to those obtained with the well-known Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II. The results show that our proposed approach is efficient to deal with the multicriteria shape optimization of highly non-linear mechanical systems.
Energy environment has been changing rapidly such as the fluctuation of oil prices and the effect on UNFCCC. Oil price change affects Korea's economy heavily due to her poor natural resources and large dependence of consumed energy resources. Korea takes the 4th place of importing the crude oil and 9th place in $CO_2$ emissions with the 1st place of $CO_2$ emissions increasing rate. Considering the current statue of Korea including oil price change and UNFCCC, Korea will be expected to be the Annex I nation due to Korean energy environments and the quantity of $CO_2$ emission. Energy technology development is a crucial key to cope with Korea's national energy security and environments. In this study, we establish the framework, which allocates the relative weights of assessment criteria and sub-criteria, for assessing and selecting R&D programs of energy technologies strategically. We integrated fuzzy theory and analytic hierarchy process (AHP) approach since the fuzzy AHP approach reflects the vagueness of human thoughts and perception effectively as making pairwise comparisons of criteria and alternatives. The fundamental data of this research results will support R&D planning phase for policy-makers and the production of well focused R&D outcomes.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.14
no.3
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pp.101-113
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2011
The purpose of this study are to develop a SDSS (Spatial Decision Support System) that can incorporate diverse opinions of stakeholders related the designation of protected areas (PA), and to employ the model for the readjustment of the boundary line of the Jirisan National Park of Korea. The SDSS would lead to more rational and less controversial decision-making during the expansion or removal of PA in Korea. Research methods are as follows. Firstly, to select evaluation criteria for SDSS for PA designation by using expert interview and literature survey. Secondly, to measure their preferences on the designation of additional PA or the removal of a part of PA based on the opinions of various stakeholders such as local residents, environmental groups, or public officials. Thirdly, to produce conservation priority maps based on a multi-criteria decision making technique. The SDSS would be used to rational decision making for the expansion of PA or the release of a certain part of PA by reflecting diverse preferences on biodiversity conservation and economic interest of residents. The visualization of conservation priority maps would also increase the efficiency of such decision making processes. The evaluation criteria for the expansion of PA for biodiversity conservation includes vegetation conservation value, wildlife conservation value, and the habitats of key species. The evaluation criteria for the removal of PA includes the proximity to roads and the boundary of PA, land use types, and conservation zoning of the PA. Preference weights are based on data collected from the Jirisan National Park. Both the conservation priority and removal priority maps are based on land parcels so that property rights of all parcels would be correctly represented.
In this study, the formulation of the developed mixed-integer programming model for a multi-reservoir system including hydro-electric power generation (park et al., 2001) has been improved for multiple reservoir system operation using risk evaluation criteria. Sequential linear programming(SLP) was applied for the linearization of the hydro-electric energy term in the model. In order to allocate monthly reservoir release reasonably the value of weight for hydro-electric energy was assigned by level of power generation hour. The improved model was applied to the five reservoirs system in the Han river. And could be confirmed the availibility of new formulation appling risk evaluation criteria.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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