For the purpose of the comparative environmental estimation of the incineration processes for domestic wastes, environmental impacts for several incineration processes for one ton of domestic wastes have been estimated by employing life cycle assessment as the environmental impact assessment method. The scheme of minimum production of environmental pollutants has been considered for three different incineration processes. The evaluation for latent influence on environment was carried out by using CML(Center of Environmental Science) method which was developed by University of Leyden in Netherlands based on the equivalency factor suggested by Korea Accreditation Board. The result of life cycle assessment has showed that the total cost analysis according to the amount of incinerating waste was dependent on the operating conditions of incineration process. In addition, the annual running cost for the incineration of one ton of wastes was estimated to be negatively dependent on the amount of wastes. The degree of environmental pollution was mainly due to the kinds of the wastes rather than by the amount of wastes.
Objectives: Purpose of this study is to analyze and to estimate which and how much genetic and environmental factors have affected on growth. Also, a method of final height prediction can be developed from this study results. Methods: Correlation analysis and categorical regression analysis were conducted between genetic and environmental factors correlated with the final adult height, through survey from 171 male. Results: Mid parental height, neonatal body weight, intake frequency of beef, chicken, milk, fruits and coffee, sleep quantity and quality during the elementary school and sleep quantity during the middle school have affected on the final adult height. And a regression equation with 0.494 for coefficient of determination was obtained. Conclusions: Mid-parental-height has the most affected on the final adult height. Among environmental factors, food and sleep have significantly affected, but exercise doesn't. Among foods, meal, beef, and milk intake have remarkably affected on the final height, and chicken and fruit also have affected in some degree, but coffee has affected badly. Among sleep habits, sleep quantity during the elementary school has the most affected, sleep quality during the elementary school and sleep quantity during the middle school also have affected in some degree on final height. The younger the age is, the more sleep have affected and sleep quantity have more affected than sleep quality. Neonatal weight also has remarkably affected on the final height. Through this analysis, the final adult height can be predicted using regression equation which covers 49.4% of genetic and environmental factors.
The purpose of study developing Development evaluation methods of light environment for indoor of middle school based on 'Biophilia'. This study is mainly based on literary review and survey research. To construct structural questionnaire based on 'Light and Space' of Biophilic Design for well being lighting environmental evaluation. We construct structural questionnaire that have 10 evaluation factors and 60 detail evaluation items to evaluate lighting environment for indoor of middle school based on biophilia theory. To survey students' subjective evaluation, the participant of study has been selected with the total number of 232 middle school students. The data were analyzed using Multiple Regression Analysis by IBM SPSS statistics 21. The result of pearson correlation analysis between satisfaction of indoor light environment and school life satisfaction, satisfaction of the whole indoor light environment was found showing positive relationship with school life satisfaction. The results of light environmental evaluation were factor 3,6,8,9 was lower than others. This study was designed to suggesting an evaluation method of light environment of the school. Biophilia theory said when 10 evaluation factor are in harmony, light environment can be well-being. So, factor 3,6,8,9 that are important elements to increase the satisfaction of lighting environment are consider carefully for the plan of indoor lighting environment.
To achieve this study, this study divide success factors of ERP implementation into organizational, environmental and information and group system information characteristics into form, content, source and supply frequency of information and is to verify an effect of two factors on system performance(user satisfaction). After selecting 250 SMBs in sample, this study use 79 questionaires for analysis. And all SMBs which was sampled in this study are manufacturing companies and don't consider respondent's position. The results of this study are as follows. First, there is a positive effect of a fit between organizational factors and system information characteristics on system performance. Second, there is a positive effect of a fit between environmental factors and system information characteristics on system performance. and third, there is positive effect of a fit between information factors and system information characteristics on system performance.
Purpose: The objective of this research is to investigate and analyze the relationship between physical residential conditions and occupants' responses in apartment buildings by POE(Post-Occupancy Evaluation). The analysis results from this research will help to identify the indoor residential problems and find design solutions for improving overall residential indoor residential environment. Method: The occupant survey was conducted at four different apartment complex area at Cheongju City, Chungbuk Province, Korea. Combination of unbalanced indoor environmental conditions in residential building had difference of occupants' responses according to occupants' characteristics, such as gender, age, and so on. The survey collected data regarding the occupants' EQ(Environmental Quality) priorities to determine the weight of each environmental-quality factor (lighting, acoustic, thermal and indoor air quality). A paired comparison method was used to determine the weight by comparing the relative importance of the two factors based on occupant's survey response. Result: The output from this research is useful to understand the residential environment, occupants' satisfaction, preference, and identifies the current residential problems and finds an architectural solution in apartment buildings.
The purposes of this study were to review the effects of textiles production on the environment, and to investigate the environmental consciousness and environmental preservation behavior of textile producers. This study was conducted by reference analysis and empirical research. To develope theoretical framework of dimensions of environmental behavior, references concerned were analyzed. And for empirical study, researcher developed a questionnaire based on the free writing by producers and references. The questionnaire included problems about environmental consciousness, environmental behavior, demographic variables, and environmental variables. 135 questionnaires were used for final data analysis. ANOVA and factor analysis were used. The results were as follows: First, the level of global environmental problem consciousness was relatively high. The conscious level of water pollution caused by the waste water from textile mills was the highest, and that of desertation of mountain caused by timber cutting was the lowest. The effects of textile dyers and finishers on the environment were the highest, and that of designers were the lowest. Second, the results of reference analysis showed that the dimensions of textile producers environmental behavior were resource and energy saving, solid waste reduction, and green product production. And the results of empirical study were resource and energy saving, resource reuse or recycling, solid waste reduction, and green product production, and total variances was 62.3%. The practice was the lowest. Third, global environment problem consciousness, environment problem consciousness caused by the textile life-cycle concerned, and clothing seperate-collection or not at residing place were effective on environmental behavior, and 52.45% of environmental behavior was explained with above variables.
This study analyzes how the environmental values of fashion consumers influence the purchase satisfaction and repurchase intention of eco-friendly fashion products. The survey was conducted from June $1^{st}$ to $30^{th}$ in 2009, and 343 responses were used in the data analysis. The statistical analysis methods were frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, and multiple regression analysis. The results show that the environmental values is classified by environment conservative value, economical value, social altruistic value, and egocentric value. The social altruistic value of fashion consumers affects purchase satisfaction of eco-friendly fashion products. The social altruistic value, environment conservative value, and egocentric value affect the repurchase intention of eco-friendly fashion products.
Kim, Seung-Ho;Seo, Dong-Ju;Kim, Ha-Ram;Park, Jin-Hwan;Lee, Ki-Won;Bae, Seok-Jin;Song, Hyeong-Myeong
Journal of Environmental Science International
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v.29
no.5
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pp.479-494
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2020
This study analyses the characteristics of volatile organic compounds (VOCs) emissions from the painting and printing facilities, as well as ambient VOCs at industrial complexes in Gwangju. The major components of VOCs emissions from painting facilities were toluene, acetone, 2-butanone, ethyl acetate, ethyl benzene, o-xylene and m,p-xylene. The printing facilities mostly emitted ethyl acetate, 2-butanone, acetone and toluene. Aromatics (49.9%) and oxygenated VOCs (43.6%) were dominant in painting facilities, while oxygenated VOCs (92.7%) were the largest group in printing facilities. The total hydrocarbon concentration (THC) in printing facilities was approximately six times higher than in the painting facilities. The painting and printing facilities use many solvents. Their THC concentrations differed considerably depending on the type of prevention facilities. To reduce THC, it is necessary to improve the prevention facilities and operating conditions. The dominant species of ambient VOCs in industrial complexes were investigated with toluene, ethyl acetate, 2-butanone, ethyl benzene, m,p-xylene, butyl acetate, o-xylene, hexane and acetone. Factor analysis of ambient VOCs showed that the main sources of the VOCs were organic solvents used in painting, coating, and printing, as well as automobile emissions.
Kim, Min-Suk;Kim, Yong-Suk;Min, Hyun-Gi;Kim, Jeong-Gyu;Koo, Namin
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.50
no.3
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pp.179-186
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2017
This study was conducted to identify characteristics of domestic pine forest soils and to elucidate major soil influencing factors for natural regeneration. We analyzed the physico-chemical characteristics of the soil samples collected from 23 pine forests and confirmed the similar results with the forest soil characteristics. Soil pH, organic matter content, total nitrogen, exchangeable Ca, silt content, and exchangeable Al were selected as the major soil factors among the exposed soils through 10 days of pine seedlings exposure and cultivation experiments and statistical analysis. Multiple regression analysis showed that soil pH had a positive effect on specific root length (SRL) of red pine seedlings and exchangeable Al was a significant factor affecting negative change in SRL. Taken together, the reduction of exchangeable Al by soil pH adjustment would be helpful for natural regeneration by restoring the forest and improving the fine root and root integrity of pine seedlings. Therefore, soil pH and exchangeable Al could be recommended as a major soil factor to be carefully considered in the monitoring and management of soil in pine forests that need to be renewed in the future.
High amounts of air pollution in crowded urban areas are always considered as one of the major environmental challenges especially in developing countries. Despite the errors in air pollution prediction, the forecasting of future data helps air quality management make decisions promptly and properly. We studied the air quality of the Aqdasiyeh location in Tehran using factor analysis and the Box-Jenkins time series methods. The Air Quality Control Company (AQCC) of the Municipality of Tehran monitors seven daily air quality parameters, including carbon monoxide (CO), Nitrogen Monoxide (NO), Nitrogen dioxide ($NO_2$), $NO_x$, ozone ($O_3$), particulate matter ($PM_{10}$) and sulfur dioxide ($SO_2$). We applied the AQCC data for our study. According to the results of the factor analysis, the air quality parameters were divided into two factors. The first factor included CO, $NO_2$, NO, $NO_x$, and $O_3$, and the second was $SO_2$ and $PM_{10}$. Subsequently, the Box- Jenkins time series was applied to the two mentioned factors. The results of the statistical testing and comparison of the factor data with the predicted data indicated Auto Regressive Integrated Moving Average (0, 0, 1) was appropriate for the first factor, and ARIMA (1, 0, 1) was proper for the second one. The coefficient of determination between the factor data and the predicted data for both models were 0.98 and 0.983 which may indicate the accuracy of the models. The application of these methods could be beneficial for the reduction of developing numbers of mathematical modeling.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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