Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.1
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pp.55-63
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2023
In this paper, we propose a function and service of the Disaster Crisis Alert Management System that automatically analyzes the situation judgment criteria to issue a disaster crisis alert and a plan to operate in the National Disaster Management System(NDMS). In the event of a disaster, a crisis alert(interest-caution-alert-serious) is issued according to the crisis alert level. In order to automatically analyze and determine the crisis alert level, first, data collection, crisis alert level analysis, crisis alert level judgment, and disaster crisis alert management system that expresses the crisis alert level by spatial scale(province, city, district) were implemented. The crisis alert level was analyzed and expressed in two ways by applying the intelligent crisis alert level(determination of regional sensitivity, risk level, and crisis alert level) and the crisis alert standard of the crisis management manual(province-level standard setting). Second, standard metadata, linkage of situation information of target) and API standards for data provision are presented to jointly utilize data linkage and crisis alert data of the disaster and safety data sharing platform so that it can be operated within the NDMS.
An eruption of Taal Volcano in the Philippines began on January 12, 2020. The Philippine Institute of Volcanology and Seismology (PHIVOLCS) subsequently issued an Alert Level 4, indicating that "a hazardous explosive eruption is possible within hours to days." It was a phreatic eruption and phreatomagmatic eruption from the main crater that spewed ashes to Calabarzon, Metro Manila, some parts of Central Luzon, and Pangasinan in Ilocos Region, resulting in the suspension of classes, work schedules, and flights. By January 26, 2020, PHIVOLCS observed inconsistent, but decreasing volcanic activity in Taal, prompting the agency to downgrade its warning to Alert Level 3. After February 14, Alert status was set to Level 2 because of overall decreasing trend of volcanic activities, but it does not mean that the threat of an eruption has disappeared. In addition, the Alert Level can be raised to Alert Level 3 if there is a symptom of increasing unrest at any time.
Chlorophyll ${\alpha}$ concentration and cyanobacterial cell density are regularly employed as dual criteria for determinations of the alert level for cyanobacterial bloom. However, chlorophyll ${\alpha}$ is not confined only to the cyanobacteria, but is found universally in eukaryotic algae. Furthermore, the determination of cyanobacterial cell counts is notoriously difficult, and is unduly dependent on individual variation and trained skill. A cyanobacteria-specific parameter other than the cell count or chlorophyll ${\alpha}$ concentration is, accordingly, required in order to improve the present cyanobacterial bloom alert system. Phycocyanin has been shown to exhibit a strong correlation with a variety of bloom-related factors. This may allow for the current alert system criteria to be replaced by a three-stage alert system based on phycocyanin concentrations of 0.1, 30, and $700\;{\mu}g/L$. This would also be advantageous in that it would become far more simple to conduct measurements without the need for expensive equipment, thereby enabling the monitoring of entire lakes more precisely and frequently. Thus, an alert system with superior predictive ability based on highthroughput phycocyanin measurements appears feasible.
Korea has been preparing and operating crisis management standardized manuals so that over 30 disaster types that need to be managed at the national level can be selected and systematically managed. This study analyzed the crisis alert levels of two standard manuals related to the case with reference to the contents of the Framework Act on the Management of Disaster and Safety and National Crisis Management Basic Guidelines. According to the Act and Guidelines, crisis alerts are issued before a crisis or disaster, but the criteria of crisis alerts of the two manuals showed that the national crisis had already occurred and the disaster occurred due to a marine vessel accident at the serious level. In addition, the results of timing of issuance of crisis alert were reviewed. If the signs can be identified, a crisis alert may be issued prior to the occurrence of the incident, but a crisis alert cannot be issued when an incident occurs without a sign. In the case of an incident where there are no signs, but there is a possibility of spreading to a national level disaster, the disaster management supervision agency could issue a crisis alert.
Lee, Yoon Hee;Lee, Youngjin;Ahn, Jeong-Ah;Kim, Hee Jun
Journal of Korean Critical Care Nursing
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v.15
no.2
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pp.1-13
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2022
Purpose : The study aimed to identify relationship among intensive care unit (ICU) nurses' critical thinking disposition, medication error risk level of high-alert medication, and medication safety competency, as well as the factors affecting medication safety competency. Methods : The participants were 266 ICU nurses of one higher-tier general hospital and one general hospital in Province. The data were collected using structured self-administered questionnaire from August 10 to August 31, 2021. Measurements included the critical thinking disposition questionnaire, nurses's knowledge of high-alert medication questionnaire, the medication safety competency scale. Data were analyzed using hierarchical multiple regressions using SPSS/WIN 28.0. Results : In the multiple regression analysis, the medication safety competence has a statistically significant correlation with the working department, the critical thinking disposition, and medication error risk level of high-alert medication. Conclusion : Based on the results of this study, it is suggested to develop and apply an educational strategy that can strengthen the knowledge and skills of critical thinking disposition and medication error risk level of high-alert medication to improve the ICU nurse's medication safety competency.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.9
no.2
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pp.1-7
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2016
The 'alert' is to provide a signal or information beforehand, in order to prepare against situations in which abrupt incidents or disasters are expected. In other words, the purpose of alert is to help people or respondents to take precautions against and quickly cope with disasters or incidents, before those actually occur. This paper draws requirements of alert system from definitions of the alert and cases of it home and abroad. Following requirements of alert system are derived to allow subjects responsible for alert issue to quickly handle changes of situations; 1) identification of subjects responsible for alert issue, 2) use of definite terms regarding alert levels, for prompt actions, and 3) distinct separations among alert levels. This paper suggests improvement directions by extracting several problems of National Crisis Alert System according to such requirements.
As network systems are developed rapidly and network architectures are more complex than before, it needs to use PBNM(Policy-Based Network Management) in network system. Generally, architecture of the PBNM consists of two hierarchical layers: management layer and enforcement layer. A security policy server in the management layer should be able to generate new policy, delete, update the existing policy and decide the policy when security policy is requested. And the security policy server should be able to analyze and manage the alert messages received from Policy enforcement system in the enforcement layer for the available information. In this paper, we propose an alert analyzer using data mining. First, in the framework of the policy-based network security management, we design and implement an alert analyzes that analyzes alert data stored in DBMS. The alert analyzer is a helpful system to manage the fault users or hosts. Second, we implement a data mining system for analyzing alert data. The implemented mining system can support alert analyzer and the high level analyzer efficiently for the security policy management. Finally, the proposed system is evaluated with performance parameter, and is able to find out new alert sequences and similar alert patterns.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.4
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pp.783-793
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2010
Several multi-hop applications developed for vehicular ad hoc networks use broadcast as a means to either discover nearby neighbors or propagate useful traffic information to other vehicles located within a certain geographical area. However, the conventional broadcast mechanism may lead to the so-called broadcast storm problem, a scenario in which there is a high level of contention and collisions at the link layer due to an excessive number of broadcast packets. We present a fuzzy alert message dissemination algorithm to improve performance for road safety alert application in Vehicular Ad-hoc Network (VANET). In the proposed algorithm, when a vehicle receives an alert message for the first time, the vehicle rebroadcasts the alert message according to the fuzzy control rules for rebroadcast degree, where the rebroadcast degree depends on the current traffic density of the road and the distance between source vehicle and destination vehicle. Also, the proposed algorithm is the hybrid algorithm that uses broadcast protocol together with token protocol according to traffic density. The performance of the proposed algorithm is evaluated through simulation and compared with that of other alert message dissemination algorithms.
Recently, a new infectious disease, COVID-19, has been spreading not only in Korea but around the world. As a result, the Korean government raised the level of infectious disease crisis alerts to a serious level on February 23, 2020. The purpose of this study is to apply the situational theory of publics to publics segmentation according to the issuance of a crisis alert and to suggest ways to improve the crisis alert system. To this end, the level of public perception on crisis alerts was checked. The verification confirmed that the situational theory of publics is a suitable theoretical framework for analyzing the communication behaviors of the public toward crisis alerts. As a result of the public segmentation, 42.7% were classified as active publics. Based on this, it was suggested to reorganize the crisis alert system as a system for communicating with the public.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.35
no.6
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pp.1269-1276
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2015
The methodology of utilizing Intensity-Duration-flood Quantity (IDQ) curve for flood alert and warning was introduced and its performance was evaluated. For this purpose the lumped parameter model was calibrated and validated for gauged basin data set and the index precipitation equivalent to alert and warning flood was estimated. The index precipitation and IDQ curves associated by three different Antecedant Moisture Conditions (AMCs) are made provision for various possible flood scenarios. The test basin is Wonju-cheon basin ($94.4km^2$) located in Gangwon province, Korea. The IDQ curves corresponding to alert (50% of design flood level) and warning (70% of design flood level) level was estimated using the Clark unit hydrograph based lumped parameter model. The performance evaluation showed 0.704 of POD (Probability of Detection), 0.136 of FAR (False Alarm Ratio), and 0.633 of CSI (Critical Success Index), which is improved from the result of IDQ with single fixed AMC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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