Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.13
no.6
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pp.1043-1050
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2010
This paper examined the probabilistic load analysis for the tailplane during pitching maneuvering in the conceptual aircraft design phase. The flight load analysis based on the probabilistic distribution of design variables are compared with the results of the deterministic analysis. Two forms of variable distribution are used in this paper. One is standard normal distribution, the other distribution is calculated from the results of short-period longitudinal equation of aircraft motion. The influence of the distribution parameter on the probabilistic load analysis was investigated and the significant design variables that have an impact on the mean and variance of probabilistic load were identified. The comparison indicates that probabilistic load analysis provides more reliable probabilistic load distribution for the structural design than the traditional deterministic analysis.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.28
no.4
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pp.443-453
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2002
Many firms are trying to optimize their production and distribution systems separately, but possible profit increase by this approach is limited. Nowadays, it is more important to analyze these two systems simultaneously for the integrated supply chain management. This paper is a computational study to investigate the effectiveness of integrating production and distribution scheduling. We are interested in a multi-plant, multi-retailer, multi-product and multi-period industrial problem where the objective in solving production and distribution scheduling problem is to maximize the total net profit. Computational results on test problems of various sizes using the heuristic we developed show a substantial advantage of the integrated scheduling approach over the decoupled scheduling process. Sensitivity analysis on the parameter values indicates that, under the right conditions, the effectiveness of integrating production and distribution functions can be extremely high.
A cross docking operation involves multiple trucks (known as inbound trucks) that deliver items from suppliers to a distribution center and multiple trucks (known as outbound trucks) that ship items from the distribution center to customers. Based on customer demands, an inbound truck may have its items transferred to multiple outbound trucks. Similarly, an outbound truck can receive its consignments from multiple inbound trucks. A unique characteristic of a cross docking system is the absence or prohibition of long term storage of items at the distribution center. Items delivered to the distribution center from suppliers are shipped to customers as soon as possible without being placed in storage in the distribution center. The objective of this paper is to develop the optimal operational strategy for finding the best truck docking sequence for both inbound and outbound trucks in order to minimize total operation time where a temporary storage area is not available in a cross docking system.
Purpose: The purpose of this research is to determine optimal replacement age using non-informative prior information and Bayesian method. Methods: We propose a novel approach using Bayesian method to determine the optimal replacement age in block replacement policy by defining the prior probability with data on failure time and repair time. The Marcov Chain Monte Carlo simulation is used to investigate the asymptotic distribution of posterior parameters. Results: An optimal replacement age of block replacement policy is determined which minimizes cost and nonoperating time when no information on prior distribution of parameters is given. Conclusion: We find the posterior distribution of parameters when lack of information on prior distribution, so that the optimal replacement age which minimizes the total cost and maximizes the total values is determined.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.29
no.2
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pp.97-103
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2006
Recently, the control chart is developed for monitoring processes with normal short production runs by the coefficient of variation(CV) characteristic for a normal distribution. This control chart does not work well in non-normal short production runs. And most of industrial processes are known to follow the non-normal distribution. Therefore, the control chart is required to be developed for monitoring the processes with non-normal short production runs by the CV characteristics for a non-normal distribution. In this paper, we suggest the control chart for monitoring the processes with a gamma short runs by the CV characteristics for a gamma distribution. This control chart is denoted by the gamma CV control chart. Futhermore evaluated the performance of the gamma CV control chart by average run length(ARL).
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.32
no.4
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pp.45-52
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2009
The objective of this was to improve a transportation cost relation between Central Distribution Centers(CDCs) and Regional Distribution Centers(RDCs), to control inventory cost concerning safety stock for each service level, by reviewing distribution steps connecting CDCs and RDCs under the price discount. It was also to examine and compare operating costs for the following two alternative suggestions for setting the service standard as a counter measure for a stock-out of the distribution network system management. First, provision by dispersing the safety stock to the CDCs and RDCs; and second, exclusive provision of the safety stock only to the RDCs. The cost comparison analysis was made for each category of purchase costs, regular transportation costs, express transportation costs, and inventory holding costs.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.1
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pp.91-99
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2016
A certificate revocation list(CRL) should be distributed quickly to all the vehicles in the network to protect them from malicious users and malfunctioning equipments as well as to increase the overall security and safety of vehicular networks. However, a major challenge is how to distribute CRLs efficiently. In this paper, we propose a novel Regional CRL distribution method based on the vehicle location registration locally to manage vehicle mobility. The method makes Regional CRLs based on the vehicles' location and distributes them, which can reduce CRL size and distribution time efficiently. According to the simulation results, the proposed method's signaling performance of vehicle's registration is enhanced from 22% to 37% compared to the existing Regional CRL distribution method. It's CRL distribution time is also decreased from 37% to 67% compared to the existing Full CRL distribution method.
An investigation was performed to establish the mathematical theories of a vibration for the plant growth and a wave distribution of a plant population on the boundary condition of a limiting factor in the environment. The mathematical theories of the plant growth vibration and wave distribution had been elucidated by the plant growth and the timber line on the middle slope of the west side of Mt. Paektu. The Betula ermaruii composes the timber line on about 2,060 m elevation of sea label, has a growth vibration on the ground surface and takes a wave distribution due to a boundary condition of alpine temperature gradient.
The goal of paper is to investigate the flow and scalar distribution through the HP Nozzle Guide Vane (NGV) passage. Flow and scalar distribution measurement are conducted by using 5-hole pressure probe and $CO_2$ tracing technique, respectively. Three different experimental cases are considered depending on cooling flow condition. The result shows that the vortical secondary flow patterns are observed clearly and these flow characteristics maintain through the NGV passage regardless of cooling flow injection. Compared to center region, the high axial velocity flow is observed near wall region due to cooling flow injection. Without cooling flow, the $CO_2$ (scalar) distribution becomes to be uniform quickly due to the strong flow mixing phenomenon. However, in cases of cooling flow, scalar distribution is significantly non-uniform.
Measurements of the seasonal variations of concentration and size distribution of TSP, $SO_4^{2-}, NO_3^-, Cl^-, NH_4^+, Na^+, K^+, Ca^{2+}$ and $Mg^{2+}$ were made by Andersen air sampler from May 1995 to April 1996 in Seoul. The size distribution of these ions was divided into four patterns. 1) Distribution was concentrated on fine particles over a year such as $NO_3^-$ component, 2) Distribution was predominated in coarse particles fraction over a year such as $Mg^{2+}$ and $Ca^{2+}$ components, 3) Distribution was differerent from various seasons such as $NH_4^+, SO_4^{2-}, Cl^-$ and $K^+$ components, 4) Distribution was bi-modal such as $Na^+$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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