In this paper we consider a series of algorithms for calculating radicals of matrix polynomial equations. A particular aspect of this problem arise in author's work. concerning parameter identification of linear dynamic stochastic system. Special attention is given of searching the solution of an equation in a neighbourhood of some initial approximation. The offered approaches and algorithms allow us to receive fast and quite exact solution. We give some recommendations for application of given algorithms.
The approach presented in this paper is based on the transformation of the Stefan problem in one space dimension to an initial-boundary value problem for the heat equation in a fixed domain. Of course, the problem is non-linear. The finite element approximation adopted here is the standared continuous Galerkin method in time. In this paper, only the regular case is discussed. This means the error analysis is based on the assumption that the solution is sufficiently smooth. The aim of this paper is the existence of the solution in a finite Galerkin system of ordinary equations.
In this paper, a singularly perturbed reaction-convection-diffusion problem with two parameters is considered. A parameter-uniform error bound for the numerical derivative is derived. The numerical method considered here is a standard finite difference scheme on piecewise-uniform Shishkin mesh, which is fitted to both boundary and initial layers. Numerical results are provided to illustrate the theoretical results.
The helicopter system is non-linear and complex. Futhermore, because of absence of accurate mathematical model, it is difficult accurately to control its attitude. therefore, we propose a WAVENET control technique to control efficiently its elevation angle and azimuth one. Wavelet neural network(WAVENET) can construct systematically initial neural network as applying wavelet theory to feedforward network. It is proved through computer simulation that WAVENET has more excellent approximation capability than existing neural network. The simulation results using MATLAB are introduced.
In this paper, a range image segmentation method is proposed. This method consists of an initial segmentation stage by discontinuous edge detection and surface type labeling based on the sign of the principal curvatures. Initially type labeled image is oversegmented, this image is merged via stepwise optimal region merging stage based on polynomial function approxiamtion. The successful segmentation results are presented for two synthetic range images with noise and a real-world ERIM range image.
In this paper, numerical techniques are presented for solving initial value problems of fractional differential equations with variable coefficients. The method is derived by applying a Taylor vector approximation. Moreover, the operational matrix of fractional integration of a Taylor vector is provided in order to transform the continuous equations into a system of algebraic equations. Furthermore, numerical examples demonstrate that this method is applicable and accurate.
Nhan, Nguyen Huu;Nhan, Truong Thi;Ngoc, Le Thi Phuong;Long, Nguyen Thanh
Nonlinear Functional Analysis and Applications
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제26권1호
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pp.35-64
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2021
In this paper, we investigate an initial boundary value problem for a nonlinear pseudoparabolic equation. At first, by applying the Faedo-Galerkin, we prove local existence and uniqueness results. Next, by constructing Lyapunov functional, we establish a sufficient condition to obtain the global existence and exponential decay of weak solutions.
This paper studies approximate solutions for a class of nonlinear diffusion population models. Our methods are to use the fundamental solution of heat equations to construct integral forms of the models and the well-known Banach compression map theorem to prove the existence of positive solutions of integral equations. Non-steady-state local approximate solutions for suitable harvest functions are obtained by utilizing the approximation theorem of multivariate continuous functions.
The main goal of this work is to study an initial boundary value problem relating to the unsteady flow of a rigid, viscoplastic, and incompressible Bingham fluid in an elastic bounded domain of ℝ2. By using the approximation sequences of the Faedo-Galerkin method together with the regularization techniques, we obtain the results of the existence and uniqueness of local solutions.
This paper presents analytical approximate solutions for the initial post-buckling deformation of the pipes in oil and gas wells. The governing differential equation with sinusoidal nonlinearity can be reduced to form a third-order-polynomial nonlinear equation, by coupling of the well-known Maclaurin series expansion and orthogonal Chebyshev polynomials. Analytical approximations to the resulting boundary condition problem are established by combining the Newton's method with the method of harmonic balance. The linearization is performed prior to proceeding with harmonic balancing thus resulting in a set of linear algebraic equations instead of one of non-linear algebraic equations, unlike the classical method of harmonic balance. We are hence able to establish analytical approximate solutions. The approximate formulae for load along axis, and periodic solution are established for derivative of the helix angle at the end of the pipe. Illustrative examples are selected and compared to "reference" solution obtained by the shooting method to substantiate the accuracy and correctness of the approximate analytical approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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