A numerical method is presented here to detect and assess structural damages from changes in natural frequencies using Ant Colony Optimization (ACO) algorithm. It is possible to formulate the inverse problem in terms of optimization and then to utilize a solution technique employing ACO to assess the damage/damages of structures using natural frequencies. The laboratory tested data has been used to verify the proposed algorithm. The study indicates the potentiality of the developed code to solve a wide range of inverse identification problems in a systematic manner. The developed code is used to assess damages of beam like structures using a first few natural frequencies. The outcomes of the simulated results show that the developed method can detect and estimate the amount of damages with satisfactory precision.
As a supplement to X-ray mammography, microwave imaging is a new and promising technique for breast cancer detection. Through solving the nonlinear inverse scattering problem, microwave tomography (MT) creates images from measured signals using antennas. In this paper, we describe a developed MT system and an iterative Gauss-Newton algorithm. At each iteration, this algorithm determines the updated values by solving the set of normal equations using Tikhonov regularization. Some examples of successful image reconstruction are presented.
Non-singular boundary element method (BEM) codes are developed in acoustics application. The BEM code is then used to calculate unknown boundary surface normal displacements and surface pressures from known exterior near field pressures. And then the calculated surface normal displacements and surface pressures are again applied to the BEM in forward in order to calculate reconstructed field pressures. The initial exterior near field pressures are very well agreed with the later reconstructed field pressures. Only the same number of boundary surface nodes (1178) are used for the initial exterior pressures which are at first calculated by Finite Element Method (FEM) and BEM. Pseudo-inverse technique is, used for the calculation of the unknown boundary surface normal displacements. The structural object is a tuning fork with 128.4 ㎐ resonant. The boundary element is a quadratic hexahedral element (eight nodes per element).
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.19
no.11
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pp.146-159
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2002
An efficient method to predict the convection heat transfer coefficients on the top surface of the engine piston is proposed. The method is based on the inverse method of the thermal conduction problem and uses a numerical optimization technique. In the method, the heat transfer coefficients are numerically obtained so that the difference between analyzed temperatures from the finite element method and measured temperatures is minimized. The method can be effectively used to analyze the temperature distribution of engine pistons in case when application of prescribed-temperature boundary condition is not reasonable because of insufficient number of measured temperatures. A hollow sphere problem with an analytic solution is taken as a simple example and accuracy and efficiency is demonstrated. The method is applied to a practical large liquid petroleum gas(LPG) engine piston and the heat transfer coefficients on the top surface of the piston is successfully calculated. Resulting analyzed temperature favorably coincides with measured temperature.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.24
no.6
s.177
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pp.1470-1478
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2000
Analysis of actuating forces and joint reaction forces are essential to determine the capacity of actuators, to control the system and to design the components. This paper presents an algorithm tha t calculates actuating forces(or torques) depending on the various driving types to produce a given system motion. The joint reaction forces(or torques) of multibody systems with closed-loops are analyzed in the Cartesian coordinate space using the inverse velocity transformation technique. Two numerical examples were carried out to verify the algorithm proposed.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.11b
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pp.306-311
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2002
Non-singular boundary element method (BEM) codes are developed in acoustics application. The BEM code is then used to calculate unknown boundary surface normal displacements and surface pressures from known exterior near Held pressures. And then the calculated surface normal displacements and surface pressures are again applied to the BEM in forward in order to calculate reconstructed field pressures. The initial exterior near field pressures are very well agreed with the later reconstructed field pressures. Only the same number of boundary surface nodes (1178) are used far the initial exterior pressures which are initially calculated by Finite Element Method (FEM) and BEM. Pseudo-inverse technique is used for the calculation of the unknown boundary surface normal displacements. The structural object is a tuning fork with 128.4 Hz resonant. The boundary element is a quadratic hexahedral element (eight nodes per element).
Present study deals with the development of a numerical model for the estimation of net annual recharge by coupling the Galerkin's finite element flow simulationl model with the Gauss-Newton-Marquardt optimization technique. The developed coupled numerical model is applied for estimating net annual recharge for Mahi Right Bank Canal (MRBC) project the norms of Groundwater Resources Estimation committee (1984, 1997) and Indian Agricultural research Institute(1983). It is observed that the estimated net recharge by inverse modeling is closer to the net recharge estimated using the water balance approach. Further it is observed that the computed head distribution from the estimated recharge agree closely with the observed head distribution. The study concludes that the developed model for inverse modeling can be successfully applied to large groundwater system involving regional aquifers where reliable recharge estimation always requires considerable time and financial resources.
A method is presented to detect and assess the structural damage from changes in natural frequencies using Genetic Algorithm (GA). Using the natural frequencies of the structure, it is possible to formulate the inverse problem in optimization terms and then to utilize a solution procedure employing GA to assess the damages. The technique has been applied to a cantilever beam and a plane frame, each one with different damage scenario to study the efficiency of the developed algorithm. A laboratory tested data has been used to verify the proposed algorithm. The study indicates the potentiality of the developed code to solve a wide range of inverse identification problems in a systematic way. The outcomes show that this method can detect and estimate the amount of damages with satisfactory precision.
When dealing with a controller design in the two parameter configuration, there are some situations when neither a known pseudo inverse technique nor the inverse method can be applicable. In this case, we propose two methods of designing a controller by the gradient algorithm and the new pseudo inverse method such that the designed closed loop polynomial may be equal to or nearly equal to the desired closed loop polynomial. We compare the proposed methods with the known methods. We use the Manabe standard form as a desired closed loop characteristic polynomial.
In this paper, the active noise control(ANC) system using the inverse modeling techiniques is presented. The nonlinearity and time delay of the transfer function from the secondary speaker to the error microphone makes the ANC system have poor performance. To solve this problem, the inverse model technique and filtered-X LMS algorithm is using proposed. This proposed ANC system is implemented using DSP chip and operated in on-line. The experimental results show that this ANC system has better noise canceling performance than that used LMS only about 5-15[db]
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[게시일 2004년 10월 1일]
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