Recently, 18F-FDG PET based CT scan was a critical examination that the after, before plan diagnosis and treatment of tumors. But, due to the distortion of SUV that should be proportional to the metabolic rate of glucose in the tumor, the other measurement methods are being on study. In this study, compared the degree of distortion of SUV that according to the volume of the tumor analysis ROI and VOI using the NEMA IEC Phantom. The results, the SUVmax, mean value are rapidly decreased with threshold value 500 mm2 interval of the ROI analysis, 1500 mm3 interval of the VOI analysis. When compared SUVmax value SUVmean, ROI and VOI analysis VOI measurements was 1.077 times higher SUVmax was 0.981 times highe compared to the value of the ROI measurement. Compare MTV, SUV 2.0 as measured by the volume of the VOI to Volume showed a slightly higher results(Volume / MTV = $93.4 %{\pm}14.8 %$). Considering the above results, Tumor evaluation by 18F-FDG PET / CT scan Consider each threshold value should be analyzed due to larger SUV's Distortion depending on the size of the tumor. VOI analysis is recommended. because it showed the VOI analysis is higher than the ROI analysis SUVmax and lower SUVmean due to VOI analysis than once as a measure of the wider area as measured ROI analysis. MTV (R2 = 0.999), a result close to the actual size of the tumor. but, more research is needed in this regard, because SUV according to the standards of value are affected.
As the need for quantitative qualities of IT investment performance heightens, numerous research organizations are developing various measurement methods for the quantitative evaluation and its currency value conversion. Corporations utilizing these methods to evaluate IT investment performance are gradually increasing. However, working-level staff in the corporations that have introduced the quantitative evaluation can not assure if the evaluation sufficiently reflects the actual effect provided by IT since the results arising from the conversion of currency value can't be visibly confirmed. This study tries to identify whether the quantitative evaluation of IT investment performance can be explained in terms of the level of consumer satisfaction proven by the qualitative evaluation by analyzing the level of consumer satisfaction and quantitative evaluation of a case company and identifying the correlation between them. As the result of the case study, the following points have been concluded. Firstly, the currency value of IT effect correlates with the level of consumer satisfaction. Secondly, in order to come up with a rational currency value of IT effect, developing an indicator as well as managing data on currency conversion that will enable the internal system's efficiency to become more quantitative is essential. Thirdly, IT ROI is not appropriate to compare the performance between systems and is utilized as a measurement standard for each system's performance and efficiency. Lastly, quantitative evaluation is still inadequate in the evaluation of the system's strategic side, and consumer satisfaction can be utilized as a supplementary method.
정보화 필요성을 느끼고 있는 중소기업을 중심으로 ASP에 대한 수요가 증가하고 있는 반면에, ASP도입을 고려하고 있는 기업들은 이러한 정보시스템을 도입한다고 해서 기업의 성과가 좋아질 것인가라는 의문을 가지고 있다. 이러한 의문은 기존 기업들의 투자 효과를 확인함으로써 신규 도입 의사결정에 있어서 중요한 판단 기준이 될 수 있다. 이에 본 연구에서는 IT 투자와 성과 측정의 타당성을 검토하기 위해 재무지표와 비 재무지표 간의 다중 접근을 통해 IT 투자 성과를 평가할 수 있는 ROI분석을 위한 체계를 개발 제안한다. 제안한 ASP 투자성과 평가 방법을 50인 미만의 제조업을 대상으로 적용하여 결과를 도출하고 도입 시 고려해야 할 점을 도출하였다.
An early detection system for warranty issues periodically collects customers' claim data and automatically reports alarms about emerging issues based on statistical algorithms. It helps companies to reduce an issue definition time and save the handling cost of warranty claims. This paper provides an evaluation framework to validate the economic effect of an early detection system project. For this purpose, we present economical index of a project with explicit formulas such as ROI(return on investment), PP(payback period), NPV(net present value), PI(profitability index) and IRR(internal rate of return) and analyze the sensitivities of the index according to the variation of project input parameters. The proposed analysis framework is expected to be used for evaluating economic values of various system integration projects.
SANUSI, Nur Azura;SHAFIEE, Noor Hayati Akma;HUSSAIN, Nor Ermawati;ABU HASAN, Zuha Rosufila;ABDULLAH, Mohd Lazim;SA'AT, Nor Hayati
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.9
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pp.273-285
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2021
This study estimates the financial value of return on investment (ROI) of research funds. Four simulation estimations are employed to measure ROI finance value that considers the outputs, outcomes, impacts and total ROI from the allocation input received. Research outputs, outcomes, and impacts can be quantitatively measured based on improvements to existing systems. In terms of input, the Malaysian government has allocated MYR301,350,000 for fundamental research in the 2021 budget compared with 2019, up 9.5 percent from 2019. It brings up the question: To what extent does the input of research funds allocated by the government yield a good return in outputs, outcomes, and impacts to the academic community, society, and country? The result of total ROI shows around MYR7 return is generated by researchers for each Malaysian ringgit channeled by the funder. More specifically, for a research project, it is more difficult to produce impacts and outcomes compared to research outputs. The positive return is evidence that all the allocated funds are beneficial to the stakeholders. The government can apply this approach in calculating ROI for evaluation and fund allocation to universities. Furthermore, the positive financial value of research output, outcome, and impact automatically contribute to a positive innovation environment in Malaysia.
It is important issue how to evaluate the economic feasibility of computing factors in the real world when we build ubiquitous spaces. In this paper, we propose a simple model that can evaluate the economic feasibility of mobile RFID-based ubiquitous computing system which enables seamless communication between offline and online via embedded computing factors in the real world. To achieve this, we explore the meaning of mobile RFID system, the difference between our research and extant researches concerning the evaluation of economic feasibility in RFID system, and propose the so-called 'Tag-based Evaluation Model' (TEM) which is an evaluation model to access the economic feasibility of mobile RFID systems. We also analyze the TEM via simulation cases based on proposed model and discuss the future of TEM.
As technology develops, more advanced technologies involving GPS, GIS, RFID and sensor networks have been adopted in agriculture sector for u-Farm. However, technology adoptions have been evaluated as ineffective. Farmers and agri-business have low level of understanding on technology so it is not efficiently utilized. This study introduces a case of RFID/sensor networks of mushroom farm as a u-Farm case study, focusing on developing a framework for analysis of u-Farm investment returns. RFID and sensor networks improve real-time production control, processing management, and traceability. Integration of RFID and sensor networks leads to innovation into the mushroom farm, reducing labor cost, increasing productivity, and improving quality of the mushroom. The ROI which is used as an indicator of performance indicator is 413%.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.27
no.1
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pp.19-26
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2022
This paper presents a pre-processing method to facilitate the container's BIC-code recognition. We propose a network that can find ROI(Region Of Interests) containing a BIC-code region and estimate a homography matrix for warping. Taking the structure of STN(Spatial Transformer Networks), the proposed network consists of next 3 steps, ROI detection, homography matrix estimation, and warping using the homography estimated in the previous step. It contributes to improving the accuracy of BIC-code recognition by estimating ROI and matrix using the proposed network and correcting perspective distortion of ROI using the estimated matrix. For performance evaluation, five evaluators evaluated the output image as a perfect score of 5 and received an average of 4.25 points, and when visually checked, 224 out of 312 photos are accurately and perfectly corrected, containing ROI.
Kim, Dal-Hyoun;Hwang, Dong-Guk;Lee, Woo-Ram;Jun, Byoung-Min
The KIPS Transactions:PartB
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v.18B
no.2
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pp.51-56
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2011
Algorithms for intrinsic images reduce color differences in RGB images caused by the temperature of black-body radiators. Based on the reference light and detecting single invariant direction, these algorithms are weak in real images which can have multiple invariant directions when the scene illuminant is a colored illuminant. To solve these problems, this paper proposes a method of acquiring an intrinsic image by omnidirectional projection of an ROI and a translation of white patch in the ${\chi}$-chromaticity space. Because it is not easy to analyze an image in the three-dimensional RGB space, the ${\chi}$-chromaticity is also employed without the brightness factor in this paper. After the effect of the colored illuminant is decreased by a translation of white patch, an invariant direction is detected by omnidirectional projection of an ROI in this chromaticity space. In case the RGB image has multiple invariant directions, only one ROI is selected with the bin, which has the highest frequency in 3D histogram. And then the two operations, projection and inverse transformation, make intrinsic image acquired. In the experiments, test images were four datasets presented by Ebner and evaluation methods was the follows: standard deviation of the invariant direction, the constancy measure, the color space measure and the color constancy measure. The experimental results showed that the proposed method had lower standard deviation than the entropy, that its performance was two times higher than the compared algorithm.
It is very crucial to establishing an evaluation framework for anayzing the investment effects of IT asset such as knowledge managment systems. However, evaluation by quantitative measures, in spite of its usefulness and reliability, may have weakness in examining wide range of effects of the IT investment. Hence, the purpose of this paper is to propose a novel framework to evaluate the performance in terms of wider range of informatization effects. To do so, knowledge management concepts has been adopted in the evaluation method, and Impact Of Investment(IOI) has been suggested. IOI is used to derive Value Of Investment(VOI) and then ROI.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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