The exchange rate volatility has been increased since the time when the floating exchange rate system was introduced in Korea. As a result, the increase of the exchange rate volatility raised the risk in international trades in Korea. The purpose of this study in to study the feature of exchange rate volatility and the main sources of its increase and to confirm whether the exchange rate volatility influence export volume and price of Korea. In the first place, I measured exchange rate volatility with two methods. The one is descriptive statistic method such as the width of daily exchange rate fluctuation and the rate of exchange rate devaluation. The other is the time varying conditional variance of exchange rate. Then, I studied the sources of exchange rate volatility. In the second place, I defined the exchange rate volatility as the time varying conditional variance and estimated it by using elastic a approach model which shows exchange rate is affected by itself and its conditional variance, I estimated its effects on export volumes and prices of electric home appliances, information & communication equal and semi-conductor. The result of this study is as follows. With presumed result EU and Korea because is not the goods which is to substantial competition relationship, The effect where the relative value change of presumed result expression anger and the dollar of import and export function goes mad to the import and export of Korea the income compared to is to export and it is appearing a lot. The EU goods is sold more expensively the Korean goods than from about length being caused by American market of the dollar and the balance of trade of Korea is visible like being visible the improvement of single breadth. Because the relationship of competition is weak but substantially there is to a short term and expression - the effect where the dollar rate fluctuation is big in Korean trade there is a possibility of saying that widely known it is not.
Objectives : The purpose of this guideline is to show the evidence-based guidelines of diagnosis and evaluation of Hwabyung by the synthesis and organization of existing research contents. Methods : We investigated the existing research on the concept of Hwabyung. Further, we investigated the diagnostic tools, self-diagnostic method, symptoms assessment tools, oriental medical diagnostic methods, treatment evaluation tools and other testing methods of Hwabyung. Results : There was a Hwabyung diagnostic interview schedule (HIBDS) in the standardized measure for the diagnosis of Hwabyung. In the symptoms assessment tools of Hwabyung, there was a self-report measurement tool of Hwabyung and measurement tool of Hwabyung to be evaluated by the interviewer. In the oriental medical diagnostic method, there was an instrument of pattern identification for Hwabyung. In the treatment assessment tool, there was an instrument of oriental medical evaluation for Hwabyung. In addition, MMPI, SCL-90R, Zung's self-rating anxiety scale (SAS), Zung's self-rating depression scale (SDS), State-Trait Anger Expression Inventory (STAXI) and etc. can be used for the diagnosis and assessment of Hwabyung. Conclusions : We expect 'Clinical Guidelines for the Treatment of Hwabyung' to be useful for the diagnosis and assessment of Hwabyung.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.25
no.3
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pp.101-118
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2014
Given the context of rapid developing ubiquitous computing environment, it is imperative for users to search and use images based on affective meanings. However, it has been difficult to index affective meanings of image since emotions of image are substantially subjective and highly abstract. In addition, utilizing low level features of image for indexing affective meanings of image has been limited for high level concepts of image. To facilitate the access points of affective meanings of image, this study aims to utilize user-provided responses of images. For a data set, emotional words are collected and cleaned from twenty participants with a set of fifteen images, three images for each of basic emotions, love, sad, fear, anger, and happy. A total of 399 unique emotion words are revealed and 1,093 times appeared in this data set. Through co-word analysis and network analysis of emotional words from users' responses, this study demonstrates expanded word sets for five basic emotions. The expanded word sets are characterized with adjective expression and action/behavior expression.
Journal of the Korean Society of Fashion and Beauty
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v.5
no.3
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pp.105-110
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2007
With the beginning of seventeenth century, the men in France royal palace began to wear wigs and by eighteenth century wig became sole possession of men. Then, it had been become a satire thing filling one side of the era with the pouf that had been for women. All these things were closely related with the unstable social situation. The bourgeoisie expressed the anger for the privilege that come from the disparity of class consciousness. The reaction against the discriminative treatment by the illuminists stimulated the outbreak of the French Revolution on 14th, July in 1789. This paved way of characterizing the wig styles of the time. The symbolism of cultural-historical meaning in the west is not confined only in Europe. The worship of hair that is different from one cultural area to another had started with their own unique taboo consciousness and had developed to the form speaking for the expression of masculine, the symbol of man power and the extravagance of the privileged class.
The findings of this study indicate that intangible cultural properties are worth preservation and transmission and should be considered as very important as tangible cultural properties. If the studies of intangible cultural properties are continued focusing on their characteristics and formational system, they can be expressed more properly by adding new interactive elements to database and expressive requisites. New techniques introduced in this study are believed to provide people with most reasonable and developmental motives for expression of the existing intangible cultural properties. Concerning Korea's cultural properties centered on intangible cultural properties, information construction should be made with a new idea of information based on database from the previous studies. The result will be able to set an important factor to give wide publicity to our cultural identity, which is currently shown in the process of background communication, and serve as a foothold to deliver exact information to our descendants. The intangible cultural properties are our people's mental cultural heritage resources. If museums or initiator groups, which are organized to spread cultural heritages, can use them as the subjects of exhibition through information construction and visualization, it will function to maximize the educational effect of transmitting our national mental world. The development of digital environment will provide the optimum conditions and tools making it possible to visualize intangible forms and ideas in a virtual cyber space. Given these viewpoints, steady studies and efforts for the improvement of Korea's cultural image should be made in the way of intangible cultural properties as well as tangible ones. They start from the country's accurate appreciation of cultural properties and are embodied in systematic adjustment and relationship between interdependent elements.
The purpose of this study was to investigate the relation of social support and aggression of early adolescents. The subject were 220 adolescents aged 11 & 14 years, who were enrolled 11 child welfare facilities or 6 public schools(3 elementary & 3 middle schools) in Seoul. That is, 110 institutionalized(IA) & 110 middle class home-reared adolescent (HA)s were examined. They subjects were asked to complete the questionnaire on social support and aggression. According to the results, 1)IAs perceived less support from peers or adults and showed more aggressive behaviors than HAs. 2)Significant sex difference was observed in aggression. Girls showed lower level of aggression than boys. 3)Adolescents' aggression was significantly correlated with social support. The more support from friends, classmates, and parents HAs perceive, the less aggression they reported. Though support from peers was correlated significantly only with anger expression, support from parents was correlated significantly with all the components of aggression. And the more support from friends and classmates HAs perceive, the less aggression they reported. These findings implicate that social support is a important factor in preventing aggressive behaviors of early adolescents.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.1
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pp.94-98
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2009
In this paper, we deal with a face recognition method for the emotional face images. Since the face recognition is one of the most natural and straightforward biometric methods, there have been various research works. However, most of them are focused on the expressionless face images and have had a very difficult problem if we consider the facial expression. In real situations, however, it is required to consider the emotional face images. Here, three basic human emotions such as happiness, sadness, and anger are investigated for the face recognition. And, this situation requires a robust face recognition algorithm then we use a fuzzy Fisher's Linear Discriminant (FLD) algorithm with the wavelet transform. The fuzzy Fisherface is a statistical method that maximizes the ratio of between-scatter matrix and within-scatter matrix and also handles the fuzzy class information. The experimental results obtained for the CBNU face databases reveal that the approach presented in this paper yields better recognition performance in comparison with the results obtained by other recognition methods.
The purpose of this study is to explore the contents and process of sexual harassment experience in digital games. We interviewed 12 Female gamers and analyzed their experiences through grounded theory. In the paradigm model, the core phenomenon was psychological confusion and influence. Various causal, contextual and interventional conditions have been identified. The strategies were 'direct and passive action', and 'anger expression'. The consequences were 'decreasing the value of game' and 'negative perception of Korean society and men'.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.8
no.2
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pp.105-110
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2008
Human being recognizes emotion fusing information of the other speech signal, expression, gesture and bio-signal. Computer needs technologies that being recognized as human do using combined information. In this paper, we recognized five emotions (normal, happiness, anger, surprise, sadness) through speech signal and facial image, and we propose to method that fusing into emotion for emotion recognition result is applying to multimodal method. Speech signal and facial image does emotion recognition using Principal Component Analysis (PCA) method. And multimodal is fusing into emotion result applying fuzzy membership function. With our experiments, our average emotion recognition rate was 63% by using speech signals, and was 53.4% by using facial images. That is, we know that speech signal offers a better emotion recognition rate than the facial image. We proposed decision fusion method using S-type membership function to heighten the emotion recognition rate. Result of emotion recognition through proposed method, average recognized rate is 70.4%. We could know that decision fusion method offers a better emotion recognition rate than the facial image or speech signal.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2007.11a
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pp.82-85
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2007
현재 가정을 비롯한 여러 분야에서 서비스 로봇(청소 로봇, 애완용 로봇, 멀티미디어 로봇 둥)의 사용이 증가하고 있는 시장상황을 보이고 있다. 개인용 서비스 로봇은 인간 친화적 특성을 가져야 그 선호도가 높아질 수 있는데 이를 위해서 사용자의 감정 인식 및 표현 기술은 필수적인 요소이다. 사람들의 감정 인식을 위해 많은 연구자들은 음성, 사람의 얼굴 표정, 생체신호, 제스쳐를 통해서 사람들의 감정 인식을 하고 있다. 특히, 음성을 인식하고 적용하는 것에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 감정 인식 시스템을 두 가지 방법으로 제안하였다. 현재 많이 개발 되어지고 있는 음성인식 모듈을 사용하여 단어별 감정을 분류하여 감정 표현 시스템에 적용하는 것과 마이크로폰을 통해 습득된 음성신호로부터 특정들을 검출하여 Bayesian Learning(BL)을 적용시켜 normal, happy, sad, surprise, anger 등 5가지의 감정 상태로 패턴 분류를 한 후 이것을 동적 감정 표현 알고리즘의 입력값으로 하여 dynamic emotion space에 사람의 감정을 표현할 수 있는 ARM 플랫폼 기반의 음성 인식 및 감정 표현 시스템 제안한 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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