The purposes of this study are to establish a theoretical concept of nudism from sociocultural context, to examine its formative characteristics, to analyze the cultural meaning of nudism style showing in the 2000's fashion world, and to analyze and examine its aesthetic qualities. The way of a study was based on analysis and review on philosophy, aesthetics, sociology, popular culture and various documents at home and abroad and previous study and research materials about art and clothes for theoretical study. Also, we carried out a case study by analyzing photo data from fashion books, magazines and internet websites, considering the body and dress as visual objects. The summary and conclusions of this study are as follows: 1. Nudism of the sociocultural context was divided into change of understanding of the body and liberation of the body; naturalism; resistant culture; psychoanalysis context. 2. The formative characteristics of nudism style in fashion are classified in Exposure, Transparency and Body Conscious. 3. The cultural meaning of nudism style expressed in the 2000's fashion are sexual opening, surfeit of mass media, pursuit of naturalism, lookism, and individualism. 4. Nudism style expressed in 2000's fashion is drawn as three aesthetic qualities: Eroticism, Primitivism and Futurism. First, Eroticism of nudism style fashion which seeks for sexual stimulus is classified in Sensualism, Provocation and Innocence. Second, Primitivism of nudism style fashion which tends towards naturalism objecting to mechanic and digital civilization and hoping for return to the origin is classified in Primitivism, Naturalism and Sensualism as per aesthetics qualities. Futurism which is the nudism style presenting futuristic expression through using a new material is analyzed as High Technology, Cyber Sexism and functional Future.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.1
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pp.24-38
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2018
Since a social networking service (SNS) isconsidered as an effective means to communicate and interact with customers, companies are trying to utilize SNS effectively. There is a lack of theory relating to the attributes of SNS. This study aims to investigate the attributes of SNS to classify SNS. Based on the social network theory, and previous studies on internet, blog, homepage, communication attributes, this study proposes the seven attributes to classify SNS: interaction, communication, entertainment, information, sharing, intimacy and connection. A pre-test, a pilot test and a main test are conducted. In the main test, 239 SNS users are participated. Through a factor analysis this study verifies the seven attributes of SNS. An analysis of variance with multiple comparisons of $Scheff{\acute{e}}$ method identifies that three attributes, interaction, communication and connection, are found to play significant roles to differentiate SNS. Looking at the overall mean values of the SNS by attribute, interaction, sharing, entertainment, intimacy and communication were relatively high in Facebook. Facebook showed higher values in attributes of interaction, sharing, entertainment, intimacy and communication. Twitter shows the relatively high scores for information and connection. Regarding interaction, Facebook shows higher scores than Twitter and Cyworld. For connection, Cyworld showed a significantly lower score than Twitter and Facebook. Cyworld was separated from the others in the light of communication. Cyworld is relatively weak in communication as it is limited to the message exchanges. The results will help in identifying major attributes for each SNS and classifying SNS.
This study focuses on the new teaching assistance robot platform and the cloud-based education service model to support the server. In the client area we would like to use the teacher assistant robot in elementary school classrooms to utilize the language education service platform. Emerging IoT technology will be adopted to provide a comfortable classroom environment and various media interfaces. Extensive precedent review and case study have been conducted to identify basic requirements of proposed service platform. Embedded system and technology for image recognition, speech recognition, autonomous movement, display, touch screen, IR sensor, GPS, and temperature-humidity sensor were extensively investigated to complete the service. Key findings of this paper are optimized service platform with cloud server system and possibilities of potential smart classroom with intelligent robot by adopting IoT and BIM technology.
Nowadays, personal media is a new tool for communication as digital cameras and mobile phones are developing rapidly. We are concerned over Cyworld users who could have different personal characteristics which will influence on buying patterns in on line shopping behaviors. The purpose of this research was to observe fashion attitudes and purchase behavior of Cyworld mini homepage users, for establishing marketing strategies by understanding consumers. For this study, one line survey was used for 500 male and female subjects who are 20 to 40 years old. Only reliable 441 questionnaires were used for analysis. The SPSS program was used for frequency, K-means cluster, t test, and chi-square test. A total of 441 respondents were clustered on the basis of 8 item self-disclosure scale, using the K-means procedures. The results indicated that respondents were clustered into two segments; 267 respondents(active attitude towards self-disclosure) and 164 ones(not active). We examined fashion attitudes in mini home page and buying behavior by self-disclosed variable. Those who are involved actively in self expression and self-disclosure considered more fashion style and trend. The major motivates of web surfing was finding a good design, and good price. High self-disclosure group tends to search many shopping mall for right design and low self disclosure group tends to search them for the right price. High self-disclosure group tend to shop the fashion products more, while low self disclosure group tend to purchase books more through the internet. We realized that active group in self-disclosure purchased their clothing accidently when they visit Cyworld.
The purpose of this study was to investigate whether elementary school parents' environmental literacy varied according to independent variables, to verify specific variables that affected their environmental literacy, and to analyze the correlation between elementary school students' and their parents' environmental literacy. Twelve elementary schools in Seoul and Gyeonggi-Do were chosen for purposive sampling. 342 questionnaires were used for analysis among the 350 questionnaires collected during the study, and their environmental literacy was measured through 55 questions consisted of 12 items for knowledge category, 22 for attitude category, 5 for behavior category, and 3 for skills category with 16 demographic variables. Statistical analysis was conducted on each of the variables that make up environmental literacy through mean t-test, F-distribution, Scheffe test, and Pearson correlation. The results of this study were as follows. (1) there is the difference according to age and career in parent's actual environmental literacy, but there is no difference in geneder, birthplace, residential type, religion and income. The parents in forties scored significantly higher than parents in thirties in subdomains of environmental skill and environmental interest in environmental literacy. And the parents with bachelor's degree scored significantly higher than parents with at least a high school diploma in subdomains of ecological knowledge, knowledge on environmental problems & issue, environmental skill and environmental behavior. (2) the most influential media on parents' environmental literacy is TV, then newspaper, internet and book follow. (3) the correlation between environmental crisis and environmental interest is the highest, but the mainly negative correlation is analysed between knowledge subdomains and other subdomains. (4) there is the correlation between elementary school students' and their parents' environmental literacy.
Recently, the advent of World-Wide-Web(WWW) and the explosive popularity of the Internet gave birth to collaborative applications which were enabled by computers and networks as their primary media. The progress of 3D computer graphics enabled collaborative application with 3D virtual environments or distributed virtual environments. In this paper, we explain our implementation of the Share collaboration engine which is for collaboration applications based on a distributed virtual environment. We introduce Virtual Architectural Engineering 2000 (VAE2000) that is our pilot application implemented with the Share collaboration engine. The Share collaboration engine proposes a new Share network architecture for management of participants, and it provides some synchronization methods for 3D objects in virtual collaboration. VAE2000 is an experimental application that tries to prevent wastes of human, material and time resources in networked virtual collaboration.
Smart TV System will lead to drastic change of communication and media industries as one of the emerging next generation network services. However, when the number of concurrent users increases rapidly, the issue of service quality degradation occurs because providing services to many users simultaneously stresses both the server and the network. The server limitation can be circumvented by deploying server clusters. but the network limitation is far less easy to cope with, due to the difficulty in determining the cause and location of congestion and in provisioning extra resources. In order to alleviate these problems, a number of schemes have been developed. Prior works mostly focus on reducing user-centric performance metrics of individual connection, such as the round-trip time(RTT), downloading time or packet loss rate, but tend to ignore the network loads caused by the concurrent connections or global network load balance. In this work, we make an in-depth investigation on the issue of user grouping for massive Smart TV services through simulations on actual Internet test-bed, PlanetLab.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.46
no.2
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pp.124-133
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2009
There are many different ID representation forms depending on the media or applications. In case of RFID tag, ID representation form must be followed by the rule of ISO/IEC 15962. In this study, we developed the efficient ID conversion algorithm between ID representation form on RFID tag and Internet. The main idea is on the use of XML based ID profiles and three step logical IDs forms. The algorithm was tested by the typical three kinds of real IDs such as EPC, ISO/IEC 15459 KKR Code, and mCode which are the typical meta-IDs can be defined in ISO/IEC 18000-6C tag.
This study conducted analysis of YouTube channels by domestic companies as the marketing strategies of domestic companies vary due to the rapid growth of the Internet and YouTube channels. The YouTube channel analysis analyzed the number of subscribers, plays, videos and classifications of domestic companies on YouTube channels, the top 100 domestic companies in the YouTube ranking site "Company/Official. The analysis showed that 4.53 million companies had the largest number of subscribers, Samsung mobile, 544.69 million circuit Samsung mobile, and 11,416 League of Legends-Korea channels had the largest number of videos. The most product classification showed that food/dining companies were engaged in a lot of YouTube activities. The use of YouTube, which is rapidly growing in companies through analyzing YouTube channels from the perspective of a company's new marketing strategy, is a new tool for integrated marketing communications. It is expected that the YouTube channel, which enables two-way communication of companies' marketing strategies, will be used as basic data when producing YouTube content in the future.
As development of personal devices have made everyday use of internet much easier than before, it is getting generalized to find information and share it through the social media. In particular, communities specialized in each field have become so powerful that they can significantly influence our society. Finally, businesses and governments pay attentions to reflecting their opinions in their strategies. The stock market fluctuates with various factors of society. In order to consider social trends, many studies have tried making use of bigdata analysis on stock market researches as well as traditional approaches using buzz amount. In the example at the top, the studies using text data such as newspaper articles are being published. In this paper, we analyzed the post of 'Paxnet', a securities specialists' site, to supplement the limitation of the news. Based on this, we help researchers analyze the sentiment of investors by generating a domain-specific sentiment lexicon for the stock market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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