컴퓨터 기술이 발전함에 따라 시스템 공격 기술이 점점 더 진화하고 다양화 되고 있다. 컴퓨터의 하드웨어와 소프트웨어는 점점 진화하고 성능이 향상되고 있지만 기본 동작 원리는 거의 변화하지 않고 있어 문제 대두되고 있다. 일반적으로 응용프로그램들이 실행상태에 놓이면 프로그램의 데이터들이 메모리에 놓이게 된다. 이러한 데이터들은 운영체제 동작의 효율성 때문에 메모리에 남아있게 되어 메모리 해킹이나 메모리 분석을 통하여 데이터들에 접근할 수 있게 된다. 그로 인하여 사용자의 개인정보, 암호화된 키, 인증서 등이 유출되어 큰 피해가 발생하기 때문에 대응 방안이 마련 되어야 한다. 본 논문으로 메모리 해킹에 대한 문제점과 그에 대한 대응책을 제안한다.
Several methods exist for detecting hacking programs operating within online games. However, a significant amount of computational power is required to detect the illegal access of a hacking program in game clients. In this study, we propose a novel detection method that analyzes the protected memory area and the hacking program's process in real time. Our proposed method is composed of a three-step process: the collection of information from each PC, separation of the collected information according to OS and version, and analysis of the separated memory information. As a result, we successfully detect malicious injected dynamic link libraries in the normal memory space.
역공학(Reverse Engineering) 기술이 진보함에 따라 컴퓨터 소프트웨어에 대한 불법 조작 및 변조 등의 위협이 증가하고 있으며, 인터넷에 공개된 단순한 도구를 이용하여 누구나 쉽게 크래킹(Cracking)을 할 수 있게 되었다. 자사의 소프트웨어를 위협으로부터 방어하고자 하는 제작사들의 노력과 이를 무력화시키고자 하는 소위 크래커들의 노력은 지금까지도 계속되고 있다. 이에 본 논문에서는 소프트웨어가 가지는 위협 모델과 크래킹 기술에 대해 분석 및 실험하고, 소프트웨어를 위협으로부터 보호하기 위한 윈도우 환경에서의 메모리 해킹 방지 시스템을 제안한다.
오늘날 마이크로소프트사의 윈도우즈 운영체제는 가장 널리 사용되고 있고 인터넷 뱅킹, 게임 등 수많은 응용들에 널리 활용되고 있다. 윈도우즈 운영체제가 제공하는 커널 함수들은 실행되고 있는 임의의 프로세스들의 메모리 접근, 키보드 입출력 검사, 그래픽 출력 검사 등을 수행할 수 있기 때문에 많은 해킹 프로그램들이 이 기능들을 악용하여 메모리 해킹, 키보드 해킹, 불법적 게임 자동사냥 도구 제작 등의 목적으로 악용하고 있는 실정이다. 기존 보안 방식은 커널 데이터 구조나 커널 함수의 시작 부분의 변형을 검사하는 방식으로 해킹 프로그램의 존재 여부를 판별한다. 본 논문에서는 기존 보안 방법의 문제점을 지적하고, 이를 해결할 수 있는 새로운 방식을 제안한다. 이 방식은 시스템 서비스 디스패쳐 코드를 변형하는 방식으로 기본 보안 방식의 문제점을 보완할 수 있다. 이 서비스 디스패쳐 코드를 해킹 프로그램이 활용하게 되면 기존 보안 프로그램이 해킹 행위를 검출하지 못한다. 따라서 커널 데이터 구조나 커널 함수의 시작 부분뿐만 아니라 디스패쳐 코드의 변형 또한 보안 프로그램에서 검출해야 해야 한다.
최근 개인 PC 해킹과 경제적 이익을 목적으로 하는 게임 해킹이 급증하면서 윈도우즈 시스템을 대상으로 하는 특정 목적의 악성코드들이 늘어나고 있다. 악성코드가 은닉 채널 사용이나 개인 방화벽과 같은 보안 제품 우회, 시스템 내 특정 정보를 획득하기 위한 기술로 대상 프로세스의 메모리 내에 코드나 DLL을 삽입하는 기술이 보편화되었다. 본 논문에서는 대상 프로세스의 메모리 영역에 코드를 삽입하여 실행시키는 기술에 대해 분석한다. 또한 피해 시스템에서 실행중인 프로세스 내에 인젝션 된 DLL을 추출하기 위해 파일의 PE 포맷을 분석하여 IMPORT 테이블을 분석하고, 실행중인 프로세스에서 로딩중인 DLL을 추출하여 명시적으로 로딩된 DLL을 추출하고 분석하는 기법에 대해 설명하였다. 인젝션 기술 분석과 이를 추출하는 기술을 통해 피해시스템 분석시 감염된 프로세스를 찾고 분석하는 시발점이 되는 도구로 사용하고자 한다.
본 연구는 클라이언트 단에서 메모리 조작의 취약점에 대응하기 위한 방법으로 이벤트 소싱 패턴과 블록체인을 활용한 방안을 제시하고자 한다. 해당 방안의 검증을 위해 메모리 조작 애플리케이션이 구동되는 방법을 분석하고 테스트 애플리케이션을 제작하여 메모리 조작 방지 방안을 적용했을 때 성능을 비교 분석하였다. 분석 결과 주요 데이터를 하나의 메모리에 저장하여 XOR 연산을 하는 방안보다 메모리의 사용량이 증가하였지만, 게임의 성능에 큰 영향을 주지 않으면서 메모리 조작 프로그램의 조작을 방지할 수 있었다.
인터넷 뱅킹 서비스는 기존의 오프라인 서비스에 비해 편리성을 제공하지만, 해킹 등에 보안에 대한 많은 문제점을 가지고 있다. 이에 대해 금융기관은 보안을 강화하기 위해서 공인인증서, 보안토큰, 보안카드 OTP와 같은 인증 방법들을 제공하여 취약점을 보완토록 하였지만, 해킹 사건이 끊이지 않고 발생하고 있다. 특히 기존 인증방법들은 메모리해킹이나 중간자 공격과 같은 해킹에 대해서 취약점이 제기되고 있어, 새로운 인증방법이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 인터넷 뱅킹에서 전자금융거래를 할 때 사용자의 PC와 Mobile 기기에서 이중으로 인증을 받는 Two Channel 인증 방식을 제안하고, 기존의 방식들과 비교분석을 통하여 안전성 및 신뢰성 측면이 강화되는 것은 확인할 수 있다.
지난 1988년 인터넷 웜 사건을 계기로 널리 알려진 버퍼 오버플로우 해킹 기법은 최근까지도 가장 널리 사용되고 있는 해킹 기법이다. 최근 이러한 버퍼 오버플로우 해킹 공격 기법을 방어하기 위한 연구가 계속되었고, Libsafe, Stack guard 등 많은 해결책이 제시되기도 하였다 본 논문에서는 기존 호스트 기반 침입탐지 시스템에서 사용하는 시스템 콜 모니터링 기법을 이용하여 시스템 콜이 발생하는 메모리상의 위치를 확인함으로써 스택 버퍼 오버플로우 해킹 공격을 방지하기 위한 새로운 방어 기법을 제시한다.
본 논문은 CAN(Controller Area Network) 버스에서 해킹에 의한 공격을 탐지하기 위한 랜덤 포레스트 기반 칩입 감지 시스템(RIDS: Random Forest-Based Intrusion Detection)을 제안한다. RIDS는 CAN 버스에서 나타날 수 있는 전형적인 세 가지 공격, 즉 DoS(Denial of Service) 공격, Fuzzing 공격, Spoofing 공격을 탐지하며, 데이터 프레임 사이의 시간 간격과 그 편차, 페이로드끼리의 해밍 거리와 그 편차의 네 가지 파라미터를 사용하여 공격을 판단한다. RIDS는 메모리 중심 방식의 아키텍쳐를 가지며 노드의 정보를 메모리에 저장하여 사용하며 트리의 개수와 깊이만 조절하면 DoS 공격, Fuzzing 공격, Spoofing 공격을 모두 탐지할 수 있도록 확장이 용이한 구조로 설계되었다. 시뮬레이션 결과 RIDS는 정확도 0.9835, F1 점수 0.9545로 세 가지 공격을 효과적으로 탐지할 수 있었다.
본 논문은 상용 게임 엔진인 언리얼 엔진이 지원하는 네트워킹 기능과 사용자 제작 IOCP 게임 서버의 성능을 게임 내의 변수 전달 관점에서 비교 분석하였다. 이를 위하여 언리얼 엔진 4를 기반으로 3D 게임과 IOCP 게임 서버를 자체 제작하였다. 그리고 코드 변조 게임 해킹 프로그램의 메모리 수정을 방지하기 위해서 게임 변수 난독화 프로그램에 관하여 고찰한다. 이를 위하여 언리얼 엔진 솔루션 인 SCUE4 안티-치트 Solution을 활용하여 메모리 수정을 하는 것을 방지하는 방법을 연구하고 성능 트레이드 오프에 대한 분석을 수행한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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