본 논문에서는 LSM-tree 기반 키밸류 스토어에서 인메모리 데이터 관리를 위해 사용되는 스킵 리스트에 대한 연구를 수행하였다. 키밸류 스토어에서 사용되는 스킵 리스트는 덮어쓰기를 허용하지 않고 삽입만으로 모든 변경을 처리하는 삽입 기반 스킵 리스트이다. 이러한 동작 방식은 스냅샷 분리(Snapshot Isolation)을 통해 다중 읽기/쓰기 요청을 동시다발적으로 처리할 수 있는 MVCC(Multi-Version Concurrency Control)을 지원할 수 있다. 그러나 중복된 키가 다수 스킵 리스트에 존재함에 따라 리스트 탐색 시 불필요한 노드 방문으로 성능이 심각하게 저하될 수 있다. 특히 특정 범위의 데이터를 집합적으로 탐색하는 범위 탐색(Range Query)나 스캔(Scan) 연산 발생 시 심각한 오버헤드가 발생한다. 본 논문은 이러한 오버헤드를 줄이기 위해 새롭게 고안된 스트라이드 스킵 리스트(Stride Skip List)를 제안한다. 스트라이드 스킵 리스트는 동일 키의 마지막 노드에 대한 인덱싱 포인터를 추가적으로 유지하여 불필요한 노드 방문을 피할 수 있도록 한다. 제안된 기법은 RocksDB의 인메모리 컴포넌트를 활용하여 구현되었으며 다양한 워크로드에서 SCAN 연산의 성능을 기존 스킵 리스트 대비 최대 350배까지 향상시켰다.
인터넷 쇼핑몰 초기부터 지금까지 쟁점이 되고 있는 이슈인 종합쇼핑몰이 더 유리한가 아니면 전문쇼핑몰이 더 유리한가를 점검해 보고 또한 두 쇼핑몰 유형의 성과에 영향을 주는 요인들에 차이가 있는지를 검토해 볼 필요가 있다. 본 논문의 연구목적은 소비자들의 인터넷 쇼핑몰 평가기준과 쇼핑만족, 재방문빈도, 재구매의도 간의 인과관계를 규명하고 그러한 관계와 영향요인들이 인터넷 종합쇼핑몰과 전문쇼핑몰간에 차이가 있는지를 분석하는 것이다. 구조방정식 모형을 사용하여 연구가설을 검정한 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 종합쇼핑몰에서는 쇼핑몰의 오락성과 상품에 대한 제품인증, 상품경제성, 배송적시성이 쇼핑만족에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났고, 전문쇼핑몰에서는 소비자의 쇼핑만족에 정보유용성 상품경제성, 그리고 배송적시성 등이 유의한 평가속성으로 나타났다. 둘째 기대와는 다르게 쇼핑몰의 사이트 디자인과 상품다양성은 종합쇼핑몰, 전문쇼핑몰 모두에서 쇼핑만족에 유의한 변수로 작용하지 못하였다. 마지막으로 인터넷 쇼핑몰에서의 쇼핑만족은 종합쇼핑몰과 전문쇼핑몰 모두에서 재방문빈도와 재구매의도에 영향을 미치고 재방문빈도가 높을수록 재구매의도도 높아지는 것으로 나타났다. 이러한 분석결과를 바탕으로 관리적 시사점이 도출되었다.
사물인터넷(IoT:Internet of Thing)를 사용하여 구매물품 정보를 쉽게 취합한다. 취합되어진 데이터는 스마트폰으로 바로 갱신되어져 확인이 가능하며, 이러한 정보를 바탕으로 결제 정보를 QR-Code로 생성한다. 시스템 구현을 위한 방법으로는 라즈베리파이를 활용한 IoT 기술과, 모바일 QR 기술 두 가지 가정을 전제로 시스템을 구성하였다. 첫 째, 상품에 바코드 대신 RFID 태그를 부착하고, 둘 째, 마트의 쇼핑카트에 IoT 컴퓨터(Raspberry-Pi)를 내장한다. 오프라인 매장에서 쇼핑을 할 때 계산의 즐거움을 위해 기존의 면대 면 계산방법인 계산대는 유지하며, 상품의 바코드를 개별적으로 찍어서 계산하는 방식을 QR-Code 하나로 대체하여 시간 효율적이지 못한 현상을 해소한다. 본 논문의 시스템을 개발함으로 인하여, 온라인이 아닌 오프라인 매장에서의 쇼핑 즐거움을 유지하며 고객들의 계산대 대기시간 단축과 상품에 대한 사전 정보제공으로 인한 편의성을 제공하였다.
요즈음 하드웨어의 급격한 발전과 함께 멀티미디어에 대해 많은 관심이 집중 되고 있다. 컴퓨터 네트워크를 통한 정보 전달 서비스에서도 멀티미디어를 보다 효율적이고 편리하게 이용하기 위한 관심이 폭발적으로 증대되고 있다. 본 논문에서는 RFC822를 수정 확정하여 기존의 전자우편 망인 SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)를 통하 여 멀티미디어 데이타를 전송할 수 있도록 한 MIME (Multipurpose Intedent Mail Extensions)을 기반으로 멀티미디어 전자우편 시스템을 설계 구현하였다. 복수개의 멀티미디어 메세지를 하나의 전자우편안에 포함시켜 전송할 수 있으며, 오디오, 이미지, 그래픽스와 같은 멀티미디어 데이타를 전자우편을 통한 자료교환에서 기존의 텍스트와 같이 손쉽게 처리할 수 있도록 하여, 기존의 전자우편망을 이용한 멀티미디어 전송, 처리를 사용자가 손쉽게 할 수 있는 전자우편 시스템을 설계, 구현 하였다. 이에 보다 나은 멀티미디어 전자우편 시스템의 개발에 근간이 될 수 있도록 한다.
The online shopping environment has radically changed consumer shopping behavior. Without the actual physical shopping experience in a brick-and-mortar store, consumers make purchasing decisions over the Internet. They make an effort to obtain product information not only from online merchants, but also from previous purchasers in order to make an informed decision. Accordingly, customer comments are expected to have a significant impact on decisions to purchase goods and services online. This paper focuses on one type of electronic word-of-mouth, the online consumer review. It derives several motivations why customers post product reviews on shopping mall sites. Customer motives were identified through an in depth one-on-one interview with twenty female respondents conducted twice from June $17^{th}$ to September $11^{th}$, 2009. The interviews lasted between 40 and 60 minutes. The results showed that consumers write product reviews based on six motivations: to receive a reward or remuneration for writing a product review, to share information with other customers, to improve the quality of goods and services, to reduce customer dissatisfaction, to recommend products and services, and to derive pleasure.
유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서는 네트워크상의 서비스를 자동으로 발견하고 서비스는 자신의 능력을 광고할 수 있는 서비스 디스커버리(service discovery)가 중요하다. 본 논문에서는 클러스터링 기반 서비스 디스커버리 기법과 P2P 캐슁 기법을 혼합하여 효율적인 서비스 디스커버리 기법을 제안한다. 제안한 기법은 노드 ID를 기반으로 클러스터링 하고 이를 이용하여 서비스를 검색한다. 또한 서비스 검색을 빠르게 하기 위하여 P2P 캐쉬를 기반으로 이웃 노드의 정보를 사용하여 서비스 검색 성능을 향상시킨다. 제안된 기법은 노드의 부하를 가중 시키며 병목 현상을 일으키는 중앙 서버를 사용하지 않고 많은 쿼리를 생성하는 플러딩 방식을 사용하지 않는다. 시뮬레이션을 통하여 서비스 디스커버리를 이용하는 주고받는 메시지수를 줄이고 평균 탐색 거리를 줄임으로서 전체 네트워크 로드와 응답 시간이 성능 향상 면에서 우수함을 보인다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제12권4호
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pp.48-54
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2020
Researchers recognized air pollution changes causing diseases and difficulties in living due to environmental pollution following various human activities, and have studied how to avoid fine dust harmful to the human respiratory system to be healthy. To this end, Arduino is used to equip fine dust level sensors in drones to measure the fine dust levels, visualize the measurements with LED indicator colors depending on the measurements to inform users of the danger of fine dust, and use the benefits of drones to specify dangerous fine dust zones and measure the fine dust levels. Users can see the changes depending on the fine dust levels in real time with the LED indicators. This will contributes to measuring fine dust levels easily in dangerous areas. Mission Planner (ArduPilot) is used to set up the GPS of drone, and store the data from the dust sensor as contents. This study aims to establish a method for improving the environment to measure fine dust levels with drones with LED indicators for fine dust, and reduce fine dust.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제3권5호
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pp.527-547
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2009
Moving object management is widely used in traffic, logistic and data mining applications in ubiquitous environments. It is required to analyze spatio-temporal data and trajectories for moving object management. In this paper, we proposed a novel index structure for spatio-temporal aggregation of trajectory in a constrained network, named aCN-RB-tree. It manages aggregation values of trajectories using a constraint network-based index and it also supports direction of trajectory. An aCN-RB-tree consists of an aR-tree in its center and an extended B-tree. In this structure, an aR-tree is similar to a Min/Max R-tree, which stores the child nodes' max aggregation value in the parent node. Also, the proposed index structure is based on a constrained network structure such as a FNR-tree, so that it can decrease the dead space of index nodes. Each leaf node of an aR-tree has an extended B-tree which can store timestamp-based aggregation values. As it considers the direction of trajectory, the extended B-tree has a structure with direction. So this kind of aCN-RB-tree index can support efficient search for trajectory and traffic zone. The aCN-RB-tree can find a moving object trajectory in a given time interval efficiently. It can support traffic management systems and mining systems in ubiquitous environments.
This study defines the concept of triple media and examines various marketing media that influence a consumer's purchase of outdoor fashion brands. We explore the effects of gender and age on information searches related to outdoor fashion brands and purchase criteria related to outdoor clothing. A survey of consumers who visited stores was conducted. We targeted consumers between the ages of 15 and 50 and analyzed 764 questionnaires. The results show that triple media involve eight factors: five factors (printed ads or radio ads, campaign ads, Internet ads, TV ads, and store ads) in paid media, one factor (direct marketing) in owned media, and two factors (channels of social network services, channels of direct promotion) in earned media. Further, the evaluation/appraisal criteria of outdoor clothing consist of four attributes (practicality, promotional activities, product power, and customer service). The teenager group showed significantly low usage of campaign ads, direct marketing, and direct promotion, while the use of Internet ads is particularly high among teenagers compared to other age groups. Moreover, teenagers are least likely to rely on practicality when evaluating clothing and are most likely to value product power. Additionally, women show significantly high usage of direct marketing. In terms of the clothing appraisal criteria, women assign higher value to practicality and promotional factors than men. The theoretical and managerial implications of the findings are discussed.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권9호
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pp.4307-4325
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2016
With the aim of solving the problems of long processing times, high memory consumption and low event throughput in the current processing approaches in out-of-order RFID event streams, an efficient complex event processing method based on INFA-HTS (Improved Nondeterministic Finite Automaton-Hash Table Structure) is presented in this paper. The contribution of this paper lies in the fact that we use INFA and HTS to successfully realize the detection of complex events for out-of-order RFID event streams. Specifically, in our scheme, to detect the disorder of out-of-order event streams, we expand the traditional NFA model into a new INFA model to capture the related RFID primitive events from the out-of-order event stream. To high-efficiently manage the large intermediate capturing results, we use the HTS to store and process them. As a result, these problems in the existing methods can be effectively solved by our scheme. The simulation results of our experiments show that our proposed method in this paper outperforms some of the current general processing approaches used to process out-of-order RFID event streams.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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