This study was conducted to lay the foundation for considering the qualitative aspects of environmental resources by calculating the weight of each environmental resource to calculate the total amount of environmental resources in Jeju. By comparing and analyzing the results of the expert survey conducted in 2011 and the results of the expert survey conducted in 2011 and 2022, changes in experts' perceptions and implications over time were derived. In addition, based on the results of the recent survey, the weight according to the relative importance was calculated to lay the foundation for calculating the total amount of environmental resources in Jeju. The results of this study are expected to provide basic data necessary for the successful institutionalization of the total environmental resource system by providing a scientific basis for the calculation of the total environmental resource. As a result of comparing the survey conducted in 2011 to the survey conducted in 2022 to establish a total environmental resource management plan in Jeju Special Self-Governing Province, there was a difference in the relative importance of the environmental resource category. Although the ranking between categories did not change, it was confirmed that the relative importance of the natural and local resource environment decreased and the relative importance of the living environment field increased significantly. Over time, the importance of plants and wildlife increased, the importance of landscapes and topographic geology decreased, the importance of wetlands and caves increased, and the importance of Gotjawal, natural monuments, and cultural history decreased. In the living environment category, the importance of water pollution increased significantly, and in the humanities and social environment category, the importance of population increased and the importance of industry decreased. It is judged that most changes in item importance are largely influenced by changes in the background of the times and overall perception. It was confirmed that the importance of plants, wildlife, wetlands, and caves with relatively high awareness and the importance of water pollution, which is emerging as a regional problem, have all increased significantly due to structural problems of population age.
Purpose - The objective of this paper is to investigate the effect of asset specificity, the level of information sharing, the importance of information sharing, and an integrated collaborative environment on supply chain performance. Research design, data, and methodology - Data collection was implemented as follows: questionnaires were distributed to 250 companies that have business ties with Halla Climate Control Corporation. The empirical study to test our hypothesis was based on statistical analysis (using SPSS 18.0 and AMOS 18.0). The hypothesis of this paper is that the asset specificity variable has positive effects on the following variables: Level of information sharing, the importance of information sharing, and integrated collaborative environment. Moreover the variables, the level of information sharing, and the importance of information sharing are strongly influenced by the variable integrated collaborative environment, and these when combined, have an effect on the dependent variable, supply chain performance. We tested our hypothesized model utilizing path analysis with latent variables. Results - According to the results of our analysis, hypothesis H1, which tests whether there is a relationship between asset specificity and the integrated collaborative environment, is supported at the 0.01 level. Hypotheses H2 and H3 were also confirmed, and asset specificity had positive effects (+) on the level of information sharing variable. The importance of the information sharing variable was statistically significant at the 0.01 level. Hypotheses H4 and H5 posited that the integrated collaborative environment variable would have a positive effect on the level of information sharing; the importance of information sharing variable was strongly supported statistically, with a significant p-value below. Moreover, the level of information sharing (H6), and the importance of information sharing (H7) variables also had a statistically relevant influence on supply chain performance. As a result, existence of a collaborative system between companies would influence supply chain performance by strengthening real-time information access and information sharing. Thus, it is important to construct a collaborative environment where information sharing among companies and cooperation is possible. Conclusions - First, with rapid changes in the business environment, it becomes necessary for enterprises to acquire the right information in order to properly implement SCM. For successful SCM, firms should understand the importance of collaboration with supply chain partners and an internally built collaboration system, which in turn will better promote a partnership commitment with suppliers as well as collaborative integration with buyers. A collaborative system, as we suggest in this paper, facilitates the maintenance of a long-term relationship of trust, and can help reinforce information sharing. Second, it is necessary to increase information sharing over time via a collaborative system so that employees of the suppliers become aware of the system. The more proactive and positive attitudes are towards such a collaborative system by the managerial group, the higher the level of information sharing will be among the users. Successful SCM performance is achieved by information sharing through a collaborative environment rather than by investing only in setting up an information system.
In this work we have managed to find parameters for defining athlete's aerobic and anaerobic thresholds. Thresholds which are of vital importance for top athletes. It is shown how differential evolution and different similarity measures has been used to tune computational model for threshold definitions. From our results it is obvious that the use of right parameter values for this kind expert system is of vital importance.
Purpose: This study aimed to investigate clinical nurses' perception on nursing managerial competencies. Methods: This was a descriptive study. The data were collected from 198 nurse managers who had worked in six general hospitals using a self-reporting questionnaire. Data were analyzed by descriptive statistics, t-test, ANOVA, and Importance-Performance Analysis. Results: Only 32% of the participants had experienced nursing managerial competency training. The mean score for perceived performance of nursing managerial competency was lower than that for perceived importance. There were significant differences in perceived importance, performance, and importance-performance gaps among head, charge, and staff nurses. Importance-performance analysis showed that three of the 30 nursing managerial competencies require further development: staffing, human resources development and education, and nursing standard development competency. There were significant differences in importance-performance gaps according to age, career years in current hospital, work shift, position, nursing delivery system, and nursing managerial competency-education experience. Conclusion: A training program for developing and improving nursing managerial competencies which is focused on the gaps in importance and performance level is needed for clinical nurses. In addition, it should be considered to improve nursing work conditions such as nursing delivery system and formal appointment in order to increase the performance of nursing managerial competencies.
This study aims to set up Energy self-sufficiency urban planning system responding climate change by reducing fossil energy consumption and carbon emission, and to suggest effective application method. This study has 3 levels. First, it defines energy self-sufficient city responding climate change theoretically. Second, it set up planning system of Energy Self-sufficient city responding climate change. Third, ANP method was applied to introduce priority of application according to relative importance of planning section. As ANP method has to construct network to show interrelation among elements, 1st questionnaire survey was carried out to figure out interrelation. 2nd questionnaire survey introduced to judge relative importance of planning aspects and sections. In conclusion, this study shows interrelation among planning sections. By considering the relative importance, Energy environment and Energy consumption was derived as important planning aspects, and Architecture, Landuse, and Production of renewable energy was estimated as s important planning elements.
This paper presents a comprehensive scheme for assessing the importance of multiple microgrids (MGs) network that includes distributed energy resources (DERs), renewable energy systems (RESs), and energy storage system (ESS) facilities. Due to the uncertainty of severe weather, large-scale cascading failures are inevitable in energy networks. making the assessment of the structural vulnerability of the energy network an attractive research theme. This attention has led to the identification of the importance of measuring energy nodes. In multiple MG networks, the energy nodes are regarded as one MG. This paper presents a modified PageRank algorithm to assess the importance of MGs that include multiple DERs and ESS. With the importance rank order list of the multiple MG networks, the core MG (or node) of power production and consumption can be identified. Identifying such an MG is useful in preventing cascading failures by distributing the concentration on the core node, while increasing the effective link connection of the energy flow and energy trade. This scheme can be applied to identify the most profitable MG in the energy trade market so that the deployment operation of the MG connection can be decided to increase the effectiveness of energy usages. By identifying the important MG nodes in the network, it can help improve the resilience and robustness of the power grid system against large-scale cascading failures and other unexpected events. The proposed algorithm can point out which MG node is important in the MGs power grid network and thus, it could prevent the cascading failure by distributing the important MG node's role to other MG nodes.
The purpose of this study is to find success factors of knowledge management in Korean firms, confirm them empirically, and verify their relative importance in terms of company size and industry type. The major studies on the knowledge management were deliberately selected and interpretively analyzed to find the success factors of Korean firms. As a result of the analysis, five success factors(top management's will, evaluation reward, organizational culture, knowledge management system, organizational structure) have been found. The empirical researches to make certain whether the above five factors derived are actually true or not have been separately performed by using questionnaire method. Based on the data collected, it is found that all five factors are significant. The degree of relative importance among the success factors of knowledge management in Korean firms has been found as: (i)top management's will, (ii)organizational culture, (iii)evaluation-reward, (iv)knowledge management system, (v)organizational structure. In company size, large firm's degree of relative importance among the success factors are: (i)top management's will, (ii)organizational culture, (iii)evaluation-reward, (iv)knowledge management system, (v) organizational structure. And medium-small firm's degree of relative importance among the success factors of knowledge management in Korean firms has been found as: (i)top management's will, (ii)organizational culture, (iii) evaluation-reward, (iv)knowledge management system, (v)organizational structure. Finally, in type of industry, manufactural firm's degree of relative importance among the success factors of knowledge management in Korean firms has been found as: (i)top management's will, (ii)organizational culture, (iii)evaluation-reward, (iv)knowledge management system, (v)organizational structure. And non-manufactural firm's degree of relative importance among the success factors of knowledge management in Korean firms are: (i)top management's will, (ii)organizational culture, (iii)evaluation-reward, (iv)knowledge management system, (v)organizational structure.
본 연구에서는 고교학점제를 포함하여 학교 공간에 관한 많은 선행연구를 검토하여 고교학점제 교육환경 구성 시 가장 적합한 요소를 도출한 후 중요도 분석을 제시하고자 한다. 이에 분석요인으로 도출된 중요도 분석을 통하여 각 단위학교의 고교학점제 교육환경 조성에 기초적인 자료로 제공하고 고교학점제에 따른 교육환경의 공간적 중요도를 통한 교육정책적 방향 선정시 신축학교와 기존 학교의 차별화된 접근 방향에 도움이 되고자 한다. 연구의 방법으로서 관련 전문가를 통한 계층화 의사결정방법을 통하여 교육환경의 중요도 분석을 시행하였다. 분석결과 교육환경 구축을 위해 전략적 중요도를 중심으로 선택적이고 집중적으로 교육환경의 기능을 수행하고 그 활성화를 극대화하는 교육과정과 교육환경의 상호관계 등에 대한 분석적 고찰이 필요한 것으로 나타났다.
Objective: The purpose of this study was to identify the importance and performance of the evaluation indicators of the childcare center evaluation system among childcare center staff and to find ways to improve the evaluation indicators of the childcare center evaluation system. Methods: A survey was conducted among 296 directors and teachers of childcare centers located in Busan and Gyeongnam. The collected data were analyzed using a paired sample t-test and an IPA analysis with SPSS 23.0 and Excel 2010. Results: There was a difference between the perceived importance and performance of childcare staff for the overall evaluation indicators, and significant differences were found in all areas and nine evaluation indicators except for "childcare environment and operation management". According to the IPA analysis, Health and Safety fell into quadrant 1, Staff into quadrant 2, and Child Care Process, Interaction, Child Care Environment, and Operations into quadrant 3. This distribution resulted in 6 indicators in quadrant 1, 4 in quadrant 2, 7 in quadrant 3, and 1 in quadrant 4. Conclusion/Implications: This study provides essential data for exploring ways to enhance the evaluation indicators of the childcare center evaluation system, with the goal of improving the quality of childcare services. Additionally, it offers policy implications.
A quasi ideal importance sampling simulation method combined in the conditional expectation is proposed for the structural reliability estimation. The quasi ideal importance sampling joint probability density function (p.d.f.) is so composed on the basis of the ideal importance sampling concept as to be proportional to the conditional failure probability multiplied by the p.d.f. of the sampling variables. The respective marginal p.d.f.s of the ideal importance sampling joint p.d.f. are determined numerically by the simulations and partly by the piecewise integrations. The quasi ideal importance sampling simulations combined in the conditional expectation are executed to estimate the failure probabilities of structures with multiple failure surfaces and it is shown that the proposed method gives accurate estimations efficiently.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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