본 연구에서는 ICT 교육의 효과를 높이고자 ICT 활용 학습 과정 시 학습자에게서 나타나는 오류의 사례들을 분석하여 오류 유형을 설정하고 그에 대한 효과적인 처치 방안을 탐색하였다. 관찰, 면담, 설문 조사 등의 방법을 이용하여 오류 사례를 탐색한 결과 기능 혼동 오류, 개념 혼동 오류, 인터페이스 해석 장애 오류, 심리적 불안으로 인한 오류, 학습자 성격 유형에 의한 오류, 습관적인 오류 등 6가지 오류 유형을 설정하였다. 그중 가장 많은 빈도를 차지하는 기능 혼동 오류와 개념 혼동 오류 중심으로 웹 기반 Q&A 학습 시스템을 개발하고 이용한 오류 처치 방안을 제안하였다. 또한 제안한 오류 처치 방안을 현장에 적용하고 그 효과를 검증하였다.
Generally, While position type fuzzy controller has good performance in transient period, it has uniform steady state error of response. While velocity type fuzzy controller is capable of reducing steady state error of response, it is hard to develop the performance in transient period. In order to have both good performance in transient period and ability to reduce the steady state error of response, weighting fuzzy controller, which is composed of these two fuzzy controllers, is proposed. For the decision of weight to each fuzzy controller, Weighting fuzzy set is established according to the system state variables and applied to each fuzzy controller. The proposed weighted fuzzy controller has the merits of both position type fuzzy controller and velocity type fuzzy controller simultaneously.
Sun tracking system is the most important subsystem in parabolic dish type solar thermal power plant, since it determines the amount of thermal energy to be collected, thus affects the efficiency of solar thermal power plant most significantly. Various types of sun tracking systems are currently used. Among them, use of photo sensors to located the sun(which is called sensor type) and use of astronomical algorithm to compute the sun position(which is called program type) are two of the mostly used methods. Recently some uses CCD sensor, like CCD camera, which is called image processing type sun tracking system. This work is concerned with the analysis of sun tracking performance of various types of sun tracking systems currently used in the parabolic dish type solar thermal power plant. We first developed a sun tracking error measurement system. Then, we evaluate the performance of five different types of sun tracking systems, sensor type, program type, hybrid type(use of sensor and computed sun position simultaneously), tracking error compensated program type and image processing type. Experimentally obtained data shows that the tracking error compensated program type sun tracking system is very effective and could provide a good sun tracking performance. Also the data obtained shows that the performance of sensor type sun tracking system is being affected by the cloud significantly, while the performance of a program type sun tracking system is being affected by the sun tracking system's mechanical and installation errors very much. Finally image processing type sun tracking system can provide accurate sun tracking performance, but costs more and requires more computational time.
This study was to investigate the types of errors and the frequency of errors to understand students' solving process on the descriptive items with the students of an excellent high school which located in a non-leveling local school district of Gyunggi Province. All 11 items were developed in the equation of a circle and 120 students who attended this high school participated in solving them. The result showed a tendency as follows: Logically invalid inference(Type A, 38.83%) of errors, Omission error of the problem solving process(Type B, 25%), Technical error(Type C, 15.67%), Wrong conclusion(Type D, 11.94%), Use of wrong theorem(Type E, 5.97%), and Use of wrong picture(Type F, 2.61%). The logically invalid inference the students showed with a largest tendency was made because of the lack of reflection. This meant that this error could be corrected in a little treatment of carefulness.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제4권1호
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pp.139-149
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1997
For split plot designs exact univariate F tests of the within-subjects main effect are based on the assumption of multisample sphericity. Type I error rates and power are reported for the F test and two tests designed for use when multisample sphericity is violated: the $\widetilde{\xi}$-adjusted test and the Corrected Improved General Approximation(CIGA) test.The results indicate that even though the F test and the $\widetilde{\xi}$-adjusted test have better power than the CIGA test in some conditions, the F test and the $\widetilde{\xi}$-adjusted test do not control Type I error rates when the design is unbalanced and the F test dose not have a good control of Type I error rates when sphericity assumption is severely violated.
In this paper, measuring system of 5 DOF motion errors are proposed using two capacitive type sensor, a straight edge and a laser interfoerometer. Yawing error and pitching error are measured using the laser interferometer, and rolling error is measured by the reversal method using a capacitive type sensor. Linear motion errors of horizontal and vertical direction are measured using the sequential two point method. In this case, influence of angular motion errors is compensated using the previously measured angular motion errors. In the horizontal direction, measuring accuracy is within 0.05 $\mu$m and 0.27 arcsec, and in the vertical direction, it is within 0.15 $\mu$m and 0.5 arcsec. From these results, it is confirmed that the proposed measureing system is very effective to the measurement of 5 DOF motion errors in the ultra precision feed tables.
For industrial package (IP)-type transport containers for radioactive materials, a free drop test should be conducted under regulatory conditions. Owing to various uncertainties observed during the drop test, errors in drop angles inevitably occur. In IP-type metal transport containers in which the container directly impacts onto a rigid target without any shock absorbing materials, the error in the drop angle due to a slight misalignment makes a significant difference from the ideal drop. In particular, in a vertical drop, the error in the drop angle causes a strong secondary impact. In this paper, a numerical method is proposed to estimate the error in the drop angle occurring during the test. To determine this error, an optimization method accompanying a computational drop analysis is proposed, and a surrogate model is introduced to ensure calculation efficiency. Effectiveness of the proposed method is validated by performing the verification and comparison between the test and the analysis applied with the drop angle error.
The vibration and nosic of gears is causeed by manufacting error,alignment error in assembly, and thr meshing stiffness of gears which changes periodically as the meshing of teeth process. On a pair of power transmission helical gears with profile error, the relation between the characteristics of gear vibration and the profile error type have been investigated by simulating the vibrational acceleration level and calculating the natural frequency. The results show that the profile error decrease the natural frequency by reducing the tool stiffness and that the concave error type increase the vibrationsl level. And this paper describes the effect of the tip relief on the vibrational acceleration level which a pair of helical gears with concave error generates.
In this paper, the transmission error of a atar type Epicyclic Gear Train (EGT) has been studied. Dynamic analysis has been executes calculate the rotation angle of the input and output shafts at various loads. Transmission Error of EGT has been measured to compare with the analysis results. There are qualitative similarity between the experimental and analytical results.
Computer software users develop and utilize their application software by themselves since Processing methods are different by quantity and qualify of the information The developed model needs input data and error numbers generated during the testing phases. However. total error numbers of the existing model and each error time was needed as data for developing the new model. But, maximum likelihood estimation must be used to exponential model of binomial-type and estimating of parameters by using the searched data. Parameter estimation can be done with trial and error or simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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