With the development of deep learning, it is possible to solve various computer non-specialized problems such as image processing. However, most image processing methods use only the visual information of the image to process the image. Text data such as descriptions and annotations related to images may provide additional tactile and visual information that is difficult to obtain from the image itself. In this paper, we intend to improve image classification accuracy through a deep learning model that analyzes images and texts using image-text pairs. The proposed model showed an approximately 11% classification accuracy improvement over the deep learning model using only image information.
The purpose of this study is to classify the fashion images on sportive style, to find out the difference between the image of sportive style which consumers prefer and the image of sportive style which they want to show and, finally, to analyze their purchase behavior. This research is done with survey method. The subjects of the survey are 835 females in their twenties or their thirties in Pusan area. The data are analyzed with factor analysis, Cronbach's alpha, $X^2$-test, and frequency analysis. The results of this study are as follows: first, sportive style is classified into Sexy, Romantic, Active and Modem image. Second, the results of analysis on consumers' preferring image and their wanting-to-show image to the above-mentioned image classification are as follows: firstly, the subjects' most preferring image and the image which they most want to show is Modem in1age. The second is Sexy image. But the subjects preferred having Modem image. Secondly, consumers' Individuality and apparel's Function are the important reasons to choose the sportive style. Thirdly, Modem image is the most preferred in the images of street wear. Sexy image and Active image are the preferred in the images of sports wear. Third, It is a vivid tone and a dark tone that is the color tone of sportive wear which consumers prefer. They prefer a logo- patterned sports wear, too. The consumers obtain most information on sports wear from sports wear stores. Silhouette is the most decisive design element in consumers' purchasing. The sports wear brands which the subjects prefer are Adidas and Nike.
This study is aimed at finding out the self-perception and value of clothing they wear to today's businessmen who work in a fast-growing global network society and for developing a suitable image consulting program for businessmen. The purpose of this study is to categorize businessmen into personality types, and then analyzing purchase behaviors for clothing and image perception, self-image satisfaction among categorized groups. The participants of this study are 320 businessmen who are from 20's to 50's and working in Seoul. A total of 302 questionnaires were used for the survey of this study. The questionnaire is composed of 3 different parts as follows: 1) personality types, 2) purchase behaviors for clothing and image perception, 3) self-image satisfaction. The methods of this study are frequency analysis, descriptive analysis, factor analysis, variance analysis, cluster analysis, t-test and reliability analysis. In conclusion, an image consulting education program for businessmen has to be based on one's own personality type, current fashion style and image perception. Each person has to be provided a unique direction to increase his self satisfaction, which will result in improvements in both personal image satisfaction and social satisfaction. These changes will ultimately become the driving force of career life.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제4권3호
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pp.266-270
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2004
The image interpolation is one of an image preprocessing process to heighten a resolution. The conventional image interpolation used much to concept that it put in other pixel to select the nearest value in a pixel simply, and use much the temporal object interpolation techniques to do the image interpolation by detecting motion in a moving picture presently. In this paper, it is proposed the image interpolation techniques using the fuzzy wavelet base function. This is applied to embody a correct edge image and a natural image when expand part of the still image by applying the fuzzy wavelet base function coefficient to the conventional B-spline function. And the proposal algorithm in this paper is confirmed to improve about 1.2831 than the image applying the conventional B-spline function through the computer simulation.
Social structure has diversified, and changed into the form of pluralism since entering the 21st century. Specially, entering in the 21st century modem fashion is expressed to the luxurious feminism which expresses sensual, strong, and decorative elegant based on the womanly beauty. The gorgeous image is a splendid and luxurious image. Also it is the fashion image which is expressed strongly by the decorative detail elements among the design components. Then, it appears often in modem fashion as the pursuit image of modem persons. Therefore, the purpose of this study was not only to analyze the meaning providence and the diagnostic elements about the gorgeous image that appears often in modem fashion, but also to help the various fashion image representations by arranging the presenting principle and the method of fashion image systematically setting in the trend toward modem fashion. The method of this study was a theoretical research of the literature materials concerned with fashion images by the clothes. Also, the questionnaires were completed by selected specialists as investigation subjects who were variously engaged in the fashion-related fields in order to research the gorgeous image. In the above results. the gorgeous image's diagnostic constituent was grasped laying stress on the characteristic of the clothes. Then, the whole concept named Luxury Imagination was chosen, and 4 suits of the gorgeous image were produced by these results In the diversified and personalized modem fashion with he above results the flowing of the gorgeous image is the part able to be expressed exactly in the view of the image pursued by the public.
The main purpose of this study are as follows ; 1) To examine closely the effect of personality dimension on brand image. 2) To investigate the difference of variables about brand image according to the characteristics of the population statistics and draw the strategies of marketing for our wear enterprises. A 300 Samples were selected from female in Seoul and the investigation was conducted during 21 days, from 1998. 9. 21 to 1988. 10. 11. As for survey methozs, the personality dimension test developed by Eysenk was adopted. To measure the brand image, the adjectives of the semantic differentia scale developed by Malhotra and adjective that has been used in various were image analysis were adopted. The data were analysed using the statistical technic of Correlation Coefficient, F-test, and X2 test. The Results obtained from this study were as follows. 1. There were partially significant relationships between adult female's four subordinate variables of the personality dimension and preferred brand image on Women's ready-made wear. 1) The people having a high Psychoticism tendency preferred "individual" image and less preferred "practical" image than the people of low Psychoticism. 2) The people having a high extraversion tendency preferred "bold", "aged" image and less preferred "feminine", "practical" image. 3) The unstable female having a high neuroticism tendency preferred "abscure" image and less preferred "Practical" "gaudy", "Open hearted" image. 4) The people having a high lie tendency perferred "intricate", "classical" image and less preferred "bold", "citified", "incongruous" image. 2. There were partially significant differences in adult female's preferred brand image on women's ready made wear according to the characteristics of the population statistics.
The results of the image evaluations by various shapes of skirts which are typical female's lower garment were as follows; 1. The composition factors of images by the shapes of skirts were classified into five factors. The 1st factor is lovely image factor, the 2nd is attractive image factor, the 3rd is practical image factor, the 4th is slim-looking image factor and the 5th is long-looking image factor. 2. In the 1st factor- lovely image factor, tiered skirt, $360^{\circ}$ flared skirt and $180^{\circ}$ flared skirt were evaluated to express lovely images. In the 2nd factor- attractive image factor, $180^{\circ}$ flared skirt was evaluated to express refine and attractive images. In the 3rd factor- practical image factor, $360^{\circ}$ flared skirt and gathered skirt were evaluated to express easy and practical images. In the 4th factor- slim looking image factor, males evaluated 8gored skirt and females evaluated gathered skirt to express fat images. In the 5th factor- long looking image, $180^{\circ}$ flared skirt was evaluated to express long looking images by both sexes. 3. In the lovely image factor, gathered skirt was evaluated most differently between the sexes. Both in the attractive and practical image factor, tiered skirt was evaluated most differently between the sexes. 4. In the preference of male and female university students according to the shapes of skirts, both the sexes prefered flared skirt. But the low prefered shapes of skirts were differently evaluated between the sexes; the male students' was A-lined skirt and the female's was pleated skirt and wrap skirt.
This paper is related to performance improvement of Image-to-Image translation using Relativistic Average Patch GAN and Residual in Residual Dense Block. The purpose of this paper is to improve performance through technical improvements in three aspects to compensate for the shortcomings of the previous pix2pix, a type of Image-to-Image translation. First, unlike the previous pix2pix constructor, it enables deeper learning by using Residual in Residual Block in the part of encoding the input image. Second, since we use a loss function based on Relativistic Average Patch GAN to predict how real the original image is compared to the generated image, both of these images affect adversarial generative learning. Finally, the generator is pre-trained to prevent the discriminator from being learned prematurely. According to the proposed method, it was possible to generate images superior to the previous pix2pix by more than 13% on average at the aspect of FID.
This study aims to investigate national image of South Korea held by russians. Surveys(based on Free-association Image) and discussion were conducted on LiveJournal (internet blog) with russian netizen. A national image is influenced by a subjective perspective rather than an objective one. Therefore, an image can differ substantially from reality. Futhermore, it takes a long time to change an established image, particularly to a positive image. According to the results, the image of South Korea were dominated by unstable political situations, especially factors related to North Korea. In addition, based on Free-association image, thinking about Korea or Korean, most russians recognize Korea(South) with North Korea. Above all Russians recognize Korea, basing their images on factor of the past or their neighbors-russian korean- or famous Korean brand like Samsung, LG, Hyndai, "Dosirak". Russian netizen did not recognize South Korea as one of leading countries in Asia, paying little attention to South Korea compared to China or Japan. We belive that it is necessary to consider these situations in future efforts to enhance the national image of South Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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