In order to identify the post-fire changes of ant assemblages after a forest fire, ants were surveyed at three survey sites (artificial reforestation site, natural reforestation site, and unburned forest site) in a burned forest area for eight years from 2005 using pitfall traps. 24 species were collected, and Nylanderia flavipes was the most abundant. Ant species preferring forest habitats (e.g. Aphaenogaster japonica. Lasius spathepus, and Plagiolepis flavescens) more occurred at the unburned forest site and the natural reforestation site, whereas ant species preferring open habitat (e.g., Formica japonica, Camponotus japonicus, and Tetramorium caespitum) more occurred at the artificial reforestation site. Ordination analysis indicated that ant communities of the artificial reforestation site were more changed compared with those of the natural reforestation site after the fire. The communities of the natural reforestation site were restored to the pre-fire state in five to six years after fire, whereas those of the artificial forest site seemed to take about 25 years to restore.
This study has developed Forest Fire Occurrence Danger Index (FFODI) using fuel and topographical characteristics for the practical purposes of forecasting forest fire occurrence danger rating. This was made on the basis of the 126 forest fire site according to field survey. The result of fire frequency analysis showed 87 sites on conifer $(69\%)$, 21 on mixed $(16.7\%)$ and 18 $(14.3\%)$ on non-conifer. The scale for Fuel Model Index(FMI) ranges from 1 to 10 and Topography Model Index(TMI) from 1 to 5. FMI is 10 on the conifer, 3 on the mixed and 2 on the non-conifer. In case of topographical analysis, it was estimated that 90 site $(71.4\%)$ of ignition point was bottom foot hill and 22 site $(17.5\%)$ was on the southwest. TMI in southwest direction is 5.0, 4.5 in the northwest and the northeast, 4.0 in the southeast and the south, 2.5 in the north and the west and 1.5 in the east. TMI in the bottom foot hill is 5 in the bottom foot hill, 1.5 in the upper foot hill, 1.0 in the bottom middle slope and 0.5 in the upper middle slope and bottom ridge.
It has been known that edges of forest fire areas play significant roles in post-fire change of forest ecosystem and recovery process. The purpose of this study was to analyze the relationships between edge formation of burned forests and landscape characteristics with consideration on spatial autocorrelation. Samcheok fire site burned in 2000 was selected as the study area. Seven hundred fifty three of 500 $m^2$ grid cells were generated for measuring landscape characteristics. This study used the topographic variables including slop, elevation, topographic wetness index, solar radiation index and proportions of fuel and land use types. In delineating landscape characteristics correlation analysis with modified t-test were performed for exploring the relationships between edge formation and landscape characteristics. The results indicated that edge formation of burned forests was positively correlated with most variables including TWI, SRI, water, paddy, developed, farm, grass, bare soil, and negatively related with elevation, slope and all fuel types. Especially TWI (r=0.437) showed a strong positive correlation with edge formation. According to the results, edge of burned forests were likely formed when proportions of heterogeneous land use types were high with mild slope and low elevation.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.20
no.4
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pp.348-356
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2018
Most of fires were human-caused fires in Korea, but meteorological factors are also big contributors to fire behavior and its spread. Thus, meteorological factors as well as topographical and forest factors were considered in the fire danger rating systems. This study aims to develop an advanced national integrated daily weather index(DWI) using weather data in the spring and fall to support forest fire prevention strategy in South Korea. DWI represents the meteorological characteristics, such as humidity (relative and effective), temperature and wind speed, and we integrated nine logistic regression models of the past into one national model. One national integrated model of the spring and fall is respectively $[1+{\exp}\{-(2.706+(0.088^*T_{mean})-(0.055^*Rh)-(0.023^*Eh)-(0.014^*W_{mean}))\}^{-1}]^{-1}$, $[1+{\exp}\{-(1.099+(0.117^*T_{mean})-(0.069^*Rh)-(0.182^*W_{mean}))\}^{-1}]^{-1}$ and all weather variables significantly (p<0.01) affected the probability of forest fire occurrence in the overall regions. The accuracy of the model in the spring and fall is respectively 71.7% and 86.9%. One integrated national model showed 10% higher accuracy than nine logistic regression models when it is applied weather data with 66 random sampling in forest fire event days. These findings would be necessary for the policy makers in the Republic of Korea for the prevention of forest fires.
This study evaluated the risk of forest fires due to climate change in Jeju using the VESTAP. The study primarily aimed at assessing the risks posed to Jeju city and Seogwipo city, and uses actual and projected date from the period of 2000's to 2040's based on RCP 8.5 scenario. Forest fire vulnerability throughout Jeju-do was determined through the standardization of vulnerability index. The highest vulnerability was determined for the towns of Chuja-myeon, Udo-myeon, two downtown areas in Jeju city, Daejeong-eup, and five downtown areas in Seogwipo city, respectively.
The amount of damage and the area of damage to forest fires are increasing globally, and the effectiveness analysis of the restoration method after the damage is performed insufficient. This study calculated the area of forest fire damage was calculated using Sentinel-2B satellite images and stack map and the intensity of forest fire damage is analyzed according to the forest type. In addition, the vegetation index was calculated using various wavelength bands. Based on the results, the vegetation resilience by the restoration method was quantitatively. As results, areas with a high proportion of coniferous forests suffered high intensity forest fire damage, and areas with a relatively high ratio of mixed and broad-leaved forests tended to have low forest fire damage. Also, artificial forests showed a recovery of about 92.7% compared to before forest fires and natural forests showed a recovery of about 99.6% from the result of analyzing vegetation resilience in artificial and natural forests after forest fires. Accordingly, it was confirmed that natural forests after forest fire damage had superior vegetation resilience compared to artificial forests. It can be proposed that this study is meaningful in providing important information for efficiently restoring the affected target site and the selection criteria for trees to reduce forest fire damage through the evaluation of vegetation resilience by the intensity of forest fire damage and restoration methods.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.16
no.2
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pp.114-124
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2014
For classifying fire damaged areas and analyzing burn severity of two large-fire areas damaged over 100 ha in 2011, three methods were employed utilized supervised classification, unsupervised classification and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). In this paper, the post-fire imageries of SPOT were used to compute the Maximum Likelihood (MLC), Minimum Distance (MIN), ISODATA, K-means, NDVI and to evaluate large-scale patterns of burn severity from 1 m to 5 m spatial resolutions. The result of the accuracy verification on burn severity from satellite images showed that average overall accuracy was 88.38 % and the Kappa coefficient was 0.8147. To compare the accuracy between burn severity and field survey at Uljin and Youngduk, two large fire sites were selected as study areas, and forty-four sampling plots were assigned in each study area for field survey. The burn severities of the study areas were estimated by analyzing burn severity (BS) classes from SPOT images taken one month after the occurrence of the fire. The applicability of composite burn index (CBI) was validated with a correlation analysis between field survey data and burn severity classified by SPOT5, and by their confusion matrix. The result showed that correlation between field survey data and BS by SPOT5 were closely correlated in both Uljin (r = -0.544 and p<0.01) and Youngduk (r = -0.616 and p<0.01). Thus, this result supported that the proposed burn severity analysis is an adequate method to measure burn severity of large fire areas in Korea.
Wooden cultural heritages of Korea have been destroyed by fire in many cases. As a result, a number of methods to protect wooden cultural properties against fire were introduced. A way of protecting wooden cultural properties installations of fire equipments such as sprinkler, fire alarm system, or fire extinguisher. Another way of protecting wooden cultural properties is to treat them with flame retardants for their safety. Development of a very effective flame retardant with a good performance without affecting danchung and wood quality is required. At the same time, methods of evaluating flame retardant treated woods should be devised to assess their efficacy. In this study, combustion characteristics using cone-calorimeter, limit oxygen index, moisture absorption, iron corrosive and weathering were analyzed to evaluate the flame resistance efficacy and performance of flame retardants treated woods. The evaluation methods of flame retardants for wooden cultural heritage were suggested.
Kim, Jin-Sook;Kim, Myeong-Jong;Min, Ji-seon;Hwang, Seong-ug;Yu, Ji-hoon;Jeon, Yeong-soon
Journal of Environmental Science International
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v.29
no.9
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pp.915-924
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2020
The purpose of this study was to conduct a forest healing program for victims affected by the large forest fires of 2017 in Gangneung and to investigate its effects on the stress and physical health promotion of the victims. From January to March 2019, three forest therapy programs were conducted on 49 residents of four villages that suffered forest fires in the National Center for Forest Therapy, Daegwallyeong. The results showed that the degree of stress of forest fire victims decreased significantly by means of these programs. Furthermore, autonomic nerve activity, stress resistance, stress index, and fatigue decreased significantly and average heart rate and heart stability also improved.
To obtain relative effectiveness in fire resistance among fire retardant chemicals, oxygen indices were determined for 3.5 mm thick, three-ply, meranti plywoods, treated with 5 commercial chemicals and water and then press-dried, through Up and Down method following oxygen index test of ASTM D 2863-77. The oxygen indices obtained were 28.4 for ammonium sulfate, 26.9 for monoammonium phosphate, 43.4 for diammonium phosphate, 30.1 for borax-boric acid, 32.4 for minalith, and 25.5 for water. Therefore, diammonium phosphate was found to rank first in fire-retardant effectiveness, followed by minalith, borax-boric acid, ammonium sulfate, and monoammonium phosphate in turn, judging from the fact that highly flammable materials are likely to have a low oxygen index.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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